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Déterminer quelles lignes ont changé dans le fichier de formes mis à jour à l'aide de QGIS

Déterminer quelles lignes ont changé dans le fichier de formes mis à jour à l'aide de QGIS


J'utilise les données SIG de mon comté pour mettre à jour les routes dans OpenStreetMap. J'ai un exemplaire qu'ils ont publié l'année dernière et un qui vient d'être publié, et j'aimerais trouver tous les LineStrings dont les attributs ou la géométrie ont changé. Cela m'aidera à m'assurer que toutes les rues nouvelles et modifiées sont mises à jour dans OpenStreetMap.

Les segments de rue devraient avoir un identifiant unique, donc ma seule pensée est d'écrire un script Python qui ouvre les deux Shapefiles, trouve tous les segments dans le nouveau qui ne sont pas présents dans l'ancien (segments ajoutés) et l'inverse (segments supprimés) , puis boucle sur les paires correspondantes en comparant leurs coordonnées constitutives pour voir si quelque chose a changé.

Existe-t-il un moyen de le faire en utilisant QGIS?


La chose que vous devez faire est une analyse temporelle. Comme vous l'avez dit, vous avez deux données vectorielles (shp) d'heures différentes. vous pouvez trouver le changement en utilisant le traitement de la géométrie. Dans QGIS, chargez deux vecteurs et GoTo Vecteur->Géotraitement et à partir de là, vous pouvez utiliser la fonction Différence qui donnera une autre forme en conséquence.


Il existe un nouvel outil qui a été ajouté dans QGIS 3.12 appelé "Détecter les modifications du jeu de données" qui fait exactement ce que vous voulez. Il accepte tout type de géométrie, y compris la ligne. L'outil

Compare deux couches vectorielles et détermine quelles entités sont inchangées, ajoutées ou supprimées entre les deux. Il est conçu pour comparer deux versions différentes du même ensemble de données.

Ligne d'origine :

Ligne modifiée :

Des changements se sont produits :

Pour les polygones, vous pouvez voir l'aide :

Veuillez vous référer à l'aide ci-dessus pour des informations plus détaillées.

Informations dans le journal des modifications pour QGIS 3.12 : https://qgis.org/en/site/forusers/visualchangelog312/#feature-add-new-algorithm-detect-dataset-changes


Pour résumer toutes les méthodes suggérées dans les commentaires :

@German Carrillo

Vector > Outils de géotraitement > Différence symétrique

Le même résultat peut être obtenu avec le module de différence symétrique SAGA GIS

et @rkm

Vector > Outils de géotraitement > Différence

Le même résultat peut être obtenu avec le module de différence SAGA GIS


Les références:


Géographies imprimées en 3D - Techniques et exemples

Dans le prolongement de mon article sur « Préparation des données géospatiales pour les géographies imprimées en 3D » (19 septembre 2015), je fais une mise à jour sur les différentes approches que j'ai explorées avec ma collègue Dr. Claire Oswald pour notre un- Subvention RECODE d'un an intitulée « Modèle d'élévation 3D des bassins versants de Toronto pour promouvoir la science citoyenne en hydrologie urbaine et ressources en eau » Les outils que nous avons utilisés pour transformer les données géospatiales en impressions 3D incluent le programme heightmap2stl chargement direct d'une image en niveaux de gris dans le Cura logiciel de modélisation 3D le QGIS brancher DEMvers3D le scénario shp2stl.js et un flux de travail utilisant Esri’s ArcScène pour l'extraction 3D, l'enregistrement au format VRML et la traduction de ce fichier au format STL à l'aide du MeshLab Logiciel.

Le point de départ : SIG et heightmap2stl

Étant un spécialiste des SIG avec une connaissance limitée des graphiques 3D ou de la conception assistée par ordinateur, toutes les techniques utilisées pour rendre les données géospatiales imprimables reposent fortement sur le travail des autres, et ma compréhension des dernières étapes de la conversion des données et de la préparation de l'impression 3D est quelque peu limité. Dans cet esprit, la première approche pour convertir des données géospatiales, en particulier un modèle d'élévation numérique, a utilisé le programme Java de Markus Fussenegger. heightmap2stl, qui peut être téléchargé à partir de http://www.thingverse.com/thing:15276/#files et utilisé conformément aux instructions détaillées sur “Convertir les DEM en fichiers STL pour l'impression 3D” par James Dittrich de l'Université de l'Oregon. Le processus de QGIS ou alors ArcGIS projet d'image de carte en niveaux de gris vers un fichier STL imprimable a été décrit dans mon précédent article à l'adresse http://gis.blog.ryerson.ca/2015/09/19/geospatial-data-preparation-for-3d-printed-geographies/.

Plus rapide et pas plus sale : importation directe dans Cura

L'utilisation du heightmap2stl programme dans un environnement Windows nécessite un processus quelque peu lourd à l'aide de la ligne de commande Windows et les fichiers STL résultants semblaient extrêmement volumineux, bien que je n'aie pas systématiquement étudié ce problème. J'ai donc été très heureux de découvrir par hasard que le Cura logiciel, que j'utilise avec mon imprimante Lulzbot Taz 5, est capable de charger directement des images en niveaux de gris.

