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Tracez des lignes quadrillées à l'intérieur d'une entité et générez des points aléatoires

Tracez des lignes quadrillées à l'intérieur d'une entité et générez des points aléatoires


J'ai plusieurs vecteurs contenant des caractéristiques provenant d'un raster de 30 x 30 m. Je souhaite générer une grille de lignes (résille) dans toutes les entités de plus de 30 x 30 m. Comme le montre l'image ci-dessous :

Après cela, je veux générer un seul point par entité qui tomberait à l'intérieur du centre de la grille.


Dans le didacticiel que vous avez suivi, Z est calculé en appliquant le classificateur à un ensemble de vecteurs de caractéristiques générés pour former une grille NxM régulière. Cela rend l'intrigue fluide.

vous avez remplacé cette grille régulière par les prédictions prises sur votre jeu de données. La ligne suivante a échoué avec une erreur car elle ne pouvait pas remodeler un tableau de taille len (fichiers) en une matrice NxM. Il n'y a aucune raison len(files) = NxM .

Il y a une raison pour laquelle vous n'avez pas pu suivre le tutoriel directement. Votre dimension de données est de 3000, donc votre limite de décision serait un hyperplan de 2999 dimensions dans un espace de 3000 dimensions. Ce n'est pas facile à visualiser.

Dans le didacticiel, la dimension est de 4 et elle est réduite à 2 pour la visualisation. La meilleure façon de réduire la dimension de vos données dépend des données. Dans le didacticiel, nous sélectionnons simplement les deux premiers composants du vecteur à 4 dimensions.

Une autre option qui fonctionne bien dans de nombreux cas consiste à utiliser l'analyse en composantes principales pour réduire la dimension des données.

Un tel modèle peut être utilisé pour la visualisation 2D. Vous pouvez simplement suivre le tutoriel directement et définir

Un exemple complet mais pas très impressionnant

Nous n'avons pas accès à vos données de messagerie, donc à titre d'illustration, nous pourrions simplement utiliser des données aléatoires.

Cela produirait une limite de décision qui n'a pas l'air très impressionnante.

En effet, les deux premières composantes principales captent à peine 1 % environ de l'information contenue dans les données

Si maintenant vous introduisiez juste un peu d'asymétrie soigneusement déguisée, vous verriez déjà un effet.

Modifier les données pour introduire des décalages à une seule coordonnée sélectionnée au hasard pour chaque entité

Et en appliquant PCA, vous obtiendrez une image un peu plus informative.

Notez qu'ici les deux premières composantes principales expliquent déjà environ 5% de la variance et la partie rouge de l'image contient beaucoup plus de points rouges que de bleus.


Comment générer un flocon de neige aléatoire

C'est la saison. Et il est temps que je pose ma première question sur Mathematica Stack Exchange. Alors, voici une quête de vacances pour vous, les gourous du graphisme (et de P-Chem ?).

Quel est votre meilleur code pour générer un flocon de neige (aléatoire) dans Mathematica ? Par hasard, j'entends avec des formes différentes qui imiteront la diversité présentée par réel flocons de neige. Voici un lien pour avoir une idée : http://www.its.caltech.edu/

atomic/snowcrystals/ , plus précisément voici les différents types de flocons de neige : http://www.its.caltech.edu/

Les réponses basées sur la physique sont à privilégier, mais les solutions uniquement graphiques sont également les bienvenues. Il y a déjà un fil sur la génération d'une chute de neige, ici : Comment créer une chute de neige animée ? et l'un des articles aborde le problème de la génération d'éléments en forme de flocon de neige. Dans le poste de chute de neige, cependant, l'accent est mis sur la génération efficace de « comme de la neige » ensembles. Le but de cette question (en plus d'avoir du plaisir « saisonnier ») est de créer des graphiques qui détaillent la structure d'un seul flocon de neige. L'efficacité n'est pas la question principale ici : la beauté l'est. Un rendu de flocon de neige très détaillé peut même prendre plusieurs minutes de puissance informatique, ce qui le rend impropre à l'intégration dans une simulation de chute de neige.

Ici, nous essayons de générer un seul flocon de neige (éventuellement avec différents paramètres pour ajuster sa forme), le plus réaliste, le meilleur. Les rendus en trois dimensions, pour ajouter de la translucidité et des couleurs sont également les bienvenus. Libérez votre fantaisie, dépassez les fractales habituelles !


