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Combiner des données de rendement sur plusieurs années dans ArcGIS for Desktop ?

Combiner des données de rendement sur plusieurs années dans ArcGIS for Desktop ?


J'utilise ArcGIS 10.1 for Desktop et j'essaie de trouver le moyen le plus simple de combiner plusieurs années de données sur le rendement des cultures dans un seul fichier et d'obtenir le rendement moyen.

Les fichiers sont des fichiers de points d'un moniteur de rendement.


Utilisez l'outil Fusionner sur vos fichiers de points pour obtenir un seul fichier. Puis Statistiques récapitulatives sur votre domaine en question. Cela devrait vous donner la moyenne, et plus encore.


Utilisation du SIG en agriculture

par Kyle Dornich
Un système d'information géographique (SIG) est un outil qui crée des représentations visuelles de données et effectue des analyses spatiales afin de prendre des décisions éclairées. C'est une technologie qui combine du matériel, des logiciels et des données. Les données peuvent représenter presque tout ce qui est imaginable tant qu'elles ont une composante géographique. Le matériel peut être n'importe quoi, d'un ordinateur de bureau ou d'un ordinateur portable à des satellites, des drones et des unités GPS portables. Il existe quelques progiciels différents, mais la suite ArcGIS d'ESRI est la norme de l'industrie. Les secteurs public, privé et à but non lucratif utilisent tous les SIG pour tout faire, de la gestion des services publics à l'organisation de la circulation et de la dispersion des biens et services. Le SIG est très fonctionnel dans la création de cartes traditionnelles, pour tracer des éléments comme les bouches d'incendie le long d'une route, ou pour tracer des limites, comme la superficie de différents champs de culture sur une ferme.

Illustration des données SIG utilisées dans Precision Ag (http://www.cavalieragrow.ca/ifarm)

Utilisation de données SIG pour mesurer les rendements financiers des cultures (Université de l'Illinois, Department of Agricultural and Consumer Economics)


Résumer les données

Ces outils calculent les nombres totaux, les longueurs, les surfaces et les statistiques descriptives de base des entités et de leurs attributs dans les zones ou à proximité d'autres entités.

Cet outil fonctionne avec une couche d'entités ponctuelles et une couche d'entités surfaciques. Il identifie d'abord les points qui relèvent de chaque domaine. Après avoir identifié cette relation spatiale point dans la zone, des statistiques sur tous les points de la zone sont calculées et attribuées à la zone. La statistique la plus basique est le nombre de points dans la zone, mais vous pouvez également obtenir d'autres statistiques.

Par exemple, vous avez des caractéristiques ponctuelles d'emplacements de cafés et des caractéristiques de zone de comtés et vous souhaitez résumer les ventes de café par comté. En supposant que les cafés ont un attribut TOTAL_SALES, vous pouvez obtenir la somme de tous les TOTAL_SALES dans chaque comté, ou le minimum ou le maximum TOTAL_SALES dans chaque comté, ou l'écart type de toutes les ventes dans chaque comté.

Cet outil transfère les attributs d'une couche ou d'une table à une autre en fonction des relations spatiales et attributaires. Des statistiques peuvent ensuite être calculées sur les entités jointes.

  • Associez les données sur la criminalité aux districts de police à l'aide d'une relation spatiale.
  • Joindre les descriptions d'utilisation des terres aux polygones d'utilisation des terres à l'aide de valeurs de code

Cet outil recherche des entités à une distance spécifiée d'entités dans la couche d'analyse. La distance peut être mesurée comme une distance en ligne droite ou un mode de déplacement sélectionné. Des statistiques sont ensuite calculées pour les entités à proximité.

  • Calculez la population totale à moins de 5 minutes en voiture d'un emplacement de magasin proposé.
  • Calculez le nombre de rampes d'accès à l'autoroute à moins d'un kilomètre et demi d'un emplacement de magasin proposé à utiliser comme mesure de l'accessibilité du magasin.

Pour utiliser les distances de mode de déplacement dans cet outil, votre administrateur de portail doit configurer le portail pour utiliser les services utilitaires réseau et vous accorder le privilège d'analyse de réseau.

Cet outil recherche des entités (et des portions d'entités) dans les limites des zones de la couche d'analyse.

  • Étant donné une couche de limites de bassin versant et une couche de limites d'utilisation des terres par type d'utilisation des terres, calculez la superficie totale du type d'utilisation des terres pour chaque bassin versant.
  • Étant donné une couche de parcelles dans un comté et une couche de limites de ville, résumez la valeur moyenne des parcelles vacantes dans chaque limite de ville.

Cet outil recherche l'entité centrale, le centre moyen, le centre médian ou l'ellipse (distribution directionnelle) des entités ponctuelles.

  • Recherchez l'élément central dans un ensemble de points, tels que des arbres, des bâtiments ou des parcs.
  • Trouvez le centre moyen d'un ensemble de points, tels que des incidents criminels ou des observations d'animaux sauvages.
  • Trouvez le centre médian d'un ensemble de points, tels que les emplacements des accidents de voiture.
  • Trouvez la dispersion (ellipse) d'un ensemble de points, tels que les occurrences de maladie ou l'emplacement d'une espèce végétale envahissante.

Introduction

Les professionnels de la santé publique utilisent de plus en plus l'analyse spatiale et les systèmes d'information géographique (SIG) pour documenter et traiter les disparités géographiques dans le fardeau des maladies chroniques (1&ndash8). Les cartes des disparités locales en matière de morbidité, de mortalité, de facteurs de risque et de traitements liés aux maladies chroniques sont essentielles pour éclairer les décisions politiques et programmatiques et renforcer les partenariats pour remédier aux disparités (9&ndash12). Un élément important de l'utilisation du SIG pour la prévention des maladies chroniques et la promotion de la santé est la disponibilité de données au niveau local (par exemple, comté, secteur de recensement) qui produisent des estimations stables qui sont à la fois exactes et précises. Ici, notre objectif est la capacité de produire des un événement les taux (par exemple, les taux de mortalité), qui dépendent principalement du nombre d'événements qui se produisent dans un lieu d'intérêt pendant une période désignée. Ces nombres d'événements dépendent à leur tour de la prévalence ou de l'incidence de l'événement et de la taille de la population. En général, plus la taille de la population est petite, plus le nombre d'événements est petit et plus l'instabilité des mesures de la population des maladies chroniques est grande. En particulier, de petits dénombrements sont souvent rencontrés lors de l'analyse de petites régions géographiques (p. ex., secteurs de recensement) ou de l'examen de sous-groupes de population (p. ex., race/ethnicité, sexe) ou de régions peu peuplées (p. ex., zones rurales). Dans cet article, nous utilisons le terme &ldquosmall area&rdquo pour désigner des zones pour lesquelles les données seules ne fournissent pas d'estimations stables pour une mesure de population donnée, quelle que soit la taille physique de la zone géographique elle-même.

Les progrès récents de l'informatique et dans le domaine de l'estimation sur petite zone &mdash spécifiquement les méthodes bayésiennes (13&ndash17) &mdash ont fourni des pistes pour générer des mesures de population de maladies chroniques au niveau local plus fiables lorsque le nombre d'événements est faible. En particulier, ces approches impliquent souvent lissage taux observés vers une moyenne commune (par exemple, la moyenne nationale) ou vers des valeurs voisines. Cependant, ces méthodes nécessitent généralement des connaissances en statistiques avancées, des compétences en programmation/codage et une puissance de calcul étendue et des ressources mdash qui peuvent être difficiles à obtenir pour de nombreux professionnels de la santé publique ayant besoin d'estimations stables sur de petites zones.

En réponse au besoin de mesures locales des maladies chroniques et reconnaissant les défis qui existent souvent dans la génération d'estimations fiables, nous avons développé l'outil de stabilisation des taux (RST). Le RST est un outil basé sur ArcGIS qui permet aux utilisateurs de saisir leurs propres données au niveau de l'enregistrement pour générer des mesures normalisées selon l'âge plus fiables des maladies chroniques (par exemple, prévalence, taux) ou d'autres résultats de santé de la population au niveau local. Des techniques de modélisation bayésienne sont intégrées à l'outil, permettant aux utilisateurs de mieux évaluer les mesures d'incertitude statistique pour chaque sous-groupe de population et lieu.

