Suite

Y a-t-il une limitation sur le nombre de couches pouvant être affichées dans QGIS ?

Y a-t-il une limitation sur le nombre de couches pouvant être affichées dans QGIS ?


Je cherchais une réponse à cette question depuis plusieurs semaines, alors j'espère que quelqu'un ici a rencontré le même problème et a une solution viable à mon problème. J'utilise actuellement la configuration suivante :

• Windows 7 Professionnel

• QGIS 2.2 (également testé 2.4 avec le même problème sur un système séparé)

Le problème que je constate est qu'une fois que j'ai atteint 254 ou 256 couches ajoutées à un projet, dès que j'ajoute des couches supplémentaires, toutes les couches disparaissent de ma carte et je ne peux voir aucune de mes données. Je travaille avec de grandes quantités de données. Est-ce une limitation dans QGIS ou est-ce un paramètre quelque part ? J'ai également testé MapInfo, que je pense acheter si QGIS n'est pas en mesure de gérer la charge ; MapInfo n'a pas cette limitation.

Des idées? Je peux fournir plus d'informations si nécessaire.

Merci


Cela semble être plus une limite du système d'exploitation, pas quelque chose défini dans QGIS. Il a été davantage documenté ici, uniquement en mettant l'accent sur Linux. Comme mentionné dans le lien ci-dessus, gardez à l'esprit que lorsque vous utilisez des fichiers de formes en particulier, vous ouvrez en fait trois fichiers. Au-delà de la limite de fichiers ouverts, il existe des contraintes pratiques sur la RAM, la mémoire de la carte vidéo et d'autres capacités de la machine.


SIG public

En termes simples, un SIG combine des couches d'informations sur un lieu pour vous donner une meilleure compréhension de ce lieu. Les couches d'informations que vous combinez dépendent de votre objectif : trouver le meilleur emplacement pour un nouveau magasin, analyser les dommages environnementaux, visualiser des crimes similaires dans une ville pour détecter un modèle, etc.

Pour en savoir plus sur les systèmes d'information géographique, veuillez cliquer ici.

Pour consulter les données SIG de la ville d'Abingdon, cliquez ici ou visitez l'édifice municipal d'Abingdon en personne et demandez quelqu'un du service des travaux publics. Pour plus d'informations en dehors des limites de la ville d'Abingdon, dans le comté de Washington, en Virginie, visitez www.washcova.com.

Une grille tarifaire a été adoptée par la Mairie pour la vente des informations SIG sous format papier ou numérique. Le SIG est un outil puissant et la Ville conserve une grande quantité d'informations à l'aide de plusieurs couches SIG. Vous pouvez afficher une liste de couches ci-dessous.

Pour demander un produit cartographique spécial ou des données SIG (au format Shapefile, CAD, etc.), veuillez cliquer ici et soumettre le formulaire.

Pour demander un changement d'adresse, dans les limites de la ville d'Abingdon, veuillez cliquer ici et soumettre un formulaire de demande.

  • Fournir aux fonctionnaires, aux départements, aux autres agences, aux entrepreneurs et au public des services SIG réactifs et innovants tels que des cartes précises, un support technique et des données numériques.
  • Poursuivre l'acquisition et le développement de nouvelles données utiles et de couches SIG.
  • Promouvoir et aider d'autres départements avec l'accès et l'utilisation potentiels du SIG.
  • Pour mettre à jour en permanence les couches SIG existantes au fur et à mesure des changements.

Comment la Ville d'Abingdon utilise-t-elle le SIG?

La ville d'Abingdon est en train de construire un SIG basé sur des couches de cartographie des terres et des inventaires des installations qui peuvent être affichés ensemble ou séparément. Voici quelques exemples de la façon dont nous utilisons le SIG dans plusieurs départements :


Aperçu des images

Un aperçu est un moyen simple d'obtenir un aperçu rapide de l'imagerie. Les images de prévisualisation comprennent trois bandes (Bleu, Rouge et Vert), la profondeur de pixel est de 8 bits. Un aperçu n'est ni orthorectifié ni géolocalisé. Il en existe deux sortes :

GentilLa description
VignettesLa vignette est une version de taille très réduite de l'image.
Sa taille dépend de chaque image mais est d'environ 150 &fois 300 pixels.
Coup d'oeilLe quicklook est une version de taille réduite de l'image.
Sa taille dépend de chaque image mais est d'environ 2500 &fois 5000 pixels.

Les points de terminaison suivent toujours le même schéma :

Type d'aperçuPoint de terminaison
Miniaturehttps://access.foundation.api.oneatlas.airbus.com/thumbnail/<image_id>
coup d'oeilhttps://access.foundation.api.oneatlas.airbus.com/quicklook/<image_id>

Pour accéder à une vignette ou à un aperçu, vous devez d'abord effectuer une recherche dans notre bibliothèque vivante pour récupérer l'identifiant correspondant. Vous pouvez voir un exemple d'un aperçu dans notre Guide de recherche. Alternativement, nous pouvons récupérer l'url quicklook en entrant le sourceIdentifier dans cette commande cURL :

Ici, vous pouvez voir l'URL de quicklook renvoyée :

Pour télécharger l'image quicklook, vous pouvez utiliser une demande supplémentaire. Vous pouvez également spécifier la largeur du quicklook en utilisant des paramètres à la fin de l'url (par exemple ?width=xxx ).

Nous pouvons maintenant récupérer des informations détaillées telles que la taille de l'image à l'aide de l'utilitaire gdalinfo :


Exemple de workflow ArcMap : service d'entités d'observation d'oiseaux

La section suivante vous explique comment configurer une carte, définir les données et définir la symbologie exposée via un service d'entités d'observation d'oiseaux. Le service de fonctionnalités permet aux membres de la communauté ornithologique de publier leurs observations d'oiseaux directement sur la carte et de joindre des fichiers multimédias, tels que des photographies, des fichiers audio et des fichiers vidéo, aux points d'observation spécifiques.

Les étapes de cet exemple s'appliquent aux géodatabases et aux bases de données, mais les pièces jointes d'entités et les modèles d'entités personnalisés ne sont pas disponibles dans les bases de données. Vous pouvez ignorer le contenu qui traite de cette fonctionnalité si les données avec lesquelles vous travaillez ne sont pas stockées dans une géodatabase.

Définir les données

La première étape de la création d'un service d'entités consiste à définir les données qui seront disponibles via le service. Dans cet exemple, commencez avec une classe d'entités appelée Bird_Sightings dans une géodatabase. Pour que des pièces jointes soient associées à cette classe d'entités, les pièces jointes doivent être ajoutées dans ArcCatalog ou la fenêtre Catalogue dans ArcMap . Pour ce faire, connectez-vous à la base de données, cliquez avec le bouton droit sur la classe d'entités et choisissez Gérer > Créer des pièces jointes . Cela crée une table qui stocke les pièces jointes et une classe de relations qui relie la classe d'entités à la table des pièces jointes. Pour plus d'informations sur l'ajout de pièces jointes à une classe d'entités, consultez Activation des pièces jointes.

Certains types de données dans les géodatabases d'entreprise doivent être enregistrés comme versionnés pour permettre la mise à jour. Cette même exigence s'applique également à la modification des services d'entités. Pour plus d'informations, voir Présentation de la gestion des versions traditionnelle.

Définir la symbologie

Une fois les données configurées, l'étape suivante consiste à ajouter les données à ArcMap et à définir la symbologie. Les symboles renvoyés par le service d'entités sont basés sur la symbologie des couches dans le document ArcMap. Chaque symbole de chaque couche est appelé un type. Dans cet exemple, par défaut, la couche Bird_Sightings est symbolisée avec un moteur de rendu simple (un symbole).

Cependant, dans ce cas, vous souhaitez symboliser la couche d'observation des oiseaux en fonction du type d'observation. Pour ce faire, un moteur de rendu unique peut être utilisé. Pour modifier le rendu d'un calque, cliquez avec le bouton droit sur le calque et choisissez Propriétés . Dans la boîte de dialogue Propriétés de la couche, cliquez sur l'onglet Symbologie et choisissez Valeurs uniques sous Catégories . Vous pouvez ensuite sélectionner le champ que vous souhaitez utiliser pour symboliser la couche. Dans ce cas, il existe trois types d'observations uniques (observation d'oiseaux, observation de nids et observation d'oiseaux rares), par conséquent, trois types (un pour chaque type d'observation) sont renvoyés par le service.

Les résultats de rendu simple dans un type pour la couche Bird_Sightings sont affichés. Les résultats de rendu de valeur unique dans trois types pour la couche Bird_Sightings sont affichés.

Maintenant que le moteur de rendu est sélectionné, l'étape suivante consiste à choisir les symboles qui représentent chaque type d'observation. Dans ce cas, un symbole d'oiseau est sélectionné dans le sélecteur de symboles Esri. Les couleurs de premier plan et d'arrière-plan sont définies différemment pour chaque type d'observation afin qu'elles puissent être facilement distinguées dans le service d'entités. Lors de la publication du document ArcMap, les symboles sont convertis en graphiques PNG, qui sont renvoyés au client.

Les symboles de marqueur de caractère sont utilisés pour symboliser les différents types d'observations d'oiseaux.

Une fois la symbologie configurée, l'étape suivante consiste à définir l'environnement d'édition qui sera disponible via le service d'entités.

Définir l'environnement d'édition

L'objectif de ce service de fonctionnalités est de permettre aux amateurs d'oiseaux d'entrer les observations d'oiseaux et toutes les informations pertinentes sur une carte. La mise à jour via un service d'entités est effectuée à l'aide des modèles d'entités du document ArcMap. Si vous ne créez pas de modèles, un modèle par défaut est créé par type lorsque vous publiez le service. Cependant, vous pouvez également créer des modèles ou modifier des modèles existants pour personnaliser l'expérience d'édition.

Dans cet exemple, vous souhaitez créer des modèles pour ce service d'entités. Pour ce faire, cliquez avec le bouton droit sur la classe d'entités, choisissez Modifier les entités , puis choisissez Organiser les modèles d'entités . Sous Calques , sélectionnez le calque et cliquez sur Nouveaux modèles . L'assistant de modèle apparaît, dans lequel vous pouvez créer des modèles. Choisissez de créer des modèles pour tous les différents types d'observations d'oiseaux. Une fois les modèles créés, copiez-les pour créer des modèles supplémentaires.

Pour ce service d'entités, vous souhaitez ajouter un modèle supplémentaire pour le type d'observation d'oiseaux rares. Les observations d'oiseaux rares peuvent concerner des oiseaux qui se trouvent dans la région hors saison ou en voie de disparition. Pour créer une copie d'un modèle, sélectionnez le modèle que vous souhaitez copier et cliquez sur Copier . Dans ce cas, une copie du modèle d'observation d'oiseaux rares est créée afin que chacun puisse être personnalisé pour représenter les deux types d'observations d'oiseaux rares. Pour personnaliser un modèle, double-cliquez dessus dans la fenêtre Organiser le modèle d'entité. Cela fait apparaître les propriétés du modèle, où vous pouvez modifier le nom du modèle ainsi que les valeurs de champ par défaut.

Les propriétés du modèle pour les observations d'oiseaux en voie de disparition qui nécessitent des enquêtes de suivi et les observations d'oiseaux hors saison qui ne nécessitent pas d'enquêtes de suivi sont affichées.

Le modèle pour les observations d'oiseaux rares en voie de disparition a le type d'observation défini sur Observation d'oiseaux rares et la description définie sur En danger . Le modèle pour les observations d'oiseaux rares hors saison a le type d'observation défini sur Observation d'oiseaux rares et la description définie sur Hors saison .

Le reste des attributs peut également être défini sur des valeurs par défaut appropriées dans chaque modèle. Dans ce cas, les observations d'oiseaux rares en voie de disparition nécessitent une enquête de suivi, de sorte que l'attribut Suivi peut être défini par défaut sur Oui . Un suivi n'est pas requis pour les observations d'oiseaux rares hors saison, par conséquent, l'attribut Suivi peut être défini sur Non .

