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Comment convertir les limites d'une image en polygones dans QGIS

Comment convertir les limites d'une image en polygones dans QGIS


J'ai une image des quartiers d'une ville et de leurs limites et j'en ai besoin sous forme de polygones dans QGIS.

J'ai essayé "Raster -> Conversion -> Polygonize (Raster to vector)" comme décrit ici, mais cela vectorise chaque pixel.


Le nombre de districts étant assez faible, vous pouvez simplement les numériser manuellement. Ce sera probablement plus rapide que tout ce que vous essayez d'autre.

Sinon, comme l'a commenté Mapperz :

Si vous ne pouvez pas obtenir les données dans un format plus approprié ailleurs, récupérez le fichier Vector SVG, convertissez-le et géoréférencez-le. Pour plus d'informations sur ce problème, consultez : Comment importer du SVG dans un SIG ?

http://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/7/7e/N%C3%BCrnberg_Statistischer_Bezirke.svg


Automatisation de la création de cartes avec Print Layout Atlas (QGIS3)¶

Si votre organisation publie des cartes imprimées ou en ligne, vous devrez souvent créer de nombreuses cartes avec le même modèle - généralement une pour chaque unité administrative ou région d'intérêt. La création manuelle de ces cartes peut prendre beaucoup de temps et si vous souhaitez les mettre à jour régulièrement, cela peut devenir une corvée. QGIS dispose d'un outil appelé Atlas qui peut vous aider à créer un modèle de carte et à publier facilement un grand nombre de cartes pour différentes régions géographiques. Si vous n'êtes pas familiarisé avec les bases de la mise en page papier, veuillez consulter les Faire une carte Didacticiel.


Comment convertir les limites de l'image en polygones dans QGIS - Systèmes d'information géographique

Le projet CHGIS publie des jeux de données qui doivent être ouvert avec le logiciel SIG (Systèmes d'Information Géographique), comme ESRI ArcGIS (licence payante) ou QGIS (gratuit). Vous ne pourrez pas utiliser les données CHGIS, à moins que vous ne sachiez apprendre à utiliser un logiciel SIG.

Voir une introduction au SIG par National Geographic Society.

Les jeux de données publiés par CHGIS se répartissent en plusieurs types :

CHGIS propose également un moteur de recherche et API (interface du programme d'application) pour rechercher des noms de lieux individuels.

  • Le moteur de recherche est un formulaire simple de filtrage par nom, type de fonctionnalité, année d'existence.
  • L'API est destinée aux méthodes de programmation exploitables par machine pour rechercher le répertoire géographique CHGIS et récupérer des données dans divers formats tels que JSON et XML.

Qu'est-ce que les données de séries chronologiques ?

Pour visualiser les données de séries chronologiques, considérez le diagramme ci-dessous, qui montre un groupe d'objets surfaciques au fur et à mesure qu'ils changent au fil du temps. Ce sont des objets séparés dans le temps, mais qui se chevauchent spatialement.

Si ces trois objets existaient dans la même couche SIG (en fait, ils se trouvent dans la couche des polygones du régime de séries chronologiques), ils s'empileraient les uns sur les autres et obscurciraient la forme de l'autre. Le résultat serait une représentation dans laquelle les véritables zones des objets ne pourraient pas être distinguées avec précision visuellement. Selon l'ordre dans lequel les objets sont empilés, qui n'est déterminé que par l'ordre dans lequel ils apparaissent dans la table SIG, ils peuvent être affichés partiellement déformés ou complètement obscurcis, comme le montre l'image suivante.

Ce que nous avons l'habitude de voir sous forme de cartes, sont en fait des instantanés géographiques dans le temps, ou Time Slices. Les tranches de temps sont simplement des couches d'objets spatiaux pour lesquels la date de validité est la même pour tous les objets. Lorsque nous ouvrons un atlas routier, toutes les caractéristiques affichées sont considérées comme étant à jour à la date de publication. Voir des couches historiques d'informations spatiales superposées les unes sur les autres est inhabituel dans les cartes imprimées, et se fait toujours avec un nombre très limité de couches qui peuvent être distinguées les unes des autres. Pour nos données de séries chronologiques, nous n'avons aucune limite sur le nombre d'objets qui peuvent occuper ou chevaucher le même espace, donc la visualisation des données, entraîne le genre de problèmes décrits ci-dessus. Même si nous supprimons la couleur de remplissage des polygones, nous nous retrouvons toujours avec une série complètement ambiguë de lignes de démarcation qui se chevauchent, connue dans le langage SIG, sous le nom de "spaghetti."

Pour donner un sens visuel aux données de séries temporelles, il est utile d'extraire un sous-ensemble des données qui est valide pour un temps particulier, en d'autres termes pour filtrer une seule tranche de temps des "spaghetti" des objets. Étant donné que la plus petite unité de temps dans les ensembles de données CHGIS est une année - la granularité temporelle - si nous pouvons sélectionner tous les objets qui étaient valides pour une seule année, nous créerons effectivement une tranche de temps pour cette année.

