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Comment transformer de nombreuses projections en une seule avec SQL Server

Comment transformer de nombreuses projections en une seule avec SQL Server


Je connais très peu SQL Server, mais je connais assez bien ArcGIS et Python. Les données que je veux transformer sont des données ponctuelles qui se trouvent dans une seule table [ID], [X] [Y], [COORDSYS]. Il y a 5 systèmes de coordonnées possibles. NAD83 UTM zones 13 et 14, NAD27 UTM zones 13 et 14, WGS84.

En ce moment, j'ai un outil Python qui accède à la table, transforme les points en fonction du système de coordonnées et génère un fichier SHP qui se trouve dans WGS84. Cela prend environ 5 minutes lorsque l'utilisateur le démarre, ce qui est loin d'être idéal.

Il semble qu'il soit possible de le faire avec les fonctions spatiales de SQL Server afin que la même chose puisse être effectuée en arrière-plan et que l'utilisateur puisse simplement afficher dans ArcGIS. Mais je ne sais pas comment modifier au mieux la transformation à utiliser en fonction d'une valeur de la table à l'aide de SQL. J'ai besoin de savoir comment ça s'appelle que j'essaie de faire pour pouvoir chercher.


Voici le code que j'utilise pour implémenter cela en ce moment. Je suppose que la partie qui peut prendre le plus de temps est la création de polygones à partir de chaque ensemble distinct de points, plutôt que la transformation de chaque point en WGS84

def addCorner(self, x, y, z): pointgeo = arcpy.PointGeometry(arcpy.Point(x,y,z), self.origSR, True) try: # transforme les points en WGS84 lorsqu'ils sont ajoutés à la boucle object projectedPointGeo = pointgeo.projectAs(self.wgs84SR,self.transformation) sauf Exception as e: print("Veuillez vous assurer que vous avez toutes les tables de transformation nécessaires." "Il vous manque probablement le 'sk83-98.gsb' dans votre Installation d'ArcGIS." "N'importe qui dans le groupe SIG peut aider.") # Ajoute chaque point en tant qu'arcpy.Point avec des valeurs Z self.__corners.add(projectedPointGeo.firstPoint) def CreateLoopsFromAcquire(loopsources, curdir, statusbar): sinon curdir : sinon os.path.exists(r"C:	emp"): os.mkdir(r"C:	emp") curdir = r"C:	emp" shapefiles = {} pour loopsource dans loopsources.values( ): print("-- From {0}".format(loopsource.tablename)) cursor = arcpy.da.SearchCursor(loopsource.tablename, [loopsource.surveyfield, #0 loopsource.corner_idfield, #1 loopsource.coordtypefield, # 2 loopsource.xfield, #3 loopsource.yfield, #4 lo opsource.zfield]) #5 loops = {} # Rassemblez les boucles (groupe de coins) dans Dict i = 0 pour la ligne dans le curseur : # chaque ligne est un coin de boucle loopid = "{0}_{1}".format( row[0],row[2]) sinon loops.has_key(loopid): loops[loopid] = Sources.Loop(row[0], row[2]) i+=1 loops[loopid].addCorner(row[ 3],row[4],row[5]) del cursor print("Found {0} loops".format(len(loops.items()))) newfilepath = os.path.join(curdir, loopsource.outputname ) si os.path.exists(loopsource.outputname): arcpy.Delete_management(newfilepath) newfc = arcpy.CreateFeatureclass_management(curdir, loopsource.outputname, "POLYGON", loopsource.templatepath, "SAME_AS_TEMPLATE", "SAME_AS_TEMPLATE", loopsource.templatepath ) curseur = arcpy.da.InsertCursor(newfc,["[email protected]","Lp_Survey"]) pour la boucle dans loops.values() : cursor.insertRow([loop.getPolygonOfLoop(),loop.uniquename]) # barre d'état. StepProgressBar() del cursor # renvoie un objet shapefile afin que la symbologie puisse être créée shpobjectname = os.path.splitext(loopsource.outputname)[0] shapefileobject = Sou rces.ShapeFile( newfilepath, shpobjectname, display_expression="Lp_Survey", symbologie=loopsource.symbology) shapefiles[shpobjectname] = shapefileobject renvoie les shapefiles

L'implémentation des fonctions spatiales SQL Server est dans son état actuel incapable de reprojeter ou de se transformer entre différents systèmes de référence de coordonnées. Les types de données spatiales ne sont rien de plus qu'une implémentation de type de données CLR (Coomon Language Runtime) de la spécification OGC Simple Feature Access plus quelques fonctions étendues plus l'index spatial. Vous pouvez trouver sa documentation pour le type de données de géométrie ici par exemple.