La définition de certains attributs sur des valeurs par défaut dans les modèles simplifie l'expérience d'édition pour les utilisateurs finaux, car ils doivent uniquement sélectionner le type de fonctionnalité et le numériser. Une fois les couches, les types et les modèles définis dans votre document ArcMap, vous êtes prêt à publier le service. Une fois publié, les utilisateurs finaux peuvent accéder au service via des clients Web ou ArcGIS Desktop pour l'interrogation et la modification.


Couches dans les services SIG publics NFHL :

Utilisez les numéros indiqués ci-dessous pour référencer les calques par numéro.

      0. Disponibilité NFHL
      1. LOMR
      2. ZEGO
      3. Panneaux FERMES
      4. Indice de base
      5. PLSS
      6. Zones topologiques à faible confiance
      7. Marqueurs River Mile
      8. Points de conversion de référence
      9. Jauges côtières
      10. Jauges
      11. Nœuds
      12. Marques des hautes eaux
      13. Points de départ de la station
      14. Coupes transversales
      15. Transects côtiers
      16. Élévations de base des crues
      17. Lignes de base du profil
      18. Lignes de base des transects
      19. Limite de l'action modérée des vagues
      20. Conduites d'eau
      21. Zone du système de ressources de la barrière côtière
      22. Juridictions politiques
      23. Digues
      24. Structures générales
      25. Dunes frontales primaires
      26. Portées hydrologiques
      27. Limites des risques d'inondation
      28. Zones à risque d'inondation
      29. Informations de soumission
      30. Ventilateurs alluviaux
      31. Sous-bassins
      32. Zones d'eau

    Y a-t-il une limitation sur le nombre de couches pouvant être affichées dans QGIS ? - Systèmes d'information géographique

    Questions fréquemment posées

    Général

    Comment puis-je obtenir un emploi chez NOAA ?

    Coast Survey annonce les postes fédéraux ouverts sur le site Web USAJobs.gov. Pour plus d'informations, consultez notre page Web Offres d'emploi et de stages.

    Comment signaler un problème avec une carte marine ?

    Vous pouvez signaler des problèmes avec les cartes marines via l'outil en ligne d'engagement et de rétroaction des parties prenantes ASSIST de Coast Survey ou en appelant
    1-888-990-6622.

    Qui puis-je contacter si j'ai une question ou un commentaire sur une carte marine ?

    Vous pouvez soumettre des questions ou des commentaires via l'outil en ligne d'engagement et de rétroaction des parties prenantes ASSIST de Coast Survey ou en appelant
    1-888-990-6622.

    Cartes nautiques

    Qu'est-ce qu'une carte marine ?

    Une carte marine est un graphique en deux dimensions d'un monde en 3D. Il représente une partie de la terre sphérique sur une surface plane. Il montre la profondeur de l'eau, le rivage des terres adjacentes, les caractéristiques topographiques importantes, les aides à la navigation et d'autres informations de navigation.

    Le navigateur utilise la carte pour tracer des parcours, déterminer des positions et visualiser la relation du navire avec la zone environnante. Il aide le navigateur à éviter les dangers et à arriver en toute sécurité à la destination souhaitée.

    Quelle est la différence entre une carte et un graphique ?

    Une carte marine présente le trait de côte en tenant compte des variations des niveaux de marée et des formes d'eau. Une carte, en revanche, met l'accent sur les reliefs.

    Où puis-je en savoir plus sur les différents symboles d'une carte marine ?

    La carte américaine n° 1 décrit les symboles, abréviations et termes utilisés sur toutes les cartes nautiques NOAA, NGA et internationales, ainsi que les symboles utilisés pour représenter les cartes NOAA ENC® sur un ECDIS.

    Quelle est la différence entre une ENC et une RNC ?

    UNE carte de navigation matricielle (RNC) est une image numérique de la carte marine papier correspondante de la NOAA. Les informations sont stockées sous forme de données raster - lignes et colonnes de pixels de couleur. Le motif des pixels colorés donne forme aux caractéristiques individuelles sur le graphique.

    Une carte électronique de navigation (ENC) est une base de données cartographiques numérique stockée sous forme de données vectorielles - des paires de coordonnées qui définissent la position et la forme des points, des lignes et des entités surfaciques.

    Il existe de nombreuses autres différences importantes. Voir la page Comparaison RNC - ENC pour plus d'informations.

    Comment puis-je savoir de quel graphique j'ai besoin ?

    Visitez le NOAA Chart Locator pour trouver des cartes marines papier et des cartes électroniques de navigation (ENC). Le localisateur peut également être utilisé pour identifier le volume Coast Pilot approprié à utiliser dans une zone particulière.

    Pourquoi ai-je besoin d'un graphique mis à jour ?

    Les cartographes de Coast Survey appliquent des milliers de modifications aux cartes de la NOAA chaque année. Certains changements sont mineurs, mais beaucoup sont essentiels à la sécurité de la navigation. Ces mises à jour critiques peuvent inclure de nouveaux hauts-fonds, épaves et obstructions, ainsi que les dernières modifications apportées aux aides à la navigation. De plus, les rives changent tout le temps, en raison de forces naturelles, de tempêtes ou d'améliorations des infrastructures.

    Où puis-je obtenir les mises à jour des graphiques ?

    La garde côtière des États-Unis émet des avis locaux aux navigateurs, fournissant des informations de navigation importantes à jour. La National Geospatial - Intelligence Agency publie chaque semaine les avis aux navigateurs des États-Unis pour les grands navires, tels que ceux opérant dans 12 pieds d'eau ou plus. Vous pouvez également trouver des informations sur les corrections des cartes sur la page Web de mise à jour hebdomadaire des cartes de la NOAA.

    Où puis-je obtenir une carte papier ?

    Les cartes marines papier peuvent être achetées auprès d'un agent de cartes certifié NOAA. Il est facile de commander une carte en ligne ou par téléphone et de la faire livrer à votre porte.

    Comment puis-je être sûr d'avoir une carte officielle de la NOAA ?

    Les cartes marines certifiées NOAA et d'autres produits nautiques répondant aux exigences de transport de la Garde côtière américaine sont disponibles auprès des sources suivantes :

    • NOAA ENC ® - peut être téléchargé gratuitement sur notre site Web ou acheté auprès d'un distributeur ENC certifié.
    • Cartes nautiques papier NOAA - peut être acheté auprès de n'importe quel agent de cartes certifié NOAA.

    Comment puis-je devenir un agent de cartes certifié NOAA ?

    Consultez notre page Opportunités d'affaires et de partenariat pour plus d'informations sur la façon de devenir un agent certifié NOAA.

    Comment imprimer un graphique à la maison ?

    Utilisez le localisateur de cartes NOAA pour trouver la carte qui vous intéresse. Ensuite, regardez sous la section "Produits disponibles" du panneau Informations sur la sélection de cartes sur le côté droit de la fenêtre du localisateur de cartes. Cliquez sur le bouton "PDF" pour télécharger une carte marine pleine grandeur ou cliquez sur le bouton "BC" pour télécharger un BookletChart™ de 8,5" x 11" sur votre ordinateur. Les PDF pleine grandeur peuvent être imprimés sur un traceur grand format. imprimé sur une imprimante couleur ordinaire pour la maison ou le bureau.

    Comment puis-je obtenir une copie d'une ancienne carte NOAA ?

    La collection de cartes historiques et de cartes de la NOAA contient plus de 35 000 images - graphiques, cartes, croquis, etc. - qui sont disponibles gratuitement pour le public.

    Existe-t-il des restrictions de droits d'auteur pour l'impression d'un graphique, son utilisation dans une publication ou le reconditionnement d'images de graphique pour créer de nouveaux produits ?

    Les cartes marines de la NOAA sont dans le domaine public. Vous pouvez les utiliser gratuitement à toutes fins, à deux exceptions près :

    1. Les cartes papier qui satisfont aux exigences d'emport de cartes pour les navires commerciaux réglementés en vertu des titres 33 et 46 du Code of Federal Regulations doivent être achetées auprès de fournisseurs certifiés par la NOAA.
    2. Les imprimeurs commerciaux doivent être certifiés par la NOAA pour vendre des cartes de navigation et des publications « publiées par le National Ocean Service ». Des informations pour devenir un distributeur de cartes certifié sont disponibles sur notre page Web Opportunités d'affaires et de partenariats.

    Lors de la réédition d'une carte NOAA ou d'une partie d'une image de carte, nous demandons la citation « Fourni par le NOAA Office of Coast Survey, nauticalcharts.noaa.gov », bien que cela ne soit pas obligatoire. Plus d'informations sur la façon dont les droits d'auteur s'appliquent au gouvernement les publications peuvent être trouvées sur US Government Works.

    Qu'est-ce qu'une carte de navigation électronique ?

    Les cartes électroniques de navigation (ENC) sont des ensembles de données vectorielles qui prennent en charge tous les types de navigation maritime. Plus d'informations peuvent être trouvées sur notre page Web NOAA ENC ®.

    Qu'est-ce que l'ECS et l'ECDIS ?

    Les systèmes de cartes électroniques (ECS) englobent de nombreux systèmes électroniques qui affichent des données cartographiques numériques. Les données du graphique peuvent être vectorielles ou raster. Aucun format spécifique n'est actuellement défini, bien que de nombreux ECS puissent utiliser les données ENC de la NOAA. La Commission technique radio pour les services maritimes (RTCM) a publié la norme pour les systèmes de cartes électroniques, RTCM 10900.6. L'USCG permet désormais à la plupart des navires commerciaux effectuant des voyages nationaux d'utiliser un ECS avec des ENC de la NOAA pour la navigation sans cartes papier.

    L'utilisation d'un système d'affichage et d'information de cartes électroniques (ECDIS) avec des données ENC est requise pour les grands navires commerciaux effectuant des voyages internationaux. Les ECDIS sont certifiés conformes à plusieurs normes internationales, dont certaines sont énumérées ci-dessous.

    • Norme de transfert de l'OHI pour les données hydrographiques numériques, OHI S-57
    • Spécifications de l'OHI pour le contenu des cartes et les aspects d'affichage de l'ECDIS, OHI S-52
    • Normes de performance de l'OMI pour les ECDIS, MSC.232(82)
    • ECDIS - Exigences opérationnelles et de performance, méthodes de test et résultats de test requis, IEC 61174

    Comment puis-je obtenir des ENC NOAA ?

    Vous pouvez télécharger des ENC NOAA individuelles à partir du localisateur de cartes NOAA ou par région à partir de la page de téléchargement des ENC. Les ENC NOAA téléchargées directement à partir du site Web Coast Survey sont gratuites.

    Les ENC NOAA peuvent également être obtenues auprès de distributeurs d'ENC certifiés NOAA qui fournissent des services mondiaux de distribution d'ENC. Ces entreprises peuvent facturer des frais pour ce service.

    Une ENC NOAA est-elle simplement une copie de la carte papier ?

    Les sources utilisées pour compiler et maintenir les cartes papier et les ENC sont les mêmes, mais une carte papier est une représentation statique, tandis qu'une ENC a des couches de données qui peuvent être activées et désactivées dans l'affichage de la carte et interagir avec le système de navigation pour fournir avertissements et alarmes de dangers. L'affichage des ENC est également souvent plus simple et moins encombré que la représentation rendue sur une carte papier.

    Quelles sont les sources de données utilisées pour compiler les ENC NOAA et les cartes marines papier ?

    La NOAA obtient des données d'un certain nombre de sources. Les principaux sont les profondeurs de l'eau et l'identification des épaves, des rochers et d'autres obstructions - des profondeurs de la division des levés hydrographiques de la NOAA dans les canaux maintenus par le gouvernement fédéral - de la délimitation du rivage du corps des ingénieurs de l'armée américaine - des positions, types et caractéristiques des aides à la navigation (bouées, balises et feux de navigation) – de la US Coast Guard. De plus amples informations sont disponibles sur la page Web des données de la source du graphique.