La capture d'écran suivante montre les paramètres disponibles après avoir cliqué sur “Charger le modèle” et sélectionné un fichier image (par exemple, format PNG, pas un fichier STL). Les paramètres incluent la hauteur du modèle, la hauteur d'une base à créer, la largeur et la profondeur du modèle dans les limites matérielles de l'imprimante disponibles, le sens d'interprétation des valeurs de gris comme hauteur (plus clair/plus foncé est plus élevé) et s'il faut lisser le modèle surface.

Le modèle le plus populaire créé à l'aide de ce flux de travail est notre puzzle de bassin versant régional. Le puzzle se compose d'une plaque de base avec quelques petits bassins hydrographiques qui se jettent directement dans le lac Ontario ainsi qu'un ensemble de dix bassins hydrographiques imprimés séparément, qui couvrent la juridiction de l'Office de protection de la nature de Toronto et de la région (TRCA).

Merci @clairejoswald @RyUrbanWater ! Nous nous amusons à jouer avec le puzzle régional en 3D des bassins versants que vous nous avez donné ! pic.twitter.com/s03PWaxxwc

— Surveillance TRCA (@TRCA_Monitoring) 12 avril 2016

Contrôler l'échelle géographique : plugin QGIS DEMto3D

Les deux premières approches ont une limitation importante pour l'impression 3D de la géographie en ce sens qu'elles ne prennent pas en charge le contrôle de l'échelle géographique. Pour garder une trace de l'exagération d'échelle et verticale, il faut calculer ces valeurs sur la base de l'étendue géographique, du différentiel d'altitude et des paramètres du modèle/imprimante. C'est là que le net QGIS brancher DEMvers3D entre en jeu.

Comme on peut le voir dans la capture d'écran suivante, DEMto3D nous permet de déterminer une étendue d'impression à partir du projet QGIS actuel ou des étendues de couche définir l'échelle géographique en conjonction avec la dimension de l'impression 3D spécifier l'exagération verticale et définir la hauteur à la base du modèle à une altitude géographique. Par exemple, le réglage actuel de 0 m imprimerait les élévations au-dessus du niveau de la mer tandis qu'un réglage de 73 m imprimerait les élévations de la région de Toronto par rapport au niveau de surface du lac Ontario. Un inconvénient de DEMto3D est que l'exagération verticale est curieusement limitée à un facteur 10, ce que nous avons trouvé pas toujours suffisant pour visualiser la topographie régionale.

À l'aide de DEMto3D, nous avons récemment imprimé notre première géographie en plusieurs parties, un modèle en deux parties de la moraine d'Oak Ridges qui s'étend sur 200 km dans la direction est-ouest au nord de la ville de Toronto et contient les sources des ruisseaux qui coulent vers le sud en direction du lac. Ontario et au nord vers le lac Simcoe et la baie Georgienne. Pour augmenter l'exagération verticale de cette impression de 10x à 25x, nous avons simplement redimensionné la dimension z dans le Cura Logiciel d'impression 3D après chargement du fichier STL.

Impression 3D en 2 pièces de la moraine d'Oak Ridges (montrée sur le tapis du couloir @RyersonGeo) 200 km à 50 cm de large 25x z-exagération pic.twitter.com/DqrwJWAe1k

– Claus Rinner (@ClausRinner) 21 avril 2016

Un autre convertisseur Shapefile : shp2stl

Le DEMvers3D plugin nécessite strictement de vraies données DEM (pour autant que j'aie trouvé jusqu'à présent), il ne convertirait donc pas un fichier Shapefile avec des hauteurs de bâtiment pour le campus de l'Université Ryerson et les quartiers environnants de la ville de Toronto, que je voulais imprimer. De plus, l'approche utilisant une image en niveaux de gris des hauteurs des bâtiments du campus et l'une des deux premières approches ci-dessus n'ont pas non plus fonctionné, car les bâtiments 3D représentés dans les fichiers STL résultants avaient des murs triangulés.

En cherchant un convertisseur direct des géométries Shapefile vers STL, j'ai trouvé Doug McCune’s shp2stl script sur https://github.com/dougmccune/shp2stl et ses nombreux exemples et explications dans un article de blog sur “Using shp2stl to Convert Maps to 3D Models“. Ce script s'exécute au sein de la plate-forme NodeJS, qui doit être installé et compris – le flux de travail s'est avéré un peu trop compliqué pour un utilisateur Windows à court de temps. Bien que j'aie réussi à convertir le campus Ryerson en utilisant shp2stl, Je n'ai jamais imprimé le modèle résultant en raison d'un autre défi sans rapport avec l'impossibilité d'ajouter une plaque de base au modèle (pour que mes bâtiments puissent se tenir debout !).

Rectifier ces murs : ArcScene, VMRL et Meshlab

Une autre découverte surprise, faite il y a quelques jours à peine, a permis l'impression de mon premier modèle de ville à partir de l'ensemble de données de masse 3D (hauteur du bâtiment) de la ville de Toronto. Cette approche utilise une combinaison d'Esri’s ArcScène et le MeshLab Logiciel. Dans ArcScène, Je pourrais charger le fichier Shapefile de masse 3D (après l'avoir découpé/édité dans une zone autour du campus à l'aide de QGIS), définir l'extrusion verticale sur la base des hauteurs de bâtiment (variable EleZ) et enregistrer la scène 3D au format VRML en tant que * fichier .wrl (“world”). En utilisant MeshLab, le fichier VRML pourrait alors être importé et immédiatement exporté au format STL pour impression.

