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Simplifier le réseau routier pour la cartographie ?

Simplifier le réseau routier pour la cartographie ?


Comment simplifier et fusionner des segments d'un réseau complexe à des fins cartographiques ?

Comme vous pouvez le voir, j'ai beaucoup de segments et je veux fusionner et simplifier pour un look soigné sur une échelle de 1: 100 000. J'utilise de nombreux outils arcgis pour essayer de le rendre net mais ça ne fonctionne jamais vraiment bien…

Je voudrais obtenir un segment de route soigné comme cette photo. Comment puis je faire ça?



Vous pouvez utiliser l'outil Fusionner les routes divisées (cartographie) pour cela.

Génère des entités routières à une seule ligne à la place de paires appariées de voies de circulation divisées. Les paires de routes ou de voies appariées sont fusionnées si elles appartiennent à la même classe de route, ont une tendance généralement parallèle l'une à l'autre et se trouvent dans la distance de fusion l'une de l'autre. La classe de route est spécifiée par le paramètre Merge Field. Toutes les routes non fusionnées de la collection en entrée sont copiées dans la classe d'entités en sortie.


Applications du SIG dans la gestion du trafic routier

Les systèmes d'information graphique, ou SIG, représentent l'entrée moderne de domaines multidisciplinaires dans des domaines tels que l'informatique, l'arpentage, la géographie et la cartographie dans l'analyse statistique et la gestion des systèmes de transport. Le SIG est basé sur des informations spatiales géographiques, adoptant la technique analytique du prototype géographique et étendant de nombreuses sortes de données géographiques spatiales et dynamiques. Il s'agit d'un arrangement de haute technologie informatisé qui permet l'exploration géographique et la décision géographique.

Il va sans dire que les informations routières et trafic sont des données cruciales pour une ville. Les gestionnaires de la circulation routière organisent normalement ce matériel en compilant les données dans des tableaux utilisés dans l'analyse statistique. Cependant, comme le volume de données est énorme et que des relations de données à multiples facettes sont impliquées, il devient très difficile de les administrer de manière cohérente.

Et c'est ici que l'application de la technologie SIG à la structure de la base de données aide à gérer visuellement les positions et les propriétés des clients.

L'application du SIG dans les systèmes de transport permet un large éventail d'applications potentielles aussi variées que le domaine du transport lui-même. Qu'il s'agisse de voitures et de camions empruntant une route, de trains circulant sur une voie ferrée, de navires naviguant au-dessus de la mer ou d'avions planant au-dessus de nous dans le ciel, tous ont une chose en commun, c'est qu'ils sont des objets se déplaçant aux côtés d'autres dans l'espace . Le SIG peut fournir un outil précieux pour gérer ces cibles en ce qui concerne un cadre référencé spatialement, en examinant les routes comme un réseau électronique de transport.


Canadien Cartographique Association – Qu'est-ce que les sciences cartographiques ?

Les sciences cartographiques sont la géodésie, l'arpentage, la photogrammétrie, la télédétection, les systèmes d'information géographique (SIG), les systèmes de positionnement global (GPS) et, bien sûr, les mathématiques et les statistiques. Ces dernières années, le multimédia et la réalité virtuelle sont devenus partie intégrante de l'expérience cartographique. Ce sont toutes des disciplines distinctes, bien que quelque peu superposées, et elles partagent une relation intime avec la cartographie en effet, certaines ont leurs propres composants cartographiques. Une connaissance pratique de ces domaines est une partie essentielle de la formation du cartographe moderne.

Géodésie

La géodésie est une science très spécialisée qui s'occupe de déterminer la forme et la taille (la ‘figure’) de la terre–pas la terre solide, mais le géoïde, la surface définie par le niveau moyen de la mer–et établir un cadre de points dont les emplacements sont connus très précisément en termes de latitude et de longitude. Ceci est réalisé de deux manières, en étudiant le champ gravitationnel de la Terre et en menant des opérations d'arpentage de très haute précision. À une certaine époque, ces travaux étaient entièrement basés au sol, mais les observations par satellite sont désormais routinières. La géodésie joue un rôle fondamental en cartographie, car pour cartographier la terre, il est évidemment nécessaire de connaître sa taille et sa forme et d'avoir des repères d'emplacements connus à sa surface.