Comment dessiner une perspective

Cet article a été co-écrit par Kelly Medford. Kelly Medford est une artiste peintre américaine basée à Rome, en Italie. Elle a étudié la peinture classique, le dessin et la gravure aux États-Unis et en Italie. Elle travaille principalement en plein air dans les rues de Rome, et voyage également pour des collectionneurs internationaux privés sur commande. Elle a fondé Sketching Rome Tours en 2012 où elle enseigne la tenue d'un carnet de croquis aux visiteurs de Rome. Kelly est diplômée de la Florence Academy of Art.

Il y a 12 références citées dans cet article, qui se trouvent en bas de la page.

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Si vous voulez faire passer vos dessins au niveau supérieur, donnez-leur une profondeur réaliste. Choisissez des points de fuite que vous placez à l'horizon de votre dessin. Vous tracerez des lignes qui s'étendent à partir de ces points et utiliserez la grille qu'elles créent pour positionner vos sujets. Étant donné que les lignes reviennent à l'horizon, dessiner en perspective donnera à votre sujet l'impression d'avoir de la profondeur. Entraînez-vous avec quelques formes simples avant de passer à des paysages, des natures mortes ou des paysages urbains en perspective.


L'A emporter

Le Grid System aide les artistes de tous types (y compris les écrivains) depuis longtemps. Utilisé pour la première fois par un artiste du XIIIe siècle, qui l'a fusionné avec le nombre d'or, le système de grille est une méthodologie éprouvée et fiable depuis des siècles. Il a d'abord permis aux écrivains de positionner soigneusement leur écriture sur le papier, puis est devenu une norme universelle dans l'industrie de l'édition. Partout, les maisons d'édition respectent strictement le système de grille en produisant des copies que les utilisateurs trouvent à la fois agréables à l'œil et conformes à ce qu'ils s'attendraient à voir.

Auteur/Titulaire des droits d'auteur : Lauren Manning. Termes et licence du droit d'auteur : CC BY 2.0

Concernant les éléments d'implantation, les grilles offrent une superbe précision. Nous pouvons voir ce principe le plus en évidence dans les cartes, en notant comment les emplacements sont localisés avec des lignes de grille qui représentent les coordonnées. La poursuite d'une cartographie précise permettrait aux navigateurs de découvrir de nouveaux endroits dans les grandes régions inconnues du monde. Désormais, avec les lignes de quadrillage qui marquent à la fois la longitude et la latitude, les appareils GPS nous permettent d'aller où nous voulons aller.

Cependant, les cartes de cartographe représentent des « dessins » fixes qui ne changent qu'imperceptiblement au fil des années. La cartographie est peut-être une science, mais les grilles, avec leur précision mathématique, sont également des outils brillants et indispensables aux artistes. Tout au long de l'histoire, les artistes ont utilisé des lignes de quadrillage pour planifier et peindre leurs propres images, qui capturent les proportions les meilleures et les plus agréables.

Faciles à créer et pratiquement gratuites, les grilles nous donnent également aux concepteurs de sites Web et d'applications la possibilité de présenter notre travail de manière organisée et précise. En nous permettant d'insérer des éléments dans des boîtes créées par leurs lignes d'intersection, les grilles nous permettent de créer une expérience utilisateur cohérente sur plusieurs appareils. Par exemple, les dimensions et la disposition de nos écrans d'ordinateur et de smartphone diffèrent. Planifier notre travail afin qu'il puisse s'adapter pour apparaître sur différentes plateformes garde nos conceptions intactes, dans les proportions et aux endroits où notre utilisateur s'attend à les trouver.

Les concepteurs utilisent des colonnes et des lignes, façonnées en fonction des proportions définies de largeur de colonne et de hauteur de ligne (telles que 3:2 ou 4:3), et des gouttières (les espaces entre ces « boîtes ») pour présenter les éléments de nos conceptions de la meilleure façon.

Bien que nous ayons le luxe de très hautes résolutions d'écran qui nous permettent d'afficher des designs toujours plus impressionnants et réalistes, en utilisant une grille basée sur une largeur de 960 pixels, nous pouvons nous assurer que nos designs se traduiront correctement pour être affichés sur de nombreux les écrans d'ordinateur et les appareils mobiles tels que les téléphones portables. Cependant, nous avons une multitude de ressources à notre disposition pour nous aider à affiner notre choix de système de grille pour correspondre à la conception que nous voulons.