    Quelle est l'actualité de l'ENC de la NOAA ?

    Toutes les ENC de la NOAA font l'objet d'une maintenance continue. À mesure que de nouvelles données sources sont reçues par la NOAA, elles sont évaluées, compilées et rendues publiques chaque semaine. Cela comprend l'avis local USCG aux navigateurs et l'avis NGA aux navigateurs.

    Les ENC satisfont-elles aux exigences de transport des garde-côtes américains ?

    Les ENC officielles de la NOAA satisfont aux exigences de transport de la Garde côtière américaine, telles que définies dans les titres 33 et 46 du Code of Federal Regulations (CFR) des États-Unis, et comme spécifié dans la circulaire USCG Navigational and Vessel Inspection Circular No. 01-16 (NVIC 01-16) .

    Quels matériels et logiciels sont nécessaires pour faire fonctionner les ENC NOAA ?

    L'affichage de NOAA ENC dépend d'un logiciel de navigation tel qu'un ECDIS, qui est conforme aux normes internationales. Cependant, l'ENC NOAA ne dépend pas de systèmes d'exploitation ou de logiciels de navigation uniques. Puisqu'il est fourni dans un format standard, toute société de logiciels de navigation qui souhaite prendre en charge les données NOAA ENC peut créer des applications qui les utilisent.

    La NOAA fournit-elle un logiciel de visualisation ?

    Vous pouvez voir un affichage transparent des ENC NOAA avec la visionneuse NOAA ENC ®. Cependant, cet affichage de carte en ligne et les images capturées à partir de celui-ci ne conviennent pas à la navigation.

    Que signifie l'entrée de la date sur la page de téléchargement NOAA ENC ?

    Chaque ENC a une date d'application de mise à jour, une date d'émission et diverses dates d'apurement. Pour plus d'informations, consultez la page Web Dates ENC.

    Les ENC de la NOAA ont-elles des numéros d'édition ou des dates d'impression comme des cartes papier ?

    Oui. Chaque ENC NOAA commence par un en-tête de fichier qui contient des informations sur cette ENC particulière, y compris le numéro d'édition, la date de publication et la date d'application de la mise à jour.

    Quels sont les autres fichiers inclus avec l'ENC NOAA ?

    • CATALOGUE.031 - listes des cellules et des fichiers auxiliaires qui sont inclus dans un "ensemble d'échange" NOAA ENC.
    • LISEZMOI.TXT - répertorie toutes les ENC de la NOAA avec leur numéro de papier/carte raster correspondant, leur titre et d'autres informations.
    • Fichiers auxiliaires - des fichiers texte analogues à des notes cartographiques sur la carte papier ou éventuellement à des informations du United States Coast Pilot.
    • Fichiers images - une image qui renvoie à une (des) caractéristique(s) de l'ENC NOAA, telle qu'une image d'un pont.

    Quelle est la différence entre l'ENC NOAA et la carte nautique numérique (DNC™) ?

    Ce sont tous deux des graphiques au format vectoriel. Cependant, l'ENC de la NOAA est basée sur la norme de transfert de l'Organisation hydrographique internationale pour les données hydrographiques numériques, publication S-57 et est approuvée par l'Organisation maritime internationale pour les navires de classe SOLAS à utiliser pour la navigation dans l'ECDIS. Le DNC est basé sur la norme Vector Product Format Standard, qui est une norme de l'OTAN pour les données de cartes et de cartes militaires numériques. Vous trouverez plus d'informations sur les DNC sur le site Web de la National Geospatial-Intelligence Agency.

    Comment les cartes papier et les RNC se comparent-ils ?

    La carte marine papier est l'outil fondamental de la navigation maritime. Il a servi pendant des centaines d'années à transmettre des informations sur l'environnement marin et pour la planification et la surveillance des voyages.

    Le NOAA RNC® reproduit exactement l'image familière de la carte papier dans un format numérique raster.

    Le texte et les symboles peuvent-ils être redimensionnés (redimensionnés) lorsque l'on effectue un zoom avant et arrière sur une carte raster ?

    Non. Le texte et les symboles seront agrandis ou réduits au fur et à mesure que l'on effectue un zoom avant et arrière. Si cela se traduit par un texte trop petit ou trop grand pour être lu, cela signifie que vous travaillez hors échelle et que vous devez passer à un autre graphique à l'échelle.

    Le navigateur peut-il limiter les informations affichées sur un RNC ?

    Non. Seule l'intégralité de l'image de la carte RNC peut être affichée, contrairement aux ENC, dans lesquelles certaines couches d'informations peuvent être activées ou désactivées.

    Voir la page Web de comparaison RNC - ENC pour plus d'informations sur la différence entre ces produits.

    Les données peuvent-elles être interrogées avec les RNC comme avec les ENC dans un ECDIS ?

    Non. Les RNC ne peuvent pas être interrogés. Un RNC est simplement une image électronique d'une carte papier. Cependant, étant donné que le RNC affiche toute la carte papier, la plupart des informations sont déjà affichées et le RNC n'a pas besoin d'être interrogé.

    Les RNC NOAA ont-ils des couleurs diurnes et nocturnes comme les ENC dans les ECDIS ?

    Non, la NOAA n'a spécifié qu'une seule palette de couleurs pour les RNC, qui est similaire, mais pas exactement la même, car les couleurs apparaissent sur les cartes papier de la NOAA.

    J'ai téléchargé des RNC sur mon ordinateur local. Lorsque je double-clique sur le fichier et que rien ne se passe. Pourquoi?

    Les RNC sont créés dans un format international spécifique, qui ne peut pas être affiché avec le logiciel de traitement de texte ou d'image ordinaire que l'on trouve sur la plupart des ordinateurs. Il existe de nombreux progiciels d'affichage RNC disponibles dans le commerce. La NOAA ne crée ni ne distribue de logiciel pour afficher ses produits RNC ou ENC.

    Données et produits hydrographiques

    Qu'est-ce que l'hydrographie ?

    L'Organisation hydrographique internationale définit l'hydrographie comme « la branche de la science appliquée qui traite de la mesure et de la description des caractéristiques physiques de la partie navigable de la surface de la terre [mer] et des zones côtières adjacentes, avec une référence particulière à leur utilisation dans le but de la navigation."

    A quoi sert un levé hydrographique ?

    Un levé hydrographique prend en charge une variété d'activités : cartographie marine, entretien des ports et havres (dragage), ingénierie côtière (études d'érosion et de reconstitution des plages), gestion des zones côtières et développement des ressources offshore. Les hydrographes utilisent le son (SONAR) et la lumière (LIDAR) pour « voir » le fond de l'océan. Les principales informations obtenues par les levés hydrographiques sont la profondeur de l'eau et l'existence potentielle de dangers pour la navigation. Un levé hydrographique permet également de déterminer la nature du matériau du fond marin (c'est-à-dire le sable, la boue, la roche), ce qui est important pour l'ancrage, le dragage, la planification de la construction de la structure, le routage des pipelines et des câbles et la cartographie de l'habitat des pêches.

    Où puis-je trouver des données bathymétriques et hydrographiques ?

    Les données hydrographiques et bathymétriques du National Ocean Service sont disponibles auprès des National Centers for Environmental Information (NCEI).

    Où puis-je trouver des informations sur les épaves et les obstructions submergées ?

    Les informations sur les épaves submergées et les obstacles dans les eaux côtières des États-Unis, y compris les coordonnées géographiques, peuvent être obtenues auprès du système automatisé d'information sur les épaves et les obstacles (AWOIS) de la NOAA. AWOIS contient des informations textuelles supplémentaires, y compris les coordonnées des éléments d'importance pour la navigation répertoriés sur les cartes marines de la NOAA, mais n'est pas conçu pour être une liste complète de toutes les épaves dans une zone donnée. Remarque : les données AWOIS ne sont plus mises à jour par la NOAA. Il est fourni à titre informatif uniquement et ne constitue pas une source d'information faisant autorité.

    Où la NOAA effectuera-t-elle des enquêtes cette année ?

    Des informations sur les plans d'enquête de la NOAA sont disponibles sur notre page Web Plans d'enquête de l'année en cours.

    Où puis-je trouver des informations hydrographiques et bathymétriques pour les lacs et rivières intérieurs ?

    L'Office of Coast Survey de la NOAA étudie principalement les eaux côtières des États-Unis. Le U.S. Geological Survey et le U.S. Army Corps of Engineers étudient les rivières et les eaux intérieures.

    Où puis-je trouver des informations sur les marées et les courants ?

    Le Centre des produits et services océanographiques opérationnels de la NOAA prédit et mesure les marées, les niveaux d'eau et les courants.

    Où puis-je trouver des fiches topographiques (fiches T) ou des informations sur le littoral ?

    Des informations et des données sur le littoral sont disponibles auprès du Bureau de la gestion côtière de la NOAA et du National Geodetic Survey.


    Mapit GIS - Collecteur de données cartographiques et mesures d'ampères

    Mapit est un outil de cartographie et d'arpentage professionnel, autonome et économique conçu pour améliorer la productivité pendant que vous êtes sur le terrain.

    L'application prend en charge les formats de fichiers courants pour l'entrée et la sortie et est capable de fonctionner avec un certain nombre de récepteurs GNSS externes afin que vous puissiez obtenir une précision au centimètre lorsque vous en avez besoin.

    Concevez vos formulaires d'enquête, organisez les données sur des couches, travaillez hors ligne avec des fonds de carte mbtiles, accédez aux services WMS, utilisez le suivi GPS pour capturer vos caractéristiques linéaires et polygonales, enregistrez les métadonnées GNSS et bien plus encore.

    L'application est largement utilisée par les professionnels du monde entier et peut être facilement adoptée pour différentes applications allant de l'agriculture et de la foresterie à la construction de routes, la géologie, l'arpentage et les solutions de panneaux solaires. Les paramètres personnalisés et la flexibilité font de cette application un outil adapté qui améliorera votre flux de travail d'arpentage.

    L'application peut également être utilisée comme outil de mesure pour calculer des zones ou des distances.

    Lors de l'enregistrement de l'emplacement, choisissez simplement les attributs requis dans la liste déroulante prédéfinie, pas besoin de taper les mêmes informations encore et encore. Importez une longue liste d'attributs à partir de fichiers texte et réutilisez-les dans un certain nombre de projets. Si nécessaire, vous pouvez également ajouter des images à chaque emplacement.

    Si vous travaillez sur le terrain et que vous collectez une grande quantité de données spatiales, cette application est conçue pour vous.

    Accélérez votre flux de travail et rendez la collecte de données plus efficace. Tirez parti des couches d'enquête et de la possibilité de réutiliser le même ensemble d'attributs pour plusieurs enquêtes. Exportez vos données vers des formats SIG courants tels que les fichiers de formes Esri, CSV, KML, geojson, DXF, GPX et post-traitez vos données à l'aide d'un logiciel SIG de bureau comme qGIS.
    Prise en charge d'un nombre de systèmes de coordonnées prédéfinis et de codes EPSG personnalisés si nécessaire.
    Fonctionnalités de collecte de données mobiles :

    - Cartes de base : sélections de cartes en ligne populaires et mbtiles hors ligne,
    - Prise en charge des coordonnées corrigées RTK lorsque Bluetooth GPS / GNSS externe est connecté,
    - Prise en charge des services de cartes en mosaïque WMS et GIS Server - chargez des cartes topographiques et orthophotographiques, des études géologiques, des informations cadastrales et un certain nombre d'autres services.
    - Possibilité de créer et de maintenir des ensembles d'attributs - ceux-ci sont disponibles sous forme de listes déroulantes lorsqu'une nouvelle fonctionnalité est enregistrée, de longues listes de valeurs peuvent être importées à partir de fichiers texte.
    - Clusters pour les marqueurs de carte de points, moyen efficace d'avoir un grand nombre de points sur la carte sans problèmes de performances,
    - Actuellement, 4 méthodes de collecte sont prises en charge (localisation GPS / GNSS, localisation du curseur de la carte, suivi, projection de points en utilisant l'angle et la distance),
    - Possibilité de regrouper vos données dans les couches d'enquête - chaque couche d'enquête peut avoir un ensemble d'attributs par défaut.
    - Carte SD locale ou exportation à distance. Pour le moment, l'exportation des fichiers de formes, KML, CSV, geojson, GPX et DXF est prise en charge,
    - Exportation directe vers Dropbox ou emplacement FTP
    - Possibilité d'enregistrer plusieurs points, lignes et polygones sur une seule couche,
    - Lors de la création de nouveaux polygones ou lignes, les détails de mesure tels que la surface ou la longueur sont également disponibles.
    - Etat GPS/GNSS et satellites,
    - Adresse, recherche de localisation,
    - Importez des entités ponctuelles, linéaires et surfaciques dans une couche à partir d'un fichier CSV, KML, shapefile ou geojson,
    - Gestion des sauvegardes,
    - Importer/exporter des attributs à partir d'un fichier et bien plus encore à découvrir.

