Suite

Utilisez le calculateur de champs pour reclasser les valeurs de trois champs différents pour remplir un nouveau champ ET déterminer le chevauchement avec différents rasters

Utilisez le calculateur de champs pour reclasser les valeurs de trois champs différents pour remplir un nouveau champ ET déterminer le chevauchement avec différents rasters


Je souhaite reclasser les valeurs de 3 champs différents ET déterminer si l'un de ces champs est situé à l'intérieur d'un polygone différent pour remplir les valeurs de mon nouveau champ. Tout est raster.

J'ai créé un nouveau champ (WScore) que je souhaite remplir avec des valeurs numériques (doubles) basées sur les valeurs de 3 champs différents - Age_Databa, Riparian_S et SITE_PHY.

Mes paramètres :

Si Age_Databa est 200 ou >200 et Riparian_S n'est pas 1 (n'importe quel nombre sauf 1), alors WScore devrait = 5

Si Age_Databa est > 200 et Riparian_S = 1, alors WScore devrait = 2

Si SITE_PHY est <70 et qu'il se trouve dans un polygone de sol hydrique (un raster dans ma gdb), alors WScore = 4

Avant de réaliser la dernière partie sur la nécessité que SITE_PHY soit à l'intérieur du polygone de sol hydrique, c'est par là que j'ai commencé. Je suis sûr que ma syntaxe est fausse. Toute aide serait fantastique.

def Reclass(Soils) : global out if (Age_Databa <= 200) et (Riparian_S > 1 ou Riparian_S < 1) : out 5 elif (Age_Databa <= 200) et (Riparian_S == 1) : out 2

Essayer

def Reclass(Age_Databa,Riparian_S) : if Age_Databa <= 200 et Riparian_S != 1 : out = 5 elif Age_Databa > 200 et Riparian_S == 1 : out = 2 return out

Vous devrez développer cela pour votre troisième condition.

Je suppose que vous devriez regarder l'outil de reclassification.


Essayez ce code :

def Reclass(Age_Databa, Riparian_S) : si Age_Databa <= 200 et Riparian_S != 1 : retourne 8 elif Age_Databa > 200 et Riparian_S == 1 : retourne 2

Esperons que ça marche! J'avais un problème similaire!


Utilisez le calculateur de champs pour reclasser les valeurs de trois champs différents pour remplir un nouveau champ ET déterminer le chevauchement avec différents rasters - Systèmes d'information géographique

Vendredi - Présentations d'articles

Conversion - passer d'entité à grille (raster) ou de grille à raster.

Semaine 6

Vendredi - Présentations d'articles

Fusionner - similaire à l'ajout, mais il crée une nouvelle classe d'entités et permet aux utilisateurs plus de flexibilité avec les tables attributaires.

Une façon intelligente d'organiser un ensemble d'outils qui doivent être exécutés pour un projet consiste à Constructeur de modèles qui permet aux utilisateurs de faire des modèles cartographiques. Ces modèles peuvent également exécuter des fonctions directement depuis l'interface, ce qui permet de gagner du temps, en particulier pour les projets comportant de nombreuses étapes.

Réglage du "Environnements de géotraitement" dans ArcGIS est une tâche importante. Certaines des options incluent la définition d'un: système de coordonnées par défaut, espace de travail (base de données où les fichiers nouvellement créés doivent être enregistrés), étendue de traitement (comme un masque, accélère le temps de traitement en se concentrant uniquement sur l'analyse des /données pertinentes pour un projet), tolérance XY, etc.

Semaine 5

Chapitre 6 : Jointures spatiales

Une jointure interne utilise le confinement pour tester si une caractéristique est entièrement ou partiellement à l'intérieur d'une autre. La couche de sortie aura toujours le même type d'entité que la couche de destination.

Simple (un-à-un ou plusieurs-à-un)
Résumé (un à plusieurs)
À l'intérieur Dans quelle région se trouve chaque état ?
État <-- Régions
Combien y a-t-il d'états dans chaque région ?
Régions <-- États
Distance Quelle bouche d'incendie est la plus proche de chaque maison ?
Maisons <-- Bornes d'incendie
Combien de bornes-fontaines sont les plus proches de chaque maison ?
Maisons <-- Bornes d'incendie