Dans cet article, nous décrivons les techniques statistiques intégrées à l'outil de stabilisation des taux, passons en revue les résultats d'une étude de simulation, donnons un aperçu de l'utilisation du RST et discutons de ses forces et de ses limites. Les fichiers nécessaires à l'installation du RST et des instructions détaillées sont disponibles sur https://www.cdc.gov/dhdsp/maps/gisx/rst.html. Les détails statistiques et techniques de l'outil de stabilisation des taux sont disponibles dans une annexe Web (https://sites.google.com/site/harryq/rst).


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Apprenez les bases de Python (types de données, structures, listes, chaînes, tuples et instructions conditionnelles) et comment les utiliser dans ArcGIS Pro pour explorer : les données spatiales, l'utilisation de dictionnaires, la manipulation de données spatiales, la lecture et l'écriture de géométries dans un fichier texte . Travaillez côte à côte avec la présentation et n'hésitez pas à poser des questions lorsque vous ne comprenez pas quelque chose

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Faire des cartes attrayantes est toujours un défi et un peu d'art. Vous devez servir l'information de manière à ce qu'elle soit facilement compréhensible et non fatigante. Trop d'informations et vous avez perdu le lecteur. Trop peu d'informations et vous ne pouvez pas communiquer votre point de vue.

Vous vous demandez probablement ce que nous entendons par le terme « instructeur virtuel personnel ». Nous avons conçu une nouvelle façon pour vous de commencer à apprendre. Imaginez qu'au lieu de simplement regarder les informations passer, vous faites partie du processus d'apprentissage. Vous interagissez et définissez le déroulement du cours. En discutant avec votre instructeur virtuel, vous commencez à faire de cette information une partie de ce que vous savez, en la transformant à votre propre connaissance ! En commençant par ce cours d'introduction aux SIG, vous verrez comment nous changeons la façon dont vous pouvez apprendre les SIG et l'observation de la Terre.

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Étudiants de l'année du Centre de développement Esri 2019

Le programme Esri Development Center (EDC) confère un statut spécial et des avantages à quelques départements et programmes universitaires de premier plan. Les EDC mettent les étudiants au défi de développer des applications innovantes basées sur la plate-forme ArcGIS et les éléments connexes de l'écosystème de la technologie géospatiale. L'un des avantages du programme est un prix en espèces, un certificat et un livre Esri Press décernés à un étudiant de l'année nommé par chaque EDC. Ici, je partagerai de brefs profils de 27 lauréats dans 26 établissements, en terminant par l'étudiant sélectionné comme étudiant international de l'année 2019 d'Esri.

Dorthea Leisman, Université du Michigan

Pour son projet de maîtrise en écologie de la conservation et informatique environnementale, Dorthea et une petite équipe d'étudiants ont travaillé avec le Center of Alaskan Coastal Studies Inspiration Ridge Preserve pour incorporer des données écologiques de base provenant d'enquêtes sur les poissons, de l'évaluation de la végétation et de la couverture terrestre par drone, du piégeage par caméra et du son. cartographie dans un plan de gestion avec des protocoles pérennes. Dans le cadre de cet effort global, Dorthea s'est concentré sur la création d'un système d'information géographique (SIG) innovant pour surveiller les populations de grues du Canada migratrices à l'aide de la science citoyenne et pour fournir une base de données scientifiquement rigoureuse pour une analyse plus approfondie de la population. Ses efforts ont consisté à développer une application mobile native à l'aide d'AppStudio avec une prise en charge hors ligne, une application Web, des tableaux de bord d'opérations, une Story Map et les cartes Web ArcGIS Online sous-jacentes et les couches hébergées pour prendre en charge tout cela.

Dorthea a créé une application native à l'aide d'AppStudio pour enregistrer les observations des grues et organiser les données dans une couche d'entités hébergée. En plus d'enregistrer l'abondance des grues et les paramètres de santé, il dispose également de champs qui capturent les mesures de la validité des observations des utilisateurs, telles que le temps passé à observer et la confiance dans la précision des observations. Des photographies, des extraits sonores ou des commentaires peuvent également être joints aux rapports d'observation individuels. L'application native prend également en charge l'utilisation hors ligne, car l'accès à Internet n'est pas toujours disponible pour les citoyens dans les zones où ils souhaiteraient enregistrer des observations.

L'application de science citoyenne de Dorthea Leisman

Pour les utilisateurs qui ne peuvent pas ou préfèrent ne pas télécharger l'application native, une application Web avec la même fonctionnalité a été créée et hébergée à l'aide d'ArcGIS Online, qui utilise la même couche d'entités que l'application native pour enregistrer les observations. Des données historiques, provenant de fichiers papier, peuvent également être ajoutées à cette couche d'entités.

Elle a ensuite créé une Story Map pour fournir des instructions étape par étape sur la façon de remplir les observations dans l'application native ou Web. Les liens vers cette Story Map sont intégrés dans les sections À propos et Aide des applications pour un accès facile. La Story Map fournit également des informations générales sur l'histoire des populations de grues migratrices dans la région et sur l'organisation Kachemak Crane Watch.

Joseph C. Toland, Université de Californie du Sud

Le comité de sélection EDC de l'USC a choisi le projet de Joe « Un modèle pour les besoins en ressources logistiques d'urgence dans le comté de Los Angeles » et l'application associée qu'il a développée, car elle présente une utilisation nouvelle et très efficace des outils Esri. Joe a développé cette application dans le cadre de sa thèse de maîtrise en GIST à l'USC Spatial Sciences Institute. L'objectif global de ce travail était de créer un modèle intégré dans une application SIG Web pour les fonctionnaires fédéraux, étatiques et locaux qui comble les lacunes dans la préparation actuelle dans la planification d'un scénario de tremblement de terre (M) 7.8 à San Andreas conformément à la réponse au tremblement de terre catastrophique du sud de la Californie. Planifier. Un tel événement nécessiterait des ressources d'urgence initiales pour soutenir de 2,5 à 3,5 millions de personnes dans une région de huit comtés du sud de la Californie. Le modèle et l'application de Joe identifient les emplacements des populations vulnérables « à risque » pour les besoins en ressources logistiques d'urgence. Son travail est nouveau car un modèle qui prend en compte la vulnérabilité sociale, les estimations des besoins initiaux en ressources logistiques d'urgence ainsi que l'évolution des besoins en ressources au fil du temps n'a pas été développé auparavant. L'approche robuste de Joe au problème fournit un service public et un avantage social à la planification des interventions en cas de catastrophe en facilitant l'identification rapide des besoins humanitaires critiques au fil du temps en cas de tremblement de terre majeur dans le sud de la Californie.

L'application d'évaluation des risques de tremblement de terre de Joseph Toland

Frankie Albin, Institut de technologie de Rochester

Frankie est un étudiant de quatrième année au RIT, où il étudie l'informatique géospatiale et le développement mondial. Il a également des mineures en systèmes d'information géographique et en histoire et a également suivi des cours de troisième cycle en SIG.

Frankie a effectué un stage au Centre de recherche et de développement d'Esri à Washington, DC à l'été 2018. Au cours de ce stage, il a travaillé au sein de l'équipe d'analyse spatiale pour créer et intégrer des outils d'analyse spatiale dans ArcGIS Hub, dans le but d'aider les gouvernements municipaux à mieux utiliser leurs des données ouvertes pour améliorer leurs villes et la vie de leurs citoyens. Cela comprenait des mesures du potentiel piétonnier pour les villes, l'analyse de l'accessibilité des ressources de la ville aux transports en commun et l'analyse de la manière dont les espaces verts dans les villes servent leurs résidents en ce qui concerne les facteurs socio-économiques.