    Nos utilisateurs utilisent avec succès Mapit dans un certain nombre d'applications, notamment :
    - Etudes environnementales et forestières,
    - Aménagement forestier et aménagement forestier,
    - Classifications et échantillonnages de l'agriculture et des sols,
    - Travaux routiers,
    - L'arpentage,
    - Applications panneaux solaires,
    - Toiture et clôture,
    - Des relevés d'arbres,
    - Levés GPS et GNSS,
    - Etude de site
    - Déneigement

    N'hésitez pas à nous contacter directement ou via le formulaire de contact de notre site internet.


    Aperçu des données d'occupation du sol

    L'ensemble de données GAP/LANDFIRE sur les écosystèmes terrestres nationaux comprend des modèles détaillés de végétation et de couverture terrestre pour la zone continentale des États-Unis. Utilisez le Données et outils ci-dessus pour accéder aux données, métadonnées et services Web GAP/LANDFIRE National Terrestrial Ecosystems 2011.

    Données et modélisation des écosystèmes terrestres

    L'ensemble de données GAP/LANDFIRE sur les écosystèmes terrestres nationaux comprend des modèles détaillés de végétation et de couverture terrestre pour la zone continentale des États-Unis. L'ensemble de données intègre le système de classification du système écologique développé par NatureServe pour représenter la végétation naturelle et semi-naturelle. Les 584 classes uniques de l'ensemble de données peuvent être affichées à trois niveaux de détail, du général (8 classes) au plus détaillé. L'ensemble de données peut être utilisé pour identifier les endroits du pays avec un habitat suffisant pour soutenir la faune, une étape clé dans l'élaboration de plans de conservation solides.

    L'ensemble de données GAP/LANDFIRE sur les écosystèmes terrestres nationaux est principalement axé sur l'identification de l'habitat. La base de données nationale de couverture des terres de l'USGS (NLCD) est également disponible et fournit des informations sur les types généraux de couverture des terres avec 16 classes de couverture des terres (par exemple, les forêts de feuillus développées à faible intensité). En savoir plus sur NLCD 2011 >>

    Pourquoi ces données sont-elles importantes ?

    L'ensemble de données GAP/LANDFIRE National Terrestrial Ecosystems fournit des informations sur la répartition des types de végétation indigène, la végétation modifiée et introduite, les zones développées et les zones agricoles des États-Unis. Pour toutes les régions du comté, à l'exception d'Hawaï et de Porto Rico, les zones de végétation indigène sont classées dans les types de systèmes écologiques développés par NatureServe. Les systèmes écologiques fournissent des informations détaillées sur les communautés végétales d'une zone qui ne sont pas disponibles dans la plupart des autres produits régionaux ou nationaux de couverture des sols. Ce niveau de détail thématique rend possible la construction de modèles de distribution d'habitats fauniques et la construction de modèles complexes d'hydrologie et de dynamique des incendies, ainsi que de nombreuses autres applications. Les informations sur les écosystèmes terrestres sont un élément clé d'une planification efficace de la conservation et de la gestion de la diversité biologique, car elles sont utilisées pour créer des modèles prédictifs de la répartition de la faune et de la biodiversité dans de vastes zones géographiques. Lorsqu'elles sont utilisées conjointement avec les données sur les aires protégées (PAD-US), les données sur les écosystèmes terrestres peuvent être utilisées pour identifier les types d'habitats qui peuvent être sous-protégés afin que les activités de gestion puissent être ajustées. Ces cartes et ces données peuvent être utilisées pour identifier les endroits du pays avec un habitat suffisant pour soutenir la faune, une étape clé dans l'élaboration de plans de conservation solides.

    Comment les données des écosystèmes terrestres nationaux sont utilisées

    Les informations sur les écosystèmes terrestres sont utilisées pour développer des modèles montrant où il existe un habitat approprié pour les espèces de vertébrés du pays. Ces informations sont importantes pour les décideurs, les planificateurs, les chercheurs, les intérêts privés et autres :

    • Biodiversité: Les données des écosystèmes terrestres nationaux sont essentielles pour aider les décideurs en matière de conservation des terres à mieux faire correspondre les objectifs de biodiversité aux programmes et activités de protection des terres.
    • La perte d'habitat: La population humaine aux États-Unis devrait augmenter de 25 % au cours des 50 prochaines années. Cette augmentation de la population, associée à nos modes de consommation des terres, signifie qu'il y aura une diminution significative de l'habitat pour d'autres espèces. Savoir où se trouvent de grandes étendues d'habitat intact est essentiel pour cibler les terres les plus efficaces pour la conservation de la biodiversité, ce qui, à son tour, peut compenser certains des effets de la perte d'habitat.
    • Climat: L'accélération du changement climatique augmente l'importance des efforts de protection des espèces ciblés de manière efficace. Pour de nombreuses espèces, le réchauffement climatique pourrait les pousser au bord de l'extinction à moins que des couloirs de migration d'habitat ne soient mis de côté. Les informations sur la couverture terrestre sont essentielles pour comprendre où concentrer une telle planification de corridor.
    • Gestion: Les agences et les organisations à but non lucratif qui gèrent les aires protégées manquent souvent d'informations complètes sur les types de couverture végétale qui pourraient être présents ou pourraient être restaurés sur leurs terres. Les cartes et les données d'occupation des sols sont cruciales pour le développement de pratiques améliorées de gestion des terres qui soutiennent la biodiversité continue.

    Description des données

    U.S. Geological Survey Gap Analysis Program, 20160513, GAP/LANDFIRE National Terrestrial Ecosystems 2011 : U.S. Geological Survey, https://doi.org/10.5066/F7ZS2TM0.

    Les données GAP/LANDFIRE des écosystèmes terrestres nationaux représentent une classification détaillée de la végétation et de la couverture terrestre pour les États-Unis contigus, l'Alaska, Hawaï et Porto Rico. Les données sont fournies sous forme de trame de 30 m sur 30 m. GAP/LF 2011 Ecosystems for the Conterminous U.S. est une mise à jour des données du National Gap Analysis Program Land Cover Data - Version 2.2. Les écosystèmes de l'Alaska ont été mis à jour par LANDFIRE aux conditions de 2012 (LANDFIRE 2012). Les données d'Hawaï et de Porto Rico représentent la période 2001 (Gon et al. 2006, Gould et al. 2008). Le système de classification utilisé pour l'Alaska et les 48 États inférieurs est basé sur la classification des systèmes écologiques de NatureServe (Comer et al. 2003), tandis que la légende des cartes de Porto Rico et d'Hawaï est basée sur des systèmes de classification spécifiques aux îles (Gon et al. 2006, Gould et al. 2008).

    Mise à jour CONUS 2011

    Le processus de cette mise à jour a été testé et documenté pour trois des neuf zones géographiques des États-Unis contigus (McKerrow et al. 2014). Ces géozones sont des agrégations du 66 Multi-Resolution Land Characteristics Consortium (MLRC mapping zones) qui ont été utilisées par NLCD, GAP et LANDFIRE comme zones de cartographie dans leurs efforts de cartographie nationale de 2001 (Homer et al. 2004). Pour chaque géozone, ArcGIS Combine L'opération a été utilisée pour générer des combinaisons uniques de pixels à partir des données de 2001 National GAP Vegetation (USGS GAP 2011), 2011 NLCD (Homer et al. 2015) et 2010 LANDFIRE perturbation data (Nelson et al. 2013). évaluées par rapport à des images à haute résolution pour déterminer celles qui doivent être mises à jour soit en raison d'un changement des conditions du terrain, soit d'un affinement de la classification initiale.

    L'étiquette NLCD 2011 a été acceptée dans la couche de mise à jour des écosystèmes GAP/LF 2011 pour les cultures en rangées, les pâturages/foin, l'eau et les quatre classes de couverture terrestre développées sans autre enquête. L'étiquette de classe GAP 2001 a été maintenue si elle correspondait à la classe de couverture terrestre générale du NLCD.Par exemple, pour les pixels cartographiés en tant que forêt de chênes secs et mésiques secs de la plaine côtière atlantique dans la carte GAP de 2001 qui ont été cartographiés en tant que forêt à feuilles caduques dans la carte NLCD 2011, l'appel du système écologique d'origine de 2001 est resté inchangé. Pour les combinaisons où la classe de couverture NLCD 2011 n'était pas cohérente, nous avons utilisé les informations sur les perturbations de la végétation et des FEUX DE TERRE pour étiqueter cette combinaison unique. Des images haute résolution provenant de cartes de base Google Earth ou ArcGIS ont été utilisées comme images de référence pour attribuer la classe de couverture 2011 mise à jour. Par exemple, les combinaisons intérieures du nord-ouest d'un type de forêt dans la carte GAP de 2001, d'arbustes dans la carte NLCD 2011 qui avaient été brûlés selon les données de perturbation LANDFIRE de 2010 ont été attribuées à la classe Forêt récemment brûlée dans la mise à jour des écosystèmes 2011 GAP/LF 2011 .

    Dans certaines zones géographiques, les données de limites du code d'unité hydrologique à 10 chiffres (HUC USGS National Gap Analysis Program. 2011) dérivées du jeu de données USGS Watershed Boundary (USGS NGTOC 2011) ont été utilisées pour étiqueter un sous-ensemble de pixels en combinaison avec une nouvelle terre. classe de couverture. Par exemple, la cartographie des landes à pins de la plaine côtière de l'Atlantique Nord avait été précédemment sous-cartographiée dans la couverture terrestre du GAP de 2001. Il a été amélioré en reclassant les combinaisons qui incluaient des pixels par NLCD comme zones arbustives avec des feux de faible intensité dans les données de perturbation LANDFIRE, dans un sous-ensemble des HUC représentant la région de Pitch Pine Barrens. Dans les zones situées à l'extérieur de la région de Pine Barren, cette combinaison représenterait un système écologique différent.

    Dans les zones géographiques du Midwest, la couche de données sur les terres cultivées du National Agricultural Statistics Service (2011) a été utilisée pour recoder les prairies hautes du sud modifiées/gérées à partir de la couverture végétale/foin de 2001 pour les pixels où le CDL les avait cartographiés en tant que prairie/pâturage ou autre foin. /Sans luzerne.

    Après avoir accepté les labels NLCD 2011 pour l'agriculture, l'eau, les classes développées, le système écologique correspond entre 2001 et 2011, et les recodages basés sur les perturbations étaient terminés, il restait un grand nombre de combinaisons sans label 2011 attribué. L'ensemble de données de combinaison a permis à chaque analyste de visualiser la distribution des pixels dans les combinaisons non attribuées et d'évaluer la source potentielle de différence entre les deux dates. Pour chaque combinaison, des informations sur la distribution et le motif des pixels ainsi que le type de transition (c'est-à-dire de la forêt à la prairie) ont été utilisées pour hiérarchiser les combinaisons évaluées pour le recodage à cette étape.

