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Conversion de la couche d'événements XY en fichier de formes à l'aide d'ArcObjects et de C# ?

Conversion de la couche d'événements XY en fichier de formes à l'aide d'ArcObjects et de C# ?


À l'aide du code C#, convertissez la couche XYEvent en un fichier de formes. Ajoutez le fichier de formes créé à la carte.

J'ai déjà créé la couche d'événements XY avec le code suivant :

public void XYEvent() { //http://edndoc.esri.com/arcobjects/9.0/samples/tables/create_a_layer_based_on_xy_data.htm IMxDocument mxdoc = ArcMap.Application.Document as IMxDocument; Carte IMap = mxdoc.FocusMap; // Récupère la table nommée XYSample.txt IStandaloneTableCollection stTableCollection = map as IStandaloneTableCollection; IStandaloneTable standaloneTable = null; Table ITable = null ; //Vérification d'erreur pour s'assurer que la table a été ajoutée avant la création de l'événement pour (int i = 0; i < stTableCollection.StandaloneTableCount; i++) { standaloneTable = stTableCollection.StandaloneTable[i]; if (standaloneTable.Name == "ONT_Stations") { table = standaloneTable.Table; Pause; } } if (table == null) { MessageBox.Show("La table ONT_Stations n'a pas été trouvée dans cette carte."); revenir; } // Récupère le nom de la table objet IDataset dataset = table as IDataset; IName tableName = dataset.FullName; // Spécifiez les champs X et Y IXYEvent2FieldsProperties xyEvent2FieldsProperties = new XYEvent2FieldsProperties() as IXYEvent2FieldsProperties; xyEvent2FieldsProperties.XFieldName = "LATITUDE_DECIMAL_DEGREES"; xyEvent2FieldsProperties.YFieldName = "LONGITUDE_DECIMAL_DEGREES"; xyEvent2FieldsProperties.ZFieldName = "ÉLÉVATION" ; // Spécifiez la projection //Projection trouvée sur : http://edndoc.esri.com/arcobjects/9.1/ComponentHelp/esriGeometry/esriSRGeoCSType.htm ISpatialReferenceFactory spatialReferenceFactory = new SpatialReferenceEnvironment() as ISpatialReferenceFactory; IGeographicCoordinateSystem GeographicCoordinateSystem = spatialReferenceFactory.CreateGeographicCoordinateSystem((int)esriSRGeoCSType.esriSRGeoCS_NAD1983) ; // Crée l'objet de nom XY tel qu'il est défini dans ses propriétés IXYEventSourceName xyEventSourceName = new XYEventSourceName() as IXYEventSourceName; xyEventSourceName.EventProperties = xyEvent2FieldsProperties; xyEventSourceName.SpatialReference = GeographicCoordinateSystem; xyEventSourceName.EventTableName = tableName; IName xyName = xyEventSourceName as IName ; IXYEventSource xyEventSource = xyName.Open() as IXYEventSource; IFeatureLayer featureLayer = new FeatureLayer() as IFeatureLayer; featureLayer.FeatureClass = xyEventSource as IFeatureClass; featureLayer.Name = "ONT_Stations_Events"; //Ajouter une couche à la carte map.AddLayer(featureLayer); mxdoc.ActiveView.Refresh(); }

Voici quelque chose que j'ai mis en place pour montrer comment créer un fichier de formes (juste les bases) et parcourir une classe d'entités en écrivant dans une sortie au fur et à mesure :

void NewShapefile(string FullName, ISpatialReference SR, ILayer FromLayer ) { System.IO.FileInfo pFInfo = new System.IO.FileInfo(FullName); IWorkspaceFactory pWSfact = new ShapefileWorkspaceFactoryClass(); IWorkspace pWS = pWSfact.OpenFromFile(pFInfo.DirectoryName, 0); // ouvre le dossier en tant qu'espace de travail IFeatureWorkspace pFWS = (IFeatureWorkspace)pWS;// en fait un espace de travail d'entité IFeatureLayer pFtLayer = (IFeatureLayer)FromLayer;// couche en tant que couche d'entité IFields pFields = new FieldsClass(); IFieldsEdit pFieldsEdit = (IFieldsEdit)pFields; // crée le champ FID IField pField = new FieldClass(); IFieldEdit pFieldEdit = (IFieldEdit)pChamp; pFieldEdit.Name_2 = "FID" ; pFieldEdit.Type_2 = esriFieldType.esriFieldTypeOID; pChampsEdit.AjouterChamp(pChamp); // crée le champ Shape pField = new FieldClass(); pChampModifier = (IFieldEdit)pChamp ; pFieldEdit.Name_2 = "Forme" ; pFieldEdit.Type_2 = esriFieldType.esriFieldTypeGeometry; // def de la géométrie : point, référence spatiale IGeometryDef pGeomDef = new GeometryDefClass(); IGeometryDefEdit pGeomDefEd = (IGeometryDefEdit)pGeomDef; pGeomDefEd.GeometryType_2 = esriGeometryType.esriGeometryPoint; pGeomDefEd.SpatialReference_2 = SR; pFieldEdit.GeometryDef_2 = pGeomDef; // ajoutez plus de champs ici si vous le souhaitez // créez la classe d'entités IFeatureClass OutFC = pFWS.CreateFeatureClass(pFInfo.Name, pFields, null, null, esriFeatureType.esriFTSimple, "Shape", ""); // préparez-vous à commencer à écrire les nouvelles fonctionnalités IFeatureBuffer pFtBuff = OutFC.CreateFeatureBuffer(); IFeatureCursor pOutCur = OutFC.Insert(true); IFeatureCursor pFromCur = pFtLayer.FeatureClass.Search(null, true); // obtient un curseur sur les entités 'from', la couche d'événements xy IFeature fromFt = pFromCur.NextFeature(); // boucle sur toutes les entités et les place dans la classe d'entités out while (fromFt != null) { pFtBuff.Shape = fromFt.ShapeCopy; // utilisez pFtBuff.set_Value(index,value) pour définir les valeurs de tout nouveau champ pOutCur.InsertFeature(pFtBuff); fromFt = pFromCur.NextFeature(); } pOutCur.Flush(); // écrire les modifications en attente… }

