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Comment définir les unités de mesure dans l'herbe

Comment définir les unités de mesure dans l'herbe


J'ai besoin d'obtenir la longueur et la superficie de certaines caractéristiques du paysage aux États-Unis. Mes données étaient en degrés lat et long. J'ai créé un nouvel emplacement avec une projection UTM et lu les données dans l'herbe.

Maintenant, si j'utilise l'outil de mesure de distance dans l'affichage de la carte, il apparaît en degrés. Si je crée une nouvelle colonne dans la table attributaire et que je calcule ensuite la superficie, je ne suis pas non plus en mesure d'obtenir quelque chose comme des miles carrés ou des kilomètres.

Aucune suggestion ?


Cela dépend de la projection de l'emplacement (UTM en mètres), pas de la projection du shapefile (en degrés) et GRASS GIS ne permet pas la reprojection à la volée (regardez le wiki GRASS : Map Reprojection)

Tu dois:

1) créez d'abord un emplacement dans la projection de votre shapefile (en degrés)
2) importer le shapefile dans cet emplacement
3) dans votre nouvel emplacement (UTM), utilisez v.proj pour reprojeter la couche de l'emplacement d'importation à l'emplacement de destination.


Évaluation des emplacements des bornes de recharge rapide - une approche basée sur un modèle intégré

Michael Heilig , . Peter Vortisch, dans Cartographier le génome du comportement de voyage, 2020

3.3 Environnement SIG

L'application des systèmes d'information géographique (SIG) dans les études liées aux transports en tant qu'outil de résolution de problèmes a gagné en popularité parmi d'autres méthodes et techniques. L'augmentation de la disponibilité des données géoréférencées et de la puissance de calcul conduit à des applications plus larges des SIG dans ce domaine. Dans cette étude, nous avons utilisé et bénéficié du SIG de diverses manières. Premièrement, nous avons utilisé le SIG comme un outil de manipulation de données dans lequel nous avons préparé, modifié, créé et visualisé des données spatiales. Deuxièmement, nous avons appliqué des techniques SIG pour l'analyse spatiale en termes de résolution de problèmes et d'optimisation, dans lesquelles nous avons déterminé les emplacements de chargement. Enfin, nous avons utilisé le SIG pour créer un outil d'évaluation interactif et intégré des codes externes dans l'environnement SIG à l'aide de capacités de script. Nous avons réalisé toutes ces étapes à l'aide d'un logiciel propriétaire, à savoir ArcGIS Desktop ® version 10.6.


Le comité de terminologie du fourrage et du pâturage

Section I. Conditions pour les fourrages et les pâturages.

TERMES DE VÉGÉTATION

I.1. Fourrage (nl) Parties comestibles de plantes, autres que les grains séparés, qui peuvent fournir de la nourriture aux animaux au pâturage, ou qui peuvent être récoltées pour l'alimentation. Comprend le broutage, l'herbe et le mât. (v3) Rechercher ou consommer du fourrage (cf.4 (v) Parcourir, I.l.a.(v) Pâturer, I.7.). I.1.a. Parcourir (n) Croissance des feuilles et des brindilles d'arbustes, de vignes ligneuses, d'arbres, de cactus et d'autres végétaux non herbacés disponibles pour la consommation animale. (v) Parcourir. La consommation de broutage in situ par les animaux (cf. Fourrage, I.1. Pâturage, I.7.). I.1.b. Herbage Biomasse de plantes herbacées, autres que les grains séparés, généralement au-dessus du sol mais comprenant les racines et tubercules comestibles (cf. Herbacée, I.3.). I.1.b.i. Forb Toute plante herbacée à feuilles larges qui n'est pas une graminée et n'est pas semblable à une graminée (cf. Légumineuse, I.1.bi(l). Herbe, Ilbii. Semblable à une graminée, Ilbiii.) I.1.bi(1 ).Légumineuses Membres de la famille des plantes Fabaceae. I.1.b.ii. Herbe Membres de la famille des plantes Poaceae. I.1.b.iii. Végétation ressemblant à de l'herbe qui ressemble à de l'herbe en apparence et fait généralement partie de la famille des plantes Cyperaceae (laîches) ou Juncaceae (joncs). I.1.b.iv. Pâturage Pas un terme recommandé. (cf. Fourrage, I.1. Pâturage, III.2.).La définition recommandée du pâturage se réfère à un type spécifique d'unité de gestion du pâturage, et non à celle qui est consommée, qui est le fourrage. Ainsi, pâturage n'est pas un terme utile. Je verrais. Mât Fruits et graines d'arbustes, de vignes ligneuses, d'arbres, de cactus et d'autres végétaux non herbacés disponibles pour la consommation animale. I.2. Culture fourragère Culture de plantes cultivées ou de parties de plantes, autres que les grains séparés, produites pour être pâturées ou récoltées pour être utilisées comme aliments pour animaux. I.2.a. Aftermath Fourrage cultivé à la suite d'une récolte. I.2.b. Résidus Fourrage restant sur la terre suite à la récolte. I.3. Herbacée Non ligneuse. I.4. Gazon Population de plantes herbacées, caractérisée par un port relativement court et une couverture végétale relativement continue, comprenant à la fois des parties aériennes et souterraines (Hodgson, 1979). I.5. Végétation (n) Vie végétale en général (Webster s, 1988). I.5.a. Végétative Parties de plantes non reproductrices, c'est-à-dire feuille et tige, contrairement aux parties de plantes reproductrices, c'est-à-dire fleur et graine, aux stades de développement de la croissance de la plante. Le stade non reproducteur du développement des plantes.

TERMES DE PÂTURAGE

I.6. Pâturage Toute terre végétalisée qui est pâturée ou qui a le potentiel d'être pâturée par des animaux.

