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Utilisation de la calculatrice Python avancée dans QGIS Modeler

Utilisation de la calculatrice Python avancée dans QGIS Modeler


J'essaie de créer une colonne avec des valeurs entières basées sur une petite fonction qui utilise essentiellement des instructions conditionnelles. Bref, un reclassement. Ma tentative ci-dessous :

def getValue(Etat) : if Etat == 'Bon' : valeur = 1 elif Etat == 'Moyen' : valeur = 2 elif Etat == 'Mauvais' : valeur = 3 elif Etat == 'Ruine' : valeur = 4 valeur = obtenirValeur()

Bien que je n'obtienne aucune erreur, le problème est que le nouveau champ n'est pas mis à jour avec de nouvelles valeurs. Je pense qu'il ne trouve pas le champ d'origine : "Etat", la source.

Comment dois-je m'y prendre ? Aussi, ce que je ne comprends pas comment va faire les mises à jour sur le terrain, il manque sûrement quelque chose.


D'accord, en raison de mon manque d'attention, j'ai réussi à résoudre le problème.

Je ne renvoyais pas la valeur, je faisais seulement des affectations.


L'informatique

L'informatique est toute activité orientée vers un but nécessitant, bénéficiant de, ou créant des machines informatiques. Il comprend l'étude et l'expérimentation de processus algorithmiques et le développement de matériels et de logiciels. Il a des aspects scientifiques, techniques, mathématiques, technologiques et sociaux. Les principales disciplines informatiques comprennent l'ingénierie informatique, l'informatique, la cybersécurité, la science des données, les systèmes d'information, les technologies de l'information et le génie logiciel. [2]


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Exigences

Durée du cours: 9 heures

Instructeur: Solutions d'apprentissage Bluelime

Évaluations en anglais: 4.2

La description

En tant qu'analyste de données, vous êtes en voyage. Pensez à toutes les données générées chaque jour et disponibles dans une organisation, des données transactionnelles dans une base de données traditionnelle, aux données de télémétrie des services que vous utilisez, aux signaux que vous recevez de différents domaines comme les médias sociaux.

Par exemple, les commerces de détail d'aujourd'hui collectent et stockent d'énormes quantités de données qui suivent les articles que vous avez parcourus et achetés, les pages que vous avez visitées sur leur site, les allées dans lesquelles vous achetez des produits, vos habitudes de consommation et bien plus encore.

Les données et les informations étant l'actif le plus stratégique d'une entreprise, le défi sous-jacent auquel les organisations sont aujourd'hui confrontées est de comprendre et d'utiliser leurs données pour apporter des changements positifs au sein de l'entreprise. Les entreprises continuent de lutter pour utiliser leurs données de manière significative et productive, ce qui a un impact sur leur capacité à agir.

La clé pour déverrouiller ces données est de pouvoir raconter une histoire avec elles. Dans le monde des affaires hautement concurrentiel et trépidant d'aujourd'hui, la rédaction de rapports qui racontent cette histoire est ce qui aide les chefs d'entreprise à agir sur les données. Les décideurs commerciaux dépendent d'une histoire précise pour prendre de meilleures décisions commerciales. Plus une entreprise peut prendre des décisions précises rapidement, plus elle sera compétitive et meilleur sera son avantage. Sans histoire, il est difficile de comprendre ce que les données essaient de vous dire.

Cependant, il ne suffit pas d'avoir des données. Vous devez être capable d'agir sur les données pour effectuer des changements au sein de l'entreprise. Cette action peut impliquer de réaffecter des ressources au sein de l'entreprise pour répondre à un besoin, ou il peut s'agir d'identifier une campagne défaillante et de savoir quand changer de cap. C'est dans ces situations que raconter une histoire avec vos données est important.

Python est un langage de programmation populaire.

  • développement web (côté serveur),
  • développement de logiciels,
  • mathématiques,
  • L'analyse des données
  • Visualisation de données
  • Script système.
  • Python peut être utilisé pour l'analyse et la visualisation de données.

L'analyse des données est le processus d'analyse, d'interprétation des données pour découvrir des informations précieuses qui conduisent à des décisions commerciales plus intelligentes et plus efficaces.

Les outils d'analyse de données sont utilisés pour extraire des informations utiles de l'entreprise et d'autres types de données, et facilitent le processus d'analyse des données.

Visualisation des données est la représentation graphique des informations et des données.

En utilisant des éléments visuels tels que des tableaux, des graphiques et des cartes, des outils de visualisation de données

fournir un moyen accessible de voir et de comprendre les tendances, les valeurs aberrantes et les modèles de données.

Le Cahier Jupyter est une application Web open source qui vous permet de créer et de partager des documents contenant du code en direct, des équations, des visualisations et du texte narratif. Les utilisations incluent : le nettoyage et la transformation des données, la simulation numérique, la modélisation statistique, la visualisation des données, l'apprentissage automatique et bien plus encore.

BI de puissance est un ensemble de services logiciels, d'applications et de connecteurs qui fonctionnent ensemble pour transformer vos sources de données indépendantes en informations cohérentes, visuellement immersives et interactives. Vos données peuvent être une feuille de calcul Excel ou un ensemble d'entrepôts de données hybrides basés sur le cloud et sur site. Power BI vous permet de vous connecter facilement à vos sources de données, de visualiser et de découvrir ce qui est important, et de le partager avec qui vous voulez.

Power BI se compose de plusieurs éléments qui fonctionnent tous ensemble, à commencer par ces trois bases :

  • Une application de bureau Windows appelée Bureau Power BI.
  • Un SaaS en ligne (Logiciel en tant que service) service appelé le Service Power BI.
  • BI de puissance application mobile pour les appareils Windows, iOS et Android.

Ces trois éléments (Power BI Desktop, le service et les applications mobiles) sont conçus pour vous permettre de créer, partager et utiliser des informations commerciales de la manière qui vous convient le mieux, ainsi que votre rôle.

Au-delà de ces trois éléments, Power BI comporte également deux autres éléments :

  • Générateur de rapports Power BI, pour créer des rapports paginés à partager dans le service Power BI. En savoir plus sur les rapports paginés plus loin dans cet article.
  • Serveur de rapports Power BI, un serveur de rapports sur site où vous pouvez publier vos rapports Power BI, après les avoir créés dans Power BI Desktop.

Tableau est un logiciel de business intelligence (BI) et d'analyse largement utilisé auquel des entreprises comme Amazon, Experian et Unilever font confiance pour explorer, visualiser et partager en toute sécurité des données sous forme de classeurs et de tableaux de bord. Grâce à sa fonctionnalité conviviale de glisser-déposer, tout le monde peut l'utiliser pour nettoyer, analyser et visualiser rapidement les données de votre équipe. Vous apprendrez à naviguer dans l'interface de Tableau et à connecter et présenter des données à l'aide de visualisations faciles à comprendre. À la fin de cette formation, vous aurez les compétences dont vous avez besoin pour explorer Tableau en toute confiance et créer des tableaux de bord de données percutants.


Voir la vidéo: QGIS Model Builder. Graphical Modeler Version