mais comparez cela à l'utilisation de l'interface IGeoprocessor :

IGeoProcessor pGP = new GeoProcessorClass(); IVariantArray gpParams = new VarArrayClass(); gpParams.Add("ONT_Stations_Events"); // 'à partir des fonctionnalités' gpParams.Add(FullName); pGP.Execute("CopyFeatures_management", gpParams, null);

Oui, vous avez plus de contrôle sur le faire manuellement, mais si tout ce que vous voulez faire est d'écrire dans un fichier de formes, quel qu'il soit, alors je le ferais en 5 lignes avec le IGeoProcessor.


SIG dans le comté de Tioga à New York Été 2004

Cet été, l'utilisation du SIG du comté de Tioga se développe à partir de plusieurs projets GPS connexes. Plus tôt cette année, l'administratrice SIG du comté, Jennifer Gregory, a reçu le prix du programme gouvernemental de cartographie mobile d'ESRI & Trimble. Le comté a reçu un Trimble GeoXT (une véritable unité élégante sans antenne externe ni sac à dos) et ArcPad 6.0, qui ont tous deux été utilisés pour localiser toutes les bornes sèches et accéder aux sources de rédaction dans le but de mettre à jour les cartes des limites du district d'incendie. Cet équipement permet au comté de collecter des informations sur chaque borne sèche, y compris son emplacement correct. Les bouches d'incendie sèches sont utilisées pour puiser l'eau de leurs sources telles que les étangs, les lacs ou les ruisseaux, généralement dans les zones rurales où un système d'approvisionnement en eau public n'est pas accessible. ArcPad a également été personnalisé à l'aide d'ArcPad Studio et de VBScript, avant de charger la carte sur GeoXT de Trimble. Les données de terrain ont été collectées et seront ultérieurement ajoutées à un ordinateur portable pour être visualisées dans ArcGIS. Avant cet exercice, ces entités n'avaient jamais été mappées. Les cartes des limites du district des incendies, qui n'ont pas été mises à jour depuis 1981, seront utilisées à la fois par l'équipe de pompiers du comté et les SMU dans les situations d'intervention d'urgence. Une fois ce programme terminé, le service d'incendie conservera le GeoXT pour collecter des informations dans les enquêtes sur les incendies et dans tous les efforts de recherche et de sauvetage.

Sur une note connexe, le programme de subventions du comité de sécurité routière du gouverneur a financé l'effort de cartographie mobile du département des autoroutes du comté de Tioga. marquages ​​et ponceaux entretenus par le ministère. Brian Berry, un étudiant temporaire au collège d'été, ainsi que l'administrateur SIG Jennifer Gregory, utilisent des unités SOKKIA Axis3 DGPS chargées du logiciel IMap et des formulaires personnalisés pour collecter ces points d'intérêt sur 144 miles de route à travers le comté . Une fois le travail de terrain collecté, les fichiers de formes sont créés, les métadonnées sont définies et les documents cartographiques sont créés dans ArcGIS.

Betsy Knapp, l'assistante de données SIG à temps partiel du comté, est très occupée avec son Compaq Ipac chargé d'ArcPad 5.0. Elle vérifie les couches de données SIG des services publics dans les 7 districts hydro-sanitaires du comté. Jennifer est également ravie de travailler avec Applied GIS dans le cadre du programme pilote ArcIMS du Bureau de la cybersécurité et de la coordination des infrastructures critiques. Il s'agit d'un outil qui profitera aux employés des travaux publics, du développement économique et de la planification, de la santé environnementale, des biens immobiliers, du bureau du shérif et des interventions d'urgence. Ce programme donne à 41 employés la possibilité d'utiliser le SIG tout en évitant au comté de Tioga d'avoir à acheter des licences ArcGIS supplémentaires.

Pour plus d'informations, contactez Jennifer Gregory à [email protected]


Qu'est-ce que le CQRS ?

La ségrégation de responsabilité de requête de commande est un modèle qui nous dit de séparer les opérations qui modifient les données de celles qui les interrogent. Il est dérivé du principe Command Query Separation (CQS) conçu par Bertrand Mayer - auteur d'Eiffel.

CQS indique qu'il ne peut y avoir que deux types de méthodes sur une classe : celles qui mutent l'état et renvoient void et celles qui renvoient l'état mais ne le modifient pas.