Destination La source Types de jointure disponibles
Exemple
Points Points1. Distance simple
2. Distance résumée
1. Trouvez le restaurant le plus proche de chaque hôtel.
2. Trouvez tous les restaurants plus proches d'un hôtel que de tout autre hôtel.
Points Lignes1. Distance simple
2. Résumé à l'intérieur
1. Trouvez la rivière la plus proche du camping
2. Trouvez la longueur totale de la rivière qui mène au confluent.
Points Polygones1. Simple à l'intérieur
2. Distance simple
1. Trouvez le type de géologie qui sous-tend chaque bâtiment.
2. Trouvez le lac le plus proche de chaque camping
LignesPoints
1. Distance simple
2. Distance résumée
1. Trouvez l'hôpital le plus proche de chaque rue résidentielle
2. Trouvez le nombre total de systèmes septiques plus près d'un ruisseau que de tout autre ruisseau
LignesLignes
1. Résumé à l'intérieur
2. Simple à l'intérieur
1. Trouvez le nombre total de routes qui traversent chaque rivière
2. Trouvez les ruisseaux qui longent les routes sur une courte distance
Lignes Polygones1. Résumé à l'intérieur
2. Distance simple
1. Donner à un ruisseau l'indice d'érosion moyen du type de sol qu'il traverse
2. Trouvez le lac le plus proche d'un sentier de randonnée
Polygones Points1. Résumé à l'intérieur
2. Distance simple
1. Trouvez le nombre total de personnes âgées vivant dans une maison de soins infirmiers dans chaque comté
2. Trouvez la ville la plus proche d'un lac.
Polygones Lignes1. Résumé à l'intérieur
2. Distance simple
1. Trouvez le nombre total de rivières traversant un état
2. Trouvez le
Polygones Polygones1. Résumé à l'intérieur
2. Simple à l'intérieur
1. Trouvez la population totale de tous les comtés qui recoupent une partie d'un bassin versant
2. Trouvez les comtés qui contiennent un parc national.

  1. À quoi devrait ressembler la carte finale ?
  2. Quelle est la couche de destination ?
  3. Faut-il utiliser une jointure à distance ou une jointure interne ?
  4. Quelle est la cardinalité de la jointure ?
  5. Faut-il utiliser une jointure simple ou résumée ?

Une fois que ces questions sont répondues, la façon de configurer la jointure spatiale devient claire.

Semaine 4

Nous avons passé cette semaine à apprendre plus en détail comment interroger des données.

Les requêtes se répartissent en deux catégories principales : attribut et spatial

Une requête spatiale utilise des informations sur la manière dont les entités de deux couches différentes sont liées les unes par rapport aux autres.

Proximité teste la proximité des entités (opérateurs : "sont à une distance de" "partagent un segment de ligne avec" "touchent la limite de")

Il est également possible de sélectionner manuellement des fonctionnalités à l'aide de la sélection interactive outil.

Les requêtes sont flexibles en ce sens qu'elles permettent à l'utilisateur de "créer une nouvelle sélection", "ajouter à la sélection actuelle", "supprimer de la sélection actuelle", ou "sélectionner à partir de la sélection actuelle".

  1. Créer une nouvelle couche avec uniquement les entités sélectionnées présentes
  2. Exporter les données sélectionnées
  3. Calculer des statistiques sur les données sélectionnées uniquement

Semaine 3

Chapitre 4 : Données d'attribut

Cette semaine, nous avons appris comment les données tabulaires sont stockées et utilisées, en particulier comment utiliser des requêtes pour sélectionner des enregistrements, comment effectuer des jointures de tables, calculer des statistiques, résumer, éditer et calculer des champs de données et créer des couches à partir de points x-y.

UNE tableau dans les magasins SIG de nombreux les attributs sur les fonctionnalités. Dans une table, les lignes sont appelées enregistrements et les colonnes sont appelées champs d'attribut. Les tables peuvent prendre la forme d'une table attributaire ou d'une table autonome. Une table attributaire contient des informations sur les entités d'un ensemble de données géographiques, c'est-à-dire qu'un enregistrement correspond à une entité spatiale unique à l'aide d'un FID. UNE table autonome contient simplement des informations sur un ou plusieurs objets dans un format de tableau plutôt que d'attribuer les données à des entités cartographiques spécifiques et a un OID. Les tableaux autonomes peuvent provenir de fichiers texte, de feuilles de calcul Excel, etc.

  1. Fichier plat - stocké dans un fichier texte ou binaire
  2. Hiérarchique - a plusieurs fichiers, chacun contenant des enregistrements et des champs différents. Les tables parents et les tables enfants sont connectées via un champ spécifique appelé le clé.
  3. Relationnel - a également plusieurs tables stockées sous forme de fichiers. Mais les relations ne sont pas définies à l'avance. Ainsi, l'utilisateur peut réunir temporairement deux tables à l'aide d'un rejoindre s'ils partagent un domaine commun.

Pour rechercher et sélectionner des enregistrements spécifiques dans une table, un mettre en doute peut être utilisé. Pour effectuer une requête, l'utilisateur spécifie un expression logique en utilisant SQL que le logiciel utilise pour rechercher dans la table. Le résultat d'une requête est un sélection. Les enregistrements sélectionnés peuvent être exportés en tant que nouveau fichier, ou une fonction SIG peut être exécutée sur eux. Nous en apprendrons davantage sur les requêtes la semaine prochaine.