Quelle que soit la manière dont vous utilisez le système de grille pour construire votre conception, vous devez garder à l'esprit d'autres principes, tels que le nombre d'or. Viser à créer une expérience utilisateur cohérente implique également de créer un plaisant expérience utilisateur qui sera cohérente sur de nombreux appareils. Si vous gardez à l'esprit que vos choix fonctionneront de concert avec les tendances connues de l'œil de l'utilisateur, vous pourrez créer des designs accrocheurs qui sont mieux organisés, comme le voient vos utilisateurs sur ordinateur, tablette ou téléphone portable. écrans.


4 réponses 4

J'essaie de répondre à ma propre question après avoir fait quelques expériences initiales. J'ai essayé la technique SMOTE pour générer de nouveaux échantillons synthétiques. Et les résultats sont encourageants. Il génère des données synthétiques qui ont des caractéristiques presque similaires aux données de l'échantillon. Le code provient de http://comments.gmane.org/gmane.comp.python.scikit-learn/5278 par Karsten Jeschkies qui est comme ci-dessous

Ils ont obtenu les résultats suivants avec un petit ensemble de données de 4999 échantillons ayant 2 caractéristiques.

Exemple ou la petite description des données

Le nuage de points pour voir la distribution conjointe est le suivant :

Après avoir utilisé la technique SMOTE pour générer deux fois plus d'échantillons, j'obtiens ce qui suit

Le nuage de points pour voir la distribution conjointe est le suivant :

Vous pouvez aussi regarder MUNGE. Il génère des ensembles de données synthétiques à partir d'une estimation non paramétrique de la distribution conjointe. L'idée est similaire à SMOTE (perturber les points de données d'origine en utilisant des informations sur leurs voisins les plus proches), mais la mise en œuvre est différente, ainsi que son objectif d'origine. Alors que SMOTE a été proposé pour équilibrer les classes déséquilibrées, MUNGE a été proposé dans le cadre d'une stratégie de « compression de modèle ». L'objectif est de remplacer un modèle grand et précis par un modèle plus petit et efficace qui est entraîné pour imiter son comportement. Il y a de nombreux détails que vous pouvez ignorer si vous êtes simplement intéressé par la procédure d'échantillonnage. L'article compare MUNGE à certains schémas plus simples de génération de données synthétiques.

  • Générer un point synthétique en tant que copie du point de données d'origine $e$
  • Soit $e'$ le plus proche voisin
  • Pour chaque attribut $a$ :
    • Si $a$ est discret : Avec la probabilité $p$, remplacez l'attribut du point synthétique $a$ par $e'_a$.
    • Si $a$ est continu : Avec la probabilité $p$, remplacez l'attribut du point synthétique $a$ par une valeur tirée d'une distribution normale avec la moyenne $e'_a$ et l'écart type $left | e_a - e'_a ight | / $$
    • $p$ et $s$ sont des paramètres

    En ce qui concerne les statistiques/intrigues que vous avez montrées, il serait bon de vérifier également une certaine mesure de la distribution conjointe, car il est possible de détruire la distribution conjointe tout en préservant les marginaux.


    Vous pouvez le télécharger depuis sourceforge ou depuis votre base de données de packages si vous utilisez une distribution Linux.

    tkz-euclide est un package permettant d'intégrer, dans Tex, des dessins de constructions euclidiennes. C'est-à-dire qu'il fournit des commandes pour tracer des lignes droites et des cercles, mais rien de plus sophistiqué, par ex. les ellipses ou les graphiques de fonctions arbitraires. Il fournit également des commandes pour localiser les points auxquels une ligne droite ou un cercle en coupe un autre. (Avec TikZ, si vous vouliez utiliser les points d'intersection, vous devrez calculer vous-même leurs coordonnées.)

    C'est une couche au-dessus de TikZ. Actuellement, la seule documentation est en français, mais elle contient de nombreux exemples, elle est donc assez facile à suivre même si vous ne comprenez pas le français.

    Geometry est une toute nouvelle application sur Mac OS X pour faire des constructions géométriques et vérifier les angles, etc. Contrairement à Latex ou autres, vous pouvez déplacer des points et des lignes, etc. de manière interactive et voir comment le dessin évolue en fonction des contraintes de construction.

    J'aime que cette application soit légère, avec des raccourcis clavier faciles, et qu'elle soit associée à un site Web qui propose également quelques bons exercices de géométrie. Vaut vraiment son prix !

    Si vous faites référence à un croquis géométrique, j'aime utiliser Dr Géo, un de mes logiciels libres. C'est un logiciel interactif de géométrie et de programmation. Vous pouvez faire très facilement des constructions à la souris ou des itérations plus complexes avec son API de programmation.