    Il s'agissait généralement de : 1) des combinaisons représentées par de petits groupes de pixels dispersés dans la géozone et donc problématiques pour évaluer et attribuer un chemin de transition ou 2) des combinaisons dont les options de recodage comprenaient plus d'une affectation de système écologique possible. Dans ces situations, nous avons recodé les pixels en fonction de leur proximité avec les pixels étiquetés dans la carte GAP de 2001. Par exemple, les pixels comprenant une combinaison de 2001 GAP non forestier, 2011 NLCD forêt à feuilles caduques et aucune perturbation, le recodage serait piloté par la majorité du voisinage des pixels candidats pour les types de forêts à feuilles caduques dans la géozone.

    Il y avait des combinaisons de pixels non étiquetés qui persistaient après l'étape d'affectation de proximité. Cela s'est produit lorsque des pixels uniques ou de petits groupes de pixels ont été isolés par rapport au type de physionomie et qu'aucune majorité de voisinage de systèmes écologiques candidats ne s'est produite (par exemple, une île de forêt dans une grande parcelle de prairie). Dans ces situations, les classes de carte GAP 2001 ont été utilisées dans la carte mise à jour.

    Une fois que chaque analyste a terminé la mise à jour d'une géozone, une deuxième personne a examiné la classification de la couverture terrestre résultante. Chaque emplacement de classe de carte individuelle a été comparé à des images de référence haute résolution à l'aide de cartes de base Google Earth ou ArcGIS pour évaluer le modèle et l'étendue des classes cartographiées dans la zone géographique. Si l'examen identifiait des artefacts ou des erreurs, l'analyste révisait les règles de décision et le processus était répété jusqu'à ce qu'une classification satisfaisante soit terminée.

    Les neuf zones géographiques ont ensuite été mosaïquées dans ArcGIS et une vérification classe par classe a été effectuée pour rechercher les erreurs introduites par le processus de mosaïquage. Encore une fois, le modèle et l'étendue de chacune des classes cartographiées ont été visualisés et comparés à la couverture du sol Gap 2001 et à l'imagerie de référence. Des vérifications logiques ont été effectuées à chaque étape du processus pour s'assurer que les classes de carte affectées par une règle de décision ou un processus spécifique étaient les seules à changer entre les versions intermédiaires de la mosaïque.

    Il est important de garder à l'esprit que cet ensemble de données représente une mise à jour et non une détection de changement. Par conséquent, les cartes d'occupation des sols de 2001 et 2011 ne devraient pas être utilisées pour quantifier directement les changements. Notre objectif était de générer un produit d'occupation du sol détaillé représentant la période 2011. Les différences entre les cartes GAP de 2001 et 2011 ne représentent pas toujours des changements sur le terrain dans les communautés végétales. Certaines des différences sont le produit de corrections apportées à des classifications erronées dans la carte originale de 2001. Une zone qui contenait la même végétation en 2001 et 2011, mais qui avait été mal cartographiée en 2001 apparaîtrait comme « modifiée ».

    Enfin, les concepts des systèmes écologiques utilisés pour définir la légende de la carte sont intrinsèquement variables avec une gamme de conditions physionomiques et phénologiques possibles dans un seul système. En tant que tel, il existe des cas où la classe de couverture terrestre du système écologique est peut-être restée « inchangée » mais la classe de couverture terrestre générale a changé entre 2001 et 2011. Par exemple, certaines zones correctement cartographiées en tant qu'arbustes dans la couche NLCD (sur la base du NLCD définition) sont mieux cartographiés en tant que système écologique de forêt et de savane de pin ponderosa des montagnes Rocheuses dans la carte GAP. Par conséquent, l'étiquette de forêt et de savane de 2001 serait conservée.

    Mise à jour de l'Alaska 2012

    Des mises à jour de la couche de végétation existante de LANDFIRE pour l'Alaska ont été mises en œuvre par l'équipe LANDFIRE. Après l'achèvement de la couverture terrestre de 2001, des mises à jour biennales ont été effectuées à l'aide d'une base de données sur les perturbations pour identifier les zones de changement. En savoir plus sur LANDFIRE 2012.

    Cartographie de base de 2001

    Système de classification

    Les précédents projets de cartographie de la couverture terrestre ont clairement indiqué la nécessité d'un système de classification cohérent au niveau national et pouvant être cartographié à une méso-échelle. En réponse à ce besoin, NatureServe a développé le cadre de classification des systèmes écologiques terrestres (Comer et al. 2003). Les systèmes écologiques sont définis comme « des groupes de types de communautés végétales qui ont tendance à coexister dans des paysages avec des processus écologiques, des substrats et/ou des gradients environnementaux similaires » (Comer et al. 2003). Bien que distincte de l'US-NVC, la composante végétation d'un système écologique est décrite par une ou plusieurs alliances ou associations NVC. Alors que le concept de système écologique met l'accent sur les types de végétation dominants existants, il intègre également des composants physiques tels que la position du relief, les substrats, l'hydrologie et le climat.

    La partie de l'ensemble de données de l'Alaska et des États-Unis continentaux contient 680 systèmes écologiques et 28 classes d'utilisation des terres, de végétation introduite ou perturbée. L'ensemble de données d'Hawaï contient 28 classes de végétation naturelle et neuf classes d'utilisation des terres, de végétation introduite ou perturbée (Gon et al. 2006). L'ensemble de données de Porto Rico comprend 70 classes uniques de végétation et d'utilisation des terres. Souvent, ce nombre élevé de classes fournit un niveau de détail qui dépasse les besoins d'un utilisateur. Pour accommoder ces utilisateurs, nous avons croisé les données au niveau du système écologique aux six niveaux les plus élevés du Système national de classification de la végétation (USNVC). Les caractéristiques de la végétation utilisées pour distinguer ces classes vont de la forme de croissance et des régimes climatiques au niveau de la classe aux différences régionales de substrat et d'hydrologie au niveau du macrogroupe (tableau 1 http://usnvc.org/). Les niveaux NVC offrent à l'utilisateur une variété d'options permettant le choix de faire une carte des États-Unis continentaux avec onze classes au niveau NVC Class à 583 classes au niveau du système écologique.

    Tableau 1. Caractéristiques utilisées pour délimiter les niveaux de la Classification nationale de la végétation (CNV)

    Classer: formes de croissance générales dominantes adaptées à l'humidité de base, à la température et/ou au substrat ou aquatique

    Sous-classe : Facteurs macroclimatiques mondiaux déterminés principalement par la latitude et la position continentale, ou reflètent le substrat dominant ou les conditions aquatiques

    Formation: conditions macroclimatiques globales modifiées par l'altitude, saisonnalité des précipitations, substrats, conditions hydrologiques

    Division: différences continentales en mésoclimat, géologie, substrats, hydrologie, régimes de perturbation

    Macrogroupe : différences sous-continentales à régionales dans le mésoclimat, la géologie, les substrats, l'hydrologie, les régimes de perturbation

    Grouper: différences régionales dans le mésoclimat, la géologie, les substrats, l'hydrologie, les régimes de perturbation

    Le National GAP Land Cover 2001 a été dérivé en utilisant l'imagerie satellite Landsat TM de 1999-2001 comme base. Une grande partie de l'imagerie a été acquise auprès du Centre national de l'USGS pour l'observation et la science des ressources terrestres (EROS) par le biais du Consortium multi-résolution des caractéristiques des terres (MRLC). EROS a effectué le prétraitement et la correction atmosphérique des images et a développé trois images claires de nuages ​​bas pour toutes les régions des États-Unis. Ces mosaïques représentaient les saisons du printemps, de l'été et de l'automne. Avoir des images de végétation pendant ces trois périodes différentes de l'année est très utile pour classer correctement les types de végétation qui se ressemblent pendant une saison mais différents dans une autre. Les images utilisées pour le Midwest, le Nord-Est et l'Alaska ont été sélectionnées et prétraitées par l'équipe LANDFIRE d'EROS. À Hawai'I, il était nécessaire de compléter l'imagerie MRLC afin de traiter les problèmes de couverture nuageuse dans les jeux de données standard (Gon et al. 2006). À Porto Rico, une mosaïque sans nuage d'images Landsat 7 ETM+ a été compilée pour le projet (Martinuzzi et al. 2006).

    Divers autres ensembles de données ont été utilisés dans toutes ou certaines des régions pour faciliter le processus de classification de la couverture terrestre. L'indice de végétation par différence normalisée (NDVI) et les indices de luminosité, de verdure et d'humidité ont été créés à l'aide des coefficients Landsat ETM+ de Huang et al. (2002). Des ensembles de données numériques dérivés de modèles d'élévation ont également été utilisés et comprenaient l'élévation, la pente, l'aspect et le relief. Les autres ensembles de données auxiliaires utilisés dépendent de la région, mais comprennent des données numériques sur les sols, la géologie, l'emplacement des cours d'eau et des zones humides, les emplacements des points pour les communautés de plantes rares et les informations sur les incendies et la récolte d'arbres.

    Données d'entraînement

    Les modèles prédisant la répartition de la couverture terrestre pour les projets régionaux ont utilisé des données de terrain collectées par le personnel de Gap spécifiquement pour le projet et des données de végétation collectées pour d'autres projets pour instruire le modèle. Des échantillons de terrain GAP ont été collectés en traversant des routes navigables dans une zone de cartographie et en sélectionnant de manière opportuniste des parcelles répondant aux critères de taille (1 hectare minimum) et de composition (homogénéité du peuplement). Les données des parcelles ont été recueillies à l'aide d'estimations oculaires des éléments biotiques et abiotiques de la couverture terrestre, y compris le pourcentage de couverture des espèces dominantes par forme de vie (c. L'interprétation visuelle de la photographie aérienne, des quads orthophoto numériques ou d'autres images de télédétection a également été utilisée pour générer des données d'entraînement lorsque des informations suffisantes pouvaient être obtenues pour effectuer une détermination du système écologique. Cette technique était le plus souvent utilisée pour les systèmes rares avec des données d'apprentissage insuffisantes et où des données auxiliaires supplémentaires étaient disponibles pour identifier les caractéristiques de l'image.

    Des données supplémentaires sur la végétation ont été recueillies auprès d'agences fédérales, d'État et non gouvernementales et des étiquettes de systèmes écologiques ont été attribuées à leurs parcelles existantes. Le programme LANDFIRE dispose d'un vaste ensemble de données nationales de données sur la végétation existantes dans la base de données de référence LANDFIRE (LFRDB) qui a été utilisée pour soutenir la cartographie.

    Techniques de modélisation

    Les arbres de classification et de régression (CART) sont un outil précieux pour discriminer les relations complexes entre les variables environnementales. Les arbres de décision utilisent un algorithme de partitionnement binaire pour diviser successivement un « nuage » multidimensionnel de données explicatives en sous-ensembles de plus en plus homogènes. Chaque division binaire est considérée comme une règle unique dans une chaîne de règles définissant les caractéristiques de la variable de réponse. Pour la cartographie de l'occupation du sol, les variables explicatives sont les ensembles de données spectrales et auxiliaires et la variable de réponse est les classes d'occupation du sol (voir Lowry et al. 2005 pour plus d'informations sur les techniques de modélisation CART). Les classificateurs d'arbres de décision sont bien adaptés à la cartographie de la couverture terrestre car ils ne nécessitent pas de données d'apprentissage normalement distribuées, ils peuvent s'adapter à une grande variété de variables prédictives et ils ont démontré une précision améliorée par rapport à l'utilisation des classificateurs traditionnels (Hansen et al. 1996, Pal et Mather 2003).