Greg Young est la personne responsable du nom de ce modèle CQRS et le populariser. Si vous recherchez CQRS sur Internet, vous trouverez de nombreux excellents articles et vidéos réalisés par Greg. Par exemple, vous pouvez trouver une explication excellente et très simple du modèle CQRS dans cet article.

Nous voulons montrer un exemple du domaine de l'assurance – PolicyService , qui est le service chargé de la gestion des polices d'assurance. Vous trouverez ci-dessous un extrait avec une interface avant d'appliquer CQRS. Toutes les méthodes (écriture et lecture) sont dans une seule classe.

Si nous appliquons le modèle CQRS à ce cas, nous obtenons deux classes séparées, répondant mieux au principe SRP.

C'est tout. Si vous faites cela, vous pouvez montrer devant vos collègues autour d'une bière que vous utilisez CQRS. Mais ce n'est qu'une transformation mécanique, qui est la première étape dans l'application du CQRS. Ce qui semble être une simple transformation a en réalité de grandes conséquences et ouvre de nouvelles possibilités, que nous explorerons plus loin dans cet article.


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Pourquoi le Réseau Court Terme (STN) a-t-il été créé ?

STN a commencé comme une solution pour les centres des sciences de l'eau (WSC) de l'USGS ayant besoin d'une base de données pour créer rapidement des sites et stocker de petits ensembles de données de courte durée sur les événements de hautes eaux.

Qui a commencé le développement ?

Un accord entre le bureau de l'USACE à Pittsburgh et les WSC de l'OH et de la PA pour collecter les marques des hautes eaux (HWM) à des emplacements historiques a conduit au premier ensemble de données de HWM historiques et au besoin d'une application sur le terrain pour collecter de nouvelles données HWM. En 2011, les HWM de l'ouragan Irene ont considérablement élargi la base de données, et cette tempête a révélé la nécessité d'une expansion pour des déploiements de capteurs temporaires. Les deux données fonctionnent ensemble pour définir des événements à court terme et complètent le réseau de marégraphes et de marégraphes à long terme.

Qui a accès aux données ?

Le Flood Event Viewer (FEV) fournit un accès public immédiat aux données STN provisoires et approuvées.

Comment le système STN est-il utilisé ?

L'USGS utilise le système STN pour collecter, stocker, assurer la qualité, gérer et fournir des données HWM et des capteurs à court terme pour les événements d'inondation. Les données d'événements à court terme de STN sont utilisées par des chercheurs de l'USGS et d'autres entités publiques et privées pour étudier et documenter les événements d'inondation, développer des cartes d'inondation, évaluer les impacts côtiers, valider les pics de jauge et bien d'autres applications.

A qui sont destinées les photos et notes de terrain ?

Les images et les notes sont destinées aux techniciens de l'USGS, au public et aux responsables des urgences pour visualiser l'inondation et l'emplacement des déploiements de capteurs. Les photos sont également cruciales pour aider les modélisateurs à utiliser correctement les informations HWM et des capteurs pour calibrer leurs modèles. Les photos et les croquis du site aident les géomètres de l'USGS à localiser les HWM lorsque les efforts d'enquête sont retardés et servent de référence en cas de perte ou de déplacement des capteurs. La documentation de l'incertitude peut faire une grande différence pour l'étalonnage du modèle.

Puisqu'il s'agit d'un réseau "Court Terme", combien de temps ces données sont-elles accessibles au public ?

Les données ne vont nulle part ! « à court terme » fait référence à la nature des événements pour lesquels nous collectons des données, mais les données sont destinées à être conservées indéfiniment. En fait, nous ouvrons la base de données pour rendre encore plus de données historiques disponibles en permettant aux partenaires de travailler avec les USGS WSC pour charger les données fournies. La partie « court terme » fait référence à la durée des déploiements/collecte de données par rapport à nos réseaux à long terme de flux et de marégraphes.

Comment décidez-vous quand mettre des données dans le STN ?

Les événements dans STN sont établis chaque fois que quelqu'un décide de prendre en charge la collecte HWM ou le déploiement d'un capteur. Des événements ont été créés dans la base de données pour les grands et les petits événements. Nous avons travaillé avec la FEMA sur une collecte de données 400 capteurs/1000+ HWM. Nous avons même fait travailler en collaboration quelques États pour déterrer les classeurs HWM de plusieurs agences et télécharger ces données sur STN pour une accessibilité plus facile et à plus long terme.

Quel est le seuil pour déclarer un événement ?

Chaque fois que les WSC et les coopérateurs souhaitent travailler ensemble pour collecter et fournir des données sur un événement, cet événement peut être créé.

Je ne sais pas grand-chose sur un ensemble de HWM historiques en ma possession. Puis-je quand même les mettre dans la base de données ?

Oui! Même des données très limitées sur des événements historiques restent des données importantes. Nous pouvons travailler avec vous sur la façon de documenter les HWM historiques pour répondre à l'USGS T&M pour l'incertitude.

Puis-je obtenir mon propre mappeur pour cet événement ?

Oui! Chaque événement a une URL unique dans le Flood Event Viewer, qui est le mappeur public pour STN. Cette URL peut être utilisée dans les pages Web, les communiqués de presse et les médias sociaux pour diriger les gens vers les informations les plus récentes pour cet événement.