Comme mentionné précédemment, il est possible de joindre deux tables ensemble. Une partie importante d'une jointure de table est la sens de la jointure. Le tableau qui contient les informations à ajouter est appelé le tableau des destinations. Le tableau qui reçoit ensuite les informations annexées est considéré comme le table source. Une autre partie de la jointure des tables est la cardinalité, ou la relation entre les tables, en particulier le nombre d'objets dans une table qui correspondent à leur correspondance dans l'autre. Voici les différents types de cardinalité :

Un par un: chaque enregistrement de la table de destination correspond à un, et un seul, enregistrement de la table source
Un-à-plusieurs: chaque enregistrement dans la table de destination correspond à plus d'un enregistrement dans la table source
Plusieurs-à-un: plusieurs enregistrements de la table de destination correspondent à un enregistrement de la table source
Plusieurs à plusieurs: plusieurs enregistrements correspondent dans les deux tables

La cardinalité d'une relation dicte la météo ou non, les tables peuvent être jointes. Le Règle d'adhésion indique qu'il doit y avoir un et un seul enregistrement dans la table source pour chaque enregistrement dans la table de destination. En effet, un-à-un et plusieurs-à-un ne violent pas cette règle mais un-à-plusieurs et plusieurs-à-plusieurs le font. La cardinalité des deux derniers nécessite un relater opération afin d'associer des données de table. Dans une relation, les deux tables restent séparées mais sont toujours associées par un champ commun.

Résumer des tableaux est une façon d'effectuer des statistiques sur les champs. Résumer combine d'abord les enregistrements en groupes en fonction d'un champ d'attribut catégoriel, puis calcule les statistiques séparément pour chaque groupe.

Lors de la création d'une nouvelle base de données, il y a plusieurs choses que l'utilisateur doit définir :

  1. Définition du champ - définir le contenu du champ, non modifiable. Le tableau suivant décrit chaque type :
    Type de champ
    La description
    Exemple
    Courtnombres binaires à 2 octets
    420
    LongueNombres binaires à 10 octets
    654321
    FlotterHuit chiffres significatifs dans une mantisse
    1.5139724 e11
    DoubleSeize chiffres significatifs dans une mantisse
    1.48508005132192e12
    TexteAlphanumérique« rue principale »
    « L'île rocheuse »
    DateFormat date/heure
    11/23/92
    07:45:00
  2. Longueur du champ - combien de caractères peuvent être stockés dans un champ
  3. Précision - largeur de stockage numérique
  4. Échelle - nombre de décimales
  5. ASCII vs binaire - ASCII attribue chaque caractère sous forme de code à un seul octet entre 0 et 255. Binaire (numérique uniquement) stocké directement en base 2 plutôt que de se voir attribuer un octet par caractère.

Pour modifier les données d'un champ après la création d'une table, l'utilisateur doit commencer une séance d'édition ou utilisez le calculateur de champ.

Une dernière utilisation d'une table consiste à convertir les coordonnées x-y et à les convertir en emplacements sur une carte en les affectant à un système de coordonnées. La nouvelle couche créée à partir des points x-y est appelée un couche d'événements.


Créer une mosaïque modèle

Une mosaïque modèle est une mosaïque vide qui sera modifiée pour contenir les personnalisations par défaut que vous souhaitez appliquer à l'une de vos mosaïques.

    Si vous n'avez pas encore de géodatabase, créez une nouvelle géodatabase.

Pour ce faire, cliquez avec le bouton droit sur un dossier dans la fenêtre Catalogue et cliquez sur Nouvelle > Géodatabase fichier .

Pour ce faire, cliquez avec le bouton droit sur la géodatabase dans la fenêtre Catalogue et cliquez sur Nouveau > Mosaïque de données , ou ouvrez l'outil Créer une mosaïque de données.

Cliquez sur le bouton de navigation Système de coordonnées et développez Systèmes de coordonnées projetées > Monde > WGS 1984 Web Mercator (Sphère auxiliaire) .

Développez Propriétés du pixel , cliquez sur la flèche déroulante Type de pixel , puis sur 32_BIT_FLOAT .

Créer des champs personnalisés

Des champs personnalisés sont ajoutés à la table attributaire de la mosaïque pour gérer les métadonnées propres à chaque jeu de données ou à la mosaïque qui seront utilisées pour fournir des informations aux utilisateurs, utilisées dans les requêtes ou utilisées par la méthode de mosaïque. Effectuez cette opération directement à partir de la fenêtre Catalogue ou ouvrez la mosaïque dans ArcMap et modifiez la table attributaire dans la fenêtre Table.