    La calculatrice graphique Desmos est, oui, une calculatrice graphique, mais elle est aussi très utile pour le dessin géométrique.

    Sur leur page d'accueil, ils illustrent plusieurs exemples de la polyvalence de l'outil pour le dessin. Le principal inconvénient du programme est que vous devez connaître les équations algébriques (cartésiennes, paramétriques ou polaires) derrière votre forme pour la dessiner.

    D'un autre côté, cela signifie que vos dessins sont vraiment précis et, de plus, il n'est pas trop difficile de dessiner tout ce qui est imaginable à l'aide d'équations paramétriques. (Vous pouvez bien sûr superposer plusieurs équations entre elles pour dessiner des images).

    À partir de 2018, Desmos a publié un outil de géométrie généralement pour dessiner des diagrammes de géométrie. Cela signifie que l'utilisation de Desmos pour dessiner des diagrammes ne nécessite plus trop de connaissances mathématiques. C'était une énorme amélioration.

    J'ai utilisé Smile by Satimage sur mon Mac. (Pas SmileLab, juste le Smile gratuit. Et à ne pas confondre avec la société d'utilitaires PDF "Smile on My Mac")

    Smile utilise AppleScript pour le dessin. Certains fichiers d'exemple montrent une facilité incroyable pour les dessins géométriques : points nommés, angles marqués, primitives pour des éléments comme le barycentre et le centre circonscrit, étiquettes de style TeX, etc. Une illustration entièrement étiquetée du cercle d'Euler peut être créée avec quelques lignes de script . Sorties au format PDF, JPG, etc.

    J'ai toujours beaucoup de mal à naviguer dans la documentation en ligne, donc je sais que je ne profite pas pleinement du programme. Néanmoins, la capacité de décrire un dessin avec précision avec un script est ce dont j'ai besoin, et c'est ce que l'application offre.

    Mise à jour (10 ans plus tard !) Étant donné que la question a été bousculée par une modification, j'ai pensé profiter de l'occasion pour modifier cette réponse.

    macOS a apporté des modifications à la compatibilité AppleScript il y a quelques années alors que Smile n'était pas activement maintenu, et l'application est devenue complètement inutilisable. je pense le développeur a peut-être commencé à accorder une certaine attention à l'application ces derniers temps, mais je suis depuis passé à GeoGebra (mentionné dans d'autres réponses ici) et à mon propre code graphique.

    Je pense que Geo-Gabra est facile à utiliser. Je l'ai utilisé il y a environ 3 mois. c'est très facile pour le dessin mathématique. Télécharger ici

    Microsoft Excel. Collez simplement x et y (ou long et lat ) sous forme de tableau et créez un graphique en nuage de points (XY) à partir de celui-ci.

    Assurez-vous d'inclure des lignes.

    Python Matplotlib

    Bien que Matplotlib se concentre sur le traçage des données, il est devenu si caractéristique que vous pouvez généralement produire de bonnes illustrations 2D avec.

    Être écrit en Python est également un énorme avantage par rapport aux langages spécifiques à un domaine comme gnuplot.

    Il faut dire que comme il ne s'agit pas d'illustration, il faut parfois un peu sur Google pour trouver la solution, mais il en existe souvent une, ou du moins une solution de contournement raisonnable. Et quand ce n'est pas le cas, il n'est souvent pas difficile de le coder vous-même et de soumettre un correctif.

    Considérez par exemple cette simple démonstration de graphique pédagogique que j'ai faite :

    Notez également que rien dans cette démo n'est obligatoire : vous pourriez facilement arracher les axes ou le titre par exemple.

    Il faut dire que Matplotlib n'est cependant pas parfait pour la 3D, car il ne prend pas en charge un backend OpenGL. De ce fait, l'interface 3D est particulièrement maladroite et plutôt incomplète.

    Mais vous pouvez parfois vous en tirer si vos exigences ne sont pas trop strictes. Par exemple, voici ma tentative d'illustration d'une sphère de Bloch que j'ai faite pour cette autre réponse :

    Dans cet exemple, nous pouvons voir comment je n'ai pas pu placer les petits cercles au-dessus du tracé comme je l'aurais souhaité, montrant à quel point la 3D n'est pas parfaite. Mais il y a même un projet de pull request pour cela.