#3Dprinted @RyersonU campus & area désolé SLC est manquant en raison des données source @Open_TO 2013 – inclura la prochaine fois ! pic.twitter.com/iRtUpcvuqf

– Claus Rinner (@ClausRinner) 21 avril 2016

Bien que ce soit la seule approche incluse dans cet article qui utilise un outil commercial, ArcScène, il est probable que le lecteur puisse trouver un flux de travail alternatif basé sur un logiciel gratuit/open source pour extruder des polygones Shapefile et les transformer en STL, que cela nécessite ou non l'étape intermédiaire via le format VRML.


Conditions préalables

Exigences

La configuration BRI nécessaire pour que le routeur communique avec le commutateur Telco ISDN est simple.

Le type de commutateur doit être correctement configuré pour l'interface BRI. Contactez le Telco pour connaître votre type de commutateur de circuit.

Vous devrez peut-être configurer les identifiants de profil de service (SPID). Si vous vous connectez à un commutateur DMS-100 ou NI-1, vous devrez probablement configurer des SPID. La plupart des commutateurs 5ess ne nécessitent pas de SPID. Cependant, contactez toujours votre compagnie de téléphone pour déterminer si vous devez configurer les SPID et quels sont-ils. Référez-vous à Formats SPID connus pour plus d'informations sur les formats SPID.

Noter: Si la compagnie de téléphone vous informe que les SPID ne sont pas requis, configurez l'interface comme d'habitude et ignorez la RNIS spid1 et RNIS spid2 commandes.

Cette sortie affiche une section de configuration d'interface BRI typique, suffisante pour permettre au routeur d'établir correctement la connectivité au commutateur RNIS Telco :

Noter: Cette configuration n'a pas toutes les commandes nécessaires pour permettre au routeur d'envoyer ou de recevoir des appels. Référez-vous à la configuration de RNIS DDR avec des profils de numérotation ou à la configuration d'une connexion BRI-à-BRI avec des cartes de numérotation DDR pour plus d'informations sur la configuration du routeur pour envoyer et recevoir des appels.

Composants utilisés

Les informations dans ce document sont basées sur le logiciel Cisco IOS® version 12.0.

Les informations contenues dans ce document ont été créées à partir des périphériques d'un environnement de laboratoire spécifique. Tous les périphériques utilisés dans ce document ont démarré avec une configuration effacée (par défaut). Si votre réseau est actif, assurez-vous que vous comprenez l'impact potentiel de toute commande.

Conventions

Référez-vous aux conventions de conseils techniques de Cisco pour plus d'informations sur les conventions de document.


Fichiers de données SIG

Souvent, les données ont des informations d'adresse mais doivent être géoréférencées ou géocodées. Cela signifie que vous devez ajouter des coordonnées spatiales à une base de données pour l'utiliser dans les programmes SIG.

TAMU GeoServices propose un certain nombre de services de traitement de l'information géographique. Ces services sont fournis à l'ensemble de la communauté géospatiale pour aider à la recherche géospatiale et au traitement, à l'analyse et à la visualisation des données.

Texas A&M University Geoservices offre un accès direct aux dernières recherches de pointe sur le géocodage, l'analyse d'adresses, la normalisation et la normalisation, ainsi que la cartographie et la visualisation géospatiales open source.


Comment la technologie a changé notre façon de communiquer

Il était une fois, les gens avaient des options limitées pour échanger des informations les uns avec les autres. Il est probablement difficile pour les jeunes étudiants d'aujourd'hui d'imaginer un monde où vous ne pourriez communiquer qu'en parlant directement à une autre personne, face à face ou par téléphone.

Maintenant, nous avons ce qui peut sembler être des options illimitées pour transférer des informations d'une personne à une autre. Un large éventail de canaux disparates facilite actuellement nos discussions, des textos ou Skype avec une seule personne, à la publication de notes via les médias sociaux qui ont le pouvoir d'atteindre simultanément toutes les personnes que nous avons rencontrées.

    Nous pouvons communiquer plus rapidement et à moindre coût. Si vous êtes dans la même pièce que quelqu'un, il n'y a certainement rien de plus rapide que d'ouvrir la bouche et de parler. Mais dans notre économie mondiale, bon nombre des personnes avec lesquelles nous devons communiquer se trouvent dans des endroits différents. La technologie nous permet de nous connecter facilement avec des personnes du monde entier en utilisant notre choix de forums. Nous n'avons pas besoin d'attendre une lettre timbrée pour parcourir les kilomètres ou accumuler une grosse facture de téléphone longue distance (comme c'était le cas il n'y a pas si longtemps) mais via Internet, nous pouvons instantanément joindre presque n'importe qui, que ce soit par e-mail, messagerie instantanée, réseaux sociaux ou d'innombrables applications. À mesure que la vitesse de communication s'est accélérée, les coûts ont été considérablement réduits.