  1. Dans la fenêtre Catalogue, cliquez avec le bouton droit sur TemplateMosaicDataset et cliquez sur Propriétés .
  2. Cliquez sur l'onglet Champs.
  3. Faites défiler vers le bas, sélectionnez une ligne vide et saisissez ces nouveaux champs :

Utilisé pour stocker la précision horizontale en mètres

Utilisé pour stocker la précision verticale en mètres

Utilisé pour enregistrer la source de chaque ensemble de données

Utilisé pour trier les données pour lesquelles les données apparaissent à n'importe quel zoom

Le champ Meilleur est recommandé pour contrôler l'ordre à l'aide de la méthode de mosaïque Par attribut. Ce champ est arbitraire et vous pouvez identifier une valeur numérique en utilisant la méthodologie adaptée à vos cas d'utilisation. Dans ce flux de travail, vous le remplirez avec la taille de pixel la plus faible pour chaque jeu de données afin de garantir l'affichage de la résolution la plus élevée aux échelles appropriées.


Si vous souhaitez vérifier les valeurs égales sur une certaine colonne, disons Nom, vous pouvez fusionner les deux Dataframes en un nouveau :

Je pense que c'est plus efficace et plus rapide que si vous avez un grand ensemble de données

Les entrées vraies montrent des éléments communs. Cela révèle également la position des éléments communs, contrairement à la solution avec merge .

Vous pouvez vérifier le nombre exact de positions communes et différentes entre deux df en utilisant isin et value_counts()

Vrai = commun
Faux = différent

Comparer des valeurs dans deux colonnes différentes

En utilisant set, obtenez des valeurs uniques dans chaque colonne. L'intersection de ces deux ensembles fournira les valeurs uniques dans les deux colonnes.

Comparer les noms de colonnes de deux dataframes

Dans le cas où vous essayez de comparer les noms de colonnes de deux dataframes :

Si df1 et df2 sont les deux dataframes : set(df1.columns).intersection(set(df2.columns))

Cela fournira les noms de colonnes uniques qui sont contenus dans les deux dataframes.


De la doc

Renvoie la longueur (le nombre d'éléments) d'un objet. L'argument peut être une séquence (telle qu'une chaîne, des octets, un tuple, une liste ou une plage) ou une collection (telle qu'un dictionnaire, un ensemble ou un ensemble figé).

len est implémenté avec __len__ , à partir de la documentation du modèle de données :

object.__len__(self)

Appelé pour implémenter la fonction intégrée len() . Doit renvoyer la longueur de l'objet, un entier >= 0. De plus, un objet qui ne définit pas de méthode __nonzero__() [dans Python 2 ou __bool__() dans Python 3] et dont la méthode __len__() renvoie zéro est considéré être faux dans un contexte booléen.

Et on voit aussi que __len__ est une méthode de listes :


Limitations des données et recommandations

Premièrement, les données sur les incendies de forêt elles-mêmes présentent des lacunes, en particulier le fait que les incendies n'ont peut-être pas été bien documentés avant le milieu des années 1900 en raison du manque de technologie d'observation. De plus, seuls les grands incendies ont été détectés par les enquêteurs, tandis que les petits incendies n'ont pas été signalés. Avec la technologie d'aujourd'hui en imagerie satellitaire et LiDAR, les incendies de toutes tailles peuvent être détectés, il peut donc sembler que plus d'incendies de toutes tailles se produisent fréquemment à l'ère moderne qu'auparavant. Outre les données, il existe des limitations avec Tableau lui-même. Premièrement, les données spatiales sont toutes transformées dans le système de référence spatiale WGS84 (EPSG:4326) lorsqu'elles sont importées dans Tableau et il peut y avoir des inexactitudes des données spatiales lors de la conversion du système. Par conséquent, il serait utile que Tableau utilise d'autres systèmes de référence et offre à l'utilisateur le choix de convertir ou non des systèmes. Une autre limitation concerne les symboles proportionnels pour les incendies de forêt. Le champ de symbole proportionnel devait être calculé et utilisé devait être mis à la « puissance de 10 » pour apparaître sur la carte, sans légende de la plage de taille produite. Il serait plus facile pour Tableau d'ajouter un « symbole proportionnel » sur l'onglet « Taille » car il s'agit d'un paramètre de base requis pour de nombreuses cartes et communiquerait les données plus facilement au lecteur. Espérons que Tableau puisse résoudre ces limitations techniques en faisant du mappage un format plus exclusif qui fonctionnera dans la visualisation de nombreux types de jeux de données.