Arpentage

Si la géodésie n'est pas familière à la plupart des gens, l'arpentage est tout le contraire, car presque tout le monde a vu le géomètre à l'œuvre dans les rues de la ville avec un transit, un niveau ou un télémètre. Il existe de nombreuses branches de l'arpentage, y compris les levés techniques (réalisés dans le cadre de projets de construction), les levés cadastraux (concernant les limites de propriété), les levés hydrographiques (représentant les plans d'eau) et les sondages miniers (délimitant ce qui est souterrain). La relation entre l'arpentage et la cartographie est en effet très étroite, et le produit final du travail du géomètre est souvent une carte quelconque. Une branche de l'arpentage et de l'arpentage topographique a pour objectif explicite la production de cartes. L'arpentage, comme la cartographie, a subi des changements majeurs ces dernières années, mais aucun aussi dramatique que ceux provoqués par les systèmes de positionnement global (GPS).

Systèmes de positionnement global (GPS)

Une constellation de vingt-quatre satellites exploités par le département américain de la Défense comprend le GPS. Il permet aux géomètres de déterminer très précisément les emplacements au sol en cliquant sur un bouton sur un récepteur portatif, quelles que soient les conditions météorologiques. Le GPS révolutionne la pratique de l'arpentage à un rythme très rapide. Aujourd'hui, une position sur la surface de la Terre peut être déterminée en quelques fractions de centimètre. L'information standard fournie par un récepteur GPS est une lecture de la latitude et de la longitude calculées d'une position donnée. Ces positions de latitude et de longitude obtenues à partir d'un GPS peuvent être tracées sur une carte ou sur une carte.

Photogrammétrie

La photogrammétrie signifie littéralement mesure avec la lumière et a pour objectif principal la production de cartes topographiques à partir de photographies aériennes. Un changement technologique antérieur qui a révolutionné l'arpentage topographique, la photogrammétrie a émergé dans les années 1930. Auparavant, les cartes topographiques (cartes à grande échelle sous forme de feuilles montrant les caractéristiques naturelles et culturelles du paysage) étaient produites par des méthodes d'arpentage au sol traditionnelles, et bien que des levés au sol soient encore nécessaires, la plupart des détails sur ces cartes - les rivières, les côtes, les routes , bâtiments, contours, et ainsi de suite–est désormais dérivé de photos aériennes. Le travail est effectué par l'opérateur d'un traceur photogrammétrique, une machinerie complexe qui permet de tracer les caractéristiques du paysage à partir d'un "modèle" tridimensionnel de la surface de la terre créé en visualisant des photos aériennes en stéréoscopie. En photogrammétrie moderne, les mouvements du dispositif de traçage, ou « marque flottante », sont traduits directement sous forme numérique et la carte est tracée automatiquement.

Télédétection

Une discipline plus récente, datant des années 1960, est la télédétection, le processus d'obtention d'informations sur la surface de la Terre à l'aide de capteurs embarqués dans des avions et des satellites. Bien que la discipline soit nouvelle, la forme originale de la photographie aérienne par télédétection date du XIXe siècle et les techniques d'interprétation des photos aériennes sont depuis longtemps très développées. Tous les types de télédétection impliquent la mesure de l'énergie électromagnétique réfléchie ou rayonnée par la surface de la Terre, et les appareils photographiques (basés sur la lumière visible) sont désormais accompagnés d'autres dispositifs de détection fonctionnant à des longueurs d'onde plus longues. Des exemples sont les scanners thermiques dans la bande d'ondes infrarouge et les systèmes radar dans les micro-ondes. Les informations obtenues peuvent être sous forme d'image (comme une photographie) ou sous forme numérique, et l'une des applications les plus intrigantes de la télédétection est le traitement informatique de données multispectrales numériques (données obtenues simultanément dans plus d'une bande d'ondes) pour produire une couverture terrestre. cartes de la surface de la terre. Une autre application d'importance croissante est la cartographie d'images, l'incorporation d'une image de télédétection, améliorée par traitement informatique, dans la carte elle-même. La télédétection, en particulier la détection depuis l'espace, est une source majeure de données cartographiables et, en tant que telle, joue un rôle clé dans la cartographie moderne.