La seule façon d'apporter une capacité de reprojection à une base de données SQL Server est d'écrire vos propres fonctions définies par l'utilisateur SQL Server (la méthode CLR, qui est un autre mot pour .NET). Donc, fondamentalement, chaque bibliothèque .NET capable de reprojeter peut être intégrée au serveur SQL en écrivant du code de collage entre la bibliothèque et l'appel de fonction SQL Server.

Vous pouvez le faire avec ArcObjects .NET Edition ou avec dotSpatial par exemple. Nous l'avons fait avec dotSpatial dans un projet, malheureusement notre implémentation n'est capable de reprojeter qu'entre deux CRS autrichiens spécifiques car c'était la seule chose dont nous avions besoin pour atteindre notre objectif de projet.


Présentation et scénarios d'utilisation

In-Memory OLTP est la première technologie disponible dans SQL Server et SQL Database pour optimiser les performances du traitement des transactions, l'ingestion de données, le chargement de données et les scénarios de données transitoires. Cet article comprend une vue d'ensemble de la technologie et décrit les scénarios d'utilisation de l'OLTP en mémoire. Utilisez ces informations pour déterminer si l'OLTP en mémoire convient à votre application. L'article se termine par un exemple qui montre des objets OLTP en mémoire, une référence à une démonstration de performances et des références à des ressources que vous pouvez utiliser pour les étapes suivantes.

Cet article couvre la technologie OLTP en mémoire dans SQL Server et SQL Database. Le billet de blog suivant contient une analyse approfondie des avantages en termes de performances et d'utilisation des ressources dans SQL Database : In-Memory OLTP dans Azure SQL Database


Fusionner plusieurs bases de données en une seule base de données avec plusieurs schémas dans SQL Server 2008

J'ai cinq petites bases de données dans une seule instance SQL Server 2008. Les bases de données sont liées (par entité commerciale mais pas par données), j'aimerais donc les fusionner en une seule base de données et donner à chacune son propre schéma au sein de cette base de données.

En fait, j'aimerais que la base de données principale conserve le schéma dbo. À l'origine, j'ai commencé par créer les schémas dans la base de données principale, puis j'ai scripté les tables de la première base de données que je souhaite déplacer pour créer la structure, puis j'ai exécuté des requêtes d'insertion/sélection pour migrer les données. Je suis d'accord avec cela, mais cela prend du temps et je n'ai même pas encore atteint les procédures stockées. De plus, l'une des bases de données s'appuie sur les identifiants d'enregistrement et le simple fait de faire une insertion/sélection les rejettera.

Il y a sûrement un moyen plus simple de le faire.

Je ne suis pas un DBA mais je suis à l'aise avec les requêtes et autres dans SSMS. Je travaille sur un serveur de développement et je suis le seul à mettre à jour les données, je peux donc toujours restaurer à partir du serveur de production en cas de problème. Tous les pointeurs seraient très appréciés.


SQL Server Express Edition Primaire - Modèle Secondaire

D'après les considérations de réplication (SQL Server Express) dans la documentation en ligne, SQL Server Express Edition ne peut agir qu'en tant qu'abonné et uniquement à l'aide de Windows Sync Manager.

Quelqu'un peut-il suggérer d'autres méthodes ou des outils gratuits tiers disponibles pour produire un modèle primaire-secondaire comme la réplication transactionnelle entre deux instances Express Edition ?

  • Il doit être gratuit.
  • Il ne doit pas utiliser de déclencheurs.
  • Je ne peux pas créer une application séparée pour cela.