Avec des lacunes dans les données sur l'historique des incendies de forêt pour la Californie, de nombreuses recommandations peuvent être faites. Bien que cette visualisation examinait le nombre général d'incendies par mois par cause, il serait intéressant d'approfondir les données climatiques ou météorologiques, par exemple s'il y a un nombre croissant d'orages ou d'étés plus chauds qui déclenchent plus d'incendies dans les années 200. que les années 1900. De plus, la visualisation de la répartition des feux de forêt avec l'étalement urbain, par exemple si les incendies dans les centres urbains ou sont plus fréquents dans la gamme des personnes, sont donc classés comme des dangers plus graves que ceux dans la nature. D'autant plus que la majorité des incendies de forêt sont causés par des personnes, il serait important de souligner les grands groupes de camping et les zones résidentielles et leur association potentielle avec les incendies de forêt autour d'eux. Rappeler également le temps écoulé depuis la dernière combustion des zones, car cela peut quantifier le temps de repousse de la végétation ainsi que l'accumulation de combustibles naturels qui peuvent alors prédire la taille des futurs incendies de forêt qui peuvent se produire ici s'ils sont déclenchés. Ceci est important pour les zones résidentielles proches de ces zones à forte accumulation de combustible naturel et même pour les compagnies d'assurance afin de localiser les grandes zones sujettes aux incendies. Dans l'ensemble, l'amélioration d'une visualisation comme celle-ci nécessite la construction du contexte qui l'entoure, comme combler les lacunes de l'histoire des incendies de forêt en examinant la littérature historique et l'enquête, ainsi que la dérivation de données sur le risque d'incendie de forêt à l'aide de données environnementales et anthropiques.


La fonction ci-dessous vous donne le mois en chiffres.

La fonction ci-dessous vous donne le nom du mois

La fonction ci-dessous vous donne un nom de mois court

Essayez d'utiliser celui-ci =TEXT([DateField]"mmmm") . J'ai généralement une erreur si j'utilise ',' au lieu de '' dans la formule. La langue de mon site est le russe et il se traduit ensuite automatiquement si j'écris d'abord en anglais.

Cela aiderait si vous partagiez votre formule. Essayer:

À des fins de tri (c'est-à-dire le tri croissant et le tri décroissant) le mois, je fais généralement ce qui suit :

Cela donne le format :

Ce qui vous permet ensuite de mettre en place une Vue où vous pouvez trier correctement par Mois.

Cela renverra un nombre de 1 à 12 et un Null lorsque la colonne de date est vide.

Le lien ci-dessus vers la solution pour se débarrasser des valeurs "02", "02" est rompu . cependant, j'ai posté une solution pour cela sur mon blog qui fonctionnera tout aussi bien : http://thesharepointhive.blogspot.com/2015/12/render-sharepoint-list-headers-in-order.html

Dernière date du mois (cela fonctionne aussi pour les années bissextiles)

J'ai sélectionné une date du 3 février 2018 dans une colonne de date de liste personnalisée (nommée "Date"), puis j'ai créé une colonne calculée avec cette formule :

La colonne calculée apparaît comme : sam 03 fév

Lorsque j'ai rencontré le même problème, J'ai modifié les paramètres régionaux du site en anglais, ajouté les formules de colonne calculées, puis rétabli les paramètres régionaux du site en allemand.

J'ai utilisé les formules de colonne calculées ci-dessous pour obtenir le format "MMMM-AAAA" ainsi que l'ordre de tri correct pour les mois (janvier, février, mars… etc.)

Mais plus tard, il a rencontré des problèmes lorsque des entrées de différentes années sont présentes. J'ai donc changé le format en "AAAA-MMMM" en utilisant les formules ci-dessous.


Types de champs connus de yt¶

Rappelons que les champs sont formellement accessibles en deux parties : (‘type de champ’, ‘nom de domaine'). Nous décrivons ici les différents types de champs que vous rencontrerez :

frontend-name - Les champs de maillage ou de fluide qui existent sur le disque ont par défaut le nom du frontend comme nom de type (par exemple, enzo , flash , pyne et ainsi de suite). Les unités de ces types sont les unités désignées par l'interface source lorsqu'elle écrit les données.

index – Ce type de champ fait référence aux caractéristiques du maillage, que ce maillage soit défini par la simulation ou en interne par une indexation octree des données de particules. Quelques champs utiles sont x , y , z , theta , phi , radius , dx , dy , dz et ainsi de suite. Les unités par défaut sont en CGS.

gaz – C'est la valeur par défaut habituelle pour les frontaux de simulation pour les types de fluides. Ces champs sont généralement aliasés aux champs de maillage spécifiques au frontend pour les codes basés sur des grilles ou aux champs de dépôt pour les codes basés sur les particules. Les unités par défaut sont dans le système d'unités de l'ensemble de données (voir Systèmes d'unités pour plus d'informations).