Systèmes d'Information Géographique (SIG)

Autre nouvelle discipline, peut-être la plus passionnante de toutes, le SIG est un système informatique permettant de traiter des données géographiques, c'est-à-dire des données relatives à la surface de la Terre. Le mot ‘handling’ cache cependant une multitude d'opérations différentes. Certaines, comme le stockage et la récupération de données, sont assez banales, mais d'autres, en particulier les opérations analytiques telles que la mise en mémoire tampon, la superposition, l'analyse de réseau et la modélisation du champ de vision, sont vraiment stupéfiantes dans leur potentiel pour résoudre les problèmes du monde réel. Les cartes font partie intégrante d'un SIG. Les données sont stockées dans l'ordinateur sous la forme de « couches », chacune étant en fait une carte numérique de certains composants du paysage (par exemple, une couche de cours d'eau, une couche de routes, une couche de sols) et les analyses sont réalisées en effectuant des opérations sur ces couches, parfois une à la fois, parfois sur plusieurs couches simultanément. Chaque étape d'une analyse est affichée sous forme de carte sur un écran d'ordinateur haute résolution, et le produit final est très souvent lui-même une carte. Le SIG est devenu une entreprise d'un milliard de dollars depuis le début des années 80, ce qui n'est pas surprenant étant donné la gamme d'applications éprouvées. Il s'agit notamment de la gestion forestière, de l'urbanisme, de l'envoi de véhicules d'urgence, de la prospection minière, de l'emplacement des points de vente au détail, de l'entretien des services publics et de la guerre, ainsi qu'une multitude d'applications à des fins purement scientifiques.

Mathématiques et statistiques

Les mathématiques et les statistiques sont fortement impliquées dans le processus de cartographie, non seulement en raison des aspects géométriques de la description des emplacements dans l'espace, mais aussi en raison des besoins clairs de décrire et de résumer les caractéristiques des données spatiales. Grâce à des approches mathématiques créatives, les cartographes peuvent trouver de nouvelles solutions pour résoudre des problèmes spatiaux.

Multimédia (MM)

Les systèmes informatiques permettent un accès intégré à une gamme de données par le biais de la stimulation des sens humains à l'aide de la technologie numérique. Cela inclut l'intégration d'images, de vidéos et de graphiques, de cartes et de photographies, de textes et de sons et peut-être à l'avenir d'odeurs et de goûts. Cette technologie a un large éventail d'applications, notamment l'éducation, la recherche scientifique, les activités militaires et, bien sûr, le divertissement.

Réalité virtuelle (VR)

Un système informatique capable de combiner un mélange d'expériences du monde réel et de matériel généré par ordinateur pour permettre une représentation simulée du monde réel produit une "réalité virtuelle". La RV aborde la construction de mondes artificiels avec des dimensions spatiales claires. Le film “Twister” est un excellent exemple du fonctionnement de la réalité virtuelle. Ce même type d'images peut être très utile pour le scientifique pour modéliser ou démontrer un événement tel qu'un aléa naturel. Les cartographes ont un rôle majeur à jouer dans l'identification de la RV comme outil de recherche potentiel.

La cartographie et les sciences cartographiques sont toutes concernées d'une manière ou d'une autre par les données relatives à la surface de la Terre, qu'il s'agisse d'acquisition, de gestion, d'analyse ou d'affichage de données, et il existe une tendance croissante, entraînée par une dépendance commune à l'égard de la technologie informatique, pour les disciplines décrites ici à se rapprocher encore plus. Reflétant cette tendance, le terme géomatique est utilisé au Canada pour désigner une approche multidisciplinaire intégrée pour traiter les données relatives à la Terre. Dans un sens, la géomatique est un terme générique pour la cartographie et les sciences cartographiques.