Je recherche un logiciel gratuit ou un outil comme SymmetricDS, mais malheureusement, SymmetricDS ajoute trop de déclencheurs. Pour 20 tables, j'avais plus de 100 déclencheurs dans ma base de données. De plus, ces déclencheurs seront considérés comme des logiciels malveillants en matière de sécurité. Il dégrade également les performances. Pourtant, lorsqu'il y a des déclencheurs qui traquent ce que nous faisons, ce sera un problème de sécurité, car nous ne pouvons pas garantir à 100% que les données suivies seront sécurisées car c'est la logique métier de SymmetricDS. Et de plus, je ne vais pas utiliser ce produit, donc en parler encore et encore ne résoudra pas mon problème :(


Nouvelle étude de marché sur le marché des outils de surveillance SQL Server 2021 | Défis futurs, production, analyse de la demande et perspectives jusqu'en 2028 | Vents solaires, Idera, Lepide

Le dernier rapport de recherche, intitulé « Global Outils de surveillance SQL Server Market Outlook and Forecast 2021-2028 », fournit une analyse complète du développement et du fonctionnement du marché des outils de surveillance SQL Server à l’échelle mondiale et régionale. Cette recherche est un résumé de toutes les statistiques précises pertinentes aux tendances de l'industrie au cours des dernières années, ainsi que de nombreuses prédictions. Ce rapport de recherche analyse les performances actuelles et historiques du marché des outils de surveillance SQL Server pour présenter une étude analytique. L'objectif principal du rapport est de fournir des mises à jour, l'état de développement et les dernières tendances sur le marché. L'analyse globale de la chaîne industrielle des outils de surveillance SQL Server par matières premières en amont, l'industrie en aval, la dynamique actuelle du marché et l'analyse des consommateurs qui en découle sont également couvertes. Une étude holistique du marché est réalisée en tenant compte d'une variété de facteurs, des conditions démographiques et des cycles économiques dans un pays particulier aux impacts microéconomiques spécifiques au marché. L'étude a révélé le changement de paradigme du marché en termes d'avantage concurrentiel régional et de paysage concurrentiel des principaux acteurs.

(* Si vous avez des exigences particulières, veuillez nous en informer et nous vous proposerons le rapport comme vous le souhaitez.)

Position sur le marché des outils de surveillance SQL Server et tendances récentes. Les rapports sur le marché mondial fournissent des statistiques de marché détaillées, y compris les types de produits, les principaux fabricants, le statut TCAC du marché et les facteurs favorables qui devraient stimuler le taux de croissance du marché des outils de surveillance SQL Server avec analyse SWOT. Le marché des outils de surveillance SQL Server fournit des informations détaillées sur les principaux facteurs d’influence, des statistiques de marché en termes de revenus, de connaissances sectorielles, de connaissances régionales et de connaissances par pays sont proposées dans l’étude complète. Cette analyse qualitative et quantitative contiendra les offres de produits clés, les différenciateurs cruciaux, la part des revenus, la taille du marché, l'état du marché et les stratégies des principaux acteurs. Le rapport couvrira en outre les accords clés, les associations et les partenariats mondiaux bientôt pour changer la dynamique du marché à l'échelle mondiale. Ce rapport sur le marché des outils de surveillance SQL Server montre non seulement quels sont les chiffres pour le niveau du TCAC, mais montre également ce qu'ils seront au cours de la période de prévision 2021-2028, tout en expliquant également ce que la définition, les classifications, les applications et le marché des outils de surveillance SQL Server tendances du marché.

Le rapport examine différentes approches et cadres commerciaux qui ouvrent la voie au succès des entreprises. Le rapport a utilisé des techniques expertes pour analyser le marché Outils de surveillance SQL Server, il propose également un examen du marché régional. Pour rendre le rapport plus puissant et plus facile à comprendre, il se compose d'infographies et de diagrammes. En outre, il dispose de différentes politiques et plans de développement qui sont présentés de manière synthétique. Il analyse les barrières techniques, d'autres problèmes et la rentabilité affectant le marché. Le rapport comprend également une évaluation des tendances et dynamiques actuelles du marché, ce qui aide à tracer la trajectoire du marché mondial des outils de surveillance SQL Server. Les analystes ont utilisé l'analyse des cinq forces de Porter et l'analyse SWOT pour expliquer les différents éléments du marché dans les moindres détails. En outre, il étudie également les facteurs socio-économiques, les changements politiques et les normes environnementales susceptibles d'affecter le marché mondial des outils de surveillance SQL Server.

Développement clé de l'industrie :
Selon cette étude, au cours des cinq prochaines années, le marché des outils de surveillance SQL Server enregistrera un TCAC de xx% en termes de revenus, la taille du marché mondial atteindra xx millions de dollars d'ici 2028, contre xx millions de dollars en 2020. En particulier, ce rapport présente la part de marché mondiale (ventes et revenus) des entreprises clés. Les estimations du chiffre d'affaires et de la consommation, l'analyse de la croissance d'une année sur l'autre, l'estimation des prix et l'analyse des tendances, etc. feront partie des informations quantitatives pour les segments et régions/pays mentionnés.