Affiche pour mapathon organisé par Frankie Albin

Sur le campus, Frankie a participé à d'autres projets liés aux SIG. Notamment le Missing Maps Mapathon organisé au RIT en mars 2019 qu'il a planifié avec l'aide d'un de ses professeurs. Le mapathon a été organisé dans le but d'impliquer la communauté RIT, quelle que soit l'expérience antérieure avec le SIG, à la fois avec le SIG lui-même, ainsi que ses applications mondiales et la façon dont il peut être utilisé pour aider les gens dans le monde entier. La fonction principale du mapathon est de connecter les personnes du RIT au besoin de cartes dans les communautés vulnérables du monde entier, afin que ces communautés puissent avoir les cartes nécessaires et être mieux préparées pour des choses telles que la gestion des catastrophes.

Justin Dowd, Université Clemson

Justin a travaillé avec des chercheurs du Département de génie de l'environnement et des sciences de la Terre qui explorent le potentiel de déploiement de l'énergie solaire photovoltaïque (PV) sur les toits en Caroline du Sud. Le projet vise à identifier des emplacements appropriés pour l'énergie solaire sur les toits à travers l'État à l'aide d'images de télédétection (par exemple, des images aériennes et/ou satellitaires) et de l'apprentissage automatique couplé à CyberGIS. Une première évaluation du campus principal de Clemson a déjà été menée, qui a identifié un certain nombre d'emplacements à haute valeur ajoutée. Justin développe cette analyse en utilisant des empreintes de bâtiments connues sur le campus et d'autres données de formation pour effectuer une classification d'images supervisée afin d'identifier et de calculer la surface de toit appropriée dans tout l'État de Caroline du Sud.

Meilleurs emplacements pour produire de l'énergie solaire à grande échelle en Caroline du Sud

Brent Dell, Université du Texas à Dallas

Le projet de Brent "SmartCampus 3D AR Viewer" vise à fournir une interaction immersive avec les données SIG en dehors d'une plate-forme de bureau SIG typique. Actuellement, les utilisateurs interagissent avec les données via l'interfaçage de leur ordinateur de bureau. Cependant, les tendances actuelles s'orientent de plus en plus vers les applications mobiles et les visualisations non traditionnelles. Brent a construit sa visionneuse dans l'environnement Unity en utilisant un objet de données SIG 3D. Unity est un moteur de jeu qui permet de développer des applications de réalité augmentée à l'aide d'une base préconfigurée telle que ARcore, ARkit ou Vuforia. La fonctionnalité de base tourne autour de la mise en œuvre de techniques de vision par ordinateur pour reconnaître des surfaces ou des cibles afin qu'elles puissent être utilisées comme points d'ancrage pour placer un modèle virtuel. Le projet est écrit en C#, le langage natif de Unity, et converti en Java (Android) lors de la compilation et de l'installation. Unity s'occupe de l'installation, ce qui facilite l'utilisation.

Visionneuse de réalité augmentée 3D SmartCampus de Brent Dell

Daniel Laumer et Hasret Gümgümcü, EPF Zurich

Daniel et Hasret partagent le prix de l'étudiant de l'année de l'ETH Zurich pour leur projet « UrbanX - Urban planning in mixed reality ». Leur objectif était de développer une application Hololens pour faire de la planification urbaine dans un environnement de réalité mixte et fournir un cadre pour rendre l'ensemble du processus plus efficace et immersif. Le Microsoft Hololens est une paire de lunettes intelligentes de réalité mixte montées sur la tête, qui permet à l'utilisateur de placer des hologrammes virtuels dans le monde réel et d'interagir avec eux à l'aide de gestes spécifiques. Leur solution affiche les bâtiments dans une région d'intérêt et permet à l'utilisateur d'accéder aux attributs de chaque objet de manière simple et intuitive. De plus, les fonctionnalités d'édition permettent à l'utilisateur d'apporter librement des modifications au modèle. Daniel et Hasret ont utilisé les données ouvertes de la ville de Zurich et CityEngine d'Esri pour créer des modèles 3D des bâtiments. Tout le traitement et l'édition y sont effectués. Étant donné que les projets de planification doivent souvent atteindre certains objectifs (par exemple, le nombre de nouveaux résidents), ces objectifs sont visualisés sous forme de graphiques à barres pour indiquer à l'utilisateur dans quelle mesure un objectif a été atteint et ce qui manque encore. Cela ajoute une composante de gamification et permet une expérience plus ludique et engageante.

Till Riemenschneider, Hochschule Bochum

Jusqu'à récemment, les environnements SIG prenaient rarement en charge les représentations de modélisation géologique - telles que les couches de surface topologiquement interdépendantes et les solides volumétriques ou les voxels entre les deux, ou les triangulations 3D au lieu des surfaces "2,5-D" traditionnelles pour représenter les couches stratigraphiques ou les discontinuités. De plus, des fonctionnalités logicielles spécifiques telles que l'importation de données de forage, la génération de sections transversales ou les contrôles de cohérence du modèle (par exemple, l'intersection surface/surface) sont souvent manquantes. Pour étendre les capacités du SIG pour les géologues, Till a développé une extension "Geologic Toolbox" pour la plate-forme ArcGIS lors d'un stage à ESRI Allemagne à Münster et d'une thèse de licence ultérieure en sciences appliquées.

Visualisation 3D activée par la « Boîte à outils géologique » de Till Riemenschneider

Florian Schöpflin, Université de Salzbourg

La thèse de maîtrise de Florian Analyse du potentiel de la mobilité multimodale et intermodale dans l'état de Salzbourg vise à développer des stratégies pour une mobilité plus durable. Il développe trois modèles géospatiaux qui utilisent des données maillées sur les navetteurs, y compris l'origine et la destination et le but du trajet domicile-travail (au travail ou à l'école). Les modèles informent les calculs des itinéraires théoriques les plus courts des navetteurs dans ArcGIS Network Analyst, à l'aide d'un diagramme de réseau dérivé de la plate-forme d'intégration graphique. En fonction des distances calculées, des modes de transport adaptés sont attribués à chaque itinéraire. De plus, les navetteurs dépassant une certaine distance seuil sont affectés à des trajets intermodaux et sont en outre utilisés pour analyser le potentiel des emplacements d'arrêt pour servir de plaques tournantes multimodales. Sur la base de ces résultats, une répartition modale théorique pour les modes de transport durables est créée.

La carte des « répartitions modales » de Florian Schöpflin pour une mobilité pendulaire durable

Michael Humber, Université du Maryland

Le sujet de thèse de Michael, intitulé « Analyse multi-résolution des produits d'incendie mondiaux à l'aide d'approches intercomparatoires et basées sur des objets », se concentre sur la télédétection et les méthodes SIG pour évaluer la précision des produits d'incendie mondiaux à l'échelle d'un incendie individuel afin de déterminer la distribution de tailles de feu. Il est financé en partie dans le cadre des projets de développement de produits NASA MODIS et VIIRS Burned Area et par le NASA Harvest Consortium (le programme agricole de la NASA). En plus de ces projets et de plusieurs autres, il est le co-investigateur principal du GEOGLAM Crop Monitor for Early Warning, une publication mensuelle qui surveille la production alimentaire dans les pays à faible revenu dans le but d'utiliser des données géospatiales pour identifier les pénuries alimentaires au début de la saison.

Michael dirige également le développement du NASA Harvest Portal, une autre plate-forme SIG d'entreprise qui favorisera l'utilisation de données géospatiales pour les utilisateurs de données publiques et scientifiques en combinant la découverte, l'accès, l'analyse et la visualisation de données. Cet effort a conduit au développement d'un système similaire pour un groupe de travail international connu sous le nom de « Surveillance agricole dans les Amériques » qui cherche à améliorer la capacité géospatiale en Amérique du Nord et du Sud. Il collabore également avec plusieurs autres chercheurs de l'UMD et le projet Earth Science Data and Information System (ESDIS) de la NASA pour explorer les coûts et les obstacles à la mise en œuvre de workflows de télédétection dans l'architecture cloud d'Amazon Web Services.