TYPES DE PÂTURAGES

I.6.a. Terres cultivées Terres consacrées à la production de cultures cultivées. Peut être utilisé pour produire des cultures fourragères (cf. culture fourragère, I.2.). Fournit une base pour l'unité de cartographie de l'utilisation des terres. I.6.b. Terres forestières Terres sur lesquelles la végétation est dominée par la forêt ou, en l'absence d'arbres, les terres portent des traces d'anciennes forêts et n'ont pas été converties en une autre végétation. Fournit une base pour l'unité de cartographie de l'utilisation des terres. I.6.b.i. Agroforesterie Système d'utilisation des terres dans lequel des vivaces ligneuses sont cultivées pour la production de bois avec des cultures agricoles, avec ou sans production animale. I.6.b.ii. Système agro-sylvo-pastoral d'utilisation des terres dans lequel des vivaces ligneuses sont cultivées avec des cultures agricoles, des cultures fourragères et des productions animales. I.6.b.iii. Forêts pâturables Forêts qui produisent, au moins périodiquement, suffisamment de végétation de sous-étage pouvant être pâturée. Le fourrage est indigène ou, s'il est introduit, il est géré comme s'il était indigène (Syn : boisé pâturable, parcours boisé, parcours forestier). I.6.b.iii.(1). Pâturage forestier L'utilisation combinée de terres forestières ou de terres boisées pour la production de bois et la production animale par le pâturage du fourrage indigène coexistant, ou de la végétation qui est gérée comme le fourrage indigène. I.6.b.iii.(2). Le terme préféré sylvo-pastoral est Pâturage forestier, I.6.b.iii.(1). I.6.c. Pâturage Terres consacrées à la production de fourrage indigène ou introduit pour la récolte principalement par le pâturage. Les pâturages doivent généralement être gérés pour arrêter les processus de succession (cf. Pâturage, III.2.). Fournit une base pour l'unité de cartographie de l'utilisation des terres. Les pâturages peuvent inclure des prairies (I.6.g.). I.6.d. Aire de parcours Terre supportant une végétation indigène qui est pâturée ou qui a le potentiel d'être pâturée, et est gérée comme un écosystème naturel. L'aire de répartition comprend les forêts pâturables (I.6.b.iii.) et les parcours (I.6.d.ii.). I.6.d.i. Forêts pâturables (Voir I.6.b.iii. ci-dessus.) I.6.d.ii. Pâturage Terre sur laquelle la végétation indigène (apogée ou potentiel naturel) est principalement constituée de graminées, de plantes herbacées, de plantes herbacées ou d'arbustes et est gérée comme un écosystème naturel. Si des plantes sont introduites, elles sont gérées comme des espèces indigènes. Fournit une base pour l'unité de cartographie de l'utilisation des terres. Les parcours comprennent des prairies naturelles, des savanes, des zones arbustives, de nombreux déserts, des toundras, des communautés alpines, des marais et des prairies.

TYPES DE TERRES ÉCOLOGIQUES

I.6.e. Désert Terre sur laquelle la végétation est absente ou clairsemée, généralement arbustive, et caractérisée par un climat aride, chaud à frais. I.6.f. Forêts (Voir I.6.b. ci-dessus). I.6.g. Prairie Terre sur laquelle la végétation est dominée par les graminées (cf. Pâturage, I.6.c. Parcours, I.6.d.ii.). I.6.g.i. Prairie Une étendue de prairie où la productivité du fourrage indigène ou introduit est modifiée en raison des caractéristiques de la position du paysage ou de l'hydrologie. (cf. Prairie, I.6.g. Pâturage, III.2. Pâturage, I.6.c. Parcours, I.6.d.ii.). Peut être caractérisé comme : prairie de fauche, prairie indigène, prairie de montagne, prairie humide ou d'autres appellations. I.6.g.ii. Prairie Prairies presque plates ou vallonnées, à l'origine dépourvues d'arbres et généralement caractérisées par un sol fertile. I.6.g.iii. Savane Prairie avec des arbres ou des arbustes épars souvent un type de transition entre la vraie prairie et la forêt, et accompagnée d'un climat avec une alternance de saisons humides et sèches. I.6.g.iv. Steppe Prairie semi-aride caractérisée par des graminées courtes présentes en touffes éparses avec d'autres végétations herbacées et occasionnellement des espèces ligneuses. I.6.h. Marais Terre plate, humide et sans arbres généralement recouverte d'eau et dominée par des graminées marécageuses, des joncs indigènes, des carex ou d'autres plantes herbacées. I.6.i. Portée (Voir I.6.d. ci-dessus). I.6.j. Arbuste Terre sur laquelle la végétation est dominée par des arbustes . I.6.k. Toundra Zones terrestres des régions arctiques et alpines dépourvues de grands arbres, allant du sol nu à divers types de végétation composée d'herbes, de carex, de plantes herbacées, d'arbustes et d'arbres nains, de mousses et de lichens.

TERMES DIVERS

I.7. Pâturer (v) Pâturer. La consommation de fourrage in situ par les animaux (cf. Browse, I.l.a.). Ce verbe doit être utilisé à la forme active avec l'animal comme sujet. Le verbe ne doit pas être utilisé à la voix passive pour impliquer qu'une personne est le sujet ou l'acteur, c'est-à-dire que le bétail fait paître les gens ne font pas paître le bétail. I.8. Mob Voir Mob pâturage, IV. 16.

Section II. Termes du concept de gestion.

II.1. Gestion des pâturages Manipulation du complexe sol-plante-animal du pâturage à la recherche d'un résultat souhaité. La définition peut être appliquée à des types spécifiques de pâturages en substituant le terme approprié, tel que prairies au lieu de pâturages. II.2.Gestion des pâturages Manipulation du pâturage des animaux dans la poursuite d'un objectif défini. II.2.a. Pâturage contrôlé Terme inacceptable. Voir Gestion des pâturages, II.2. Méthode de pâturage, II.3. Système de pâturage, II.4. Pâturage en rotation, IV.24. Bas de rotation, IV.25. Le pâturage contrôlé a parfois été utilisé à tort pour décrire une gestion accrue du pâturage. Le contrôle imposé est une question de niveau ou de degré et est mieux décrit en termes de gestion des pâturages et de méthodes de pâturage. II.2.b. Gestion des pâturages extensifs Gestion des pâturages qui utilise des superficies de terres relativement importantes par animal et un niveau relativement faible de main-d'œuvre, de ressources ou de capital (cf. Gestion des pâturages intensifs, II.2.c.). II.2.c. Gestion du pâturage intensif Gestion du pâturage qui tente d'augmenter la production ou l'utilisation par unité de surface ou la production par animal par une augmentation relative des taux de charge, de l'utilisation du fourrage, de la main-d'œuvre, des ressources ou du capital (cf. Gestion du pâturage extensif, II.2.b.) La gestion du pâturage intensif n'est pas synonyme de pâturage en rotation. La gestion des pâturages peut être intensifiée en substituant l'une des nombreuses méthodes de pâturage qui utilisent une quantité relativement plus importante de main-d'œuvre ou de ressources en capital. II.2.d. Gestion holistique des ressources Ce n'est pas un terme recommandé. II.3. Méthode de pâturage Une procédure ou une technique définie de gestion du pâturage conçue pour atteindre un ou plusieurs objectifs spécifiques.Une ou plusieurs méthodes de pâturage peuvent être utilisées dans un système de pâturage. II.4. Système de pâturage Une combinaison définie et intégrée d'animaux, de plantes, de sols et d'autres composants environnementaux et la ou les méthodes de pâturage par lesquelles le système est géré pour atteindre des résultats ou des objectifs spécifiques.Des noms communs descriptifs peuvent être utilisés cependant, la première utilisation d'un nom de système de pâturage dans une publication doit être suivie d'une description utilisant un format standard. Ce format doit inclure au moins les informations suivantes : nombre, taille, type, pente, état d'érosion et sol classification des unités de terre nombre, type, sexe, taille et âge du bétail durée d'utilisation et périodes de non-utilisation pour chaque unité dans le système méthode(s) de pâturage type(s) de fourrage et situation géographique et altitude type de climat, températures moyennes annuelles et saisonnières et précipitations. II.5. Repos Laisser une zone de pâturage non pâturée ou non récoltée pendant une période spécifique, telle qu'une année, une saison de croissance ou une période spécifiée requise dans le cadre d'une pratique de gestion particulière (cf. Période de repos, III.20. Non pâturé, II.7 Syn : épeler). II.6.Stockage de fourrage (v) Permettre au fourrage de s'accumuler pour le pâturage à une période ultérieure. Le fourrage est souvent stocké pour le pâturage d'automne et d'hiver, après ou pendant la dormance ou la semi-dormance, mais le stockage peut avoir lieu à tout moment de l'année dans le cadre d'un plan de gestion. Le stockage peut être décrit en termes d'ajournement, III.13. et l'accumulation de fourrage,III.10. II.7. Non pâturé (i) Le statut des pâturages qui ne sont pas pâturés par les animaux. (ii) Le statut des plantes ou parties de plantes qui ne sont pas pâturées par les animaux (cf. Repos, II.5.).