Quelle est la différence entre un site et un capteur ?

Un site est destiné à être un endroit où les données peuvent être collectées à maintes reprises pour divers événements. Des capteurs sont déployés sur les sites pour un événement spécifique. Par conséquent, chaque déploiement de capteur associe le site à un événement. Les High Water Marks (HWM) associent également des sites à des événements, car les HWM sont collectés à proximité d'un site pour un événement particulier. En général, un site doit représenter un point de surface d'eau de pointe commune pour un événement. Par conséquent, tous les HWM ou capteurs pour un site et un événement spécifiques doivent tous décrire la même élévation maximale de la surface de l'eau pour cet événement. Partout où nous nous attendons à trouver plus d'une élévation de la surface de l'eau (par exemple, une surface d'eau en pente, un étranglement ou une connexion hydraulique rompue), ces emplacements doivent être divisés en plusieurs sites. (Remarque : Dans les cas où les HWM sont utilisés pour des mesures de débit indirect, un site serait généralement utilisé pour collecter tous les HWM pour une section transversale donnée d'élévation de la surface de l'eau commune, et chaque section transversale serait représentée par un nouveau site.)

Je suis confus entre les différents termes. Quelle est la différence entre une onde de tempête et une marée de tempête ?

Onde de tempête est une élévation anormale de l'eau au-dessus du niveau normal de la mer causée principalement par une faible pression atmosphérique liée aux vents à grande vitesse tourbillonnant et accompagnant un ouragan. Au fur et à mesure que cette montée d'eau traverse la mer avec l'ouragan et rencontre la terre, l'élan vers l'avant de l'eau et les vents terrestres peuvent empiler l'eau sur les terres côtières, inondant des zones qui sont normalement au-dessus du niveau de la mer.

Marée de tempête est la combinaison de la montée des eaux due aux ondes de tempête et des marées océaniques normales. Si l'onde de tempête arrive à terre pendant la marée haute, le niveau d'eau total peut être beaucoup plus élevé que si l'onde de tempête se produit à marée basse lorsque le niveau d'eau peut ne pas être aussi élevé dans certaines zones. Plus d'informations peuvent être trouvées ici: Aperçu des ondes de tempête du National Hurricane Center.

Comment l'USGS mesure-t-il les élévations maximales de la surface de l'eau ?

Les élévations maximales de la surface de l'eau (élévations HWM) sont souvent relevées directement à l'aide de méthodes GNSS au HWM. Nos techniciens peuvent également utiliser des techniques de nivellement électronique (similaires à celles trouvées ici) pour déterminer l'élévation du HWM à partir d'une élévation de référence locale connue, telle qu'une référence existante du National Geodetic Survey (NGSBM). Dans tous les cas, nous utilisons des instruments de haute précision pour déterminer directement l'élévation du pic de surface de l'eau en fonction d'un référentiel vertical connu, tel que NAVD88.

Comment la hauteur au-dessus du sol est-elle mesurée? Est-ce utilisé pour déterminer l'élévation HWM?

La hauteur au-dessus du sol est généralement mesurée du HWM à la surface du sol à l'aide d'un ruban à mesurer ou d'une règle d'ingénieur. Une fois que l'élévation du HWM a été mesurée, nous pouvons utiliser la hauteur au-dessus du sol pour calculer une élévation du sol au point du HWM à comparer avec les cartes et les modèles numériques d'élévation existants. Nos méthodes de mesure de la hauteur au-dessus du sol sont beaucoup moins exactes que nos méthodes de mesure de l'élévation des HWM, de sorte que la hauteur du sol est généralement utilisée comme méthode de contrôle, et non comme méthode de détermination de l'élévation réelle du sol. Par exemple, un technicien peut trouver une ligne de semences autour d'un arbre et marquer cette ligne avec un clou ou un autre marqueur. Ensuite, il mesurera jusqu'à la surface du sol avec un ruban à mesurer. Mais doit-il mesurer à la racine de l'arbre exposée la plus haute, ou au monticule de détritus autour du tronc de l'arbre, ou à quelque morceau de terre dur en dessous ? Même les cartes lidar les plus précises n'ont pas ce genre de précision, nous ne dictons donc généralement pas la réponse à la question ci-dessus. Le technicien mesure à ce qu'il considère le terrain à l'époque.

Ni l'élévation du HWM ni la hauteur au-dessus du sol ne sont dérivées l'une de l'autre. Cependant, nous déduirons souvent l'élévation de la surface du sol à partir de la combinaison de l'élévation HWM et de la hauteur au-dessus du sol. Nous allons rarement dans l'autre sens (c'est-à-dire que nous supposons rarement une élévation du sol à partir d'un modèle d'élévation numérique et utilisons la hauteur au-dessus du sol pour déterminer l'élévation de la surface de l'eau). Une exception est dans les premiers jours d'une reprise après une inondation. Au fur et à mesure que les données commencent à s'accumuler dans la visionneuse d'événements d'inondation, les informations sur la hauteur au-dessus du sol arriveront en premier, car il s'agit d'une méthode simple d'enregistrement. Les géomètres peuvent venir quelques jours plus tard pour étudier les élévations HWM. Mais avant que les arpenteurs ne terminent leur travail, le personnel de gestion des urgences peut avoir besoin de commencer à développer des modèles d'inondation approximatifs pour les efforts de récupération, et ces données de hauteur au-dessus du sol peuvent être utiles pour dessiner des cartes préliminaires, mais les cartes finales doivent toujours être dessinées sur le HWM arpenté. élévations.