Justin Eddinger, Université d'État de l'Arizona

L'ASU a sélectionné Justin pour son projet de master exceptionnel « Plan de gestion des mauvaises herbes envahissantes et de la restauration écologique », qu'il a développé tout en travaillant comme stagiaire pour la forêt nationale de Tonto. Après avoir développé une base de données spatiale personnalisée et un protocole de surveillance, il a utilisé Collector for ArcGIS pour inventorier et cartographier les espèces végétales envahissantes le long de 11 miles de la Lower Salt River à Mesa, en Arizona. Justin a ensuite généré une série de cartes, de zones de gestion proposées et de plans de gestion pour les travaux de restauration relatifs à l'élimination des espèces végétales envahissantes. Ce travail a servi de base à ce qui est devenu le projet de restauration du cours inférieur de la rivière Salt.

Ali Bazarah, Claremont Graduate University

Le nombre d'étudiants saoudiens qui étudient à l'étranger a considérablement augmenté. Il en va de même pour le nombre d'organisations caritatives et à but non lucratif qui offrent des bourses entièrement financées aux étudiants qualifiés. Ensemble, ces tendances ont entraîné un manque de coordination entre les organisations qui accordent les bourses. Le manque de coordination crée un problème quant à la façon de suivre les majeures académiques des étudiants et de décider des majeures dont le pays ou le marché a besoin. Pour résoudre ce problème, Ali a conçu un tableau de bord qui contient les données des étudiants de différentes organisations de bourses. À l'aide d'outils SIG, il crée un tableau de bord en ligne qui relie les organisations à but non lucratif, le gouvernement, les étudiants et les entreprises sur une plate-forme qui fournit à ces parties prenantes des informations qui répondent à leurs besoins et les aident à accélérer et rationaliser leur processus de prise de décision.

Zihao (Zach) Wu, Université du Sud de Géorgie

Pour sa thèse, Zihao a choisi un projet de détection et d'extraction de panneaux de signalisation routière à l'aide des technologies SIG, GPS et d'apprentissage automatique. Zihao a présenté quelques résultats préliminaires de son travail de thèse lors de la conférence ACM SIGSPATIAL 2018 à Seattle et a publié un compte rendu de conférence avec son directeur de thèse, le Dr Xiaolu Zhou.

Prasanna Shrivastava, École d'extension de l'Université Harvard

18% du PIB de l'Inde et emploie plus de 50% de la main-d'œuvre. Cependant, le rendement agricole en Inde est inférieur à celui du reste du monde. La forte dépendance vis-à-vis des pluies de mousson pour l'irrigation et le manque d'électricité dans les zones rurales sont les principaux moteurs. Seul un tiers des terres cultivées de l'Inde est sous irrigation assurée. Les pompes à eau solaires présentent une opportunité sans précédent pour le secteur agricole, car les villages peuvent obtenir de l'électricité bon marché et assurée pour l'irrigation. Le projet de Prasanna identifie les zones les plus réalisables pour l'installation de pompes à eau solaires en Inde.

Affiche du projet par Prasanna Shrivastava

Lukas Weber, Université de recherche appliquée de Karlsruhe

Karlsruhe a sélectionné Lukas Weber comme étudiant de l'année 2019 pour un outil qu'il a développé qui prend en charge la création d'un réseau routable (graphe) et exécute l'algorithme de routage Dijkstra dessus. La boîte à outils de Lukas est une approche pour démontrer les capacités de combiner l'interface ESRI ArcPy pour la manipulation de données spatiales avec la bibliothèque scientifique NumPy. Les données spatiales sont préparées dans un format tabulaire à l'aide d'ArcPy et peuvent ensuite être traitées plus rapidement grâce à l'optimisation de NumPy pour les données tabulaires. ArcMap est excellent comme interface utilisateur pour la saisie de données et

Jason Matney, Université d'État de Caroline du Nord

Pour sa thèse, Jason a conçu un outil d'aide à la décision pour le programme Rivers, Trails and Conservation Assistance (RTCA) du National Park Service (NPS). Le RTCA fonctionne comme un lien de collaboration entre le NPS et les organisations de gestion des terres communautaires en soutenant de manière managériale, technique et financière des projets de conservation des ressources naturelles à travers les États-Unis. La gestion de tous ces projets, cependant, peut être complexe – une tâche qui, selon Jason, pourrait être simplifiée grâce à des techniques spatiales. Une note de recherche à paraître dans le Journal of Park and Recreation Administration répertorie son processus de développement et de déploiement d'une suite d'applications de cartographie Web Esri pour un flux de travail souhaité par la RTCA, de l'évaluation des besoins à la mise en œuvre en passant par l'enquête sur les réponses des clients. Ce travail démontre l'utilité des produits Esri pour un large éventail d'applications de gestion. Jason s'intéresse également à la recherche sur la relation entre les prévisions de visites du service des parcs nationaux et les publications géolocalisées sur les réseaux sociaux, et les applications de l'intelligence artificielle dans les interfaces SIG Web pour la gestion des urgences.

Application Web développée par Jason Matney

Curran McBride, Université Penn State

Curran travaille actuellement en tant qu'analyste SIG avec une société de conseil basée à Portland, OR. La ville de Portland (OR), qui abrite un client du service public d'électricité de la société de Curran, s'est engagée à répondre à 100 % de ses besoins en électricité grâce à des sources renouvelables d'ici 2035. À l'aide des données Lidar et des outils d'estimation du rayonnement solaire Esri, Curran modélise potentiel solaire sur les toits de la ville. Un élément supplémentaire intéressant pour le projet de Curran est qu'il a accès, via le service public d'électricité, à des années de données de consommation. Ayant accès à l'autre côté de l'équation énergétique, il pourra cartographier la consommation énergétique nette des bâtiments de la Ville. Les produits de données de Curran devraient s'avérer d'une grande utilité pour la ville alors qu'elle travaille vers son objectif. Il utilise Python pour automatiser ses tâches de géotraitement et l'API JavaScript d'Esri pour développer une application Web permettant d'afficher ses résultats. Il fera une présentation sur son travail à l'Esri UC en juillet.

Plus tôt dans sa carrière, il a travaillé comme technicien en levés hydrographiques à bord du navire Rainier de la NOAA. Parmi ses réalisations géospatiales remarquables depuis le début de ses études à Penn State, citons le développement d'une carte d'histoire Esri pour la campagne Save the Helo, un effort local visant à empêcher la perte d'un hélicoptère de la Garde côtière desservant la communauté de Newport, OR en raison de coupures de financement. La carte de l'histoire de Curran a montré les centaines de sauvetages effectués par cet hélicoptère sur plusieurs années et a finalement trouvé son chemin devant le commandant de l'USCG et les membres du Congrès.

Sayan Dey, Université Purdue

Le projet de Sayan – « Watershed-scale River Channel Morphology Model (W-RCMM) : An ArcMap tool for Automated Generation of River Channel Geometry » – fournit un moyen efficace et peu coûteux de corriger les erreurs liées à la bathymétrie dans les DEM au lieu des levés de terrain traditionnels et techniques de télédétection. Le W-RCMM est un modèle conceptuel qui crée une bathymétrie fluviale pour l'ensemble du réseau fluvial d'un bassin versant à l'aide d'ensembles de données libres et disponibles, y compris le DEM, la ligne médiane de la rivière, la limite du canal et la profondeur. Le modèle est une alternative économique aux techniques traditionnelles de détection sur le terrain et à distance. Pour implémenter le modèle, Sayan a développé une barre d'outils ArcMap à l'aide d'ArcObjects pour le framework Visual Basic .NET dans Visual Studio 2010.