    Les techniques de modélisation CART ont été utilisées pour cartographier la majorité des systèmes écologiques dans les projets régionaux du sud-ouest et du nord-ouest, ainsi que pour LANDFIRE. CART avait tendance à mieux fonctionner pour les systèmes matriciels répandus avec suffisamment de données d'apprentissage. Pour les systèmes de parcelles plus rares et les systèmes du projet régional Sud-Est où le relief topographique n'était pas suffisant et les données d'entraînement étaient limitées, une combinaison de modélisation CART et de règles de décision a été utilisée pour cartographier la végétation existante. Le projet Hawaii Gap a mené une classification supervisée des données Landsat et une classification basée sur des objets de l'imagerie à haute résolution et pour certaines classes (Gon et al. 2006). Le Puerto Rico GAP a utilisé une classification non supervisée pour identifier les principales classes spectrales et les données auxiliaires (par exemple, le climat, le substrat et la topographie) pour stratifier les données spectrales

    Limites des données

    Les données des écosystèmes terrestres nationaux GAP/LANDFIRE tentent de cartographier aussi précisément que possible les détails végétatifs fins de la végétation du pays. Cependant, il existe des limites aux données que les utilisateurs doivent garder à l'esprit. L'ensemble de données utilise une cellule de pixels de 30 mètres et dans la plupart des zones une unité cartographique minimale de 0,4 ha (1 acre), ce qui signifie que de petites parcelles de végétation peuvent être manquées dans le processus de modélisation. De par la nature de leur répartition inégale et des zones humides souvent de faible étendue, les habitats riverains et les types d'habitats rares peuvent être les types les plus souvent oubliés. Certains systèmes écologiques ont des signatures spectrales et se produisent à des altitudes, des aspects, etc. similaires à d'autres systèmes écologiques. En raison de ces similitudes, le processus de modélisation utilisé pour créer les données sur l'occupation du sol a du mal à différencier ces types de systèmes et une grande confusion peut survenir.

    L'ensemble de données de l'écosystème terrestre GAP/LANDFIRE est basé sur une plage de dates d'imagerie pour les différentes zones géographiques couvertes. Dans les zones de changement rapide, les données peuvent nécessiter une mise à jour supplémentaire avant utilisation ou peuvent être inappropriées pour une utilisation.

    Les références

    Comer, P., D. Faber-Langendoen, R. Evans, S. Gawler, C. Josse, G. Kittel, S. Menard, S. Pyne, M. Reid, K. Schulz, K. Snowand, J. Teague , 2003. Systèmes écologiques des États-Unis : Une classification de travail des systèmes terrestres américains. NatureServe, Arlington, Virginie.

    Gon, S.M., A. Allison, R.J. Cannarella, J.D. Jacobi, K.Y. Kaneshiro, M.H. Kido, M. Lane-Kamehele, S.E. Miller. 2006. Rapport final du projet d'analyse des écarts d'Hawaï. 487 p.

    Gould, W. A. ​​C. Alarcon, B. Fevold, M.E. Jimenez, S. Martinuzzi, G. Potts, M. Quinones, M. Solorzona, E. Ventosa. 2008. Le projet d'analyse des écarts de Porto Rico. Volume 1 : Couverture terrestre, distribution des espèces de vertébrés et gérance des terres. Gén. Tech. Rep. IITF-GRT-39. Rio Piedras, Pr. USDA, Service forestier, Institut international de foresterie tropicale. 165. p.

    Hansen, M., R. Dubayah et R. DeFries, 1996. Arbres de classification : Une alternative aux classificateurs traditionnels de la couverture terrestre. Journal international de télédétection 17 (5) : 1075-1081.

    Homer, CG, Dewitz, JA, Yang, L., Jin, S., Danielson, P., Xian, G., Coulston, J., Herold, ND, Wickham, JD et Megown, K., 2015, Achèvement de la base de données nationale sur la couverture des terres de 2011 pour les États-Unis contigus, représentant une décennie d'informations sur les changements de la couverture des terres. Ingénierie photogrammétrique et télédétection, v. 81, no. 5, p. 345-354. http://www.asprs.org/a/publications/pers/2015journals/PERS_May_2015/HTML/index.html#346/z

    Homer, C., C. Huang, L. Yang, B. Wylie et M. Coan, 2004. Développement d'une base de données nationale 2001 sur la couverture des terres pour les États-Unis. Ingénierie photogrammétrique et télédétection, numéro 7 / juillet 2004, pp. 829-840 (12). EST CE QUE JE: https://doi.org/10.14358/PERS.70.7.829

    Lowry, J. H, Jr., RD ​​Ramsey, K. Boykin, D. Bradford, P. Comer, S. Falzarano, W. Kepner, J. Kirby, L. Langs, J. Prior-Magee, G. Manis, L. O'Brien, T. Sajwaj, KA Thomas, W. Rieth, S. Schrader, D. Schrupp, K. Schulz, B. Thompson, C. Velasquez, C. Wallace, E. Waller et B. Wolk. 2005. Southwest Regional Gap Analysis Project: Final Report on Land Cover Mapping Methods, RS/GIS Laboratory, Utah State University, Logan, Utah.

    Martinuzzi, S., W. A. ​​Gould, O. M. Ramos-González. 2006. Création d'ensembles de données Landsat ETM+ sans nuages ​​dans les paysages tropicaux : suppression des nuages ​​et de l'ombre des nuages. Gén. Tech. Rep. IITF-32. Río Piedras, PR : U.S. Department of Agriculture, Forest Service, International Institute of Tropical Forestry. 12 p. Consulté en ligne en août 2016 : http://www.fs.fed.us/global/iitf/pubs/iitf-gtr32.pdf.

    McKerrow, A.J., A. Davidson, T.S. Earnhardt et A.L. Benson. 2014. Intégration des efforts récents de cartographie de la couverture terrestre pour mettre à jour la carte de l'habitat des espèces du Programme national d'analyse des lacunes. Int. Cambre. Photogramme. Télédétection Spatial Inf. Sci., XL-a 245-252, 2014. http://doi.org/10.5194/isprsarchives-XL-1-245-2014.).

    Nelson, K.J., J. Connot, B. Peterson, J.J. Picotte. 2013. LANDFIRE 2010 - Mise à jour des données pour soutenir les feux de forêt et la gestion écologique. IEEE Earthzine. http://earthzine.org/2013/09/15/landfire-2010-updated-data-to-support-wi. .

    Pal, M. et P. M. Mather, 2003. Une évaluation de l'efficacité des méthodes d'arbre de décision pour la classification de la couverture terrestre. Télédétection de l'environnement 86, 554-565


    Échange de renseignements sur les menaces McAfee

    Composants

    Serveur McAfee Threat Intelligence Exchange

    Cela exécute une base de données PostgreSQL qui stocke les informations sur les réputations de fichiers et de certificats qu'elle reçoit des fournisseurs de réputation disponibles dans l'environnement et des sources basées sur le cloud telles que McAfee Global Threat Intelligence. Plusieurs appliances de serveur peuvent être déployées dans différents modes de fonctionnement pour offrir des capacités d'évolutivité et de basculement.

    Client McAfee Threat Intelligence Exchange

    Le client vous permet de déterminer ce qui se passe lorsqu'un fichier de réputation malveillante ou inconnue est détecté dans votre environnement. Vous pouvez également afficher les informations sur l'historique des menaces et les actions entreprises. Le client utilise des règles pour déterminer les actions en fonction de plusieurs points de données tels que les réputations, l'intelligence locale et les informations contextuelles. Les clients sont disponibles sous forme de modules complémentaires pour McAfee VirusScan Enterprise ou McAfee Endpoint Security (Adaptive Threat Prevention).Le module client vous permet de configurer des politiques client qui déterminent les actions à entreprendre une fois qu'une réputation finale a été déterminée. Par exemple, le client Protection adaptive contre les menaces peut être configuré pour effectuer l'une des actions suivantes :

    • Autoriser l'ouverture du fichier
    • Autoriser l'exécution du fichier dans un conteneur
    • Bloquer le fichier
    • Inviter l'utilisateur à choisir une action

    Tissu de couche d'échange de données (DXL)

    DXL comprend des clients et des serveurs, appelés courtiers DXL. La couche DXL permet une communication bidirectionnelle entre les points de terminaison d'un réseau. DXL fonctionne en arrière-plan et communique avec les services, les bases de données, les points de terminaison et les applications. Chaque serveur McAfee Threat Intelligence Exchange contient un client DXL intégré pour se connecter à la couche DXL afin d'être un service de réputation pour tous les clients qui demandent des informations de réputation.

    Le client DXL doit être installé sur chaque point de terminaison géré afin que les informations sur les menaces provenant des produits de sécurité qui utilisent DXL puissent être partagées immédiatement avec tous les autres services et appareils. Les clients DXL maintiennent une connexion permanente avec leurs courtiers, quel que soit leur emplacement. Même si un point de terminaison géré exécutant le client se trouve derrière une limite NAT (traduction d'adresse réseau), il peut recevoir des informations sur les menaces mises à jour de son courtier situé en dehors du NAT.

    Plusieurs appliances de serveur McAfee Threat Intelligence Exchange peuvent être déployées dans différents modes de fonctionnement pour offrir des capacités d'évolutivité et de basculement. Les deux premiers serveurs installés se verront automatiquement attribuer un mode de fonctionnement, à savoir des instances primaires et secondaires. Pour chaque instance de serveur supplémentaire, vous devrez configurer manuellement le mode de fonctionnement une fois l'installation terminée.

    • Primaire : conserve et écrit la base de données du serveur McAfee Threat Intelligence Exchange et réplique les mises à jour sur toutes les instances secondaires. Il ne peut y avoir qu'un seul serveur principal à la fois. Un serveur principal fournit des requêtes en même temps qu'il agrège les mises à jour des répliques et envoie les modifications de la base de données.
    • Write-Only Primary : sert uniquement à agréger les modifications et à diffuser les mises à jour. Il inclut les métadonnées de fichier et les demandes de mise à jour de réputation. Ce mode ne traite pas les demandes de point de terminaison. Par conséquent, si des serveurs principaux en écriture seule sont présents, il doit y avoir au moins une instance secondaire. Dans un grand réseau, il est recommandé d'avoir un serveur principal McAfee Threat Intelligence Exchange en écriture seule dédié au traitement des mises à jour et des paramètres.
    • Secondaire : traite les demandes DXL exactement comme une instance principale à l'aide d'une base de données répliquée à partir du serveur principal.
    • Reporting secondaire : améliore les services de reporting de McAfee ePO. Il ne traite pas les demandes de réputation. Si un système secondaire de génération de rapports est déployé, ce système doit être défini en tant que serveur de base de données McAfee Threat Intelligence Exchange enregistré dans la section Serveur enregistré McAfee ePO.
    • Cache de réputation : le cache en mémoire synchronisé via DXL minimise les exigences du réseau et fournit des services de réputation opérationnels aux points de terminaison. Le cache de réputation se reconstruit après le redémarrage car il réside dans la mémoire. Le rôle de serveur en mode cache de réputation nécessite une configuration de topologie DXL spécifique. Consultez la base de connaissances 89775 pour savoir comment déployer correctement un serveur de cache de réputation.

    Dans un environnement multi-McAfee ePO avec un pont DXL, seuls les serveurs McAfee Threat Intelligence Exchange gérés par un serveur McAfee ePO local sont modifiables. Pour un environnement avec un seul serveur McAfee ePO, les serveurs McAfee Threat Intelligence Exchange managés sont affichés dans une structure arborescente, où la racine est l'instance fonctionnant en mode principal.

    Les courtiers peuvent être organisés en hiérarchie pour fournir une protection de basculement. Ceci est configuré dans la topologie DXL des paramètres du serveur McAfee ePO. Lors de la prise en charge de plusieurs régions ou centres de données, des courtiers supplémentaires peuvent être ajoutés pour desservir ces zones. L'objectif est de minimiser la communication WAN et la latence du réseau. Lorsque plusieurs courtiers sont présents dans la topologie DXL, tous les courtiers doivent être définis dans une relation parent-enfant.

    Deux courtiers DXL peuvent être combinés pour créer ce que l'on appelle un hub DXL. Les hubs fournissent un équilibrage de charge et une haute disponibilité dans une configuration Active-Active. Lorsque les clients se connectent à un concentrateur, le client choisit au hasard un courtier DXL spécifique et un échec de mise sous tension. La règle générale est que tout courtier ayant des enfants doit être configuré en tant que concentrateur pour éviter un point de défaillance unique.