Pourquoi tous les formulaires de récupération n'affichent-ils pas l'élévation HWM ?

Le signalement HWM et l'arpentage HWM sont souvent effectués dans deux campagnes différentes. Chaque fois que le temps et le personnel sont limités (car les HWM sont rapidement détruits par la météo et les efforts de nettoyage), il est souvent important de signaler autant de HWM que possible, puis de passer plus tard dans un deuxième effort pour surveiller les altitudes des HWM signalés. Certains bureaux utilisent le même formulaire pour enregistrer à la fois le signalement et l'arpentage, tandis que d'autres bureaux utilisent des formulaires distincts.

Que représentent les abréviations RP, RM et NGSRM ?


Calculer la géométrie ne fonctionne pas

Bonjour! J'essaie de changer ma latitude et ma longitude en nord et est pour un fichier de points que j'ai obtenu d'Excel, mais je ne peux pas le faire, car lorsque je le fais, il répète simplement la même latitude pour chaque point, comment puis-je résoudre ce problème ? essayé donc dans et hors des sessions d'édition.

Arc gis, j'ai essentiellement filtré un fichier volumineux, enregistré ce dont j'avais besoin en tant qu'excel 97-2003, je l'ai improvisé en arc et activé la fonction de point X, Y. Cependant, je veux d'abord ou dans l'arc changer la latitude et la longueur en mètres. https://data.edmonton.ca/City-Administration/Property-Information-Data-Current-Calendar-Year-/dkk9-cj3x Idéalement, changez cela de lat long en mètres, puis ces mètres et convertissez-les en coordonnées personnalisées système. J'ai créé une classe d'entités et je n'arrive pas à les projeter car je n'ai pas encore défini de projection, bien que les importer dans une géodatabase, puis les convertir ne fonctionne pas non plus.

Pour autant que je sache, Arc déteste travailler avec des classeurs Excel. Vous aurez peut-être plus de chance de l'enregistrer au format CSV (valeurs séparées par des virgules) dans Excel, de l'ajouter à ArcMap, de calculer les coordonnées XY, puis de l'enregistrer en tant que fichier de forme. Ensuite, vous pouvez transformer la projection de WGS84 dans le système de coordonnées projetées que vous souhaitez utiliser et l'exporter dans votre .gdb. J'espère que cela pourra aider!

J'ai essayé ça, je ne peux même pas définir une projection, FME semble trop déroutant pour le moment

1.Exportez les points vers un nouveau fichier 2.Lorsque vous passez par l'interface d'exportation, accédez aux paramètres d'environnement et définissez le paramètre « système de coordonnées de sortie » sur le système de coordonnées UTM ou State Plane approprié. 3. Calculez la géométrie sur votre nouveau fichier de points reprojeté.

Salut OP - avez-vous déjà fait fonctionner les données ?

Sinon, lorsque vous créez la couche d'événements XY avec les coordonnées lat/long, vous voudrez y définir le système de coordonnées géographiques - il s'agit de GCS_North_American_1983 pour le jeu de données YEG (cliquez sur le bouton Modifier près du bas de l'affichage des données XY fenêtre, puis parcourez les dossiers suivants : Systèmes de coordonnées géographiques > Amérique du Nord > NAD 1983). Ensuite, vous pouvez exporter ces données correctement projetées vers une nouvelle classe d'entités ou un nouveau fichier de formes, puis à l'aide de l'outil "Project", les convertir en NAD83 UTM11, puis vous pouvez ajouter de nouveaux champs pour l'abscisse et l'ordonnée et calculer la géométrie pour ces valeurs. Je l'ai essayé rapidement ce matin et je n'ai eu aucun problème.


Contenu

Localisation des données SIG

La capacité de localiser et d'obtenir des données pertinentes sur l'utilisation des terres et la texture du sol est une partie importante de l'attribution de valeurs de paramètres à un GSSHA simulation. Le World Wide Web est une excellente ressource pour obtenir des données et WMS les développeurs ont créé un site Web résumant les données clés à l'échelle nationale (États-Unis) disponibles en téléchargement. Ce site Web, maintenu à l'adresse http://www.emrl.byu.edu/gsda, est mis à jour périodiquement. Il convient de noter que le site Web gsda fait référence à des sources de données qui sont maintenues et distribuées à l'échelle nationale. Des données plus précises (résolution plus élevée et plus récentes) sont souvent disponibles auprès des agences gouvernementales locales et des universités, il est donc sage de rechercher d'autres sources de données.

Les données d'altitude doivent être demandées au format USGS ou en grille Arc/Info ASCII, comme décrit au chapitre 2. Les couvertures vectorielles représentant l'utilisation des terres et la texture du sol doivent être demandées au format de fichier de formes ArcView.