William "Liam" Lyle, Université A&M du Texas

Liam est un étudiant de deuxième cycle en géographie. Il a travaillé en tant que mentor de premier cycle dans le programme CybHealthGIS Research Experience for Undergraduates (REU) de Texas A&M l'été dernier. Liam worked one-on-on with students from the diverse backgrounds of geography and GIS, computer science and engineering, and public health and life sciences to assist with the development and execution of independent research projects across many different types of geographic analysis. Liam was instrumental in teaching non-geographers the fundamentals of GIS, spatial analysis, and data management, and also helped his fellow students as they created and undertook their research plans during the 10-week program.

From a research perspective, Liam has been an invaluable member of Texas A&M’s indoor mapping initiatives. He’s been the team leader responsible for much of the work that the university has undertaken to convert BIM and CAD data into useable 3D indoor models within WebGIS and game-engine platform outputs (Unity and Unreal). In this role, Liam has led a team of two other undergraduate students and has single-handedly created and operationalized a series of Revit/CAD/FME/ArcPy workflows for automating the process of converting CAD and BIM models into true GIS data which can be manipulated by and used with modern tools and frameworks. He has recently presented this work at the Esri Dev Summit earlier this month, and gave a half day workshop at our 2018 TAMU GIS Day on the same topic.

Manuel Schmitzer, Vienna University of Technology (TU Wien)

Manuel’s Diploma thesis focuses on the support of human self-localization by implementing appropriate assistance systems based on a viewshed analysis and image recognition. The results of his work are relevant for both research and industry.

Nicki Weimert, University of Applied Sciences Würzburg-Schweinfurt

For her bachelor thesis, Nicki Weimert developed a web application providing information about location of Automated External Defibrillators (AED) in the city of Würzburg. In case of emergency, it’s important to help people with cardiac arrest as quickly as possible. For that reason Automated External Defibrillators, which nonprofessionals are also able to operate, are available in public buildings and squares. The city of Würzburg did not have a central overview of defibrillators and their accessibility. Nicki developed a corresponding web application with integrated routing function.

Nicki Weimert’s web app, showing locations of defibrillators in the city of Würzburg

Alyson Lloyd, University College London

Alyson’s thesis presents an exploration of a loyalty card dataset obtained from one of the most prominent UK high street retailers. The dataset provides a unique opportunity to study the dynamics, potentialities and limitations when applying such data in a research context. The work aims, firstly, to address issues of uncertainty surrounding novel consumer datasets by quantifying their inherent representation and data quality issues, and secondly, to explore the extent to which we may enrich our current knowledge of spatiotemporal population processes through the analysis of consumer activity patterns.

Alyson’s research made a decisive contribution towards evaluation of the provenance of the consumer Big Data that account for an increasing real share of all of the data that are collected about citizens today. Her contribution was to painstakingly assess and evaluate issues of content and coverage in relation to the store loyalty programme of a major UK high street retailer. She used GIS to uncover the vagaries and uncertainties that are inherent in this important class of Big Data, and provided practical guidelines for managing them. Alyson continues to use her GIS skills in relation to consumer data, having worked since graduation for the Asos UK clothing retailer.

Gavin Schag, San Diego State University

Gavin is pursuing a Masters degree in Geography – GIS, specializing in Remote Sensing, geographic information systems, image processing, terrain model processing, and spatial data analysis. His thesis is titled “Evaluating Landscape-Level Controls of Wildfire Spread Rates Using Repetitive Airborne Thermal Infrared (ATIR) Imagery.”

Coleman Shepard, University of Minnesota

Coleman earned a B.A. in geography, and a minor in GIS, at the University of Minnesota. He will complete the MGIS degree program in 2019. He started working at U-Spatial while an undergraduate, and acquired a broad skillset for GIS development work—Python, JavaScript, SQL, PostGIS, Oracle Spatial, and Esri’s APIs for JavaScript and Python. He quickly became one of the core developers at U-Spatial, working on a number of projects. Coleman’s other experiences include work as a volunteer for the United Nations, as an NSF REU (Research Experience for Undergraduates) fellow at the Spatiotemporal Innovation Center at George Mason University, and as a Professional Services Intern at Esri. He appeared on the “big stage” at the 2018 Esri User Conference Plenary Session presenting some of the work he was helping with while at Esri.

Ronald “Todd” Harrington, University of Wisconsin-Madison

Todd earned UW-Madison’s Masters degree in GIS & Web Programming while serving as Manager of Engineering & Operations Support at Union Power Cooperative in North Carolina. Representative of his outstanding work is a web app that supports visualization and analysis of power outages across the Cooperative’s territory.

Joshua Starner, Virginia Tech

Josh’s Master’s thesis is on the “Convenience Factor” of owning an electric vehicle. He wants to compare the routes generated by ArcGIS Network Analyst with those that are generated by the Tesla on-line app to look for time and distance convenience. Because the Tesla app is a secret (proprietary) algorithm, Josh spent the last year developing a Network Analyst application that adds optional stops using Python scripting. The completed app allows him to do the routing by removing the variables in the software and algorithms. His research questions include:

  1. Are there routes in the US (or sub-regions) that cannot be completed as a continuous trip in a BEV?
  2. Is there an increase in travel time or distance when traveling in a BEV between the same origin and destination as compared to an internal combustion engine vehicle?
  3. Can the differences be resolved by incorporating optimal vehicle range into EV charger placement strategies?

As Internal Combustion Engine refueling is fairly quick and available almost everywhere, and EV charging is slower and not available widely at this stage of network evolution, the basic methodology will take random trips beyond the range of a typical BEV and compute the distance and time for them under both the normal and the optional stops algorithms in network analyst. From those results, he will measure convenience as the ratio of the times and distances between the two technologies and develop a convenience surface for the southeastern U.S.

Last but not least, we are proud to announce:

2019 Esri Development Center International Student of the Year

René Unrau, University of Münster

Web GIS poses new challenges for usability evaluations as both the interaction with classic interface elements and with map-based visualizations must be analyzed to understand user behavior. In his Ph.D. project, René proposes and evaluates a holistic and scalable approach to assess the usability of Web GIS. It is based on logging user interactions with WebGIS by tracking map interactions and tool usage with the ArcGIS API for JavaScript, aggregating this data with Elasticsearch and visualizing the results again with the ArcGIS API for JavaScript to facilitate visual analytics.

Visual analytics tries to generate new insights through interactive visualizations by combining data processing and human domain knowledge. René’s toolkit uses four types of interactive visualizations to facilitate deep insights:

  1. 3D Map Scene of aggregated user trajectories
  2. Timeline of tool usage
  3. Heatmap of geospatial tool usage
  4. Sankey Diagram of chosen user workflows

Visualizations of four types of user interactions with Web GIS by René Unrau

Each visualization focuses on a specific aggregation type and a subset of the data. To evaluate the approach, René implemented his prototypical toolkit into an early phase of ArcGIS Indoors. He then collected interaction data from 60 study participants and identified usability issues by analyzing the users’ behavior and usage patterns. His results revealed different map browsing patterns based on users' familiarity with GIS and the study area. This information can be used to personalize a Web GIS by adjusting initial map parameters based on the audience.

As Esri’s 2018 EDC International Student of the Year, René is invited to attend the 2019 Education Summit @ Esri UC and Esri User Conference in San Diego, July 8-12, as Esri's guest. Congratulations to René , and to all these outstanding students and their mentors!


Combining multiple year yield data in ArcGIS for Desktop? - Systèmes d'information géographique

Last year's User Conference theme was "GIS—Geography in Action." This conference both showcased and acknowledged the incredible work and progress of GIS users around the world. Their creative and innovative efforts provide evidence of the growing value of GIS in almost every field of human endeavor.

These efforts are part of a long history of geography in action. More than 200 years ago, geographer Alexander von Humboldt first introduced the idea of geography as an integrative science. Von Humboldt's holistic view considered the world as a series of interrelated geographic processes that could be described and used to predict the future. His writings described the relationships between forest cutting and soil erosion, as well as climate and soils and their relationship to agricultural productivity.