Opérateurs de généralisation

Comme suggéré par le précédent OpenStreetMap Par exemple, la généralisation est un processus permettant de gérer les conflits et la congestion entre les symboles de la carte, une stratégie pour créer une carte plus lisible et utile. Bien qu'il s'agisse d'un problème complexe et dépendant du contexte, certaines ressources sont disponibles pour vous aider à déterminer le niveau de détail approprié pour vos cartes. ScaleMaster (Brewer et al. 2007) par exemple, disponible sur scalemaster.org, offre des conseils aux cartographes sur les caractéristiques qui doivent être incluses à différentes échelles et à différentes fins de cartographie.

Nous n'entrerons pas dans les détails de ScaleMaster dans cette leçon, mais nous vous encourageons à l'explorer si c'est un travail qui vous intéresse. Le point à retenir le plus important est que différentes échelles nécessitent différents niveaux de détail et que le niveau de détail approprié dépend du contexte de la carte (par exemple, cartes topographiques ou cartes de zonage).

La généralisation peut être classée en gros comme sélection ou alors symbolisation. Sélection est simple : il fait référence à la décision d'inclure (ou de ne pas inclure) une caractéristique à une certaine échelle. Symbolisation fait référence à la modification de la façon dont une caractéristique est conçue afin de rendre sa conception plus appropriée à l'échelle à portée de main. Par exemple, lors de la conception d'une carte à petite échelle, vous pouvez choisir de ne pas inclure les villes à moins qu'elles ne soient très peuplées (sélection) et de symboliser ces villes comme des points étiquetés plutôt que comme des zones (symbolisation). La généralisation fait traditionnellement référence à réduire les détails dans une carte autant qu'il est nécessaire pour maintenir la lisibilité et l'utilité à une échelle spécifiée. Généraliser les cartes web multi-échelles (qui existent à beaucoup plutôt qu'une seule échelle) est plus difficile, mais pas fondamentalement différent - nous pouvons penser à chaque échelon d'échelle possible (ou le niveau de zoom) d'une carte Web à plusieurs échelles comme sa propre carte pour laquelle un niveau de détail approprié doit être déterminé.

La généralisation étant un sujet fondamental en cartographie, de nombreux cartographes ont proposé des cadres théoriques pour discuter de la généralisation. Par souci de simplicité, dans cette leçon, nous allons nous concentrer sur l'ensemble des opérateurs de généralisation récemment proposé par Roth et al. (2011), car ils ont été élaborés sur la base d'une revue complète de la littérature antérieure. Comme nous discutons de la généralisation les opérateurs, une distinction importante doit être faite entre la généralisation les opérateurs et généralisation algorithmes. Opérateur fait référence à la conceptualisation d'un cartographe d'un changement prévu (par exemple, Je souhaite supprimer certaines routes pour réduire l'encombrement visuel de ce réseau routier), tandis qu'un algorithme est un système suivi pour mettre en œuvre cette idée (par exemple, Je supprimerai toutes les routes avec des limites de vitesse inférieures à 25 mph) (Roth et al. 2011). Comme Roth et al., nous nous concentrons sur les opérateurs plutôt que sur les algorithmes dans cette leçon car ils sont plus largement applicables aux tâches de création de cartes et ne dépendent pas de l'utilisation d'ensembles de données spécifiques ou d'outils logiciels SIG.

Roth et al. (2011) classent les opérateurs de généralisation de caractéristiques en trois groupes : contenu, géométrie, symbole. Contenu les opérateurs modifient directement le contenu de la carte, généralement en ajoutant ou en supprimant des entités à des échelles particulières. Un exemple serait de décider de ne pas inclure les routes ou les sentiers locaux dans une carte à petite échelle. Ces opérateurs incluent : ajouter, éliminer, réorganiser et reclasser.