Systèmes de coordonnées cohérents

Afin de superposer avec précision vos données d'utilisation des terres et de sol avec la grille, toutes ces données doivent être dans le même système de coordonnées. Le système de coordonnées des données dépend de la norme de l'agence qui diffuse les données. Certaines données sont en coordonnées géographiques (latitude-longitude), certaines en UTM et quelques autres dans différents systèmes de coordonnées. Les zones et les distances ne peuvent pas être calculées directement à partir des coordonnées géographiques. Bien que tout planimétrique (X, Y) peut être utilisé, il est recommandé de convertir toutes les données dans le système de coordonnées UTM. La conversion des coordonnées peut être effectuée en utilisant ArcView ou un autre logiciel SIG, ou en utilisant WMS. Si vous utilisez WMS remplissez d'abord le WMS didacticiel pour apprendre à convertir des données en différents systèmes de coordonnées. Des informations sur les systèmes de coordonnées sont également disponibles dans le WMS aider.

Élévation

Les données d'altitude sont essentielles pour délimiter le bassin versant et établir les altitudes initiales dans la grille aux différences finies. Le site Web gsda contient de nombreuses excellentes sources de données d'altitude à travers les États-Unis et les territoires connexes. Le WMS Le manuel de référence contient des informations plus détaillées sur l'importation, l'affichage et la manipulation des données DEM. Le chapitre 2 de cet abécédaire traite de l'utilisation d'un MNT pour délimiter un bassin versant et établir la grille numérique.

L'utilisation des terres

L'USGS fournit des classifications d'utilisation des terres pour l'ensemble des États-Unis à l'échelle 1: 250 000. Ces données sont disponibles directement auprès de l'USGS, mais dans un format appelé GIRAS, non directement lisible par WMS. Arc/Info est requis pour convertir les données GIRAS en une forme utilisable par WMS. L'Environmental Protection Agency (EPA), dans le cadre du programme BASINS, a converti les fichiers GIRAS en fichiers de formes ArcView. Ces données peuvent être téléchargées à partir de l'EPA, comme indiqué sur le site Web de la gsda, et utilisées directement dans WMS. Une liste des descriptions des codes d'utilisation des terres peut être lue à partir de l'annexe sur le site suivant de l'USGS :

Un lien vers cet emplacement peut également être trouvé sur le site Web de gsda.

Manipulation de grandes cartes d'occupation des sols

Les cartes d'utilisation des terres téléchargées à partir du site de l'EPA sont organisées selon les cartes USGS au 1:250 000. Ces cartes sont généralement volumineuses par rapport à la taille du bassin versant modélisé et peuvent solliciter les ressources mémoire du WMS. Il existe maintenant deux méthodes pour traiter ce problème.

Tout d'abord, WMS peut désormais utiliser les ArcObjets pour lire nativement les shapefiles. La région d'intérêt peut alors être sélectionnée et WMS convertira alors uniquement les données sélectionnées au format interne WMS. Pour plus d'informations sur cette méthode, reportez-vous à la Fichier d'aide WMS.

Pour la deuxième méthode de traitement de grands ensembles de données, il est suggéré d'utiliser ArcView ou un autre logiciel SIG pour découper la région d'intérêt. Par exemple : après avoir délimité le bassin comme décrit au chapitre 2, exportez le polygone des limites du bassin sous forme de fichier de forme. Vous pouvez ensuite utiliser l'extension GeoProcessing dans ArcView pour découper l'utilisation des terres qui couvre la zone d'intérêt. Vous pouvez également simplement créer un cadre de délimitation plus grand que le bassin versant et l'utiliser pour découper les données souhaitées. Ce qui suit répertorie quelques détails pour l'utilisation ArcView pour faire ça.

  • Suivez les liens sur le site Web EMRL gsda vers les données des bassins de l'EPA et téléchargez les données requises pour votre bassin versant. Ces données incluront à la fois les données USGS sur l'utilisation des terres/la couverture des terres à l'échelle de la carte 1:250 000 et les données de sol STATSGO du Natural Resources Conservation Service (NRCS) découpées par la classification des unités hydrologiques (HUC) du bassin versant.
  • À partir de votre bassin versant délimité dans WMS, exportez la limite du bassin sous forme de fichier de formes.
  • Chargez le fichier de formes des limites du bassin dans ArcView.
  • Chargez les données d'utilisation des terres téléchargées pour votre bassin versant (souvent, il existe plusieurs feuilles de carte au 1:250 000 pour un HUC donné) dans ArcView.
  • Les données d'utilisation des terres sont en coordonnées géographiques (lat/lon), tandis que votre limite est probablement en Universal Transverse Mercator (UTM) ou dans un autre système de coordonnées planimétriques. Vous devrez « projeter » l'un ou l'autre des ensembles de données afin qu'ils soient cohérents. Ce qui suit est recommandé.
    • ArcView contient des outils pour projeter des fichiers de formes. Les versions 8 et 9 ont un assistant de projection, mais il existe également un outil simple dans les exemples d'extensions appelé « projecteur ». Cette extension ajoutera un petit bouton à vos macros.
    • À l'aide des outils de projection ArcView, modifiez les données d'utilisation des terres des coordonnées géographiques au système de coordonnées de votre bassin versant.
    • Si votre bassin versant chevauche plusieurs cartes d'utilisation des terres, vous devrez toutes les projeter.
    • Bien qu'il soit possible d'utiliser les outils de conversion de coordonnées (projection) WMS, cette méthode nécessite deux conversions. Tout d'abord, la limite doit être convertie en coordonnées géographiques avant l'exportation. Les données sur l'utilisation des terres et les sols doivent également être converties du système de coordonnées géographiques à votre système de coordonnées de travail après l'importation. Dans ArcView, une seule conversion est requise.