Section III. Termes de mesure, d'espace, de temps ou de degré

TERMINOLOGIE DE LA ZONE

III.1. Unité de gestion des pâturages La zone de pâturage utilisée pour soutenir un groupe d'animaux au pâturage pour une saison de pâturage. Il peut s'agir d'une seule zone ou de plusieurs subdivisions (cf. Paddock, III.1.a. Pâturage,III.2.). III.1.a. Paddock Aire de pâturage qui est une subdivision d'une unité de gestion de pâturage, et qui est clôturée et séparée des autres zones par une clôture ou une barrière (cf. Unité de gestion de pâturage, III.l. Pâturage, III.2.). III.2. Pâturage (i) Type d'unité de gestion du pâturage clôturée et séparée des autres zones par des clôtures ou d'autres barrières et consacrée à la production de fourrage pour la récolte principalement par le pâturage (cf. Unité de gestion du pâturage, III.1. Paddock, III. l. a.Pâturages,1.6.c. (ii) Voir fourrage, I.1.

TERMINOLOGIE POUR COMPARER LES ANIMAUX

III.3. Unité animale Un bovin mature non allaitant pesant 500 kg et nourri à un niveau d'entretien, ou l'équivalent, exprimé en (poids) 0,75, dans d'autres espèces ou classes d'animaux (cf. Unité d'élevage standard, VI.1.).L'utilisation d'unité animale dans une publication doit être suivie d'une description utilisant un format standard. Ce format doit inclure au moins les informations suivantes : espèce (espèce et race), classe, sexe, taille, âge et état physiologique du bétail. III.4. Unité de consommation fourragère Animal dont le taux de consommation fourragère est égal à 8 kg de matière sèche/jour. En supposant qu'une unité animale a un taux d'ingestion de matière sèche de 8 kg/jour (NRC, 1984), tout animal peut être représenté comme une certaine fraction ou un multiple de l'unité animale, basé uniquement sur son taux d'ingestion de fourrage par jour. Un animal dont le taux de consommation de fourrage est supérieur ou inférieur à 8 kg de matière sèche/jour aura un équivalent en unité animale qui est une fraction proportionnelle ou un multiple d'une unité animale (adapté de Scarnecchia et Kothmann, 1982)
L'utilisation de l'unité d'alimentation fourragère dans une publication doit être suivie d'une description utilisant un format standard. Ce format doit inclure au moins les informations suivantes : espèces et cultivar fourragers, stade de croissance, hauteur de la plante et masse fourragère.


Comment définir les unités de mesure dans l'herbe - Systèmes d'Information Géographique

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DÉPARTEMENT DE L'AGRICULTURE DES ÉTATS-UNIS

Recherche sur les processus physiques des bassins versants : Oxford, MS

À l'échelle de l'ARS

À cet endroit

Titre: VALIDATION DU SCHÉMA DE RENDEMENT DES SÉDIMENTS GRASS-TOPAZ-SWAT À L'AIDE DE MESURES À PARTIR DU BASSIN VERSANT DU RUISSEAU GOODWIN

Résumé d'interprétation : L'évaluation des pratiques de contrôle de la qualité de l'eau sur les grands bassins hydrographiques peut être difficile sans l'aide de la technologie de modélisation de la qualité de l'eau. Des techniques ont été développées et validées dans cette étude pour réduire les exigences de saisie manuelle des données des modèles informatiques de prévision du ruissellement et de l'érosion tout en maintenant la précision de prévision nécessaire pour prendre les meilleures décisions en matière de pratiques de gestion. Cette technologie utilise des systèmes d'information géographique, combinés à des programmes d'interface graphique, pour extraire les données de modèle nécessaires. Une validation des capacités de ce schéma a été réalisée à l'aide de dix années de mesures à partir d'un bassin versant hautement instrumenté du Mississippi. Il a été démontré que le ruissellement était correctement prévu, sauf pour les périodes avec des précipitations supérieures à la normale, lorsque le ruissellement était sous-estimé. En utilisant le schéma de modélisation, le rendement sédimentaire des particules de petite taille déterminé à quatorze endroits dans le bassin versant était de 35 % des valeurs mesurées. Ainsi, 65 % de la production de sédiments peut être estimée à partir de sources de canaux et de ravines au-delà des exutoires des sous-bassins individuels, puisque la production de sédiments prévue n'incluait pas les processus d'érosion dans le canal. Les prédictions des zones du bassin versant avec différentes pratiques culturales, types de sols et topographies ont démontré la capacité des schémas de modélisation à inclure la variabilité du paysage dans les simulations. Ces outils sont précieux lorsque des décisions de contrôle de l'érosion sont nécessaires concernant la façon dont une zone ou une pratique de gestion peut affecter la qualité de l'eau de l'ensemble d'un système de bassin versant.