Von Humboldt's studies were followed by an age of scientific specialization (e.g., geology, biology, climatology). While this resulted in enormous advancement in knowledge, it also resulted in less focus on a holistic, or overall, vision of nature.

In the late 19th century, horticulturist and early landscape architect Warren Manning used map overlays as a way to combine various physical and cultural geographic factors for site and regional planning. His early efforts attempted to integrate geographic data to help make decisions about land-use plans.

Ian McHarg, also a landscape architect and ecological planner, went on to popularize this integration approach in his book Design with Nature. He advocated using geographic overlays as a framework for ecology-based land-use planning, and through his teachings, writing, and professional practice, he developed a significant following among both professionals and society at large.

Still later, Waldo Tobler, the first geographic information scientist, used quantitative methods, algorithms, and software tools to analytically model geographic processes. His work advanced the theoretical framework of geography and opened the door to understanding how we could use computers to model our world. In the 1960s, Roger Tomlinson went on to conceive and build the first geographic information system in Canada. His ideas not only pioneered what we now call a GIS—he also demonstrated the feasibility of these ideas by constructing the first fully functioning system. At about the same time, Carl Steinitz, an urban planner at Harvard University, originated many of the early ideas about the application of GIS for landscape analysis and urban planning.

All these pioneers had something in common—they were using geography to create a better understanding of our world and to solve geographic problems. Today, GIS professionals are accelerating the creation and use of geographic knowledge and its application to nearly every problem confronting society.

GIS in a Rapidly Changing World

Currently, population growth and human actions are significantly impacting our natural world. We are rapidly changing our climate, the biodiversity of the planet, and the ecosystems that support human life. These changes are in turn affecting our economies and our security and challenging sustainability for all of us.

At the same time, GIS technical advancement and adoption are accelerating. These trends are changing everything. GIS is providing a new way to abstract our world: digital geographic knowledge. This knowledge is being organized with geographic data and data models, mathematical models that describe geographic processes, digital maps and globes that visualize our world, and geospatial workflows that manage our work. Metadata is increasingly used to describe each of these abstractions in such a way that we can catalog and discover more about what is known.

GIS is systematically organizing geographic knowledge into easily shareable information. This sharing of knowledge is changing how we communicate and collaborate. Today, integrated teams and place-based approaches are becoming the standard for complex problem solving.

GIS is changing how we think and reason about our world. It allows us to better study relationships, patterns, and processes, as well as what they mean. These capabilities have resulted in more spatially integrated thinking.

Finally, GIS is changing how we work. It provides a science-based approach, connecting geospatial measurement and data collection with data management spatial analysis and modeling geospatial visualization design and planning decision making and ultimately, human action. The benefits of this approach are that it is systematic, holistic, analytic, quantitative, and visual. As such, it speaks to people through a new medium. This approach can handle large volumes of data support complexity and be transparent, repeatable, collaborative, and crosscutting, thus embodying many of the attributes of what we desperately need today to better manage our world.

GIS and the work of GIS professionals are important. They result in saving resources, making organizations more efficient, and supporting better decision making. This means more sustainable action—an emerging goal of increasing importance to all of us.

GIS Today and in the Future

Today, GIS implementations follow three common patterns: desktop, server, and federated systems. Federated systems combine servers and services for collaboration across organizations. These three patterns create the foundation for a new and emerging pattern—Web GIS.

Web GIS involves authoring geographic knowledge, including data, models, workflows, and maps, then serving those resources to other users. Web GIS harnesses the power and reach of the Web and integrates the rich knowledge resources of GIS—authoritative databases, models, and spatial analysis. Web GIS goes far beyond simple visualization and mapping and provides access to full geographic knowledge to everyone. Over time, Web GIS will become an essential part of the infrastructure of society.

The Role of GIS Professionals

GIS professionals will play an important role in implementing this Web GIS infrastructure by authoring and serving geographic knowledge. High-quality maps and visualization will be part of it, but only the beginning. Analytics, models, and geoprocessing will be integrated. Authoritative content and powerful Web applications will be delivered. GIS professionals will construct large libraries of services and support these services with a distributed architecture and infrastructure that many will access, including citizens and consumers, knowledge workers, mobile users, and other GIS users inside and outside an organization. Also, the services of Web GIS will increasingly be integrated into enterprise IT systems.

This Web platform will dramatically leverage the work of GIS professionals and significantly enhance our collective knowledge.

In the Future, GIS Will Become a Pervasive Part of All Human Action

Today, there are hundreds of GIS applications operating in hundreds of thousands of organizations with millions of users around the world. These applications are being applied across all industries, such as government, business, education, nongovernmental organizations, and utilities. This is only the beginning. With the evolution of enabling technologies, geographic knowledge will be available to everyone and will affect all human activities.

Esri Software Development

At Esri, our strategy is to build a complete and integrated GIS software platform (ArcGIS software platform). While our vision for this technology is primarily focused on providing useful tools for specific applications, it is also a platform for realizing the integrative vision of geography as expressed above. ArcGIS consists of a series of four components that are used to implement the various GIS patterns described previously. These components provide building blocks to support full enterprise implementations.

    The Geodatabase—While not new, it is important to stress that the foundation for ArcGIS is the geodatabase (GDB). The geodatabase is an information model and physical container for organizing and managing geospatial data. The geodatabase environment is simple, highly preformatted, and scalable. Geodatabase models support virtually any type of geographic data, including image and raster data, vector features and their attributes, terrains, addresses, 3D objects, surveys, and maps. The storage environment of the geodatabase can be in files or in a DBMS.

ArcGIS Server

ArcGIS Server is Esri's strategic product for Web and enterprise GIS. At 9.3, we have made enormous progress in providing an open, scalable system that serves geographic knowledge to virtually any client. We have also made the server environment simple. ArcGIS Server is being implemented in a series of patterns within the user community. These patterns include using ArcGIS Server as a mapping server, to support mobile applications, to align geoservices and business systems in an enterprise, as part of the spatial data infrastructure where multiple departments replicate data into an enterprise warehouse, as a fusion center, and to support mashups. All these patterns represent various ArcGIS Server implementations, and while useful to distinguish separately, they can also be thought of as integrated capabilities of a Web GIS.

Fusion Centers—The fusion center pattern is a new type of GIS that is increasingly being implemented to provide situational awareness for organizations. In a fusion center, many GIS databases, as well as dynamic services, are brought together and integrated into a single environment that supports applications where real-time visualization of geospatial data is important (emergency response, utility operations, etc.). The fusion center pattern allows communities to interact in real time with data and services that have been encapsulated and made available for use.

Mashups—At 9.3, Esri released a new REST API that supports JavaScript mashups. This means developers are able to easily combine various types of Web services using simple scripting. This process can combine multiple map overlays in lightweight applications that are easily created by anyone.

GIS professionals are increasingly providing access to their content as geoservices that can be shared with other users via the Web. These services, combined with the capability to easily create JavaScript applications that link multiple services dynamically, will create a whole new community of less technical users that will benefit enormously. Harnessing the power of the Web in this way will put the vast knowledge of GIS into the hands of everyone, and the result will be dramatic leveraging of the investments that have been made in geospatial databases.

Mobile Applications

GIS is rapidly extending into the mobile environment. Esri supports three kinds of mobile applications: those based on ArcGIS Desktop and ArcGIS Engine, ArcPad, and ArcGIS Mobile. At 9.3, we released an ArcGIS Mobile application that is fully integrated with ArcGIS Server. This new application supports a server pattern that allows geoservices to be extended into the field in a rich "sometimes connected" environment. ArcGIS Mobile allows real-time data exchange that makes field-workers more efficient and connects their work in a near real-time environment, enabling more coordinated decision making.

Imagery Is Becoming an Integral Part of GIS

At 9.3, imagery has been integrated as a core part of ArcGIS. This includes technology enhancements that support multiple workflows associated with collection, management, production, and exploitation of imagery. Specifically, ArcGIS Server now fully integrates server-side image processing and serving. This complements a rich capability for image management and dissemination. High-performance image services support not only Esri's various clients but also virtually any image analysis and feature extraction technology. This integration means that image processing and GIS are coming together through common data management and services that support multiple environments.