    L'un des avantages de Matplotlib est qu'il possède son propre analyseur de sous-ensemble LaTeX et fournit ainsi une installation complète de LaTeX pour les mathématiques, comme mentionné sur https://matplotlib.org/3.3.3/tutorials/text/mathtext.html :

    Notez que vous n'avez pas besoin d'installer TeX, car Matplotlib fournit son propre analyseur d'expression TeX, son moteur de mise en page et ses polices. Le moteur de mise en page est une adaptation assez directe des algorithmes de mise en page dans TeX de Donald Knuth, donc la qualité est assez bonne (matplotlib fournit également une option usetex pour ceux qui veulent appeler TeX pour générer leur texte

    Manim de 3blue1brown

    Ceci est basé sur le moteur que 3blue1brown utilise pour ses vidéos incroyablement belles, qui incluent des graphiques et des formules mobiles complexes.

    Et il y a une démo dans l'arborescence :

    Démos d'Inkscape

    Inkscape avait déjà été mentionné dans : Logiciel pour dessiner des diagrammes géométriques, mais voici quelques démos qui semblaient pertinentes.

    L'intuition derrière les sous-groupes normaux montre un schéma fonctionnel plus libre que j'ai moi-même créé :

    Inkscape ne prend actuellement pas en charge les contraintes, mais malheureusement : https://gitlab.com/inkscape/inbox/-/issues/1465 par ex. "mêmes largeurs, parallèles, etc.", mais vous pouvez généralement obtenir des résultats décents en vous accrochant simplement à une grille dans l'éditeur.

    Il n'y a pas de prise en charge des mathématiques LaTeX d'une manière extrêmement pratique, semble-t-il, mais il existe certaines méthodes possibles :

    Exportation FreeCAD SVG

    C'est généralement un peu exagéré, mais c'est vraiment cool.

    FreeCAD, en tant que logiciel de CAO, prend en charge les contraintes explicites avec un solveur de contraintes.

    C'est un peu dans le sens de ce que le logiciel de dessin de diagrammes géométriques mentionné kseg peut faire, sauf que kseg semble un peu abandonné, par ex. la dernière version sur SourceForge date de 2011.

    FreeCAD ne se concentre pas sur la création de jolis SVG, mais un flux de travail possible serait d'exporter une géométrie parfaite vers SVG, puis d'importer le SVG dans Inkscape pour terminer plus de détails visuels. Cela pourrait être une solution de contournement raisonnable jusqu'au jour béni où Inkscape implémentera les contraintes.

    Pour exporter en SVG, vous devez créer un croquis. FreeCAD est un peu intimidant car il fait bien plus que des figures 2D, alors regardez simplement cette vidéo : https://www.youtube.com/watch?v=sxnij3CkkdU

    Avec cela, j'obtiens une figure parfaitement spécifiée, vous pouvez voir certaines contraintes s'afficher sur l'interface graphique de FreeCAD, par ex. égalité des arêtes de ce triangle :

    Et puis, j'exporte en SVG via :

    • Sélectionnez le croquis dans le menu de droite
    • Fichier
    • Exportation
    • Fichiers de type : SVG aplati

    Et puis après conversion en PNG pour le téléchargement ici :

    A FAIRE : pourquoi est-ce si foutu ?

    Testé sur FreeCAD 0.18.4, Ubuntu 20.04.

    Pas une énorme communauté à partir de 2020, mais il semble être capable de produire de très beaux graphiques paramétriques/isocourbes 3D avec OpenGL et un ombrage personnalisable.

    Vous pouvez utiliser un langage de script personnalisé pour l'automatiser (dommage pas python), et l'interface graphique dispose de widgets pour faire varier les paramètres, y compris les animations dans le temps.

    Je l'ai fait fonctionner sur Ubuntu 20.10 en téléchargeant le pré-construit 10.1 à partir de la page de téléchargement officielle sur SourceForge (malheureusement). Ensuite, décompressez et exécutez avec :


    Exemples

    Créer un tracé géographique

    Tracez une ligne droite entre deux points sur une carte. Spécifiez les extrémités de la ligne à l'aide des coordonnées de Seattle et d'Anchorage. Spécifiez la latitude et la longitude en degrés.

    Tracez les données sur une carte. Personnalisez l'apparence de la ligne à l'aide de la spécification de ligne 'g-*' . Ajustez les limites de latitude et de longitude de la carte à l'aide des limites géographiques.

    Ajouter du texte au tracé géographique

    Tracez une ligne droite entre deux points sur une carte. Spécifiez les extrémités de la ligne à l'aide des coordonnées de Seattle et d'Anchorage. Spécifiez la latitude et la longitude en degrés.