Résumé technique : Une validation de l'intégration des SIG, des outils d'analyse topographique et des modèles de bassins versants est présentée. Ce schéma implique l'utilisation des couches du système d'information géographique (SIG) GRASS, du modèle numérique d'analyse d'élévation, TOPAZ, et du modèle de bassin versant, SWAT. Le schéma GRASS-TOPAZ-SWAT est validé à l'aide de données collectées par l'USDA-ARS, National Sedimentation Laboratory au Goodwin Creek Watershed (GCW) dans le nord du Mississippi. Une combinaison de couches SIG GRASS numérisées pour la GCW, telles que l'utilisation des terres, les sols et la topographie, et des paramètres d'entrée mesurés ont été utilisés pour développer la base de données nécessaire à la validation du schéma de modélisation. Les résultats du modèle SWAT ont été comparés aux mesures de ruissellement et de sédimentation recueillies sur dix ans à partir de quatorze stations de mesure dans les cours d'eau. Les résultats montrent que les prévisions de ruissellement et de production de sédiments du modèle SWAT ont suivi les tendances relatives décrites par les données mesurées à divers endroits dans le bassin versant. Le schéma GRASS-TOPAZ-SWAT fournit une approche relativement précise, intégrée et simplifiée pour développer les informations nécessaires aux évaluations des mesures de contrôle de l'érosion sur les bassins versants avec une implication minimale des utilisateurs du modèle


Atelier SIG et sciences de l'atmosphère Pourquoi quoi comment

SIG et sciences de l'atmosphère : pourquoi, quoi, comment ? Atelier sur les applications de données satellitaires 20 -21 août 2003 Sam Batzli, Environmental Remote Sensing Center, The Nelson Institute for Environmental Studies, Université du Wisconsin-Madison

Directives et orientations (pourquoi) • NOAA – 2008 « Priorités transversales » Système intégré d'observation environnementale et de gestion des données • NCAR – Plan décennal « NCAR en tant qu'intégrateur » Une initiative de systèmes d'information géographique • Activités récentes : – NCAR – SIG dans la météo , Atelier sur le climat et les impacts – 1214 août 2002 – Boulder, Colorado. – Session SIG à la réunion EGS-AGU-EUG – 6 -11 avril 2003 – Nice, France. – Atelier des utilisateurs de données NESDIS – 11-12 juin 2003 Boulder, Colorado. – Atelier Unidata – Expanding Horizons – 22 -27 juin 2003 – Boulder, Colorado.

Aperçu du SIG (quoi) • Qu'est-ce que le SIG ? – Système informatique capable d'assembler, de stocker, de manipuler et d'afficher des informations référencées géographiquement • Comment cela fonctionne – Couches de points, de polygones, de lignes et de raster – Relations spatiales – Visualisation • Applications des SIG – Cartographie, sélection de sites, visualisation, inventaire gestion, et plus encore • L'avenir des SIG – Réseaux d'entreprise – Relationnel distribué et amplifié – Modélisation avancée – Intégration Web

Quelques sociétés SIG • ESRI (Environmental Systems Research Institute Inc. ) fabricants d'Arc. INFO, Arc. Vue, Arc. SIG, etc. http://www. esri. com • Intergraph, créateur de Geo. Médias http://imgs. intergraphe. com • GRASS (Geographic Resources Analysis Support System) Open Source, http://grass. baylor. edu • PCI Geomatics, créateurs de Geomatica. http://www. pcgéomatique. com Le chiffre d'affaires total du cœur de métier de SIG augmentera de 8 % à 1 $. 75 milliards en 2003, selon les prévisions de Daratech. Cela se compare à une croissance de 2,4 % (à 1,6 milliard de dollars de chiffre d'affaires de l'activité principale) en 2002 par rapport à l'année précédente.

Informations de base et sources de données • Aperçus SIG – http://www. usg. gov/research/gis/title. html – http://www. esri. com/industries/k-12/basicgis. html – http://www-agecon. ag. état de l'Ohio. edu/programmes/Com. Rég. Econ/gisintro. htm – http://www. gis. com • Sources de données – http://www. réseau de géographie. com (données Web mondiales en direct) – http://data. géocom. com/ (rejoindre et télécharger) – http://nsdi. usg. gov/ ou http://edc. usg. gov/geodata/ (données américaines) – http://glcfapp. umiaques. euh. edu: 8080/glcf/esdi? command=home (images Landsat gratuites) • Normes SIG – http://www. ouvrirgis. org (Open GIS Consortium – « OGC »)

Applications intégratives • Exemples de travaux en cours de la NOAA : – Exposition de la zone côtière des États-Unis. (NGDC) Présenté par David Divins, Dan Metzger, John Campagnoli et Matt Kuhn (NESDIS Workshop 2003) – Enterprise GIS (NGDC) Présenté par Ted Haberman, Geospatial Data Services Group (NESDIS Workshop 2003) – Coral Reef Information System. (NODC) Présenté par Anthony Picciolo (NESDIS Workshop 2003) – Coastal Risk Atlas. (NCDDC) Présenté par Russ Beard (NESDIS Workshop 2003) • Résumé de l'atelier Besoins : – Accroître la communication entre les chercheurs et les praticiens utilisant les SIG en météorologie et climatologie (consortiums, ateliers, collaborations) – Développer une infrastructure SIG à l'échelle de l'organisation (Net. CDF API to OGC, norme XML pour la communauté météorologique) – Formation des chercheurs et praticiens en sciences de l'atmosphère à l'utilisation des SIG

Centre de télédétection environnementale (http: //www. ersc. wisc. edu) • Lake Clarity - Intégration de l'imagerie Landsat et de la couche hydroélectrique du DNR avec des données de vérité terrain volontaires (http: //www. lakesat. org) • Changement de la couverture terrestre - Mesure des dommages de tornade utilisant la détection de changement avant/après • • Bases de données spatiales – Arc. Cartographie Web SDE/Oracle – Carte. Serveur http://www. lacsat. org/stat partout dans le monde. php - Arc. IMS http://feuillage. géo. msu. edu /wege/viewer. htm • Image MODIS. Serveur

Réflexions sur l'intégration • Et si les avertissements de temps violent incluaient un indice de risque inpathique pour la population, les points de repère, la couverture terrestre et les infrastructures de services publics ? • Et si les puits de chaleur urbains pouvaient être pris en compte dans les prévisions météorologiques régionales ou microclimatiques ou dans le changement climatique ? • Et si les prévisions de productivité agricole basées sur les SIG pouvaient lier les modèles de sol aux données météorologiques en temps réel ? • Comment la modélisation du changement climatique à long terme peut-elle améliorer la planification de l'utilisation des terres à l'échelle de l'État ?

Prochaines étapes suggérées (comment) • Problèmes d'écrous et de boulons : – Les praticiens du SIG ont besoin d'apprendre des choses comme Mc. IDAS, Net. CDF, streaming de données en temps réel, structures en boucle, archivage de données. – Les gens du SIG et de la météo/climat doivent échanger des ensembles de données et commencer à forger des passages pour piétons et des liens. – Les spécialistes du SIG et de la météo/climat doivent identifier un domaine d'intérêt commun et des projets ciblés et élaborer des propositions de subvention.