Répartition régionale
L'industrie est principalement tirée par l'augmentation des incitations financières et le soutien réglementaire des gouvernements du monde entier. La répartition régionale du marché mondial des outils de surveillance SQL Server comprend principalement Amérique du Nord, Chine, Europe, Asie du Sud-Est, Japon et Inde avec les ventes, les revenus et la part de marché de l'industrie des outils de surveillance SQL Server. Nous habilitons les industries grâce aux tendances actuelles du marché, à l'intelligence d'affaires, à l'évaluation qualitative et quantitative du marché et aux solutions pour les défis critiques.

Principaux acteurs clés couverts dans ce rapport : Solarwinds, Idera, Lepide, Heroix Longitude, SQL Power Tools, Red-Gate, Sentry One (SQL Sentry), dbForge Monitor par Devart, Navicat Monitor, Paessler PRTG

Marché des outils de surveillance SQL Server, par type
Cloud, SaaS, Web, Sur site

Marché des outils de surveillance SQL Server, par application
Technologie et informatique, services financiers, consommation et vente au détail, gouvernement, soins de santé, fabrication, autre industrie

Le marché des outils de surveillance SQL Server pour la période 2021-2028, où 2020 à 2028 est la période de prévision et 2019 est pris en compte car l'année de base. Les informations pour 2020 ont été jointes en tant qu'informations historiques. Le rapport couvre toutes les tendances et technologies qui jouent un rôle important dans la croissance du marché des outils de surveillance SQL Server tout au long de la période de prévision. Il met en évidence les moteurs, les contraintes et les opportunités qui devraient influencer l'élargissement du marché tout au long de cette ère. Le taux de croissance ou TCAC présenté par un marché pour une certaine période de prévision est calculé sur la base de divers facteurs et de leur niveau d'impact sur le marché. Ces facteurs incluent les moteurs du marché, les contraintes, les défis de l'industrie, les développements du marché et technologiques, les tendances du marché, etc. tendances à venir et est classé en différents produits et services. Le rapport englobe les leaders du marché qui stimulent constamment la croissance dans le domaine du marché mondial des outils de surveillance SQL Server. De plus, des opportunités imminentes sur le marché mondial des outils de surveillance SQL Server sont fournies dans le rapport. Les stratégies d'optimisation pour improviser la position sur le marché du produit mises en œuvre par les producteurs sont détaillées dans le rapport. Les modèles de consommation, les extensions de produits, les stratégies de croissance des revenus inculquées par les acteurs du marché pour améliorer l'efficacité du marché et les informations connexes sont fournies dans le rapport.

Au fil des ans, l'intérêt suscité par les outils de surveillance SQL Server par les chercheurs et les parties prenantes a mis en œuvre de nombreuses nouvelles cibles moléculaires sur le marché, augmentant et maîtrisant ainsi le pipeline de recherche actuel sur le marché de la thérapie génique. Une part importante de la taille du marché des outils de surveillance SQL Server est fournie par la plate-forme reçue par les ingénieurs vectoriels. Le marché des outils de surveillance SQL Server est également tiré par la présence de divers acteurs clés et leur activité dans le secteur de la recherche et du développement dans le domaine au cours des dernières décennies. L'avantage le plus important et le plus fondamental reçu de la thérapie est sa diversité dans diverses indications de la maladie et c'est ce facteur qui a fait son chemin vers le facteur de croissance le plus important des marchés établis et émergents.

Raison d'acheter ce rapport sur le marché des outils de surveillance SQL Server :
1) Aperçu du marché mondial des outils de surveillance SQL Server, estimations de la taille du marché, portée de l'industrie et division.
2) L'analyse concurrentielle est spécifiée pour les acteurs éminents des outils de surveillance SQL Server, les structures de prix et la valeur de la production.
3) Se concentre sur les principaux fabricants d'outils de surveillance SQL Server, pour étudier la capacité, la production, la valeur, la part de marché et les plans de développement à l'avenir.
4) Global SQL Server Monitoring Tools Les moteurs du marché, les opportunités, les secteurs émergents et les plans et politiques récents sont affichés.
5) L’état actuel du marché mondial des outils de surveillance SQL Server, le marché actuel et les deux niveaux régional et régional.
6) Analyser les opportunités du marché pour les parties prenantes en identifiant les segments à forte croissance.
7) Principales entreprises manufacturières mondiales du marché Outils de surveillance SQL Server, pour spécifier, clarifier et analyser le montant des ventes de produits, la valeur et la part de marché, le paysage de rivalité du marché, l’analyse SWOT et les plans de développement pour l’avenir.