Évaluation des performances de communication cartographique d'un système de guidage d'itinéraire et de navigation

Cette étude évalue l'influence de différentes représentations cartographiques des systèmes de navigation embarqués sur la demande visuelle, les préférences subjectives et l'erreur de navigation. Il prend en compte le type et la complexité de la représentation, la complexité des manœuvres, le tracé de la route et le sexe du conducteur. Un groupe de 28 conducteurs (14 hommes et 14 femmes) a participé à cette expérience qui a été réalisée dans un simulateur de conduite à faible coût. Les tests ont été effectués sur un nombre limité d'instances pour chaque type de représentation, et leur but était de faire une évaluation préliminaire et de fournir des pistes d'études futures. Les données recueillies pour l'étude de la demande visuelle ont été analysées à l'aide d'analyses statistiques non paramétriques. Les résultats ont confirmé des recherches antérieures qui ont montré que différents niveaux de complexité de conception influencent de manière significative la demande visuelle. Les réseaux routiers non quadrillés, par exemple, influencent considérablement la demande visuelle et l'erreur de navigation. Une analyse de manœuvres simples sur un réseau routier en forme de grille a montré que les flèches statiques et clignotantes ne présentaient pas de différences significatives. À partir de l'ensemble des représentations analysées pour évaluer la demande visuelle, les deux flèches étaient également efficaces. Du point de vue du genre, les femmes semblent regarder davantage l'écran que les hommes, mais ce facteur n'était pas significatif. En ce qui concerne les préférences subjectives, les conducteurs préfèrent les représentations avec des repères mimétiques lorsqu'ils effectuent des tâches directes. Pour les tâches de manœuvre, les points de repère dans un modèle en perspective créaient des exigences visuelles plus élevées.


Cartographie et Ingénierie de l'Information Géographique

La discipline de la cartographie et de l'ingénierie de l'information géographique a l'autorité d'attribution du diplôme de master. Le département d'ingénierie de l'information géographique a le pouvoir d'attribuer un doctorat dans la discipline secondaire « Enquêtes et cartographie du trafic et technologies de l'information », en plus du programme de premier cycle en système d'information géographique (SIG).

Cette discipline prend le transport comme domaine d'application principal, avec l'application du SIG dans le transport comme domaine de recherche prioritaire. La discipline a mené des recherches sur la théorie et la technologie du système d'information géographique fondamental, l'application du système d'information géographique au transport et l'intégration de la télédétection et du système d'information géographique. Il y a 11 enseignants à temps plein dont 7 professeurs et professeurs associés. Au cours des dernières années, il a entrepris plus de 10 projets tels que le projet national 973, le projet de recherche du plan dix-cinq, les projets de la fondation nationale des sciences naturelles, les projets nationaux de soutien scientifique et technologique, les projets de la fondation des sciences naturelles de la province du Jiangsu, les projets de recherche en sciences de la circulation. dans la province du jiangsu, ainsi que de nombreuses recherches d'application des SIG et de l'ingénierie SIG-T. Il a remporté le prix national du progrès scientifique et technologique, le prix provincial et ministériel du progrès scientifique et technologique. Actuellement, il est engagé dans la recherche et le développement de SIG réseau, de visualisation d'informations spatiales, de technologie de réalité virtuelle du système de trafic.

Principales orientations de recherche

· Technologie du système d'information géographique sur le trafic (SIG-T)

· Intégration de 3 S (RS, GIS, GPS)

· Technologie et application de VR-GIS

· Intégration et analyse du traitement des informations de télédétection


Cours de niveau 600

602 Stage Les étudiants ne peuvent obtenir plus de deux crédits de stage pour les 30 à 40 crédits en géographie.

675 sujets spéciaux en géographie I ou II ou SS 3 cr (S-A). Les sujets varient. P : Jr, Sr, ou Grad st, ou contre inst. Programme d'automne

676 sujets spéciaux en géographie I ou II ou SS 3 cr (P-A). Les sujets varient. P : Jr, Sr, ou Grad st, ou contre inst. Programme de printemps | Programme d'automne

681 Thèse de spécialisation supérieure

682 Thèse de spécialisation supérieure


À l'aide d'enquêtes enregistrées, de cartes de subdivision et d'informations similaires, ces données sont entrées dans une base territoriale « maître », où divers types d'informations sont « superposés » sur les parcelles, créant une « image globale ». Un exemple serait, le propriétaire, l'adresse, les lignes de droit de passage, les numéros de parcelle d'évaluateur, les lignes de gaz/électrique impliquées, etc. Le territoire à sa création est illustré ici.