type de particule - Il s'agit de champs de particules qui existent sur le disque tels qu'ils sont écrits par des interfaces individuelles. Si l'interface désigne des noms pour ces particules (c'est-à-dire le type de particule), ces noms sont les types de champ. De plus, toutes les unions ou filtres de particules seront accessibles en tant que types de champs. Des exemples de types de particules sont Stars , DM , io , etc. Comme les champs de maillage ou de fluide spécifiques au front-end, les unités de ces champs sont celles qui ont été désignées par le frontend source lors de l'écriture sur le disque.

io – Si une interface de données n'a pas un ensemble de plusieurs types de particules, il s'agit de la valeur par défaut pour toutes les particules.

all – Il s'agit d'un type de champ de particules spécial qui représente une concaténation de tous les types de champs de particules à l'aide de Particle Unions .

dépôt – Ce type de champ fait référence au dépôt de particules (données discrètes) sur un maillage, généralement pour calculer les noyaux de lissage, les estimations de densité locale, les comptages, etc. Voir Champs de particules déposées pour plus d'informations.

Bien qu'il soit préférable d'avoir des champs d'accès explicites par leurs noms complets (c'est-à-dire ('type de champ’, ‘nom de domaine')), yt fournit une interface abrégée pour accéder aux champs communs (c'est-à-dire 'nom de domaine'). Dans le cas abrégé, yt supposera que vous voulez le dernier type de champ accédé. Si vous n'avez pas encore accédé à un type de champ, il sera par défaut type de champ = 'all' dans le cas des champs de particules et type de champ = 'gaz' dans le cas des champs maillés.


La rédaction assistée par ordinateur

La rédaction assistée par ordinateur ( GOUJAT ) mérite d'être mentionné, bien qu'il ne soit pas directement lié à l'analyse géospatiale. L'histoire du développement du système de CAO est parallèle et entrelacée avec l'histoire de l'analyse géospatiale. La CAO est un outil d'ingénierie utilisé pour modéliser des objets en deux et trois dimensions, généralement pour l'ingénierie et la fabrication. La principale différence entre un modèle géospatial et un modèle CAO est qu'un modèle géospatial est référencé à la Terre, alors qu'un modèle CAO peut éventuellement exister dans un espace abstrait. Par exemple, un plan tridimensionnel d'un bâtiment dans un système de CAO n'aurait pas de latitude ou de longitude, mais dans un SIG, le même modèle de bâtiment aurait un emplacement sur la Terre. Cependant, au fil des ans, les systèmes de CAO ont adopté de nombreuses fonctionnalités des systèmes SIG et sont couramment utilisés pour les petits projets SIG. De même, de nombreux programmes SIG peuvent importer des données CAO qui ont été géoréférencées. Traditionnellement, les outils de CAO étaient principalement conçus pour l'ingénierie de données qui n'étaient pas géospatiales.

Cependant, les ingénieurs qui se sont impliqués dans des projets d'ingénierie géospatiale, tels que la conception d'un système électrique municipal, utilisaient les outils de CAO qu'ils connaissaient pour créer des cartes. Au fil du temps, le logiciel SIG a évolué pour importer les données CAO géospatiales produites par les ingénieurs, et les outils CAO ont évolué pour prendre en charge la création de données géospatiales et une meilleure compatibilité avec le logiciel SIG. AutoCAD par Autodesk et ArcGIS par Esri ont été les principaux packages commerciaux pour développer cette capacité et le Bibliothèque d'abstraction de données géospatiales ( GDAL ) OGR les développeurs de bibliothèques ont également ajouté la prise en charge de la CAO.


Définir des exceptions d'expédition

Pendant l'expédition et le transport des marchandises, des exceptions d'expédition imprévues peuvent survenir et entrer en conflit avec les exigences réelles de l'expéditeur, du transporteur ou du client.

Si ces exceptions ne sont pas traitées rapidement ou correctement, cela pourrait entraîner une diminution de la satisfaction de la clientèle et une perte d'activité et de revenus pour une entreprise. Le suivi des exceptions peut également être utile pour identifier et corriger les défauts du processus métier.

Les exceptions prédéfinies sont enregistrées automatiquement pour les lignes de livraison, les LPN, les livraisons et les arrêts de trajet lorsque des événements spécifiques se produisent. Les événements sont indiqués dans les descriptions ci-dessous :