Alors que la technologie est souvent considérée comme le coupable du déclin des conversations en face à face, nous devons reconnaître que la technologie a ouvert de nombreuses nouvelles voies pour étendre les options de communication comparativement limitées dont nous disposions dans le passé. Nous pouvons toujours nous parler en personne (et devrions faire l'effort de le faire chaque fois que possible pour éviter de trop dépendre de nos appareils) - mais nous pouvons également être reconnaissants de la possibilité de «choisir notre canal» lorsque nous communiquons aujourd'hui.


SIG public

En termes simples, un SIG combine des couches d'informations sur un lieu pour vous donner une meilleure compréhension de ce lieu. Les couches d'informations que vous combinez dépendent de votre objectif : trouver le meilleur emplacement pour un nouveau magasin, analyser les dommages environnementaux, visualiser des crimes similaires dans une ville pour détecter un modèle, etc.

Pour en savoir plus sur les systèmes d'information géographique, veuillez cliquer ici.

Pour consulter les données SIG de la ville d'Abingdon, cliquez ici ou visitez l'édifice municipal d'Abingdon en personne et demandez quelqu'un du service des travaux publics. Pour plus d'informations en dehors des limites de la ville d'Abingdon, dans le comté de Washington, en Virginie, visitez www.washcova.com.

Une grille tarifaire a été adoptée par la Mairie pour la vente des informations SIG sous format papier ou numérique. Le SIG est un outil puissant et la Ville conserve une grande quantité d'informations à l'aide de plusieurs couches SIG. Vous pouvez afficher une liste de couches ci-dessous.

Pour demander un produit cartographique spécial ou des données SIG (au format Shapefile, CAD, etc.), veuillez cliquer ici et soumettre le formulaire.

Pour demander un changement d'adresse, dans les limites de la ville d'Abingdon, veuillez cliquer ici et soumettre un formulaire de demande.

  • Fournir aux fonctionnaires, aux départements, aux autres agences, aux entrepreneurs et au public des services SIG réactifs et innovants tels que des cartes précises, un support technique et des données numériques.
  • Poursuivre l'acquisition et le développement de nouvelles données utiles et de couches SIG.
  • Promouvoir et aider d'autres départements avec l'accès et l'utilisation potentiels du SIG.
  • Pour mettre à jour en permanence les couches SIG existantes au fur et à mesure des changements.

Comment la Ville d'Abingdon utilise-t-elle le SIG?

La ville d'Abingdon est en train de construire un SIG basé sur des couches de cartographie des terres et des inventaires d'installations qui peuvent être affichés ensemble ou séparément. Voici quelques exemples de la façon dont nous utilisons le SIG dans plusieurs départements :


Soupapes de décharge à ports croisés

Les soupapes de décharge à orifices croisés limitent la pression maximale dans le système. Si le moteur calait mécaniquement, la soupape de décharge du côté haute pression s'ouvrirait et rejetterait le fluide vers le côté basse pression de la boucle, protégeant le moteur de la surpression. Les valves absorbent également les pics de choc dans le système. Pour absorber au mieux les pics de pression, les vannes sont généralement montées au plus près du moteur. Selon le système, les vannes peuvent être situées sur la pompe, montées dans un bloc séparé ou sur le moteur hydraulique.

Les vannes sont généralement préréglées à 200 à 400 PSI au-dessus de la pression de fonctionnement maximale. Certains variateurs peuvent avoir une commande prioritaire de pression maximale, qui fonctionne de la même manière qu'un compensateur de pompe. Lorsque le réglage de priorité de pression est atteint, le volume de la pompe est réduit à une sortie de presque zéro GPM. La pompe ne fournira qu'assez d'huile pour maintenir le réglage de dépassement de pression. Sur ces systèmes, la priorité de pression est définie en dessous des réglages de la soupape de décharge à orifices croisés.


Mdhntd

Si vous tuez un ange solaire, pouvez-vous utiliser son arc long tueur ?

Manipulation de liste : résultat conditionnel basé sur des sous-listes de longueur variable

L'argument de Lucas contre les démonstrateurs de théorèmes : qui gagne et pourquoi ?

Puis-je utiliser le feu de l'alchimiste pour transformer mon épée en une lame de feu virtuelle ?

Si je devais construire un J3 cub deux fois plus grand que l'original en utilisant le même CG, volerait-il ?

Les elfes Valenar et les elfes Aereni sont-ils des races différentes d'elfes ?

Pourquoi les réalisateurs utilisent-ils la teinte brune sur les villes mexicaines ?

Cuisiner un bon steak poêlé pour les mangeurs difficiles

Façons d'obtenir des résistances SMD à partir d'une bande

Quel verbe pour profiter correspond à "Je ne veux pas ________ sur l'amitié" ?

Que se passe-t-il si un lanceur est surpris en lançant un sort avec un temps d'incantation long ?

Devoir tout refaire sans cesse parce que je ne sais pas comment faire ?

Les pays européens peuvent-ils contourner l'UE et conclure leur propre accord commercial individuel avec les États-Unis ?