Parcourir les exemples de données 1. Sélectionnez Pilote/Navigateur 2. Ouvrir l'arc. Catalogue Démarrer/Tous les programmes/Arc. SIG/Arc. Catalogue 3. 4. 5. 6. Naviguez jusqu'au CD-ROM Développez le catalogue Choisissez un état Prévisualisez un *blkgrp. shp, zoom/pan 7. Aperçu du tableau 8. Cliquez sur Métadonnées, essayez différentes feuilles de style

Construire une pile de données 1. Ouvrez Arc. Carte Démarrer/Tous les programmes/Arc. SIG/Arc. Carte 2. 3. 4. 5. 6. Ajouter des données Se connecter au dossier Choisir un état Sélectionnez le. shp fichiers Ajouter

Explorer les données • • Activer/désactiver les couches Organiser les couches Afficher les tables Propriétés de la vue – Symbologie – Requête de définition – Étiquettes

Ajouter des données supplémentaires • Données tabulaires – x-y ? (.dbf) – Ou champ commun ? – Exemple [USHCN stations & amp history] • Données raster – Exemple, DEM http: //edc. usg. gov/geodata/ [FTP via l'État] • À partir du Web – Exemple [Fichier/Ajouter des données à partir d'Internet] • Trucs avancés ? – SQL, découper, fusionner

Révision rapide • Ok, qu'est-ce qu'on vient de faire ? – Découverte du SIG – Données explorées – Création d'une « pile » de données avec des données ponctuelles, linéaires, polygonales et raster – Cartographie des données x-y et non spatiales • Quelle est la prochaine étape ? – Construire des cartes thématiques adaptées au cadrage – Mais d’abord…

Création de cartes thématiques dans le SIG • Changez de rôle de pilote/navigateur (si vous partagez un ordinateur) • Ouvrez votre Arc. Document cartographique ou créez-en un nouveau • Choisissez un thème à cartographier… exemples : – Parcs d'État et nationaux de l'Ouest – Densité de population du Colorado – Ethnie de la Californie par groupe de blocs de recensement – ​​Soyez créatif • Ajoutez *. lyr sur votre carte • Basculez vers la vue Mise en page de la carte • Choisissez une projection « appropriée » (c. /mapproj_f.html )

Rendre joli et ajouter les garnitures • Utilisez les propriétés des calques (symbologie et étiquettes) pour ajuster l'apparence de vos calques • Utilisez le menu « Insertion » pour ajouter un titre, du texte, une ligne nette, une légende, une flèche nord, une barre d'échelle, etc. • Insérez un nouveau « bloc de données » pour afficher le contexte de la carte • Relecture • Imprimez votre création CONSEILS • Simplifiez ! • Limitez le nombre, les tailles et les styles de polices • Choisissez les couleurs avec soin – Outil astucieux sur : www. brasseur de couleurs. com


Modélisation volumique des sols avec GRASS GIS 3

Modélisation volumique des sols à l'aide des outils GRASS GIS 3 D présentés à la deuxième réunion des utilisateurs italiens de GRASS, Université de Trente, 1 er -2 février 2001 Markus Neteler Université de Hanovre Dr. Jaro Hofierka Geo. Modèle, Bratislava Université de Hanovre Inst. de géographie physique et d'écologie du paysage

Plan de la présentation Outils de modélisation de volume GRASS 3D Exemples d'applications en sciences du sol (recherche en cours) Discussion University of Hannover Inst. de géographie physique et d'écologie du paysage

Outils de modélisation de volume GRASS 3 D Modèle de données raster GRASS 3 D (G 3 D) Représentation des données : voxels raster (Rase 1998) Université de Hanovre Inst. de géographie physique et d'écologie du paysage x, y, z, w

Outils de modélisation de volume GRASS 3D Import 3D sites D-ASCII (s. in. dbf) : nom|profil 3 d desc|RECHTS HOCH MTIEF 1 : OTIEF 2 : UTIEF 3 : STONR 4 : IL_BOD 2_ID 5 : SNAS 6 : FEUCH 7 : ST 3570018. 000000|5766419. 000000|-17. 500000|%0. 0 %35. 0 %1. 0 %22. 0 %5. 0 %1. 0 % 3570018. 000000|5766419. 000000|-40. 500000|%36. 0 %45. 0 %1. 0 %22. 0 %5. 0 %1. 0 3570018. 000000|5766419. 000000|-78. 000000|%46. 0 %110. 0 %1. 0 %22. 0 %5. 0 %1. 0 3570018. 000000|5766419. 000000|-115. 500000|%111. 0 %120. 0 %1. 0 %22. 0 %5. 0 %1 3570378. 000000|5766152. 000000|-15. 000000|%0. 0 %30. 0 %10. 0 %48. 0 %0. 0 %5. 0 %9. 0 3570378. 000000|5766152. 000000|-35. 500000|%31. 0 %40. 0 %14. 0 %0. 0 %5. 0 %9. 0 3570773. 000000|5766415. 000000|-35. 500000|%31. 0 %40. 0 %10. 0 %26. 0 %0. 0 %5. 0 %9. 0 3570773. 000000|5766415. 000000|-35. 500000|%31. 0 %40. 0 %10. 0 %43. 0 %0. 0 %5. 0 %9. 0 s. vol. idw s. vol. premier s. à. rast 3 Conversion Université de Hanovre Inst. d'interpolation de la géographie physique et de l'écologie du paysage

Outils de modélisation de volume GRASS 3D Interpolation de données 3D s. vol. idw Interpolation pondérée par distance inverse s. vol. premières splines régularisées avec tension (Mitasova et. al) " paramètre de tension " calcul de gradient Université de Hanovre Inst. de géographie physique et d'écologie du paysage

Outils de modélisation de volume 3D GRASS Outils de données 3D pour la manipulation et l'exploration s. vol. premier (Mitasova et al. ) " Interpolation 3D à partir de sites " Calcul de gradient " Aspects horizontaux et verticaux Université de Hanovre Inst. de géographie physique et d'écologie du paysage

Outils de modélisation de volume GRASS 3D Outils de données 3D pour la manipulation et l'exploration r 3. mapcalc (Paudits & Hofierka) " Calculateur de données de volume de grille " Opérateurs comparant à 2 D r. mapcalc " Modificateur de voisinage 3D : map[r, c, d] p. Valeur H Université de Hanovre Inst. de géographie physique et d'écologie du paysage p. Valeur H r 3. mapcalc test="if((ph_rst > 6. 8) && (ph_rst < 7. 1), ph_rst, null())"

Outils de modélisation de volume GRASS 3D Exportation et visualisation de données 3D Exportation vers des sites 3D : r 3. vers. sites/NVIZ Université de Hanovre Inst. de géographie physique et d'écologie du paysage