Ce rapport de recherche sur les outils de surveillance SQL Server comprend notamment :
• Principales régions (Amérique du Nord, Europe, Asie-Pacifique, Moyen-Orient et Afrique, Amérique du Sud et centrale)
• Informations sur le marché pendant 10 ans (2017 et 2018 - années historiques, 2019 - année de référence et période de prévision 2021-2028)
• Dynamiques clés de l'industrie, y compris les facteurs qui animent le marché, la dissuasion dominante, les opportunités potentielles ainsi que les tendances futures.
• Dix profils d'entreprise (il ne s'agit pas seulement d'acteurs majeurs, mais d'un mélange d'acteurs leaders et émergents, de perturbateurs de marché, d'acteurs de marché de niche, etc.)
• Analyse du paysage de l'industrie
• Analyse de l'impact du COVID-19 sur ce marché aux niveaux mondial et régional.

Le rapport fait allusion à diverses méthodes, subtilités du marché, marché des outils de surveillance SQL Server tout autour des enquêtes contextuelles, rémunération du marché, utilisation, valeur nette, structure des coûts, échange, importation, limite de marché, parts de marché et diverses organisations de marketing des outils de surveillance SQL Server , etc. En outre, le rapport mondial sur le marché des outils de surveillance SQL Server contient des informations relatives aux conceptions de développement, aux segments moteurs, aux opportunités critiques, aux contraintes et aux énormes problèmes examinés par les acteurs du marché. Le rapport d’étude de marché mondial sur les outils de surveillance SQL Server est la dernière étude de marché sur les outils de surveillance SQL Server qui fournit des informations précieuses sur le marché, une analyse de la situation actuelle et met en évidence les tendances à venir. Il est classé en différents produits et services. Le rapport englobe les leaders du marché qui stimulent constamment la croissance dans le domaine du marché mondial des outils de surveillance SQL Server. De plus, le rapport étudie la croissance de la productivité, les progrès technologiques et les facteurs qui jouent un rôle primordial dans l'accélération de la croissance économique et du développement de l'économie mondiale du marché des outils de surveillance SQL Server.

Les tendances du développement du marché mondial SQL Server Monitoring Tools et les circuits de commercialisation sont analysés. Enfin, la faisabilité de nouveaux projets d'investissement est évaluée et les conclusions générales de la recherche sont proposées. Outre les informations mentionnées, le taux de croissance du marché des outils de surveillance SQL Server en 2028 est également expliqué. En outre, les tableaux de consommation par type et par application et les chiffres du marché des outils de surveillance SQL Server sont également fournis.


2 réponses 2

Voici les étapes que vous devrez suivre Appelons la base de données de contenu "MyTESTContentDB"

  1. Effectuez une sauvegarde de la base de données pour la base de données de contenu "MyTESTContentDB" à partir de SQL Management Studio
  2. Accédez au serveur de base de données cible et créez une base de données vide nommée "MyTESTContentDB" après la base de données de contenu
  3. Restaurez la sauvegarde de l'étape 1 vers la base de données vide créée à l'étape 2 "MyTESTContentDB"
  4. Allez sur le serveur SharePoint et exécutez le script suivant Dismount-spcontentdatabase "MyTESTContentDB" et tapez "Y" pour confirmer

stsadm -o addcontentdb -url http://intranet.company.com/mytestsite -databasename MyTESTContentDB -databaseserver TARGETDBSERVER

Vous devrez saisir l'URL réelle, le nom de base de données réel et le nom de serveur de base de données cible correct


Extraire, transformer et charger

Le processus ETL comporte 3 étapes principales, qui sont l'extraction, la transformation et le chargement.

Extrait La première étape du processus ETL consiste à extraire les données de diverses sources. Chacun des systèmes sources peut stocker ses données dans un format complètement différent des autres. Les sources sont généralement des fichiers plats ou des SGBDR, mais presque n'importe quel stockage de données peut être utilisé comme source pour un processus ETL.