Faire un mur en briques de verre

Film du début des années 2000 sur le voyage dans le temps, le protagoniste revient pour sauver sa petite amie, puis dans plusieurs points à l'avenir

Manipulation de liste : a,b,c,d,e,f,g,h en a,b,c,d,e,f,g,h

Quelles règles électorales et droits de vote sont garantis par la Constitution américaine ?

Pourquoi quelqu'un utiliserait-il même un Portoloin ?

Pourriez-vous tomber d'une planète si elle était accélérée par des moteurs ?

Un siège aller-retour en classe économique entre Londres et San Francisco libère-t-il 5,28 tonnes d'équivalent CO2 ?

Des États-Unis, à Londres, puis en Suède. À quoi s'attendre?

Jusqu'où peut aller le gerrymandering ?

Cup and Trade : la soupe à la noix de muscade parfaite

Shapefile dans le dépliant décalé vers le nord 0,25 & 176

GeoServer - Fichier OSM .shp et aérien décaléShapefile de l'arrondissement de South Tyneside (nord-est de l'Angleterre). besoin d'être déplacé vers le haut ?Leaflet RoutingAfficher les données de séries chronologiques avec des heures non contiguës à l'aide du plugin Leaflet TimeDimensionLeaflet - comment ajouter des couches d'images de dimension temporelle

J'ai le problème suivant :

Je rends un tas de cartes météo sous forme de superpositions PNG avec les diplômes, puis je les reprojette de EPSG:4326 à EPSG:3857 pour les afficher dans le dépliant comme suit :

Ces PNG reprojetés dans le dépliant correspondent aux cartes que les diplômés produisent lui-même, c'est-à-dire qu'ils doivent être corrects.
De plus, je reprojette certains fichiers de formes que je produis également avec des grads comme suit :

Ces fichiers apparaissent dans la brochure décalée

0,25° au nord. Je n'ai aucune idée de ce qui pourrait être le problème ici. C'est un mystère total pour moi.

Encore plus mystérieux - j'ai chargé le fichier de formes reprojeté ainsi que le fichier de formes d'origine dans QGIS et les deux y apparaissent à l'identique - et apparemment au bon emplacement.

– Stefan Gofferje
il y a 13 heures

Comme les fichiers de formes originaux et reprojetés sont affichés de manière identique dans QGIS, j'ai modifié le titre.

– Stefan Gofferje
il y a 13 heures

J'ai le problème suivant :

Je rends un tas de cartes météo sous forme de superpositions PNG avec les diplômes, puis je les reprojette de EPSG:4326 à EPSG:3857 pour les afficher dans le dépliant comme suit :

Ces PNG reprojetés dans le dépliant correspondent aux cartes que les diplômés produisent lui-même, c'est-à-dire qu'ils doivent être corrects.
De plus, je reprojette certains fichiers de formes que je produis également avec des grads comme suit :

Ces fichiers apparaissent dans la brochure décalée

0,25° au nord. Je n'ai aucune idée de ce qui pourrait être le problème ici. C'est un mystère total pour moi.

Encore plus mystérieux - j'ai chargé le fichier de formes reprojeté ainsi que le fichier de formes d'origine dans QGIS et les deux y apparaissent à l'identique - et apparemment au bon emplacement.

– Stefan Gofferje
il y a 13 heures

Comme les fichiers de formes originaux et reprojetés sont affichés de manière identique dans QGIS, j'ai modifié le titre.

– Stefan Gofferje
il y a 13 heures

J'ai le problème suivant :

Je rends un tas de cartes météo sous forme de superpositions PNG avec les diplômes, puis je les reprojette de EPSG:4326 à EPSG:3857 pour les afficher dans le dépliant comme suit :

Ces PNG reprojetés dans le dépliant correspondent aux cartes que les diplômés produisent lui-même, c'est-à-dire qu'ils doivent être corrects.
De plus, je reprojette certains fichiers de formes que je produis également avec des grads comme suit :

Ces fichiers apparaissent dans la brochure décalée

0,25° au nord. Je n'ai aucune idée de ce qui pourrait être le problème ici. C'est un mystère total pour moi.

J'ai le problème suivant :

Je rends un tas de cartes météo sous forme de superpositions PNG avec les diplômes, puis je les reprojette de EPSG:4326 à EPSG:3857 pour les afficher dans un dépliant comme suit :

Ces PNG reprojetés dans le dépliant correspondent aux cartes que les diplômés produisent lui-même, c'est-à-dire qu'ils doivent être corrects.
De plus, je reprojette certains fichiers de formes que je produis également avec des grads comme suit :

Ces fichiers apparaissent dans la brochure décalée

0,25° au nord. Je n'ai aucune idée de ce qui pourrait être le problème ici. C'est un mystère total pour moi.

Encore plus mystérieux - j'ai chargé le fichier de formes reprojeté ainsi que le fichier de formes d'origine dans QGIS et les deux y apparaissent à l'identique - et apparemment au bon emplacement.

– Stefan Gofferje
il y a 13 heures

Comme les fichiers de formes originaux et reprojetés sont affichés de manière identique dans QGIS, j'ai modifié le titre.

– Stefan Gofferje
il y a 13 heures

Encore plus mystérieux - j'ai chargé le fichier de formes reprojeté ainsi que le fichier de formes d'origine dans QGIS et les deux y apparaissent à l'identique - et apparemment au bon emplacement.