    Codes de classement

    Sols

    Le Natural Resources Conservation Service (NRCS), anciennement le Soil Conservation Service (SCS), a créé un ensemble complet de couvertures des sols. Ceux-ci peuvent être trouvés à trois échelles différentes. Du moins détaillé au plus détaillé, ce sont :

    Les données STATSGO ont été compilées en ArcView format shapefile par unités de bassins versants (grands bassins) pour distribution dans le cadre du programme EPA BASINS. Des informations détaillées sur le téléchargement des données STATSGO sont fournies sur le site Web de la gsda.

    Le NRCS distribue également les fichiers état par état. Les fichiers d'état sont très volumineux. Pour de nombreux États, les fichiers sont trop volumineux pour être lus WMS sans coupure, comme suggéré dans la section Utilisation des terres ci-dessus. Une table secondaire contenant diverses informations sur la classification des sols doit être jointe aux polygones à l'aide de ArcView avant d'utiliser dans WMS. Le nom de cette table est « comp.dbf » et doit être joint aux polygones en fonction du nom du champ MUID (présent à la fois dans la table attributaire d'entités des polygones et dans le fichier « comp.dbf »).

    Les détails nécessaires à l'utilisation ArcView pour traiter les données des sols suit :

    • De votre bassin versant délimité dans WMS, exportez la limite du bassin sous forme de fichier de formes.
    • Chargez le fichier de formes des limites du bassin dans ArcView.
    • Chargez les données de sols téléchargées pour votre bassin versant dans ArcView.
    • Les données sur les sols sont en coordonnées géographiques (lat/lon), tandis que votre limite est probablement en UTM ou dans un autre système de coordonnées planimétriques. Vous devrez « projeter » l'un ou l'autre des ensembles de données afin que les deux types de données soient dans des coordonnées cohérentes. Suivez les instructions ci-dessus dans la section sur l'utilisation des terres pour le faire également pour les sols.
    • Vous devez maintenant lier la table attributaire des sols aux entités.
      • Ouvrez la table « statsgoc.dbf » (incluse avec les données des bassins).
      • Sélectionnez le champ MUID dans ce tableau.
      • Ouvrez la table attributaire d'entités pour vos sols.
      • Sélectionnez le champ MUID et choisissez la commande Join (cela ajoutera les attributs dans « statsgoc.dbf » aux attributs des caractéristiques des sols).
      • Faites-le avant le découpage afin que le fichier des sols découpés contienne tous les attributs décrivant les sols.
      • Exécutez une requête pour sélectionner tous les polygones de sol du type donné.
      • Sélectionnez le nouveau champ (SOILID).
      • Utilisez la calculatrice pour définir une valeur d'ID entière (vous pouvez choisir 1, 2, 3 ou 10, 20, 30, etc.)
      • Mappez manuellement le nouveau champ (SOLIDE) être le Attribut de sol SCS dans WMS.
      • Faites une carte d'index en fonction de vos types de sol avec les GSSHA paramètres.

      Vérifiez toujours la disponibilité des données SSURGO auprès des bureaux locaux du NRCS ou d'autres agences locales qui diffusent les données SIG. Ces données sont souvent disponibles à proximité de régions à plus forte population et à plus forte urbanisation et offrent une meilleure résolution des données sur la texture du sol.

      Accéder aux informations de texture

      Les paramètres d'infiltration pour la GSSHA sont dérivés du tableau de Rawls et Brakensiek dans lequel les paramètres sont répertoriés en fonction de la classification texturale du sol. Cela met en avant l'importance d'obtenir des informations sur la texture du sol à partir des données de sol. La base de données des sols SSURGO contient les informations de classification de texture dans l'un de ses fichiers de base de données. Ces informations ne peuvent pas être lues directement dans WMS mais un outil a été développé en utilisant Microsoft Exceller ce qui aide à extraire la classification texturale et quelques autres informations connexes utiles dans la modélisation GSSHA.

      Utiliser la texture pour créer une carte d'index

      WMS dispose d'une interface pour créer une carte d'indice de sol basée sur les classes de texture du sol. Une fois cette carte d'index créée, WMS lit automatiquement les valeurs des paramètres d'infiltration à partir de la table de Rawls et Brakensiek qui est câblée dans WMS. Ces valeurs sont essentiellement utilisées pour la configuration initiale du modèle de base et doivent être affinées au cours du processus d'étalonnage.

      Attribution de paramètres d'infiltration spatialement distribués en fonction des sols

      Les paramètres d'infiltration sont stockés dans un fichier .cmt qui peut être modifié en fonction du meilleur jugement technique du modélisateur pour répondre aux conditions du site. Le fichier .cmt contient une liste de paramètres de rugosité et d'infiltration qui sont identifiés de manière unique par les textures du sol. Une fois la carte d'indice de sol avec texture développée, la lecture de ce fichier .cmt renseignera les paramètres dans la table de cartographie.