Transformer Une fois les données extraites et converties dans le format attendu, il est temps de passer à l'étape suivante du processus ETL, qui consiste à transformer les données selon un ensemble de règles métier. La transformation des données peut inclure diverses opérations, y compris, mais sans s'y limiter, le filtrage, le tri, l'agrégation, la jointure des données, le nettoyage des données, la génération de données calculées sur la base des valeurs existantes, la validation des données, etc.

Charge La dernière étape ETL consiste à charger les données transformées dans la cible de destination, qui peut être une base de données ou un entrepôt de données.


Oui, vous pouvez convertir MinRole de la ferme Signle-Server en une ferme à plusieurs serveurs, par exemple, vous pouvez le convertir en rôle Front-end.

  1. À distance sur ce serveur.
  2. Ouvrez la page d'administration centrale de SharePoint et cliquez sur les paramètres système .
  3. Cliquez sur Convertir le rôle de serveur dans cette batterie.
  4. Sur la page Conversion de rôle, dans la zone Nouveau rôle, cliquez sur la liste déroulante pour sélectionner le nouveau rôle de serveur à modifier pour ce serveur.
  5. Cliquez sur Appliquer.

Vous pouvez également utiliser PowerShell pour modifier le rôle .

Set-SPServer -Identité -Rôle

Par conséquent, vous pouvez ajouter un autre serveur dans cette ferme, assurez-vous simplement qu'un autre serveur est sur la même version que celui-ci.


Création de rapports cartographiques

Si vous souhaitez analyser vos données dans un contexte géographique, la première chose à faire est d'obtenir les données géographiques ou les informations spatiales. Il existe trois sources :

  • Galerie de cartes - Il existe des rapports intégrés avec des éléments de carte, que vous pouvez utiliser comme source d'informations spatiales, mais cela est limité aux États des États-Unis pour le moment.
  • Fichiers de formes ESRI - Environmental Systems Research Institute, Inc. fournit des fichiers de formes, qui peuvent être utilisés comme source de données géographiques ou d'informations spatiales. Ces fichiers de formes sont disponibles gratuitement ici. Dans cet article, j'utiliserai les fichiers de formes uniquement à des fins de démonstration. J'ai téléchargé les fichiers de formes ESRI pour les informations spatiales des pays que j'utiliserai dans la démonstration à venir.
  • Données spatiales SQL Server – Si vous disposez de données géographiques ou d'informations spatiales déjà stockées dans SQL Server, vous pouvez les utiliser directement. Dans le prochain article, je montrerai comment exporter des fichiers de formes ESRI vers SQL Server, puis les utiliser à partir de SQL Server.

Pour ajouter une carte à votre rapport, faites glisser l'élément de rapport Carte de la boîte à outils vers la zone de conception :
Faites glisser l'élément de rapport de carte de la boîte à outils vers la zone de conception

Lorsque vous faites glisser un élément de rapport de carte de la boîte à outils vers la zone de conception, un assistant sera lancé pour spécifier les détails de la couche de carte pour la carte. Sur la première page de l'assistant Nouvelle couche de carte, vous devez spécifier la source des données spatiales/géographiques qui contiennent un ensemble de coordonnées définissant les zones de la carte. Comme discuté ci-dessus, il y a trois options ici, la première Map Gallery est très limitée, je choisirai donc l'option ESRI Shapefile pour cette démonstration, et dans le prochain article sur le rapport de carte avec drilldown, j'explorerai la troisième option pour obtenir des données spatiales à partir de Requête SQL Server :
Choisissez une source de données spatiales

Sur l'écran suivant de l'assistant, nous devons spécifier les options d'affichage de la carte, telles que la résolution de la carte (par exemple, la haute résolution apporte la haute qualité mais est lourde en termes de performances), l'ajout d'un Microsoft Bing Map Layer à la carte, etc., comme indiqué ci-dessous :
Choisissez les données spatiales et les options d'affichage de la carte

Sur la page suivante de l'assistant, vous pouvez spécifier l'option de visualisation de carte parmi les options disponibles (cela varie cependant selon le type de couche de carte que vous avez choisi et vous aurez un écran différent si vous choisissez une couche de carte autre que Polygone) :
Choisissez la visualisation de carte