– Stefan Gofferje
il y a 13 heures

Comme les fichiers de formes originaux et reprojetés sont affichés de manière identique dans QGIS, j'ai modifié le titre.

– Stefan Gofferje
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Encore plus mystérieux - j'ai chargé le fichier de formes reprojeté ainsi que le fichier de formes d'origine dans QGIS et les deux y apparaissent à l'identique - et apparemment au bon emplacement.

– Stefan Gofferje
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Encore plus mystérieux - j'ai chargé le fichier de formes reprojeté ainsi que le fichier de formes d'origine dans QGIS et les deux y apparaissent à l'identique - et apparemment au bon emplacement.

– Stefan Gofferje
il y a 13 heures

Comme les fichiers de formes originaux et reprojetés sont affichés de manière identique dans QGIS, j'ai modifié le titre.

– Stefan Gofferje
il y a 13 heures

Comme les fichiers de formes originaux et reprojetés sont affichés de manière identique dans QGIS, j'ai modifié le titre.


Déterminer quelles lignes ont changé dans le fichier de formes mis à jour à l'aide de QGIS - Geographic Information Systems

Maintenant que nous avons une compréhension de base des données et des informations, où pouvons-nous trouver ces données et informations ? Même si une recherche sur Internet trouvera certainement une myriade de sources et de types de données, la recherche de données pertinentes et utiles est souvent un processus difficile et itératif. Par conséquent, avant de sauter en ligne et de télécharger la première chose qui apparaît à partir d'une recherche sur le Web, il est utile de cadrer notre recherche de données avec les questions et considérations suivantes :

  1. Quoi exactement est la finalité des données ? Étant donné que le monde baigne dans de vastes quantités de données, expliquer pourquoi nous avons besoin (ou pourquoi nous n'avons pas besoin) d'un ensemble donné de données rationalisera la recherche de données utiles et pertinentes. À cette fin, plus nous pourrons être précis sur la finalité des données nécessaires, plus notre recherche de données sera efficace. Par exemple, si l'on s'intéresse à la compréhension et à l'étude de la croissance économique, il est utile de déterminer à la fois des échelles temporelles et géographiques. En d'autres termes, pour quelles périodes (par exemple, 1850-1900) et intervalles (par exemple, trimestriels, annuels) sommes-nous intéressés, et à quel niveau d'analyse (par exemple, national, régional, étatique) ? Souvent, la disponibilité des données, ou plus précisément le manque de données pertinentes, nous obligera à modifier l'objectif ou la portée de notre question initiale. Un objectif clair donnera une recherche de données plus efficace et nous permettra d'accepter ou de rejeter rapidement les différents ensembles de données que nous pouvons rencontrer.
  2. La deuxième question que nous devons nous poser est de savoir quelles données existent déjà et à quelles données avons-nous déjà accès ? Avant de rechercher de nouvelles données, c'est toujours une bonne idée de faire un inventaire des données que nous avons déjà. Ces données peuvent provenir de projets ou d'analyses antérieurs, ou de collègues et camarades de classe, mais le point clé ici est que nous pouvons économiser beaucoup de temps et d'efforts en utilisant des données que nous possédons déjà. De plus, en identifiant ce que nous avons, nous comprenons mieux ce dont nous avons besoin. Par exemple, même si nous avons peut-être déjà des données de recensement (c'est-à-dire des données d'attributs), nous pouvons avoir besoin de données géographiques mises à jour qui contiennent les limites des États ou des comtés américains.
  3. Ensuite, nous devons évaluer et évaluer les coûts associés à l'acquisition de données. Les coûts d'acquisition de données vont au-delà des coûts financiers. Tout aussi importants que les coûts financiers des données sont ceux qui impliquent votre temps. Après tout, le temps c'est de l'argent. Le temps et l'énergie que vous consacrez à la collecte, à la recherche, au nettoyage et au formatage des données sont du temps et de l'énergie soustraits à l'analyse des données. En fonction des délais, des contraintes de temps et des livrables, il est essentiel d'apprendre à gérer votre temps lors de la recherche de données.
  4. Enfin, le format des données nécessaires est d'une importance cruciale. Bien que de nombreux programmes puissent lire de nombreux formats de données, certains types de données ne peuvent être lus que par certains programmes et certains programmes nécessitent des formats de données particuliers. Comprendre quels formats de données vous pouvez utiliser et ceux que vous ne pouvez pas vous aidera dans votre recherche de données. Par exemple, l'une des formes les plus courantes de données de système d'information géographique (SIG) est appelée fichier de formes. Un ensemble commun de fichiers utilisé par de nombreux logiciels de système d'information géographique (SIG) qui contiennent à la fois des données spatiales et attributaires. . Tous les programmes SIG ne peuvent pas lire ou utiliser des fichiers de formes, mais il peut être nécessaire de convertir vers ou à partir d'un fichier de formes ou d'un autre format. Par conséquent, comme indiqué précédemment, plus nous connaissons de formats de données, mieux nous serons dans notre recherche de données, car nous comprendrons non seulement ce que nous pouvons utiliser, mais également les conversions de format qui devront être effectuées. si nécessaire.