En utilisant des ordinateurs plus récents et plus puissants, la base terrestre peut être mise à jour presque immédiatement. Ces informations sont accessibles du bout des doigts, à l'aide d'un ordinateur personnel.


Sciences et produits

Bassins versants et réseaux de drainage

Ce sujet est un aperçu des concepts de base sur la façon dont la distribution de l'eau sur la Terre, en particulier en ce qui concerne les bassins versants, les réseaux de cours d'eau et de rivières, et les plans d'eau sont représentés par des données géographiques. Les étendues d’eau coulantes et non coulantes à la surface de la terre varient en grande partie en raison des changements climatiques saisonniers et annuels.

Stanislawski, Larry Shavers, Ethan J.

Préservation de la géométrie des méandres grâce à l'échelle

La géométrie des méandres des cours d'eau est fonction des forces hydrologiques, géologiques et anthropiques. La morphométrie des méandres est utilisée dans la classification géomorphologique, la caractérisation écologique et la détection des changements tectoniques et hydrologiques. Ainsi, la mesure et la classification détaillées de la géométrie des méandres sont impératives pour une représentation multi-échelle de l'hydrographie.

Rasoirs, Ethan J. Stanislawski, Larry Buttenfield, Barbara P. Kronenfeld, Barry J.

OpenCLC : un outil logiciel open source pour l'évaluation de la similitude des caractéristiques hydrographiques linéaires

Le National Hydrography Dataset (NHD) est une source de données géospatiales fondamentale aux États-Unis qui permet des recherches environnementales étendues et diversifiées et soutient la prise de décision dans de nombreux contextes. Cependant, le NHD nécessite une validation et une mise à jour régulières étant donné la possibilité d'une collecte initiale incohérente et de changements hydrographiques.

Li, Ting Stanislawski, Larry Brockmeyer, Tyler Wang, Shaowen Shavers, Ethan J.

Métriques spécifiques à l'échelle pour la généralisation adaptative et la classification géomorphique des caractéristiques des cours d'eau

Le graphique de Richardson a été utilisé pour illustrer la dimension fractale des éléments naturels du paysage qui sont sensibles aux changements d'échelle ou de résolution, tels que les côtes et les canaux fluviaux. La méthode de Richardson estime la longueur d'un chemin en parcourant (c'est-à-dire en « marchant ») le chemin avec une longueur de foulée spécifique. La dimension fractale est.

Stanislawski, Larry Buttenfield, Barbara P. Kronenfeld, Barry J. Shavers, Ethan J.

Simplification des polylignes par effondrement de segment : minimiser le déplacement de surface tout en préservant la zone

Cet article présente un nouvel algorithme APSC (Aire Preserving Segment Collapse) pour simplifier les limites polygonales tout en préservant la zone polygonale à des échelles cibles simplifiées et en minimisant le déplacement de surface. Un algorithme général d'effondrement de segment est défini par l'effondrement itérative des segments aux points de Steiner dans l'ordre de priorité, guidé par le placement.

Kronenfeld, Barry J. Stanislawski, Larry Buttenfield, Barbara P. Brockmeyer, Tyler

Généralisation en pratique au sein des agences cartographiques nationales

Les Agences Nationales de Cartographie (ANM) restent parmi les principaux utilisateurs finaux de la recherche sur la généralisation automatisée, qui est transférée dans leurs lignes de production par divers moyens. Ce chapitre comprend des contributions de sept NMA, illustrant comment la généralisation automatisée est utilisée dans la pratique dans leurs bases de données partiellement ou entièrement automatisées.