Sur la page suivante de l'assistant, vous pouvez spécifier le thème de couleur et l'option de visualisation des données comme indiqué ci-dessous. Il existe déjà des thèmes intégrés, que vous pouvez choisir ou personnaliser votre carte plus tard selon vos besoins :

Maintenant, si vous avez déjà ajouté une source de données et un ensemble de données à votre rapport, l'assistant vous demandera de spécifier la source des données analytiques. Dans mon cas, je n'avais pas déjà créé une source de données et un ensemble de données, je les ai donc créés maintenant. Ensuite, pour spécifier la source de données analytiques pour la couche de carte, je dois sélectionner la carte dans la fenêtre Couche de carte, je dois sélectionner la couche de carte pour laquelle je dois spécifier la couche/données analytiques et cliquer sur la petite icône à droite la plupart des côtés comme indiqué ci-dessous. Ensuite, je dois cliquer sur Layer Data dans la barre de menu :
Cliquez sur Données de couche dans la barre de menu

La boîte de dialogue Données de couche (Propriétés de la couche de carte) s'affiche avec différentes pages. La page Général affiche les informations sur la source de données spatiales avec des colonnes et vous permet de les modifier si vous souhaitez :
Modifier les options de couche et de source de données spatiales

Cliquez sur la page Données analytiques comme indiqué ci-dessous et spécifiez la source des données que vous souhaitez visualiser sur la carte. Sélectionnez l'ensemble de données et ajoutez le mappage/la relation des colonnes de l'ensemble de données spatiales avec les données analytiques comme indiqué ci-dessous :
Sélectionnez les champs pour faire correspondre les données spatiales et analytiques

Je souhaite analyser les données d'AdventureWorks2008R2 et j'ai utilisé la requête suivante :

SELECT SP.CountryRegionCode AS CountryRegionCode, SUM(SOH.SubTotal) Amount FROM Sales.SalesOrderHeader SOH INNER JOIN Person.Address A ON SOH.BillToAddressID = A.AddressID INNER JOIN Person.StateProvince SP ON A.StateProvinceID = SP.StateProvinceID INNER .SalesTerritory ST ON SP.CountryRegionCode = ST.CountryRegionCodeGROUP BY SP.CountryRegionCode
Résultats de la requête

C'est tout, maintenant vous pouvez prévisualiser le rapport, vous pouvez également modifier certaines propriétés comme l'étiquette et l'info-bulle, comme indiqué ci-dessous, pour le rendre plus intuitif :
Rapport sur la carte des ventes mondiales

Lors de l'aperçu, j'ai reçu un message indiquant que le “nombre d'éléments de points de carte dépasse la limite maximale de la carte. Les points restants n'apparaissent pas sur la carte” et la carte n'était pas rendue correctement. J'ai légèrement augmenté les valeurs de MaximumTotalPointCount et de la propriété MaximumSpatialElementCount et cela a fonctionné, reportez-vous à ce lien ou à ce lien pour plus de détails sur la résolution.

Vous pouvez personnaliser l'apparence de la carte en modifiant les propriétés de la couche de carte. Accédez à nouveau à la boîte de dialogue des propriétés de la couche de carte et cochez la case “Utiliser la taille de la bulle pour visualiser les données” pour analyser les données en faisant varier la taille des bulles centrée sur les zones :
Cochez l'option “Utiliser la taille de la bulle pour visualiser les données”

Après avoir modifié la propriété ci-dessus, vous verrez différentes bulles de taille variable représentant la zone de valeur des données analytiques. Une bulle plus grande représente une valeur plus grande et une bulle plus petite représente une valeur plus petite, comme indiqué ci-dessous :
Rapport sur la carte des ventes mondiales

Vous pouvez même modifier la combinaison de couleurs de la zone en utilisant la combinaison prédéfinie ou manuellement. Pour utiliser une combinaison de couleurs standard, accédez à nouveau aux propriétés de la couche de carte, cochez “Utiliser les couleurs de polygone pour visualiser les données”, puis sélectionnez la combinaison de couleurs déjà disponible dans la liste déroulante, comme indiqué ci-dessous :
Changer de thème de couleur

Voici à quoi cela ressemblera après avoir changé la combinaison de couleurs en “Dark-Light” comme indiqué ci-dessous :
Rapport sur la carte des ventes mondiales en Dark-Light


Voir la vidéo: CS50 2014 - Week 8