Outils de modélisation de volume GRASS 3D Visualisation de données 3D r 3. mkdspf/ r 3. showdspf - ouvert. Visionneuse GL Université de Hanovre Inst. de géographie physique et d'écologie du paysage

Outils de modélisation de volume GRASS 3D Visualisation de données 3D Visionneuse Vis 5D " isolignes et isosurfaces " rotation, zoom " plans de découpage " tranches Université de Hanovre Inst. de géographie physique et d'écologie du paysage

Outils de modélisation de volume GRASS 3D Visualisation de données 3D r 3. à. v Visualiseur 5D Vis 5D " " Visualisation du volume Requête de données 3D avec curseur Université de Hanovre Inst. de géographie physique et d'écologie du paysage

Outils de modélisation volumique GRASS 3D Exemples 3D Zone d'étude : 3 x 3 km 2 au sud de Hanovre, 2 m de profondeur de sol max. Université de Hanovre Inst. de géographie physique et d'écologie du paysage

GRASS Outils de modélisation de volume 3 D Données de sol 3 D RECHTS HOCH MTIEF ILDE_ID STONR NR OTIEF UTIEF GWS SNAS FEUCH LGDI STEINE ORGSUB ​​KALK GWTIEFE FSAND MSAND GSAND n. FSCHLUFF MSCHLUFF Est Nord avr. profondeur pour horizont ID int. numéro de profil limite horizontale supérieure limite horizontale inférieure influence de g. eau (classe) humidité de barrage (classe) humidité du sol (classe) compacité du sol teneur en pierres teneur en matière organique teneur en calcaire (classe) profondeur de la nappe phréatique fraction de sable fin fraction de sable moyenne fraction de sable grossier fraction de limon fin fraction de limon moyenne Université de Hanovre Inst. de géographie physique et d'écologie du paysage GSCHLUFF fraction de limon grossier TON fraction d'argile PHWERT p. Valeur H KFWERT coefficient de perméabilité NGESAMT teneur en nitrate Pot KAKPOT. capacité d'échange de cations SWERT somme des cations basiques en interaction VWERT saturation en bases PHOS teneur en phosphore BOTYP type de sol (taxonomie allemande) KULTUR utilisation des terres MGW avr. profondeur jusqu'à la nappe phréatique GRUN profondeur enracinable HORIZ suffixes de lettres des horizons maîtres couleur du sol FARBE texture du sol HNBOD activité d'enracinement WURZELN SKELETT éléments squelettiques contenu LDSV compacité effective

Outils de modélisation de volume GRASS 3 D Démonstration de Vis 5 D University of Hannover Inst. de géographie physique et d'écologie du paysage

Outils de modélisation de volume GRASS 3D Conclusion Vue technique " Technologie qui fonctionne sur PC commun " Cependant limitations dues à l'intensité des données " Encore des incohérences à corriger en 2D/3D GRASS University of Hannover Inst. de géographie physique et d'écologie du paysage

Outils de modélisation de volume GRASS 3D Conclusion Vue scientifique " Problème de disponibilité des données 3D " Remarque : les interpolations ne représentent pas les phénomènes naturels " Problème de modélisation 3D dans les limites (unités de sol) " Représentation temporelle incomplète Université de Hanovre Inst. de géographie physique et d'écologie du paysage


Logiciel SIG gratuit/Open Source

Ces applications SIG gratuites permettent aux utilisateurs de visualiser des couches de données et d'effectuer des analyses simples.

ArcGIS Explorer and Desktop, ESRI : une visionneuse SIG gratuite qui permet d'explorer, de visualiser et de partager facilement des informations SIG.

ArcReader
ArcReader est une application de cartographie de bureau gratuite et facile à utiliser qui permet aux utilisateurs de visualiser, d'explorer et d'imprimer des cartes et des globes. Toute personne disposant d'ArcReader peut afficher des cartes interactives de haute qualité créées par un produit ArcGIS Desktop de niveau supérieur et publiées avec l'extension ArcGIS Publisher. ArcGIS est le logiciel SIG préféré utilisé par plus de 80 % de tous les professionnels du SIG.

GRASS (Système d'aide à l'analyse des ressources géographiques)
GRASS is used for geospatial data management and analysis, image processing, graphics/maps production, spatial modeling, and visualization.

SIG quantique
Quantum GIS (QGIS) is a user-friendly open source GIS that runs on GNU/Linux, Unix, Mac OSX, and MS Windows. QGIS supports vector, raster, and database formats and is licensed under the GNU General Public License.

SPRING
A state-of-the-art GIS and remote sensing image processing system with an object-oriented data model which provides for the integration of raster and vector data representations in a single environment. SPRING is a product of Brazil's National Institute for Space Research.


Martin Landa, FBK-irst (2007-2008), Trento, Italy, and Czech Technical University in Prague, Czech Republic
Michael Barton, Arizona State University, USA
Daniel Calvelo Aros
Jachym Cepicky
Markus Metz, Germany
Anna Kratochvilova, OSGeoREL, Czech Technical University in Prague, Czech Republic
Vaclav Petras, OSGeoREL, Czech Technical University in Prague, Czech Republic
Stepan Turek, OSGeoREL, Czech Technical University in Prague, Czech Republic
Tereza Fiedlerova, OSGeoREL, Czech Technical University in Prague, Czech Republic
Matej Krejci, OSGeoREL, Czech Technical University in Prague, Czech Republic

© 2003-2021 GRASS Development Team, GRASS GIS 7.8.6dev Reference Manual


Plain

A plain is a broad area of relatively flat land. Plains are one of the major landforms, or types of land, on Earth. They cover more than one-third of the world&rsquos land area. Plains exist on every continent.

Many plains, such as the Great Plains that stretch across much of central North America, are grasslands. A grassland is a region where grass is the main type of vegetation.

In North America, temperate grasslands&mdashthose in places with warm summers and cold winters&mdashare often called prairies. In areas with little rain and snow, short grasses grow. In areas that receive more rain and snow, tall grasses can grow 1.5 meters (5 feet) high. However, most tallgrass prairies have been plowed under and are now farmland or pasture.

The Great Plains have supported a wide variety of cultures for thousands of years. The so-called &ldquoPlains Indians&rdquo are actually more than two dozen tribes. Communities include Blackfoot, native to the Canadian province of Alberta Arapaho, whose center today is in the U.S. state of Wyoming and Kickapoo, many of whom live today in the Mexican state of Coahuila.

In Asia and eastern Europe, temperate grasslands are called steppes. Steppes usually do not receive enough rain for tall grasses and trees to grow.

Tropical grasslands are called savannas. Savannas exist in places that are warm throughout the year. They often have scattered trees. Savannas such as the Serengeti plains stretch across much of central Africa. They are also found in Australia, South America, and southern North America.