Toutes ces questions sont d'égale importance et être en mesure d'y répondre contribuera à une recherche de données plus efficace et plus efficace. De toute évidence, il existe plusieurs autres considérations derrière la recherche de données, et en particulier les données SIG, mais celles énumérées ici fournissent une première voie vers une recherche de données réussie.

À mesure que les technologies de l'information évoluent et que de plus en plus de données sont collectées et diffusées, les diverses formes de données pouvant être utilisées avec un SIG augmentent. Généralement, et comme discuté précédemment, un SIG utilise et intègre deux types de données : les données géographiques et les données attributaires. Parfois, la source des données géographiques et attributaires est la même. Par exemple, le US Bureau of Census (http://www.census.gov) distribue des fichiers de limites géographiques (p. origine ethnique, revenu). De plus, ces données sont disponibles gratuitement et gratuitement. À bien des égards, les données du recensement américain sont exceptionnelles : elles sont gratuites et complètes. Si seulement toutes les données étaient gratuites et complètes !

De toute évidence, chaque recherche de données variera en fonction de l'objectif, mais les données des gouvernements ont tendance à avoir une bonne couverture et à fournir un point de référence à partir duquel d'autres données peuvent être ajoutées, comparées et évaluées. Que vous ayez besoin de données d'imagerie satellitaire de la National Aeronautics and Space Administration (http://www.nasa.gov) ou de données d'utilisation des terres de l'United States Geological Survey (http://www.usgs.gov), ces sources gouvernementales ont tendance à être fiable, fiable et cohérent. Un autre élément clé de la plupart des données gouvernementales est qu'elles sont librement accessibles au public. En d'autres termes, l'utilisation ou l'acquisition des données est gratuite. Les données dont l'utilisation est gratuite sont généralement appelées données publiques. Les données qui peuvent être partagées et distribuées librement. .

Contrairement aux données accessibles au public, il existe de nombreuses sources de privé ou données propriétaires Données qui doivent être achetées et sont soumises à certaines conditions d'utilisation. . La principale différence entre les données publiques et privées est que les premières sont généralement gratuites et que les secondes doivent être acquises à un coût. En outre, il existe souvent des restrictions sur la redistribution et la diffusion d'ensembles de données propriétaires (c'est-à-dire que le partage des données achetées n'est pas autorisé). Encore une fois, selon le sujet, les données exclusives peuvent être la seule option. Une autre raison d'utiliser des données propriétaires est que les données peuvent être formatées et nettoyées en fonction de vos besoins. Le compromis entre le coût financier et le temps gagné est un compromis qui doit être sérieusement pris en compte et évalué lorsque l'on travaille avec des délais.

La recherche de données, et en particulier les données dont vous avez besoin, est souvent l'aspect le plus chronophage de tout projet lié au SIG. Par conséquent, il est essentiel d'essayer de définir et de clarifier vos exigences et vos besoins en matière de données, des échelles temporelles et géographiques des données aux formats requis, aussi clairement que possible et le plus tôt possible. Une telle définition et clarté rapporteront des dividendes dans votre recherche des bonnes données, qui à leur tour produiront de meilleures analyses et des décisions bien informées.


La maison de David

Cette page vous guidera à travers les étapes d'installation de deux des principales applications SIG open source, qui peuvent être intégrées pour utiliser les avantages des deux ensemble. Ces instructions sont spécifiquement pour MacOSX, mais le logiciel peut également être installé sur d'autres systèmes d'exploitation (quelques bonnes introductions avec des notes d'installation sont ici et ici). Cette page a été écrite pour compléter un atelier du laboratoire de cartographie du département de géographie de l'Université d'Hawai'i à Mānoa (UHM), et comprend plusieurs emplacements GRASS pour Hawai'i.

Les Systèmes d'Information Géographique (SIG) sont des outils puissants pour la modélisation et l'analyse de données référencées spatialement. Il existe une variété de systèmes différents, dont le plus courant est ArcGIS. Cependant, Arc est à la fois coûteux et limité aux ordinateurs exécutant les systèmes d'exploitation Microsoft Windows. Un bon moyen de dépasser ces limites est d'utiliser des logiciels libres et open source (FOSS).

Le logiciel libre est gratuit à la fois dans le sens où il ne coûte rien (« gratuit comme dans la bière », ou gratuitement) et dans le sens où il peut être modifié par les utilisateurs comme bon leur semble ("libre comme dans la parole", ou libre). Les projets open source ont tendance à être collaboratifs et à s'appuyer sur des travaux que d'autres programmeurs ont déjà réalisés. De ce fait, il est parfois nécessaire d'installer une série de frameworks ou de bibliothèques logicielles avant d'installer les applications elles-mêmes. Bien que cela puisse sembler un peu intimidant au début, ce n'est pas vraiment difficile du tout.

Open-source projects also have a reputation for being a bit anarchic and unpolished, and harder to use than commercial packages — but while this has sometimes been the true of early versions, many FOSS programs are now quite slick and user-friendly. With the integration of QGIS and GRASS, there is now an open-source alternative which is arguably as powerful and easy to use as Arc — and it's free.