Exceptions prédéfinies
Nom de l'exception La description
WSH_BATCH_MESSAGE Enregistré par rapport à une livraison, un arrêt de trajet ou un lot pour stocker les messages générés pendant les processus d'expédition automatisés tels que l'emballage automatique et la confirmation d'expédition. La valeur prédéfinie est INFO. Si cela est changé en ERREUR, les exceptions générées, même si elles sont codées comme ERREUR, n'arrêteront pas un envoi. Il est suggéré de laisser cette exception en INFO pour éviter toute confusion.
WSH_CARRIER_CREATE_DEL Échec de l'application automatique des règles de routage lors de la création de la diffusion.
WSH_CHANGED_QUANTITY Enregistré lorsque la quantité est modifiée et que la ligne est préparée OU emballée OU une livraison planifiée. Les raisons peuvent être :
WSH_CANCELED_PACKED
WSH ANNULÉ_PLANIFIÉ
WSH_CANCELED_RELEASED
L'exception peut être enregistrée par rapport à la livraison, au conteneur ou à la ligne elle-même.
Si la ligne est compressée, l'exception est consignée par rapport à l'enregistrement LPN.
WSH_CHANGED_SHIP_METHOD Enregistré si la catégorie de document pour générer un connaissement est définie de sorte qu'une séquence de numérotation de document différente soit établie pour chaque méthode d'expédition (c'est-à-dire que le bouton radio Méthode d'expédition pour Un est sélectionné). Si tel est le cas, les exceptions sont enregistrées pour le trajet lorsque le changement de méthode d'expédition entraîne la suppression des numéros de BOL des segments de livraison.
WSH_CHANGE_DEL_GROUP Enregistré par rapport à la livraison ou au LPN lorsqu'un attribut de regroupement de livraison (obligatoire ou appliqué) est modifié, ce qui entraîne le déballage de la ligne de livraison de son LPN ou la désaffectation de la livraison ou les deux.
WSH_CHANGE_SCHEDULE Enregistré par rapport à la livraison ou au LPN lorsque l'organisation est modifiée ou lorsque la ligne de commande n'est pas planifiée et que la ligne de livraison est lancée vers l'entrepôt ou mise à disposition et est affectée à la livraison ou au LPN ou aux deux.
WSH_CHANGE_SCHED_DATE Enregistré par rapport à la ligne de livraison lorsque la date prévue de la ligne de commande est déplacée dans le futur. Justification : nous ne voulons pas expédier la ligne plus tôt.
WSH_CUSTOMER_MERGE_CHANGE Enregistré pour la livraison lorsqu'une fusion de clients se produit et affecte les détails de la livraison dans la livraison pour l'un des clients de la fusion. L'exception peut être causée par un changement d'adresse de livraison.
WSH_DELIVERY_APPENDED Connecté si une livraison annexe a lieu. Cette exception n'est consignée que si un ajout a eu lieu sur une diffusion créée dans un précédent lot.
WSH_DEL_SCPOD_PURGED Enregistré lorsque le workflow Expédier à la livraison a été purgé.
WSH_EXPORT_COMPL_FAILED Enregistré lorsque le contrôle de conformité à l'exportation a échoué pour la livraison.
WSH_EXPORT_COMPL_SKIP Enregistré lorsque le contrôle de conformité à l'exportation est ignoré pour la livraison.
WSH_HONOR_PICK_FROM Enregistré lorsque la libération du prélèvement se termine avec un avertissement.
WSH_IB_DELIVERY_CHANGE Enregistré chaque fois que le lieu d'expédition est modifié sur le bon de commande et que les détails de livraison sont attribués à une livraison, ou chaque fois que le contrôle d'expédition est modifié de l'acheteur au fournisseur sur le bon de commande et que la réponse d'acheminement n'a pas été envoyée, ou chaque fois que la quantité demandée pour les détails de livraison attribués sont modifiés sur le bon de commande et la réponse d'acheminement a été envoyée et le statut de l'entreprise de livraison est Contenu ferme.
WSH_IB_DEL_ATT_CHANGE Enregistré par rapport à une livraison, chaque fois que l'exception WSH_IB_DETAIL_CHANGE est enregistrée par rapport à une ligne de détail de livraison affectée.
WSH_IB_DEL_DATE_EXCP Enregistré par rapport à une livraison chaque fois que la date de ligne de détail de livraison la plus ancienne est supérieure à la date de dépôt ultime de la livraison, ou que la date de ligne de détail de livraison la plus récente est inférieure à la date de dépôt ultime de la livraison.
WSH_IB_DETAIL_CHANGE Enregistré par rapport aux détails de livraison chaque fois que le lieu d'expédition est modifié et que la réponse d'acheminement a été envoyée, ou chaque fois que la date de la demande est modifiée sur le bon de commande et que la réponse d'acheminement a été envoyée, ou chaque fois que la quantité demandée est modifiée sur le bon de commande et que la réponse d'acheminement a été envoyée .