Not all plains are grasslands. Some, such as Mexico&rsquos Tabasco Plain, are forested. Forested plains have different types of trees, shrubs, and other vegetation.

Deserts can also be plains. Parts of the Sahara, a great desert in North Africa, are plains.

In the Arctic, where the ground is frozen, plains are called tundra. Despite the cold, many plants survive here, including shrubs and moss.

Plain Formation

Plains form in many different ways. Some plains form as ice and water erodes, or wears away, the dirt and rock on higher land. Water and ice carry the bits of dirt, rock, and other material, called sediment, down hillsides to be deposited elsewhere. As layer upon layer of this sediment is laid down, plains form.

Volcanic activity can also form plains. Lava plains form when lava pushes up from below ground and flows across the land. The earth in a lava plain is often much darker than the surrounding soil. The dark earth is a result of the lava, mostly a dark-colored mineral called basalt, broken down into tiny particles over millions of years.

The movement of rivers sometimes forms plains. Many rivers run through valleys. As rivers move from side to side, they gradually erode the valley, creating broad plains.

As a river floods, it overflows its bank. The flood carries mud, sand, and other sediment out over the land. After the water withdraws, the sediment remains. If a river floods repeatedly, over time this sediment will build up into a flood plain. Flood plains are often rich in nutrients and create fertile farmland. The flood plain surrounding Africa&rsquos Nile River has helped Egyptian civilization thrive for thousands of years.

Alluvial plains form at the base of mountains. Water carrying sediment flows downhill until it hits flat land. There, it spreads out, depositing the sediment in the shape of a fan. The Huang He River in China has created an alluvial plain that covers about 409,500 square kilometers (158,000 square miles). Because much of the sediment the Huang He carries is yellowish in color, it is also called the Yellow River.

Many rivers deposit their sediment in the ocean. As the sediment builds up, it might eventually rise above sea level, forming a coastal plain. The Atlantic Coastal Plain stretches along much of the eastern coast of North America. These broad underwater plains slope gently down beneath the water.

Abyssal plains are found at the bottom of the ocean. These plains are 5,000 to 7,000 meters (16,400 to 23,000 feet) below sea level, so scientists have a hard time studying them. But scientists say abyssal plains are among the flattest, smoothest places on Earth.

Photograph by Xi Luo, MyShot

Thundering Hooves
The Great Plains of North America once supported about 50 million bison, which are sometimes called buffalo. The bison roamed in vast herds, feeding on the prairie grasses. They were hunted to near-extinction in the 1800s.

Plains on Other Planets
Plains can be found on other planets. Mercury has large stretches of plains, and scientists have landed several probes on the boulder-covered plains of Mars.


Desktop GIS for Linux: An Introduction

This article provides an overview of Linux-based tools for Geographic Information Systems (GIS), including a quick take on the ESRI's ArcReader. Future articles will explore this and other individual tools in greater depth.

The Story of a Map Lover, GIS User

I have always been a map fanatic. As a kid, before my family hit the road for our summer vacations, my father would always visit AAA and get a "TripTik" for the route. A TripTik is a spiral-bound booklet of maps that lead you one-by-one to your destination. Each sheet has a roadmap on top, which folds out to reveal a wealth of local information, such as the highest mountain peaks in the area, the populations and descriptions of the cities and towns and the sights worth a detour. During our trips I would study each page, curious about the unique aspects of each place and landscape, wondering secretly "what's at the end of that unpaved road that leads off the page?" Such was the beginning of my cartographic addiction, and I am still hooked. To this day, my wife knows that the gift of an atlas or other cartographic doodad will set my face aglow.

With a background like that, you can imagine the joy I experienced discovering perhaps the most sophisticated cartographic tools available, i.e. GIS, or geographic information systems. For those uninitiated to GIS - not a surprise since proprietary GIS is not cheap - if you have tinkered with GoogleEarth, you've gotten a good taste what it's like. Only with GIS, you control every element and can work with any kind of data you can imagine that relates to place. Just some examples are: maps, jurisdictions (e.g. townships, states, watersheds, zoning categories), natural features (e.g. rivers, lakes), human-made features (e.g. buildings, dams, bridges), altitudes, seismic data, demographics, satellite imagery, aerial photos, CAD files, land cover, and so much more. A GIS is your tool for combining all of this geographic data together, querying that data, finding relationships, and presenting it as you wish, such as in a custom map.

Just so you don't get confused, you will also encounter other GIS terms like coverage, shapefile, geodatabase, vector and raster, which are simply data formats within a GIS application. We will get more into those terms as we explore specific applications.

For a good overview of GIS, this link from ESRI, the largest and most well-known company devoted to GIS, is a good place to start:

I am a desktop GIS user, and nearly all of my experience has been on a proprietary program called ArcGIS from ESRI. I have used ArcGIS mainly in the context of my graduate studies in natural-resource management. Luckily my university, Michigan State, can afford ArcGIS's $1500 per seat pricetag, but unfortunately I cannot. That fact, along with my being curious and a Linux and open-source advocate, spurred me investigate the state of GIS tools for Linux. Won't you join me in the exploration?

In this article, I will briefly introduce the most interesting GIS-based tools that run on Linux, including a brief first look at an interesting tool for investigating GIS, ESRI's ArcReader.

Proprietary GIS on Linux

Let's start with the proprietary side. As mentioned above, the Big Kahuna of GIS is ESRI, whose flagship product is called "ArcGIS". ArcGIS is dubbed by ESRI as "The Complete Enterprise GIS" and is a suite of applications with desktop, server, online and mobile elements. The ArcGIS desktop is the main user tool, complete with a powerful GUI, for combining, analyzing and presenting your geographic elements. For instance, you might pull together a map and hospital information and then analyze how far the city's population lives from the hospitals, as is illustrated in this graphic.

The ArcGIS Desktop unfortunately only runs on Windows.

On the backend are the ArcGIS servers, namely the ArcGIS Server, ArcGIS Image Server and ArcIMS. The server applications logically run on Linux, as well as Windows and Unix. In this article, however, I will not be covering the server side.

Although the ArcGIS Desktop does not run on Linux, there is one desktop application from ESRI that does - ArcReader, currently in Version 9.2. ArcReader is to ArcGIS as Adobe Reader is to print documents - you can view, query and output GIS information produced by ArcGIS, as well as obtain a great deal of geographic information online.

As long as we're on the topic of ArcReader, let's take a quick look at it. Then we'll discuss open-source options.

ESRI's ArcReader for Linux: A Snapshot

In order to download the free ArcReader, as well as to learn more about it, visit this link on ESRI's Web site:

ESRI offers the source code for ArcReader as a whopping 375 MB, uncompressed Tarball. After downloading the file onto my SUSE Linux 10.2 system, I unpacked the tarball and was then instructed in the documentation to initiate a Setup script, which initiated a MacroVision InstallAnywhere dialogue. This led me cleanly through the installation process.