    Les clients DXL maintiennent une connexion permanente avec leurs courtiers. Lorsqu'un client reçoit la stratégie client DXL de McAfee ePO, il inclut un certificat et une clé pour l'authentification auprès de la structure DXL ainsi qu'une liste de courtiers. Le courtier le plus proche est ensuite déterminé via le nombre de sauts ICMP.

    Si ICMP est désactivé dans l'environnement, le client effectuera simplement un round-robin des courtiers. Les paramètres de la stratégie client DXL peuvent être modifiés pour restreindre les clients à se connecter uniquement à un courtier, un concentrateur ou une branche spécifique de la structure.

    Les zones de service sont des groupes de courtiers qui vous permettent de contrôler la manière dont les demandes sont acheminées sur la matrice. Par exemple, si vous disposez de plusieurs serveurs et courtiers McAfee Threat Intelligence Exchange dans des emplacements géographiques, vous pouvez créer des zones de service qui contiennent des courtiers et des services.

    McAfee Threat Intelligence Exchange est l'un des services qui utilise la structure DXL. Les clients connectés à un courtier dans une zone de service accèdent d'abord aux services de cette zone. Si ces services ne sont pas disponibles, le courtier achemine la demande vers des services dans d'autres zones. Les services tels que McAfee Threat Intelligence Exchange doivent avoir une stratégie qui les limite à un hub spécifique pour appliquer la distribution des services à travers la structure.

    Le pontage des structures DXL permet aux courtiers DXL gérés par différents serveurs McAfee ePO de communiquer entre eux pour partager des clients et des services. Les données de réputation de certificat et de fichier McAfee Threat Intelligence Exchange seront partagées sur le pont DXL. Pour plus d'informations, reportez-vous au Guide des produits DXL.

    Installation et mise à niveau

    Planification de la première installation

    Recommandations de déploiement de serveur

    • Prévoyez de déployer au moins deux instances de serveur McAfee Threat Intelligence Exchange, une principale et une secondaire, pour la tolérance aux pannes.
    • Placez des serveurs secondaires colocalisés supplémentaires pour augmenter la capacité selon les besoins, garantissant que les exigences de bande passante de réplication multipliées sont satisfaites par l'infrastructure réseau. Tenez compte de l'impact de la latence sur le débit lors de l'ajout de serveurs secondaires distants.
    • À mesure que l'environnement s'étend, basculez le serveur principal d'origine vers un serveur principal en écriture seule afin de maximiser le potentiel de réplication pour le déploiement de plusieurs serveurs secondaires.
    • Ajoutez un serveur secondaire de rapport uniquement pour concentrer la charge des rapports McAfee ePO.
    • Faites confiance aux serveurs de cache de réputation lorsque la bande passante distante n'est pas suffisante pour répliquer l'intégralité de la base de données de réputation ou pour augmenter le débit de réputation des fichiers et certificats réutilisés.

    Recommandations de déploiement DXL Broker

    Le nombre de courtiers nécessaires est déterminé par la configuration géographique et réseau du client.

    • Établissez un nombre total de nœuds et vérifiez que vous disposez de suffisamment de courtiers pour les performances. La ligne directrice est un maximum de 50 000 clients par courtier. Considérez la perte du courtier. Aurez-vous encore assez de courtiers si l'un tombe en panne ? Souvent, le basculement régional est acceptable.
    • Ajoutez au moins un ou plusieurs courtiers pour chaque serveur McAfee ePO de votre entreprise.
    • Implémentez une paire de courtiers dans un hub pour créer un Root Hub. Le concentrateur racine ne devrait généralement pas avoir de services directement connectés. Il devrait fournir des services de connectivité à travers le tissu.
    • Ajoutez des courtiers supplémentaires pour couvrir les zones de sécurité du réseau. Par exemple, placez un ou plusieurs courtiers dans la DMZ.
    • Envisagez d'ajouter un ou plusieurs courtiers pour chaque site majeur, tel qu'un centre de données majeur.
    • Installez les extensions de gestion McAfee ePO pour le serveur McAfee Threat Intelligence Exchange et DXL.
    • Installez un DXL Broker et un serveur McAfee Threat Intelligence Exchange à l'aide du fichier OVA (ou ISO).
    • Configurez l'extension, la topologie et les stratégies du serveur McAfee Threat Intelligence Exchange.
    • Déployez le client McAfee Threat Intelligence Exchange et le client DXL sur les points de terminaison gérés (DXL Client 5.0 est désormais inclus avec McAfee Agent 5.6).
    • Vérifiez l'installation.

    Le serveur McAfee Threat Intelligence Exchange est distribué en tant qu'appliance OVA optimisée pour VMware ou en tant qu'image ISO utilisée avec du matériel compatible ou d'autres technologies de virtualisation. Pour plus de détails sur les méthodes de virtualisation prises en charge pour le serveur, reportez-vous à KB 83368.

    Les deux premiers serveurs McAfee Threat Intelligence Exchange installés se verront automatiquement attribuer un mode de fonctionnement, à savoir les instances principale et secondaire. Pour chaque instance de serveur supplémentaire, vous devez configurer manuellement le mode de fonctionnement une fois l'installation terminée. Toutes les appliances de serveur peuvent également être configurées pour inclure le courtier DXL. Cela se fait lors de l'assistant de configuration initiale.

    Pour le nouveau déploiement, il est conseillé de configurer le serveur McAfee Threat Intelligence Exchange pour inclure également un courtier DXL, sauf s'il existe des pare-feu ou d'autres limitations. Le fait d'avoir un courtier DXL sur la même machine que le serveur McAfee Threat Intelligence Exchange ne devrait pas affecter les performances de l'un ou l'autre service jusqu'aux maximums de McAfee Threat Intelligence Exchange.

    L'OVA et l'ISO actuellement disponibles incluent également l'option permettant d'activer le service Active Response Server. Ce paramètre est facultatif.

    Gérer les réputations

    Les réputations de fichier et de certificat sont déterminées au moment où un fichier est exécuté sur un système géré. La réputation et les métadonnées du fichier sont fournies au serveur McAfee Threat Intelligence Exchange via l'une des sources de fournisseur de réputation disponibles. Ces sources peuvent être n'importe lequel des produits compatibles DXL actuellement disponibles, notamment :

    • Module d'échange McAfee Threat Intelligence pour McAfee VirusScan Enterprise
    • Protection adaptative contre les menaces McAfee Endpoint Security
    • McAfee Advanced Threat Defense
    • Passerelle Web McAfee
    • Contrôle des applications McAfee
    • McAfee GTI et Cloud Threat Detection

    La base de données McAfee Threat Intelligence Exchange peut stocker des données de réputation pour tout type de fichier, mais les types de fichiers analysés et soumis dépendent des types de fichiers pris en charge par les produits ponctuels installés. Le flux de travail spécifique utilisé pour déterminer la réputation d'un fichier ou d'un certificat dépend également des fournisseurs de réputation disponibles dans l'environnement.

    McAfee Threat Intelligence Exchange stocke les résultats de réputation sous la forme d'une valeur comprise entre 0 et 99. Chaque score numérique correspond à un résultat de réputation comme suit :

    0Pas encore défini
    99Connu de confiance
    85Très probablement digne de confiance
    70Pourrait être digne de confiance
    50Inconnu
    30Peut-être malveillant
    15Très probablement malveillant
    1Malveillant connu

    Exemples de workflow de réputation

    Protection adaptative contre les menaces (ATP) de McAfee Endpoint Security

    1. Un utilisateur ou un système essaie d'exécuter un fichier.
    2. McAfee Endpoint Security inspecte le fichier et est incapable de déterminer sa validité et sa réputation.
    3. Le client ATP inspecte le fichier et rassemble les propriétés du fichier et du système local d'intérêt.
    4. Le module vérifie le cache de réputation local pour le hachage du fichier.
      1. Si le hachage du fichier est trouvé, le module utilise les données de réputation du cache local. Cela met fin au flux de travail.
      2. Si le hachage du fichier n'est pas trouvé, le module interroge le serveur McAfee Threat Intelligence Exchange via la couche DXL. Si le hachage est trouvé dans la base de données, le serveur McAfee Threat Intelligence Exchange renvoie les réputations du hachage du fichier, l'âge de l'entreprise, les données de prévalence et d'autres points de données au client. Le serveur peut définir un indicateur pour que le client ATP renvoie les métadonnées du fichier au serveur McAfee Threat Intelligence Exchange.
      3. Si le hachage du fichier est introuvable dans la base de données du serveur McAfee Threat Intelligence Exchange, le serveur crée une entrée dans la base de données et interroge McAfee GTI pour connaître la réputation du hachage du fichier. McAfee GTI répond avec les informations disponibles, par exemple « inconnu » ou « malveillant », et le serveur stocke ces informations. Le serveur renvoie la réputation GTI au client McAfee Threat Intelligence Exchange avec un indicateur afin que le client ATP renvoie les métadonnées du fichier au serveur.

      McAfee Endpoint Security Adaptive Threat Protection (ATP) avec McAfee Advanced Threat Defense (Sandboxing)

      Lorsque McAfee Advanced Threat Defense ou McAfee Cloud Threat Detection sont activés dans la stratégie de serveur McAfee Threat Intelligence Exchange, la réponse à une demande de réputation inclut un indicateur demandant au client ATP de télécharger le binaire.

      1. Si la réponse de réputation du serveur inclut un indicateur avec une balise candidate de sandbox, le point de terminaison télécharge le fichier à analyser par McAfee Advanced Threat Defense sur le serveur McAfee Threat Intelligence Exchange.
      2. Le serveur envoie le fichier via HTTPS (pas DXL) à McAfee Advanced Threat Defense ou McAfee Cloud Threat Detection pour analyse.
      3. Le serveur interroge le serveur McAfee Advanced Threat Defense pour obtenir le rapport d'analyse final jusqu'à ce qu'il soit disponible.
      4. McAfee Advanced Threat Defense analyse le fichier et envoie les résultats de réputation du fichier au serveur McAfee Threat Intelligence Exchange via la structure DXL.
      5. Le serveur McAfee Threat Intelligence Exchange met à jour la base de données McAfee Threat Intelligence Exchange avec les résultats de McAfee Advanced Threat Defense et envoie les informations de réputation mises à jour à tous les systèmes compatibles avec le serveur McAfee Threat Intelligence Exchange.

      Comment l'ATP détermine la réputation :

      1. Un fichier exécutable portable (PE) est chargé pour exécution dans un processus.
      2. McAfee Endpoint Security vérifie les exclusions pour déterminer s'il faut inspecter le fichier.
      3. ATP inspecte le fichier et rassemble les propriétés du fichier et du système local.
      4. ATP vérifie le cache de réputation local pour le hachage de fichier.
        1. Si le hachage de fichier se trouve dans le cache de réputation local, ATP récupère les données de réputation du cache et exécute l'action associée.
        2. Si le hachage du fichier n'est pas dans le cache, ATP obtient les données de réputation du serveur McAfee Threat Intelligence Exchange.
        1. Si Real Protect détermine la réputation finale, ATP met à jour le serveur avec la dernière réputation et prend l'action associée.
        2. Si Real Protect ne détermine pas la réputation finale, la réputation du fichier est définie comme « Inconnue ».

        Réputations d'entreprise, composites et inconnues

        Il s'agit de la réputation qui peut être définie manuellement dans McAfee ePO et qui est utilisée pour marquer les fichiers ou les certificats avec une réputation définie par l'utilisateur spécifique. Il peut être utilisé pour remplacer une réputation locale ou GTI existante. Par exemple, une application sécurisée et personnalisée développée en interne qui a une réputation « inconnue » dans GTI peut être marquée avec une réputation d'entreprise « connue de confiance ». Marquer l'application avec une réputation d'entreprise « connue de confiance » empêchera ATP de bloquer l'exécution du fichier.

        La réputation composite est le score de réputation effectif potentiel basé sur toutes les réputations définitives disponibles.