WSH_IB_RR_NUMBER_CHG Enregistré lorsqu'un numéro de demande de routage a changé pendant la fusion des fournisseurs.
WSH_IB_SF_LOCN_CODE_CHG Enregistré lorsque le code d'emplacement d'expédition a changé pendant la fusion des fournisseurs.
WSH_IB_TS_DATE_EXCP Enregistré par rapport aux étapes de trajet chaque fois que la date de ligne de détail de livraison la plus ancienne est supérieure à la date d'arrivée prévue de l'étape de trajet ou que la date de ligne de détail de livraison la plus récente est inférieure à la date d'arrivée prévue des étapes de trajet.
WSH_INVALID_DELIVERY_PLANNING Enregistré si WSH annule/supprime la ligne de livraison qui est dans une livraison planifiée (Cela peut arriver parce que la ligne de commande est annulée ou que sa quantité est réduite).
WSH_INVALID_PACKING Enregistré par rapport au LPN lorsqu'un attribut de regroupement de livraison (obligatoire ou appliqué) est modifié, ce qui entraîne le déballage de la ligne de livraison de son LPN.
WSH_INVALID_PACKING_PLANNING Confirmation du contenu de l'emballage non valide : L'emballage ferme du contenu a changé.
WSH_INV_EXPECTED_ERROR Enregistré à partir du lancement des prélèvements lorsque l'inventaire renvoie une erreur.
WSH_LAUNCH_WF_FAILED Enregistré lorsque le workflow Expédier à la livraison n'a pas pu être lancé pour l'entité.
WSH_LOCATION_REGIONS_1 Échec du mappage des régions d'emplacement - aucune région non nationale mappée à l'emplacement.
WHS_LOCATION_REGIONS_2 Mappage des régions d'emplacement - le nombre de régions mappées aux emplacements a changé.
WSH_PARTY_MERGE_CHANGE Enregistré lorsque des modifications sont apportées à un détail de livraison en raison de la fusion de parties.
WSH_PICK_BACKORDER Enregistré par rapport au lot pendant le lancement des prélèvements pour l'un des cas suivants :
D'autres lignes dans Ship Set/SMC sont en rupture de stock en raison d'une ligne en rupture de stock.
D'autres lignes de Ship Set/SMC sont en rupture de stock en raison de quantités insuffisantes pour une ligne.
Ligne normale en rupture de stock.
WSH_PICK_HOLD Enregistré par rapport à l'ID de demande simultanée ou au lot lors du lancement des prélèvements lorsque des blocages sont trouvés.
WSH_PICK_PRIOR_RSV Enregistré par rapport aux lignes de livraison si Réservations préalables est spécifiée lors du lancement des prélèvements mais que la quantité n'est pas réservée ou que la ligne Ensemble d'expédition ou Modèle d'expédition terminé est partiellement réservée.
WSH_PICK_XDOCK Enregistré lorsque l'approvisionnement n'est pas trouvé au moment de la cueillette.
WSH_PICK_XDOCK_NR Enregistré lorsqu'une ligne non réservable est ignorée pour le cross-docking.
WSH_PLAN_DELIVERY_FAIL Enregistré lorsque le système n'a pas réussi à confirmer le contenu de la livraison à la fin de l'ajout de la livraison.
WSH_PR_REQ_EXPORT_COMPL La livraison nécessite un contrôle de conformité à l'exportation avant la confirmation de l'expédition.
WSH_PR_SUB_EXPORT_COMPL Livraison soumise au contrôle de conformité à l'exportation avant la confirmation de l'expédition.
WSH_RATE_CREATE_DEL Enregistré lorsque le système n'a pas réussi à calculer le taux de fret lors de la création de la livraison.
WSH_RATE_MIXED_TRIP Enregistré lorsqu'un voyage comporte des livraisons à la fois éligibles et non éligibles à la tarification du fret.
WSH_ROUTE_TRIP_FAIL Enregistré lorsqu'aucune règle de guide d'itinéraire n'est trouvée pour le voyage.
WSH_SC_REQ_EXPORT_COMPL La livraison nécessite un contrôle de conformité à l'exportation lors de la confirmation du navire.
WSH_SC_SUB_EXPORT_COMPL Livraison soumise au contrôle de conformité à l'exportation lors de la confirmation du navire.
WSH_SHPST_IGNRE_FR_PLNG Enregistré lorsque le statut Ignorer pour la planification de la ligne est différent de celui des autres lignes d'ensemble d'expédition.
WSH_UNPACK_ITEM Il s'agit d'une exception d'emballage.

Vous pouvez également définir des exceptions et des processus uniques pour la gestion des exceptions dans la fenêtre Définir les exceptions d'expédition.

Pour définir des exceptions d'expédition

Accédez à la fenêtre Définir les exceptions d'expédition.

Fenêtre Définir les exceptions d'expédition

Entrez un nom d'exception unique pour identifier l'exception.

Sélectionnez le type d'exception que vous souhaitez créer : Exception de lot, de livraison, de prélèvement ou de trajet.


Voir la vidéo: Comment découper une couche polygone