ArcReader's function is to read, analyze and output any map created by an application called ArcGIS Publisher, those ending with the suffix ".pmf". Scores of these files are available on the Internet, including a site from ESRI called the Geography Network, a one-stop shop for all kinds of free maps and data that you can utilize in your ArcReader or other GIS program. ArcReader offers a direct connection to the Geography Network in the File menu.

Unfortunately, my post-install experience didn't go well. All of my attempts to open map files caused ArcReader to crash. In the coming days, I will attempt to fix this problem, report on my progress and determine where the fault for the problem lies.

In the mean time, I will discuss another working installation of ArcReader to illustrate its features. As a viewer and querying tool, ArcReader is amazingly powerful and has a similar look and feel as ArcGIS, only with many fewer options. You can pull in any number of pre-made maps (you cannot create your own), as long as they have the extension .PMF, and read them and analyze them. Let's check out an example.

From the Geography Network Web site I pulled in a cool global map of precipitation zones and investigated what I could do with it. Here is how it looks.

Simply looking at the color scheme, you can make out areas of extreme precipitation, such as the Sahara Desert, the tropical rain forests of West Africa, the Amazon basin, the deserts of the American west and Great Plains, the tundra of Northern Canada and Russia, etc. You can also make out the gradations in precipitation, such as in Australia where the lush eastern coast gives way to parched interior desert in distinct bands every few hundred miles.

In that same image, on the left side of the GUI you can see where the map contains a number of distinct elements, or layers, which the user can turn on and off. For instance, you can turn on or off national borders, capital cities, rivers, etc. However, unlike with ArcGIS, you are unable to change the characteristics of each layer. As much as you would like you cannot, for instance, make national borders pink, oceans green nor capital-city names with 50-point fonts. You are at the mercy of the map's creator.

ArcReader permits you to do some useful analysis of your map. The two most interesting ones are measurement of distances and identification of map elements. In order to test these out, I zoomed down to the extent of the countries of Guatemala, El Salvador and Honduras. Using the measurement tool, initiated with the ruler-looking icon, I measured the distance between the cities of Guatemala City and Tegucigalpa by drawing a line between them. And the info box popped up to show. 295,000 meters! Fortunately, ArcReader lets you change units in the info box that pops up after you perform a measurement. In addition, the measurement tool allows you to measure cumulative distances, areas and particular feature.

To identify elements on the map, you select the icon with the letter "i" with a circle around it. I then clicked on a lake in Guatemala that I know to be Lake Izabal. An info box pops up to give you a chance to select the layer from which you want your information, e.g. capital cities, water bodies, etc. However, my map is not detailed enough to tell me more than that it is simply a lake.

Another piece of information you might want to identify is the precipitation in a region such as the Sahara Desert, as shown here. Be careful because, as shown in the image below, you get quite a bit of information in your info box. If you select the layer "Year-Precipitation" from the "Identify From" drop box up on top and click on the Sahara Desert, the number "694.1366" shows up under "Precipitation-Year". This is not 694.1366 mm, but rather the number of the area, or polygon, that has a uniform level of precipitation. Look instead at the "Field" and "Value" fields to the right, where you fill find a field for minimum precipitation, at 0 mm, and a field for maximum precipitation, at 100 mm. These are the values that make up the color key of the map.

Otherwise, while you cannot make any changes to the look of your imported map, you can use the highlighter tool, the one in the shape of a pencil, to make yellow, green or pink highlights it.

One thing to note is that ArcReader, and any ESRI desktop GIS program is very memory intenstive, so unless you have a screaming machine, be ready for it to spend time creating your maps, changing your zoom level, etc..

While ArcReader is thankfully free, it is part of an expensive, closed proprietary ecosystem. Now that we have a taste of the proprietary world, let's see turn to the open-source options on Linux.

Open-Source GIS on Linux

In the coming weeks we will explore the options for running open-source desktop GIS applications on the Linux platform. I was pleasantly surprised to see how viable the options are. Here is a preliminary (and probably incomplete) rundown of the most interesting applications:

SIG quantique

Quantum GIS (QGIS) is a user-friendly open-source GIS program that runs on multiple platforms, including Linux, Unix, MacOS, and Windows. QGIS allows you to edit, create and browse many different kinds of files (vector and raster. more on that in future articles), certain kinds of files that ArcGIS uses (shapefiles), GRASS files (see below), and GeoTIFFs.
Download Quantum at http://www.osgeo.org/qgis

GAZON

GRASS (Geographic Resources Analysis Support System), created in the 1980s by the U.S. Defense Department, is perhaps the best known and oldest open-source GIS package. It is a software package for performing spatial analysis. GRASS can function as a desktop GIS system, as well as interact with a range of other GIS-related programs, such as Quantum GIS, databases, map servers, etc.
Download GRASS at http://grass.osgeo.org/

OSSIM

Open Source Software Image Map (OSSIM) is an engine for remote sensing (satellite and aerial photo imagery), image processing and photogrammetry, i.e. determining geometric properties from photographs. Like GRASS, OSSIM, was greated by the U.S. government.
Download OSSIM at http://www.osgeo.org/ossim

uDig is an open-source, multi-platform, user-friendly desktop GIS system, which its creator, Refractions Research, calls a "spatial data viewer/editor with special emphasis on the OpenGIS standards for Internet GIS, the Web Map Server and Web Feature Server standards."
Download uDig http://udig.refractions.net

Finally, as you can gather from the above links, one of the most important organizations promoting desktop GIS is the Open Source Geospatial Foundation, or OSGeo. OSGeo supports most of the above projects and organizes the annual Free and Open Source Software for Geospatial (FOSS4G) conference.

Another Resource in the Works

I will close with a 'heads-up' for an exciting book to look for in March 2008, namely Desktop GIS: Mapping the Planet with Open Source, written by Gary E. Sherman and published by the Pragmatic Programmers. I have the book on order and will review it once I receive it. If you'd like to learn more about the book, visit this link: http://www.pragprog.com/titles/gsdgis

More Exciting GIS to Come

In this article, we had a chance to take a quick look at ESRI's ArcReader, which has some technical problems on Linux but is nevertheless a useful tool for viewing and analyzing existing maps that come from ESRI's ArcGIS.

More interestingly, we see how many different open-source tools exist for desktop GIS on Linux. In the coming weeks, we will examine each one in detail and determine which ones are worthy of attention.


Voir la vidéo: Unités de longueur cm, m, km - Grandeurs et mesures - Maths CP - CE1 - CE2 - Cycle 2