        • Si le fichier a une réputation d'entreprise, la réputation composite est le score d'entreprise.
        • Si le fichier n'a pas de réputation d'entreprise, mais a une réputation d'entreprise de certificat associée, le composite a la même valeur.
        • Si le fichier n'a aucune des réputations précédentes, mais que sa dernière réputation locale est la réputation la plus récente du fichier, la réputation composite est la dernière réputation locale.

        Si aucune des conditions ci-dessus ne s'applique, la réputation composite reflète la réputation du certificat GTI associé. Dans le cas où aucune réputation de certificat GTI associée n'est disponible, la réputation composite reflète la réputation définitive dans l'ordre suivant :

        1. GTI définitif
        2. Definitive McAfee Advanced Threat Defense
        3. Détection définitive des menaces dans le cloud McAfee
        4. Passerelle Web McAfee définitive

        Voir KB 90345 pour plus de détails et d'exemples.

        Une réputation inconnue s'affiche lorsque le score de réputation est déterminé à 50, tombant au milieu de l'échelle. Il s'agit de fichiers pour lesquels il n'y a pas suffisamment de données pour définir une réputation de confiance confirmée ou malveillante confirmée. Il est prévu que tous les environnements McAfee Threat Intelligence Exchange marquent certains fichiers avec le score de réputation inconnu.

        Suivez KB 90344 pour obtenir des conseils sur la gestion des réputations inconnues.

        Contrôles de santé

        La page Gestion de la topologie du serveur McAfee Threat Intelligence Exchange affiche un aperçu de l'état de santé de votre McAfee Threat Intelligence Exchange. S'il y a une erreur sur une instance de serveur principale ou secondaire spécifique, elle est surlignée en rouge.

        Cette vérification teste la connexion entre l'instance de serveur McAfee Threat Intelligence Exchange que vous avez sélectionnée et le serveur McAfee ePO via DXL. Cette vérification est valide pour tous les modes de fonctionnement des serveurs McAfee Threat Intelligence Exchange.

        • Le service tieserver sur le serveur doit être en cours d'exécution pour que McAfee Threat Intelligence Exchange dispose d'une connexion DXL active. Pour démarrer le service, exécutez la commande de terminal suivante : bash# service tieserver start .
        • La réplication sur tout serveur secondaire ou serveur secondaire de rapport doit être synchronisée.
        • À partir de la session de terminal, utilisez la commande curl pour vous assurer que le serveur peut atteindre un ou plusieurs des courtiers DXL disponibles. Exemple : bash# curl -kv :8883 .

        Vérifie la taille de la base de données, les connexions locales et les exécutions de maintenance. Des erreurs seront affichées si :

        • L'espace disponible dans le répertoire de données ou le répertoire racine atteint un niveau critique et peut entraîner l'échec des opérations.
        • La dernière exécution de vide plein est antérieure au seuil défini. Vérifiez la planification de la maintenance de la base de données du serveur McAfee Threat Intelligence Exchange à partir des tâches du serveur McAfee ePO et du journal des tâches du serveur. La tâche serveur s'appelle McAfee Threat Intelligence Exchange Server Database Maintenance, est activée par défaut et s'exécute tous les dimanches à 2 heures du matin. Les informations sur l'exécution du vide sont stockées dans /var/log/tieserver-vacuumdb.log.
        • Exécutez la commande tie-info.sh pour afficher des informations générales sur le serveur, y compris les dates des derniers achèvements de vide et de vide complet.
        • Le nombre de connexions à la base de données ouvertes dépasse le maximum configuré. La base de données PostgreSQL est limitée à 1 024 connexions simultanées pour l'écriture. On s'attend à ce que le serveur principal consomme 160 connexions et que chaque serveur secondaire utilise environ 100 connexions. Pour éviter d'épuiser le pool de connexions, envisagez de passer certains serveurs secondaires en mode cache de réputation.

        Ceci vérifie si la réplication de la base de données est en cours d'exécution. Cela s'applique uniquement aux instances de serveur de rapport secondaire et secondaire. La réplication de la base de données entre le principal et chaque secondaire peut se désynchroniser dans des conditions où la latence du réseau est élevée entre le principal et le secondaire. Dans ces scénarios, la réplication peut être réinitialisée en exécutant la commande suivante sur chaque secondaire : bash# replication-monitoring –c reset .

        Cela vérifie si la connexion à McAfee GTI est activée et correctement configurée. Cette vérification s'applique à toutes les instances de serveur, à l'exception des instances de serveur de rapport secondaire. Si le serveur nécessite l'utilisation d'un proxy pour la connexion Internet, vérifiez qu'il est correctement configuré via la stratégie de serveur McAfee Threat Intelligence Exchange attribuée.

        Voir KB 84157 pour le dépannage des connexions GTI.

        Conformité des certificats

        • Le certificat stocké est valide pour l'adresse IP actuelle.
        • Le certificat est valable contre l'AC.
        • Le magasin de clés utilisé pour la soumission d'échantillons à partir des points de terminaison peut être ouvert à l'aide du mot de passe stocké.
        • Le magasin de clés McAfee Advanced Threat Defense peut être ouvert si la validation du certificat Advanced Threat Defense est appliquée.

        Compatibilité des extensions

        Cette vérification vérifie que la version de l'extension de gestion McAfee Threat Intelligence Exchange Server correspond à la version de chaque serveur McAfee Threat Intelligence Exchange.

        Cliquez sur [+] pour afficher des détails sur l'utilisation du processeur, le débit et l'utilisation générale du tampon d'écriture.

        Configuration de la topologie du cache

        Cela vérifie que la configuration de la topologie du mode cache est correcte.

        État du cache interne

        Cela renvoie l'état du mode cache concernant l'initialisation, le pourcentage d'utilisation et le nombre d'objets enregistrés.

        Connexion McAfee Advanced Threat Defense

        Cela vérifie si la connexion à McAfee Advanced Threat Defense est activée et correctement configurée.

        Connexion McAfee Cloud Threat Detection

        Cela vérifie si la connexion à McAfee Cloud Threat Detection est activée et correctement configurée.

        Cela vérifie la taille de la base de données, les connexions locales et les exécutions de maintenance.

        Service de recherche de réputation

        Cela vérifie que le service de recherche fonctionne correctement.

        FAQ et documentation

        J'ai installé McAfee Threat Intelligence Exchange pour la première fois. Comment gérer les informations qu'il collecte ?

        Voir le workflow recommandé dans KB 86307.

        Dois-je mettre à niveau la version du client DXL sur les serveurs McAfee Threat Intelligence Exchange ?

        Non. Les mises à niveau du client DXL sont gérées par le package de la plate-forme installé dans le cadre de la mise à niveau de la version du serveur. Avant de mettre à niveau les serveurs ou les appliances DXL Broker, validez la version du client DXL intégré en cours d'installation et confirmez que les extensions DXL sont les mêmes versions ou plus récentes.

        Dois-je mettre à niveau McAfee Agent sur les serveurs McAfee Threat Intelligence Exchange ?

        Non. Les mises à niveau de McAfee Agent sont gérées par le package de plate-forme installé dans le cadre de la mise à niveau de la version du serveur McAfee Threat Intelligence Exchange.

        Quel serveur McAfee Threat Intelligence Exchange dois-je mettre à niveau en premier ?

        Le serveur principal doit être mis à niveau en premier, suivi des rôles de serveur secondaire.

        Documentation à l'appui

        Expiration du certificat racine

        La gamme de produits McAfee utilise TLS pour une communication sécurisée. Deux certificats valident les chaînes McAfee TLS, dont un principal expirant en 2038 et un secondaire expirant le 30 mai 2020. Si l'un des certificats, ou les deux, sont présents dans votre environnement, TLS fonctionnera correctement avant le 30 mai 2020. Après le 30 mai. , 2020, seul le certificat principal sera valide. Par prudence, McAfee informe ses clients de cet événement imminent.

        En règle générale, les certificats sont mis à jour automatiquement via les systèmes d'exploitation et les clients ne seront pas affectés. Cependant, dans les environnements où la gestion automatique des certificats racines est désactivée et le certificat principal n'a pas été déployé manuellement, les clients seront potentiellement impactés. KB92937 fournit des informations sur la façon de vérifier et d'installer le certificat principal.

        L'absence d'un certificat valide entraînera des problèmes de produit, notamment une efficacité de détection réduite.

        Le certificat principal qui doit être validé se trouve dans l'environnement d'un client comme ci-dessous :

        Objet : CN=USERTrust RSA Certification Authority, O=The USERTRUST Network, L=Jersey City, S=New Jersey, C=US
        Empreinte digitale : 2B8F1B57330DBBA2D07A6C51F70EE90DDAB9AD8E
        Échéance : 2038-01-18


        Utilisation de la carte et des unités d'affichage

        Les unités de la carte sont les unités dans lesquelles les couches du bloc de données sont affichées et utilisées. Les unités de la carte sont déterminées par le système de coordonnées du bloc de données. Une fois qu'un système de coordonnées a été spécifié pour le bloc de données, les unités de la carte ne peuvent pas être modifiées, sauf si vous choisissez un système de coordonnées différent pour le bloc de données ou modifiez les unités linéaires du système de coordonnées existant.

        Si le bloc de données utilise un système de coordonnées projetées, les unités de la carte seront l'unité linéaire du système de coordonnées projetées choisi, telles que les pieds ou les mètres.

        Si le bloc de données utilise un système de coordonnées géographiques (en d'autres termes, le bloc de données n'est pas projeté), les unités de la carte seront l'unité angulaire (sphérique) du système de coordonnées géographiques, généralement les degrés décimaux.

        Les unités de la carte seront affichées comme inconnues jusqu'à ce que le système de coordonnées soit spécifié pour le bloc de données. Si le bloc de données ne contient aucune donnée, ajoutez votre première couche au bloc de données, ce qui définira automatiquement le système de coordonnées.

        Les unités d'affichage du bloc de données sont par défaut les mêmes que les unités de la carte mais peuvent être modifiées à tout moment. Les unités d'affichage sont utilisées par l'outil Mesurer, fournissent les unités par défaut utilisées par les barres d'échelle et sont les unités dans lesquelles la lecture des coordonnées de la carte et la zone et les dimensions des graphiques que vous dessinez sont affichées dans la barre d'état.

        Les pieds, miles et yards répertoriés ici sont des unités d'arpentage américaines, il s'agit donc des pieds d'arpentage américains, des milles d'arpentage américains et des yards d'arpentage américains. Les versions impériales ou internationales de ces unités ne sont pas prises en charge en tant qu'unités d'affichage, bien que les deux versions de ces unités soient prises en charge dans les définitions de système de coordonnées projetées ArcGIS.

        Vous pouvez modifier les unités de carte et d'affichage dans la boîte de dialogue Propriétés du bloc de données.

        1. Cliquez avec le bouton droit sur le nom du bloc de données dans la table des matières et cliquez sur Propriétés .
        2. Cliquez sur l'onglet Général. Vous pouvez voir les unités actuelles de la carte et également définir les unités d'affichage.

        Vous pouvez également définir des propriétés d'affichage des coordonnées supplémentaires pour la barre d'état en cliquant sur Personnaliser > Options ArcMap dans le menu principal et en cliquant sur l'onglet Affichage des données.

        Vous pouvez également spécifier que la lecture des coordonnées XY sera dans des unités différentes de celles des unités d'affichage. Par exemple, si vous souhaitez que la longueur des lignes graphiques que vous dessinez sur votre carte soit affichée dans la barre d'état en miles, mais que vous souhaitez que la lecture des coordonnées XY soit en degrés décimaux, définissez les unités d'affichage sur les miles ici, puis accédez à l'onglet Affichage des données de la boîte de dialogue Options ArcMap et choisissez l'option permettant d'utiliser les degrés décimaux au lieu des unités d'affichage pour l'affichage des coordonnées. Notez que les paramètres que vous définissez dans la boîte de dialogue Options ArcMap s'appliquent à tous les blocs de données de votre carte.


        Voir la vidéo: Les étiquettes dans Qgis. Format, Priorités-Obstacles et Rendu. Faire une carte