Duchêne, Cécile Baella, Blanca Brewer, Cynthia A. Burghardt, Dirk Buttenfield, Barbara P. Gaffuri, Julien Käuferle, Dominik Lecordix, Francois Maugeais, Emmanuel Nijhuis, Ron Pla, Maria Post, Marc Regnauld, Nicolas Stanislawski, Larry Stoter, Jantien Tóth , Katalin Urbanke, Sabine van Altena, Vincent Wiedemann, Antje

Les cours d'eau fonctionnent : mesurer le travail des cours d'eau de faible ordre sur le paysage à l'aide de nuages ​​de points

La nature mutable des cours d'eau de faible ordre rend la mise à jour régulière des cartes des eaux de surface nécessaire pour une représentation précise. Les cours d'eau de faible ordre représentent environ la moitié des cours d'eau des États-Unis contigus en termes de longueur, et de petites inexactitudes dans l'emplacement de la tête du cours d'eau peuvent entraîner des erreurs importantes dans la portée, l'ordre et la densité des cours d'eau. Des cartes fiables.

Rasoirs, Ethan J. Stanislawski, Larry V.

Ouverture de brèche automatisée pour améliorer l'extraction des réseaux de drainage naturels à partir de modèles d'élévation grâce à l'apprentissage en profondeur

Les modèles numériques d'élévation (MNE) à haute résolution (HR), tels que ceux à des résolutions de 1 et 3 mètres, sont de plus en plus largement disponibles, ainsi que les données de nuages ​​de points lidar. Dans un environnement naturel, un réseau détaillé de drainage des eaux de surface peut être extrait d'un MNE RH en utilisant une modélisation de la direction du flux et de l'accumulation de flux. Pourtant.

Stanislawski, Larry Brockmeyer, Tyler Shavers, Ethan J.

Simplification préservant la zone des entités surfaciques

Le développement de représentations simplifiées d'une polyligne à deux dimensions est un problème important dans l'analyse de données cartographiques où les ensembles de données doivent être intégrés à travers les résolutions spatiales. Ce problème est généralement appelé simplification de ligne et est de plus en plus motivé par la préservation de propriétés analytiques spécifiques telles que la précision de la position.

Kronenfeld, Barry J. Stanislawski, Larry V. Brockmeyer, Tyler Buttenfield, Barbara P.

Évaluation de la similarité des caractéristiques hydrographiques linéaires à l'aide du calcul haute performance

Ce travail traite d'une mise en œuvre open source actuelle d'un flux de travail d'évaluation de la similarité des lignes pour comparer les lignes de drainage dérivées de l'altitude avec le réseau d'écoulement d'eau de surface du National Hydrography Dataset (NHD) à haute résolution. Le processus identifie les lignes de correspondance et de discordance dans chaque ensemble de données pour aider à cibler les procédures de validation ultérieures.

Stanislawski, Larry V. Wendel, Jeffrey Shavers, Ethan J. Li, Ting

Classification des régimes physiographiques sur le terrain et des facteurs hydrologiques pour la généralisation adaptative des réseaux hydrographiques

Les logiciels de généralisation automatisés doivent prendre en charge les représentations à plusieurs échelles des réseaux hydrographiques dans une variété de paysages géographiques, car les différences hydrographiques liées à l'échelle sont connues pour varier dans différentes conditions physiques. Alors que les algorithmes de généralisation ont été adaptés à des régions et des conditions de paysage spécifiques par.

Stanislawski, Larry V. Finn, Michael P. Buttenfield, Barbara P.

Généraliser les caractéristiques des flux linéaires pour préserver la sinuosité pour l'analyse et l'affichage : une étude pilote en science des données à plusieurs échelles

La généralisation cartographique peut avoir un impact sur les propriétés géométriques des données géospatiales et les analyses ultérieures. Cette étude évalue des méthodes de simplification dans le but de préserver les détails géométriques, tels que la sinuosité. Nous évaluons deux algorithmes de simplification de lignes récemment développés qui introduisent des points de Steiner : les moyennes spatiales de Raposo et Kronenfeld.