      Ajustement des valeurs d'infiltration en fonction de l'occupation du sol

      Les paramètres lus dans les fichiers .cmt doivent être modifiés car les valeurs des paramètres d'infiltration répertoriés dans le tableau de Rawls et Brakensiek sont pour la terre nue. But most of the times the land surface is covered with some sort of land use and thus the infiltration values need to be modified based on the land cover. For instance, the infiltration parameters for sandy loam in an agricultural field will be different from the sandy loam under some built up area. The parameters need to be modified based on the surface characteristics of the land covering the soil texture.

      Another situation when the infiltration parameters need to be modified is during calibration. To match the simulated results with the observed records, calibration needs to be done. During calibration the infiltration parameters need to be modified.

      Mapping to the Grid

      GIS coverages are used to assign spatially varying grid parameters by mapping the points, arcs, and polygons of a GIS coverage to an index map of unique land use, soil texture, or land use/soil texture IDs. A series of mapping tables that relate the parameter values of the IDs can then be developed. Assigning the GIS coverage IDs to the grid cells is accomplished by selecting the GIS coverage you wish to generate the index map from and then choosing the GIS data -> Selected Index bouton. Figures 9 and 10 illustrate how the IDs from a land use (or soil texture) coverage are mapped to the finite difference grid.

      Once an index map has been created, the individual parameters are assigned for each ID (five in the example shown in Figures 6 and 7) through a mapping table, as described above.


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      CEDLES: a framework for plugin-based applications for earthquake risk prediction and loss assessment

      To evaluate the seismic risk and loss caused by an earthquake, many earthquake disaster loss assessment softwares have been developed. However, it is difficult to apply one earthquake disaster loss assessment software for all countries due to the different characteristics of seismic, architectural and economic of various countries. China is one of the high-seismicity regions in the world. Thus, it is imperative to develop an earthquake disaster loss assessment software suitable for China. In this paper, a novel framework for plugin-based applications named CEDLES is designed considering the scalability of the software. The features provided by CEDLES to ease the development of extensible applications are described. This framework includes a startup project, a common plugin framework base, a geographic information system plugin framework base, and a plugin manager project. These utilities allow rapid development and integration in which robustness and quality play a fundamental role. A first prototype, Earthquake Risk Prediction and Loss Assessment System (ERPLAS) is designed and implemented. It integrates the plugins of seismic hazard analysis, structural damage analysis, loss assessment, earthquake insurance rate estimation, and benefit–cost analysis of building retrofit, especially for China. ERPLAS is applied to Baqiao District in Xi’an and the estimation results are displayed and debated, which verify the practicality of ERPLAS and the feasibility and facility of CEDLES framework.

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      How to get raster pixel values along the overlaying line?

      One afternoon at Java City, my friend Eric and I were discussing about the ways to to get raster pixel values along the overlaying line. The conversation encourages me to write an quick and dirty solution to solve the issue. The following R code snippet helps to conceive an idea to extract the raster values which are intersect or touch by the overlaying straight line in easy fashion using R raster package.

      #Print the raster pixel values along the overlaying line in R. The line's start and end row/col (coordinates) must be provided.

      library(raster)
      #Create an arbitrary raster, for instance I used a names of color as raster pixel values.
      r <- as.raster(matrix(colors()[1:100], ncol = 10))

      #Start coordinate of a sample line
      x0=1      #row = 1
      y0=3      #column = 3

      #End coordinate of a sample line
      x1=10        #row =10
      y1=7 #column=7


      #Easy sample line generation algorithm : A naïve line-drawing algorithm

      for( x in x0:x1)
      <
      y = y0 + (dy) * (x - x0)/(dx)

      #Print the raster pixel values along the line
      print(r[x,y])

      >

      Pretty simple concept. You can tweak the code & the line drawing algorithm as your requirement. There are several line drawing algorithm available in the internet. Here I used a simplest one that I found.


      Newest 'arcgis-9.3' Questions - Geographic Information Systems Stack..

      This is a tutorial on how to install the cracked version of ArcGis 9.3. Check the box beside LMTOOLS ignores license file path environment variables</p> <p>Under CONFIG SERVICES tab, make sure ArcGIS License Manager is selected in SERVICE NAME ArcGIS产品线为用户提供一个可伸缩的,全面的GIS平台.ArcObjects包含了大量的可编程组件,从细粒度的对象(例如单个的几何对象)到粗粒度的对象(例 arcgis 9.3等级:免费版2016-10-13 22:25:5327 MB简体中文下载推荐理由:这是arcgis 9.3,arcgis是一款专业的产品线软件,主要用于专业的编程.. 3、然后点击ArcGIS Desktop开始安装arcgis 9.3。 最后到注册表中local machine_software下把ESRI全部删掉. 有些什么软件? 1、ArcGIS Desktop 9.3是桌面地理信息系统分析工具,用来做各做空间分析 2、ArcGIS Engine 9.3是组件GIS,可以用来..

      .3 license di kantor, saya diminta untuk melakukan instalasi di laptop seorang teman, namun kali ini menggunakan ArcGIS 9.3 bajakan alias versi crack. Instalasi di lakukan di dalam Windows XP Home original. Teman ini minta tolong karena tidak berhasil.. ArcGIS is a geographic information system (GIS) for working with maps and geographic information maintained by the Environmental Systems Research Institute (Esri)


      Voir la vidéo: Comment importer les coordonnées géographiques de Google earth vers Excel