Pour avoir une idée de la façon dont cela fonctionne, consultez le diagramme suivant, dans lequel les séries chronologiques changeantes de polygones sont représentées par des barres verticales, tandis que leurs dates de début et de fin respectives apparaissent sous forme d'étiquettes en bleu . Les polygones sont représentatifs de lieux historiques qui changent à différents moments, de sorte que les enregistrements pour chaque objet historique unique ont asynchrone dates de début et de fin.

Par exemple, le polygone de couleur jade pâle, a trois exemples historiques indiqué sur le schéma. La première instance est valide du temps 1 au temps 4, la deuxième du temps 5 au temps 9, et la troisième instance du temps 10 au temps 29. En revanche, le polygone de couleur beige a été établi pour la première fois au temps 5 et a pris juridiction sur une partie de la zone qui faisait autrefois partie du polygone de couleur jade. En d'autres termes, la zone de juridiction du polygone de jade a été réduite et la zone que le polygone de jade a perdue a été placée sous la juridiction du polygone de bronzage nouvellement créé. Il s'agit d'un exemple typique des changements suivis dans les jeux de données CHGIS.

Dans la colonne centrale sont affichées les tranches de temps, qui sont un sous-ensemble des données de séries chronologiques. Les objets d'une tranche de temps sont valables une seule année. Par conséquent, en sélectionnant uniquement les objets qui étaient valides pour le temps 2, nous obtenons une tranche de temps au temps 2, indiquée en bas de la colonne centrale.

Pour sélectionner une seule année dans les données de séries chronologiques, utilisez une expression de requête pour ArcGIS ou QGIS.

Qu'est-ce que les données Time Slice ?

Pour visualiser les données de tranche de temps, considérez le diagramme ci-dessous, qui montre un groupe d'objets surfaciques valides pour quatre dates différentes.

En regardant les quatre tranches de temps consécutives de bas en haut, nous pouvons saisir comment les objets ont changé au fil du temps. Par exemple, le polygone de couleur jade pâle a diminué de taille entre le temps 2 et le temps 6, et la zone que le polygone de jade a perdue est devenue un nouveau polygone de couleur beige. Puis, entre le temps 6 et le temps 11, le polygone de jade s'est légèrement agrandi, tandis que le polygone de couleur lavande a diminué de taille. Nous pouvons en déduire que ces changements se sont produits, mais à partir des tranches de temps représentées, nous ne pouvons pas dire quand les changements se sont produits.

Il serait pratique que les lieux historiques réels représentés changent simultanément à intervalles réguliers, comme le diagramme semble l'impliquer. Mais en fait, les unités administratives historiques et autres caractéristiques géographiques changent constamment indépendamment les unes des autres. Ils ont chacun leurs propres chronologies distinctes, à partir du moment où ils ont été établis ou enregistrés pour la première fois, en passant par divers changements de nom ou de juridiction, et jusqu'au moment où ils ont été abolis, absorbés ou transformés en une nouvelle fonctionnalité. En réalité, ce à quoi nous avons affaire dans le suivi d'objets géographiques historiques, ce sont toute une série d'événements asynchrones et toute une série d'objets spatiaux utilisés pour représenter chacune des "instances" de changement pour ces objets.

Lorsque ces objets asynchrones sont rassemblés dans une seule couche SIG, nous les appelons des jeux de données de séries chronologiques.

Quand les lieux historiques sont valides seulement pour une année particulière sont rassemblés dans une seule couche SIG, nous les appelons un jeu de données Time Slice. Actuellement, les données CHGIS comprennent un jeu de données Time Slice complet pour l'année 1820 et un jeu de données Time Slice partiel pour l'année 1911.


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Transformez une région et des points à l'intérieur de cette région en un maillage

J'ai une région définie par un polygone et quelques points qui se trouvent à l'intérieur de cette région. J'aimerais créer un maillage où sa limite est la limite de la région et les sommets à l'intérieur du maillage sont les points que j'ai créés (ou plus si nécessaire pour la compatibilité). Comment puis-je créer un maillage comme celui-ci?

Je sais que je peux créer un maillage à partir de la région avec DiscretizeRegion , mais cela ne capturera pas les sommets intérieurs. Je peux également créer un DelaunayMesh des points intérieurs, mais étant donné que ma région n'est pas convexe, la limite sera dépassée. Si je pouvais en quelque sorte "couper" les bords du DelaunayMesh en utilisant la région, cela me donnerait la plupart de ce que je veux (j'essaie de créer un ListDensityPlot qui s'appuie sur ma région).


Voir la vidéo: Qgis Tutorial 114: Convertir un fichier vecteur en raster