Geobrowser Technology Is Expanding GIS for Everyone

ArcGIS Explorer is a downloadable "geobrowser" that makes GIS available to everyone. This free software client provides access to advanced visualization and map services, as well as advanced spatial analysis capabilities supported by ArcGIS Server. ArcGIS Explorer has been continuously improving with rapid development cycles that deliver new features quickly. Some of the recent improvements include the ability to e-mail a result (maps or visualizations), easily print results, and hyperlink to any number of multimedia services. Esri is committed to evolving this powerful technology. In the next few months, Esri will release a new version of ArcGIS Explorer that offers integrated 2D/3D viewing and a host of new usability enhancements.

GIS and Online Web Services—ArcGIS Online

Esri is investing heavily in a new program of online geoservices. While content has always been part of ArcGIS, ArcGIS Online provides much of this content in the form of services that are free to desktop and server users. There is also a growing library of commercial content services that users can subscribe to. This spring, Esri will release a new and powerful extension to ArcGIS Online that will allow users to share their data and maps through the rapidly growing computing environment.

GIS Professionals Are Contributing

Our User Conference is perhaps the best place to grasp the magnitude of how GIS professionals are affecting the world. Their work is directly saving resources, helping plan more livable communities, creating sustainable economic development, improving human health, and mitigating conflict. In short, GIS practitioners are making a difference and helping manage our world.

We at Esri appreciate the opportunity to support the GIS community. We take our commitment to advance GIS methods and technology very seriously and look forward as we fulfill our mission to create systems that help our users in various ways.


Yield History Evaluation

Evaluating the temporal (year-to-year) variation of yield distribution within the field is an essential step in defining field areas with potentially high and low yields. Several approaches can be used to evaluate temporal effects on yield. One approach is to calculate the relative (normalized) yield for each point or grid cell. Normalized yield can be defined as the ratio of the actual yield to the field average:

When growing conditions in a field vary considerably, such as irrigated and dryland areas or different crops or varieties grown in different areas, normalization should be done separately for those areas, with the resulting relative yields recombined into one data file for the whole field. The following figure shows a relative yield history for a field with corn (soybean in the southern half in 2000) grown using furrow-irrigation (until 2001) and center-pivot irrigation (in 2002).

Maps of relative yield of corn and soybean grown during a seven-year period (red indicates low-yielding areas and green indicates higher than average yields).


Geographic Information System (GIS) Professional Certificate

GIS technology has broad applications in natural and social sciences, humanities, environmental studies, engineering and management. The use of geospatial technologies continues to rapidly grow and values a certified workforce.

You’ll leave the GIS Professional Certificate program with knowledge in the newest GIS software and best practices for utilizing it in your field.

  • Classes will focus on creating new features, editing, georeferencing and basic knowledge of web mapping, advanced GIS concepts along with hands on experience in specialty topics.
  • Electives will be topic focused and provide a deep dive into a particular subject matter.

Unlike other GIS certificate programs, we’ll focus on how desktop GIS software transitions to web facing applications and the role web GIS plays into today’s organizations.

Additionally, students who complete the certificate will be eligible to sit for the ArcGIS Desktop Entry certification through Esri, the leading GIS software provider.

Instructional Team

Taylor Holden, 󈧓, GC󈧗, is a GIS Analyst at HDR. He is a former GIS Technician for the Spatial Analysis Lab (SAL) at the University of Richmond. He graduated from University of Richmond in 2015 after studying Geography and Environmental Studies, and earned a Master of Nonprofit Studies degree from the University of Richmond School of Professional & Continuing Studies in 2019.

Justin Madron is the UR Digital Scholarship Lab GIS Project Manager & Analyst. He has earned the Ersi ArcGIS Desktop Entry Certification. He is involved in GIS-related tasks and technologies required for the production and maintenance of the digital atlas of American history project. He has a BS in Landscape Architecture from West Virginia University and a master’s degree from Virginia Commonwealth University in Environmental Studies with a focus on Geographical Information Systems and Technologies. His thesis research was on the historical and present reforestation of red spruce in the Appalachian Mountains.

Program of Study

The GIS Professional Certificate consists of two core requirements — the GIS Fundamentals Certificate & the GIS Advanced Certificate — one elective et le portfolio studio. Completing the GIS Professional Certificate will position graduates to sit for the Esri ArcGIS Desktop Entry certification.

Course Rotation

  • Fall & Spring: GIS Fundamentals
  • Summer: GIS Advanced
  • Throughout the year: Electives
  • As needed: Portfolio Studio

Notre GIS Fundamentals Certificate is designed for professionals who wish to add GIS to their skillset and gather a broad understanding of the technology. The program provides a solid background in the fundamentals of geography and extends beyond a particular software program’s capability or features. Strong computer skills are encourage, especially experience in the Windows environment.

Key topics covered include:

  • 5 parts of a GIS (hardware, software, data, people, methods)
  • Data types: raster/vector
  • Projections
  • Métadonnées
  • Finding/evaluating data
  • Data storage (geodatabases, shapefiles)
  • Web GIS

This 15-week course will include many hands-on labs and will have an active classroom environment. We will dive right in using GIS software and applications to encourage open discussion. Each class will be a mix of lecture and lab activity.

Since the program is structured around technology, we will be using it in all facets of the course (ex: assignments will be shared and stored using Google Drive). We also believe students should be exposed to both open and proprietary GIS software. 

The labs will be taught primarily in ArcGIS Pro but will include some open source exercises. We encourage students to explore both proprietary and open source software during the class and in their professional settings. Students will leave the course with an understanding of how to access ArcGIS and open source GIS resources for further learning, depending on software access and personal interest.

Notre GIS Advanced Certificate is designed for professionals who wish to enter the field of GIS or to significantly add to their GIS skillset. The program provides a solid background in advanced topics of geography and extends beyond the basics of GIS and starts to uncover the possibilities of spatial analysis.

You’ll leave the certificate program with advanced knowledge in the newest GIS software and best practices for utilizing it in your field. Classes will focus on spatial analysis, spatial statistics, remote sensing and the power of web mapping and advanced GIS concepts.

Key topics covered include:

  • Spatial Analysis
  • Spatial Statistics
  • GIS Scripting
  • Advanced Geoprocessing
  • Télédétection

This 12-week course is focused on developing more advanced Geographic Information Systems skills and going beyond the fundamentals. This is not an introductory course, so little time will be given to review introductory GIS concepts.

Students will have to demonstrate proficiency covered in the GIS Fundamentals Certificate, if students have not completed that program of study. It will cover more advanced topics and analysis tools in Esri’s ArcGIS Pro software. Spatial analysis, spatial statistics and scripting will be introduced.

At least one elective is required for the completion of the GIS Professional Certification. Elective classes and workshops covering a variety of GIS topics will be offered throughout the academic year. Topics may include drones, LIDAR, cartography and programming.

The following electives will be offered in annual rotation:

    will be offered in the spring semester each year will be offered in the summer and fall semesters each year

Additional topics will be offered periodically. Review the GIS, IT & Coding category for a listing of current offerings.

UNE one-day intensive workshop is required for the completion of the GIS Professional Certification. This studio workshop will give you the skills and knowledge to build a portfolio of work completed throughout your certificate education, and provide you a deliverable to demonstrate to potential employers the skills learned from coursework.

Students who complete the GIS Professional Certificate will be well positioned to sit for the Esri ArcGIS Desktop Entry certification which will validate skills learned in the classroom to potential employers. Students who complete the certificate can benefit from the combination of a professional academic certificate and a technical certificate in these ways:

  • Build ArcGIS technical skills
  • Grow experience with modern GIS applications
  • Gain competitive edge in the job market
  • Increase potential for job advancement opportunities and employment.
  • Be able to demonstrate knowledge in concepts and theory along with technical skills

Esri-certified students can showcase their achievements through digital badging.