    Tracez les données à l'aide de geoplot . Personnalisez l'apparence de la ligne à l'aide de la spécification de ligne 'g-*' . Ajustez les limites de latitude et de longitude de la carte à l'aide des limites géographiques.

    Identifiez Anchorage à l'aide de la fonction de texte.

    Identifiez Seattle à l'aide de la fonction de texte. Ajustez l'alignement de l'étiquette de texte en spécifiant les propriétés de l'objet Texte.

    Personnaliser les lignes individuelles sur la carte

    Spécifiez les coordonnées de latitude et de longitude de Seattle, d'Anchorage et de Point Barrow.

    Tracez des lignes droites de Seattle à chacune des deux autres villes. Tracez une ligne jaune continue de Seattle à Anchorage et une ligne bleue pointillée entre Seattle et Point Barrow. Ajustez les limites de latitude et de longitude de la carte à l'aide des limites géographiques.

    Étiquetez chaque ville sur la carte à l'aide de la fonction de texte.

    Utiliser les propriétés de la ligne du graphique pour personnaliser l'apparence de la ligne

    Tracer une ligne droite entre deux points sur une carte. Spécifiez les extrémités de la ligne à l'aide des coordonnées de Seattle et d'Anchorage. Spécifiez la latitude et la longitude en degrés.

    Tracez les données à l'aide de geoplot . Ajustez les limites de latitude et de longitude de la carte à l'aide des limites géographiques. Personnalisez l'apparence de la ligne en spécifiant les propriétés LineWidth et Color.

    Modifier le fond de carte utilisé dans le tracé géographique

    Tracer une ligne droite entre deux points sur une carte. Spécifiez les extrémités de la ligne à l'aide des coordonnées de Seattle et d'Anchorage. Spécifiez la latitude et la longitude en degrés.

    Tracez les données à l'aide de geoplot . Ajustez les limites de latitude et de longitude de la carte à l'aide des limites géographiques.

    Modifiez le fond de carte utilisé dans le tracé à l'aide de la fonction de géobasemap.


    MONTAGNES SOUS-MARINES

    OBJECTIF
    Le but de cette activité est de créer une carte profilée en deux dimensions à partir d'un modèle tridimensionnel sous-marin simulé à l'aide de techniques de sondage.

    MATÉRIAUX
    — boîte en carton avec des trous dans le couvercle.
    — règle
    — modèle de relief sous-marin
    — deux feuilles de papier quadrillé carré de 1 ou 2 cm
    — ruban de masquage
    — bâton en bois (bâton sonar)

    PROCÉDURES
    1) En travaillant avec votre partenaire, placez le bâton en bois dans chacun des trous du papier quadrillé jusqu'à ce que vous atteigniez le fond.
    2) Lorsque vous "touchez le fond", utilisez la règle pour mesurer la profondeur en millimètres. Enregistrez la profondeur au même endroit sur un morceau de papier millimétré séparé en millimètres.
    3) Marquez le bâton avec un stylo ou un crayon pour montrer les différentes profondeurs afin que vous n'ayez pas à mesurer la profondeur à chaque fois que vous vous déplacez vers un autre endroit sur la grille.
    4) Continuez à faire des sondages jusqu'à ce que vous ayez terminé la grille.
    5) Reliez des points d'égale profondeur pour développer la carte bidimensionnelle du relief submergé. Les lignes de contour passent par des points d'égale profondeur.
    6) Arrondissez légèrement vos lignes de contour pour une apparence plus réelle.
    7) Ouvrez le haut de la boîte contenant le « relief sous-marin » et comparez le modèle à votre carte en deux dimensions.
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    QUESTIONS DE DISCUSSION
    Pour les questions ci-dessous, supposez que chaque millimètre de votre « bâton de sondage » représente un mètre de profondeur réelle dans l'océan réel.

    1) Comment le modèle se compare-t-il à votre carte ?
    2) Quelle est la profondeur maximale de votre "océan"
    Comment cela se compare-t-il aux profondeurs des vrais océans ?
    3) À quelle distance sous la surface de l'océan se trouve la partie la plus haute de votre île ?
    4) Comment auriez-vous pu améliorer votre carte ?
    5) Comment les gens peuvent-ils utiliser des cartes qui montrent les caractéristiques du fond de l'océan ?


    Voir la vidéo: David Guetta - Titanium ft. Sia Official Video