Stanislawski, Larry V. Kronenfeld, Barry J. Buttenfield, Barbara P. Brockmeyer, Tyler (entrepreneur)


Résultats

Les résultats (tableau 1) indiquent qu'en ce qui concerne la protection de la vie privée, mesurée à l'aide du k-anonymat, le masquage des rues fonctionne relativement à égalité avec le géomasquage en beignet basé sur la population et la distance à Vancouver. À Surrey, la protection de la vie privée offerte par le géomasquage des beignets à distance commence à être en deçà des deux autres masques, tandis qu'à Kamloops, cet effet n'est que plus dramatique. Le masquage de rue, cependant, atteint des valeurs de k-anonymat généralement similaires à celles du géomasquage de beignet basé sur la population dans les trois zones d'étude et à tous les niveaux de k-anonymat.

Alors que la distance de déplacement médiane a été utilisée comme contrôle entre les masques, la distance de déplacement moyenne était la plus élevée pour le géomasquage en beignet basé sur la population et la plus faible pour le géomasquage en beignet basé sur la distance pour toutes les variations de masquage. Cela était le plus important à Kamloops, où la distance de déplacement moyenne du géomasquage des beignets de la population était environ le double de celle du masquage des rues. Compte tenu des niveaux similaires de protection de la vie privée, cela suggère que le géomasquage des beignets basé sur la population déplace de nombreux points. Cela est probablement dû au fait que les points des îlots de diffusion à faible densité de population sont déplacés à des distances extrêmes, malgré le fait que les îlots environnants soient assez denses. Ceci est confirmé dans les distances de déplacement maximales, où le géomasquage de beignet basé sur la population déplace des points jusqu'à 34,6 km à Kamloops.

La concordance de la couverture terrestre, mesurée par le pourcentage de points déplacés vers le même type de couverture terrestre après masquage, était à nouveau similaire à Vancouver, mais divergeait à mesure que les densités de population diminuaient et que l'hétérogénéité de la population augmentait à Surrey et Kamloops. Dans ces zones, le masquage des rues a donné les meilleurs résultats, tandis que le géomasquage des beignets basé sur la population a donné les pires résultats. Cela est probablement dû au fait que le géomasquage en beignet déplace des points de manière aléatoire, y compris dans des plans d'eau ou des champs, un facteur qui n'est exacerbé que lorsque les points ont été sur-déplacés par le géomasquage en beignet basé sur la population.

Le regroupement spatial est décrit dans les Fig. 3, 4, 5. Notez qu'en raison du nombre élevé de masques testés, ces chiffres ne décrivent que le masquage de rue avec une profondeur de recherche de 20 (c'est-à-dire le niveau intermédiaire) et les géomasques en beignet équivalents. Les graphiques de regroupement pour les autres paramètres de masquage sont disponibles dans le fichier supplémentaire 1. Comme prévu, les points sont fortement regroupés dans toutes les zones d'étude dans les ensembles de données d'origine et masqués. Comme les résultats précédents, les trois masques avaient tendance à produire des résultats relativement similaires à Vancouver, où la densité de population est la plus élevée et la plus homogène. Dans l'ensemble, le géomasquage des beignets basé sur la distance a tendance à générer des clusters qui ressemblent le plus aux données d'origine, bien qu'une fois encore, cela se fasse au détriment de la protection de la vie privée, car il atteint les valeurs d'anonymat k les plus basses. D'un autre côté, le géomasquage des beignets basé sur la population a tendance à augmenter considérablement le degré de regroupement à l'extérieur de Vancouver, en particulier à Kamloops. Enfin, le masquage de rue préserve le regroupement presque aussi bien que le géomasquage de beignet basé sur la distance, mais le fait sans sacrifier la protection de la vie privée.

Résultats de l'analyse de la fonction K de Ripley pour le regroupement à différentes échelles spatiales à Vancouver. Les résultats entre les masques sont assez comparables, bien que le géomasquage en beignet basé sur la population ait tendance à augmenter le regroupement plus que les autres méthodes


Voir la vidéo: Introduction aux Qu-est-ce quun SIG