Quantam GIS (QGIS) is an elegant program which provides a good way to arrange and view GIS data. Its earlier versions had limited ability to analyze and manipulate data, but it can now integrate "plug-ins" from other FOSS projects which give it extensive capabilities. GRASS (for Geographic Resources Analysis Support System) has long been one of the most analytically powerful command-line GIS applications available, but its complexity and former lack of a smooth graphic user interface (GUI) has made it difficult for new users. Recent versions have had better and better GUIs, and now that it can be integrated with QGIS as a smooth front-end, it has become much more accessible.

Both GRASS and QGIS can be easily installed as "stand-alone" applications, but installing them so that they work together takes a couple of addtional steps. Because both programs are cross-platform, and will work on a number of operating systems, each new version needs to be "ported" to each system. In this case, the work of porting this software to OSX has been done by William Kyngesburye, and additional information and software can be found on his KyngChaos website.

Notes on Installing Software for Mac OSX

The following packages are designed for operating systems OSX 10.6 (Snow Leopard) and OSX 10.7 (Lion). Some versions for earlier systems can be found on the KyngChaos website. You can check which version of OSX you're running using "About This Mac" under the Apple menu.

Installing GRASS and QGIS

    (or GDAL Complete 1.9 for QGIS)
    (or try out the development version QGIS 1.9 (2012/03/11)).
  1. (or GRASS 6.4.2-5 for QGIS)
  2. GRASS GDAL plugin (included on the GRASS disk image (.dmg))
  1. Download this grassdata archive.
  2. Unzip this file, so you have a "grassdata" folder.
  3. Move this folder to your home directory.
  4. If you have problems using this, you may need to change access permissions to make yourself the owner of this and subsidiary directories (using File>Get Info>Sharing & Permissions>Apply to enclosed items).
  1. Start QGIS.
  2. Under the Plugins menu, "Manage Plugins" will give you a list of optional features you can add to QGIS. Add "GRASS" and it will appear in the Plugins menu, with GRASS icons in the menu bar.
  3. To use GRASS you will first have to choose a GRASS mapset, or create a new one. Try Plugins>GRASS>Open_Mapset and choose the grassdata folder in your home directory as your Gisdbase, NaturalEarth as your lieu, and NEwork1 as your jeu de cartes.
  4. You can now "Add GRASS vector layer" from any NaturalEarth mapset, or use Plugins>GRASS>Open_GRASS_Tools to access all GRASS capabilities.

That should get you up and running!

GRASS locations:

There is quite a bit of useful documentation for GRASS and I won't do more here than just touch on the way GRASS organizes spatial data. It does this using a set of "location" directories, which are kept together in a data directory usually named "grassdata." Inside each location can be various mapsets, including one called PERMANENT which defines the extent and projection of each location.

Because the agencies that make GIS data publically available in Hawai‘i use different datums, I have created a set of locations inside a grassdata directory, which you can use to begin working with data.

Lieu Projection Données La source de données
CCHonolulu State Plane O‘ahu, Zone 3, feet NAD83 HARN (CCH) HoLIS
StateHI UTM 4N NAD83 State of Hawai‘i
Arboretum UTM 4N WGS84 [total stations]
NaturalEarth Latitude Longitude WGS84 NaturalEarthData
OpenStreetMap

These locations contain only a few of the available layers, but you can download more and import them into the mapsets. There are a couple of tutorials for GRASS available, which use other sample locations which you can download and add to your grassdata directory.

The biggest drawback I've found to QGIS is that it does not always police the projection of the layers you add, so it is quite possible to add shapefiles from different datums onto the same map, with the result that they will not be spatially aligned. The coordinate reference system (CRS) in QGIS can be changed in Preferences. More information can be found in the QGIS documentation. If you want to align layers from more than one location, you will have to use GRASS to transform one of them into the other's datum and projection.

Additional options:

GRASS and QGIS are not the only geographic FOSS applications a number of others are listed at the Open Source Geospatial Foundation (OSGeo). One that seems especially useful is gvSIG, available in a distribution from OA Digital, which aside from its more powerful features provides a good free way for viewing .dxf and .dwg files on the Mac. (OpenOffice will display dxf files but without georeferencing.) uDig is another interesting GIS option. ScapeToad is an open source application for creating cartograms. There are also cartographic applications which are not open-source, but which are free, such as the excellent Flex Projector.

For open-souce map illustration, Inkscape is a vector editor similar to Adobe Illustrator, while GIMP (GNU Image Manipulation Program, available from the GIMP on OS X project) is a pixel graphic program similar to Photoshop.

There are several options for getting deeper into GIS which I haven't set up yet. KyngChaos provides distributions for PostgreSQL and GIS extras and for Mapserver and for a number of GDAL plugins (ECW, GeoPDF, MrSID, & R-GDAL) and Python modules. The statistical package R can also be used for geostatistical analysis in conjunction with GRASS.

Kudos:

Late Notes:

Like FOSS in its various manifestations, all of the material I've composed on this page is available for your modification and redistribution.

As I've started working with this more I have found that the QGIS front end does not quite give complete graphic access to the full functionality of GRASS there are at least a couple of commands that can only be done from the command line in QGIS or one of the other GUI wrappers for GRASS. More on this to come.


Voir la vidéo: Quelques manipulations de bases dans Qgis