Killin’ It Like A GIS Pro…Landscape Architecture Style.

For over a thousand years, we have been creating maps. As children we are fascinated by pirate maps where ‘X’ always marks the spot, theme park maps which take us to our favorite amusement rides, maps of the stars, old school fold out road maps on family vacations, and apps which route our runs. From the Babylonians and Magellan to Ian McHarg and Jack & Laura Dangermond, the story of the map and map making is dynamically evolving.

But how are Landscape Architects utilizing maps and how does ESRI’s mapping applications fit into this picture? Here’s the low-down on the history and progression of mapping, ESRI, the use of mapping by landscape architects, and some tips for equipping yourself with ESRI’s suite of tools so that you can go out there and slay it like a pro.

HISTORY OF MAPPING & LANDSCAPE ARCHITECTURE

Map making and cartography have been around for over a century. Yet, landscape architects have not been using this as a tool since the beginning of our profession at least not in the way one would normally think. Strictly speaking, cartography has the potential to be defined as a very specific science based on geometry and geography. Arguably, though, it doesn’t have to be, at least not entirely.

Garden designers, park designers, city planners, and landscape engineers/scientists have been each, creating their own forms of maps. If we consider maps a simple graphical representation of how we see and communicate elements of a current reality or potential reality, then we can say that these professionals have for some time, used mapping as a tool of their trade.

Many examples of communicating through mapping can be found in the work of Gertrude Jekyll, Piet Oudolf, Ian McHarg, Carl Steinitz, Roger Tomlinson, Robert Moses, Fredrick Law Olmsted, and modern day designers such as James Corner, Anuradha Mathur, Charles Waldheim, Luis Callejas, Bradley Cantrell, and the firm Lateral Office. The spectrum of mapping found throughout our profession and related professions is, at the very least, enormous.

But times are a changin’ and have been for quite some time. Since the dawn of computers and electronic data our ability to quickly create, consume, analyze, and produce maps has drastically increased.

This has never been more evident than in the past few decades with the development of GIS (Geographic Information Systems). This term and trade began to develop in the 60’s and continued to develop throughout the 70’s and 80’s. Possibly the most well-known software developer in the world, and certainly within the design profession, is ESRI (Environmental Systems Research Institute), which was founded by Jack and Laura Dangermond in 1969 and currently has more than forty-one offices around the world (Watch: Geodesign and the Emerging GIS Platform – Jack Dangermond).

ESRI’s primary application is their flagstaff program ArcGis for Desktop, which is currently in release 10.3. Programs such as ArcGis for desktop and other data management software are expanding the ability of everyday users and industry specific users such as landscape architects. ArcGis for Desktop, in it’s most simplistic form, is a hosting program for various types of data that can be layered one with the other to manage data, produce maps, analyze relationships, visualizing information, and a variety of other data driven functions. Their programs are used in a variety of industries(Commercial, Government, Natural Resources, Utilities, and more) and at least “75% of Fortune 500 companies rely on ESRI software” (ESRI). With the belief that “geography can make the world a better place,” they are arming hundreds of thousands of people with the tools and information to create and bring change to their communities.

But what does this mean for Landscape Architects? Will we actually create anything different, new, relevant, or controversial? How will our maps introduce education and change? Let’s take a look at a few ways in which GIS is being used which would benefit the profession of landscape architecture. Here we go!

With the proposed Anthropocene underway, we find our cities and natural environments in an ever evolving state of flux. Understanding these current changes, foreseeing future changes, and chronicling our history has never been more important. Landscape architects are now required to more closely work with outside disciplines. GIS is providing us with a common vocabulary that bridges the gap between professional languages. We are also continuing to work alongside planners,developers, health and human services,scientists,engineers,governments,corporations, andinstitutions all of which use GIS to inform their decisions.

Armed with this common tool and language, we are incorporating this knowledge into our designs and our research. This is important as many clients want to prove a return-on-investment (ROI). But this can be difficult to promise solely based on the output from GIS. Like many areas in the professional world, some assume that since we use data to derive a result or plan, the logical product is a scientific result that is absolute and reproducible. This is not always the case. Sometimes, you can put hard data into a computer and get complete junk out the other side, especially if you don’t know what you are doing (say for instance if you use the wrong projection). But that has never stopped progress before though, right?

A current change underway is how we share and make available information. While some aren’t on board, many are contributing to and reaping the benefits of ‘Big Data’. Big Data, according to a quick Google search (a big data company), reveals ‘Big Data’ as ‘extremely large data sets that may be analyzed computationally to reveal patterns, trends, and associations, especially relating to human behavior and interactions.” <Google> This citation is a case in point about how Big Data is changing our culture and the quality of our work. The prevalence of various sources of information on the web increases the chance of incorrect information or the misuse and misunderstanding of what ‘good’ data is. We are simply accepting data sources as authoritative and accurate. This is one of the many arguments against big data.

But does that cancel out the value of big data? Not entirely. In decades past, our cultures have approached information as a capitalistic commodity. Whoever has the most knowledge, has power. But this too is changing. In the design profession, we hold close our information and many forgo sharing knowledge and experience with the belief that our place of experience will be the one thing that elevates our status or secures our next project. Open data is changing this entirely.

Open data is a basic concept that data is freely shared with the public. A perfect example of this is the quickly emerging ‘open data’ websites amongst counties, cities, states, nations, corporations…the list goes on. We are finding authoritative data that is free to use in our projects. Need a street center line as a shapefile? J'ai compris! Need to stream a WMS cached aerial of the state? Boom! How about current weather, demographics, or crime stats? Available! You can even pull open data from multiple sources to find where people are jogging the most, what people are tagging in their photos, and from where. So say you are redesigning a four-mile stretch along the Anacostia River and want to use social media as a collector. What are people looking at? Maybe that is your design focus. Where from? That could be the priority public space to improve. So, what programs should you learn and how are they going to benefit you?

QUICK RECAP OF PROGRAMS FOR USE BY LANDSACPE ARCHITECTS

There are dozens of ESRI applications out there now. Most of them are great, many of them are not relevant to Landscape Architects. Most schools even have free licenses for students, and individuals can get a single license or multiple. We’ll just name a few here.

  • ArcMap | ArcGis for Desktop – Think of this as your home base from where you can set up just about everything else. – Simply put, collector is one of the most valuable tools that you can get if you are collecting inventory and analysis.

Stewart Inc. – South Prong Clark Creek Greenway Alignment Study

  • ArcGis Explorer – View maps, chose base maps, add local data.
  • ArcGis Earth – Think Google earth now integrate your mapping and design into real world, 3d atmospheres.
  • ESRI – Story Maps – Tell a story with an interactive public facing platform that integrates your maps live. (Click here for an example from Stewart Inc. for the ‘Uptown Urban Trail Connections Study’.)

    – Complete land analysis, collect imagery, and more. This is huge considering the FAA’s new rulings! – Stream your workflow, stay connected to your team, and do it all with smart mapping. – It doesn’t get any better than this for designers. Integration with Adobe!

Don’t let our list stop you from exploring. You can find even more applications on ESRI’s website. Be sure to search the web for various examples of maps. Here is a pinterest collection that I keep handy for map reference. If you are interested in learning about these, check out this articles’ associated links and tell us how you use GIS. Keep an eye out for future articles covering GIS software in more depth. For now, get out there and map!


Cameron R. Rodman Associate ASLA, is a Landscape Designer at Stewart Inc., a multi-disciplinary design firm in Charlotte, NC. Cameron is also currently a writer for Land8.com and writes on a variety of topics including event coverage, GIS awareness, book reviews, and current landscape architecture designs. Cameron recently completed a year long term as the National Student Representative to the ASLA Board of Trustees where he enhanced social media communications, chapter president training, and student-professional engagement. Cameron’s current work includes a variety of projects ranging in site scale and programming requirements. At Stewart Inc., Cameron is helping lead the development and implementation of GIS tools as a means of site analysis, site design, storytelling, and public engagement. .